電氣工程自動化中人工智能的應用研究

王振清 王旭熾

摘要：人工智能是指通過利用計算機來模擬、延展以及拓展人的智能的理念、方法、技術以及應用系統的一門新型的技術學科。人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，可以將電氣工程的控制和管理更加有效化地進行完善，實現電氣工程質量的全面提升。本文對人工智能在電氣工程自動化中的應用進行了分析和探討。

關鍵詞：人工智能;電氣工程;自動化;應用

引言

在傳統的電氣化工程中往往是采取手工的方法進行工作，而隨著電氣工程自動化水平的提升以及人工智能技術的應用，通過這種自動化的方式可以對電氣工程的工作過程進行智能控制，實現對電氣設備的數據采集記錄和事故檢測、警報以及進行圖像的采集存儲，對電氣自動化的整個工作過程進行監視。同時電氣自動化工程在通過人工智能技術時可以進行故障波形的記錄和時間控制，從而保障電氣自動化設備的高效運轉，提高電氣工程的工作完成質量水平。

1.電氣工程自動化中人工智能應用的優勢

1.1 外界環境的干擾影響小

電氣工程的自動化工作的運行主要是通過控制器來完成的，而作為傳統的電氣工程的控制器在實現自動化的過程中需要根據模型參數和不同數值計算類型等指標來選擇構建自動化的模型，因此會受到較大的外界環境因素的干擾。而人工智能在電氣工程自動化中的應用減低了對于參數和模型環境的要求，并且在模擬中也無需獲得精細的自動化模型，所以對于電氣工程的自動化水平的提高起了較大的促進作用。

1.2 ?參數的調節方便

電氣自動化中人工智能技術的應用相較于傳統的控制器在參數的利用方面更具有優勢，因為人工智能可以在根據相關數據的基礎上通過語言和響應信息自行完成對電氣工程的自動化的模型的構建，這也為人工智能對參數的調節的起了較大的便利作用。

1.3 ?電氣產品性能的一致性較好，操作過程的誤差較小

在電氣工程自動化中人工智能的應用使得控制器的抗干擾性能大大的提高，并且即使向控制器中輸入具有未知的數據參數同樣也可以正常的運行并得到具有較高估計值的結果，不僅減少了參數在運行中的操作誤差同時也增加了產品的一致性和規范性。

2在電氣工程自動化中人工智能的應用

2.1 在電氣設備中人工智能的應用

在電氣設備中人工智能的應用主要是對電氣設備的性能進行優化設計使電氣設備的整體工作性能有所提高。但是在實際的優化過程中由于電氣設備的設計過程中所涉及了包括電磁學、電路學以及電機電器等多方面的物理知識，因此在要求優化和設計人員具備計算機知識的同時也要具備有一定的物理知識。而這種通過人工智能實現電氣設備的優化設計可以實現對產品的開發周期的縮短，在保障設計質量的同時提高了設計的效率。并且通過遺傳算法和專家系統輔助于人工智能優化電氣設備，可以提高電氣設備優化設計的精準度和對故障的非線性與不確定性進行合理性的設計。

2.2 在電氣控制過程中人工智能的應用

電氣控制在電氣工程的自動化工作中起著較為嚴重的影響作用，因此保障電氣系統的高效穩健的運行對于電氣工程工作的自動化的實現一直都是電氣工程技術人員的重要工作之一。但是在傳統的電氣控制工作中由于該工作的復雜性和難以控制性導致了技術人員經常會產生操作失誤的情況，這不僅會影響電氣設備的運行效率，嚴重的情況下甚至會使得電氣設備直接發生故障。因此，在電氣控制工作中引入人工智能技術可以在一定程度上提高技術人員的操作的精準性，從而減少操作不當現象的發生，同時也可以提高電氣系統的整體的運行效率。

2.3 在電氣設備故障診斷中人工智能的應用

電氣工程電氣設備的故障的發生由于具有很大的突發性和不確定性，大大加大了其故障診斷工作的難度，而傳統的電氣設備的診斷工作往往是采用耗時耗力的檢測方法，即對變壓器油的所產生的氣體進行檢測。但是利用人工智能技術的神經網絡和專家技術，通過模糊理論可以實現電氣設備故障的快速檢測。

2.4 在電力系統中人工智能的應用

在電力系統中人工智能的應用主要是體現在以下兩個技術的應用上，即專家系統技術和人工神經網絡技術。專家系統技術是指通過對電力系統的問題的分析來實現智能化的模擬專家的診斷決策的過程，同時根據實際情況對電力系統的數據庫進行實時的優化和更新;人工神經網絡技術則主要是對模型進行分類構建時間模型從而完成電力系統的短期負荷預測和可能發生的故障系統環節的全面分析。

2.5 電氣工程控制中相關故障問題的應用

人工智能在電氣工程自動化控制中的應用，不僅可以使電氣工程的工作質量和效率得到全面優化，而且可以提高相關故障查找的效率。在傳統的電氣工程控制中，如果工程的運作出現問題，就需要相關工作人員根據自身的工作經驗和專業技能進行故障的查找和解決。這將進一步限制解決電氣工程的工作效率，并將增加工作人員的相關任務。因此，人工智能可以有效地應用于電氣工程的故障搜索中，節省故障解決時間，提高電氣工程的工作效率。具體而言，相關的智能技術人員有效地編寫了電氣系統中電氣工程各個方面的參數和數據，在電氣工程運行出現故障的時候，程序會根據故障發生的環節進行數據的報錯。

2.6人工智能技術在電氣控制過程中的應用

人工智能技術在電氣控制過程中的應用主要是模糊控制中編程語言的編寫和思維方式的推理，作為相關智能管控方案設置的前提和基礎。與此同時，結合利用相關電氣工程人工智能技術工作人員的專業技術和能力，將先進的職能模糊地控制器件進行有效的融合，這樣就可以實現對電氣的整體工程的監督和控制。而且，在實際的電氣工程自動化控制中，相關技術人員將使用人工智能控制系統作為管理和控制的輔助方法，利用相關模糊性語言實現自動化管控工作構成的結構。但是在實際的工作中，相關工作人員為了電氣工程的自動化控制更加正常地運行，使用數字控制的程序一般是作為“死循環”的結構框架。

結語

綜上，本文主要對當前電氣工程中人工智能的發展現狀進行研究，在分析在電氣工程自動化中人工智能應用所具有的優勢的基礎上，對在電氣工程自動化人工智能的具體應用進行了探討。由此可以看出，對于電氣工程的自動化進行人工智能技術的應用可以較大的促進作用電氣工程水平的提升，同時對于電力行業的健康、全面的發展也具有著重大的現實作用。

參考文獻

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[2]梁曉宇.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].科技風，2018（9）：114-115.

作者簡介：王振清（1982.4-），男，遼寧省沈陽市，身份證號210105198204054055 ，?研究方向：電氣自動化。王旭熾（1983.3-），男，遼寧省沈陽市，本科，身份證號210106198303061812，研究方向：電氣自動化。