論人工智能時代我國智慧法院發展的路徑

汪軍

摘要：?近年來，我國智慧法院建設取得了顯著成就，但是還存在著司法大數據不完整、結構化不足，系統平臺間的融合集成不力，系統應用成效不足，網絡信息安全受到挑戰等問題。未來推進智慧法院建設，應當構建全要素集約化信息網絡體系、全業務全流程融合應用體系和全方位信息資源及服務體系，最終促進審判體系和審判能力現代化。

關鍵詞：?智慧法院;大數據;人工智能;審判工作

近年來，信息化逐漸深度融入法院審判工作。在《國家信息化發展戰略綱要》中，將智慧法院的建設列入國家信息化發展戰略。2017年4月，最高人民法院印發《關于加快建設智慧法院的意見》，將司法改革和信息化作為推動人民法院工作發展的“車之兩輪、鳥之雙翼”，提出以信息化促審判體系和審判能力現代化。各級法院大力推進智慧法院建設取得明顯成效，人工智能在我國司法領域的應用已成為不可逆轉的趨勢。筆者通過闡述在當前人工智能高速發展的時代背景下，我國智慧法院建設的具體應用、面臨的問題及路徑設計，希冀為智慧法院的理論研究與實踐開展提供智識指引。

一、實證分析人工智能在智慧法院建設中的具體運用

2015 年7月，最高法院首次提出“智慧法院”概念，其含義是“依托現代人工智能，圍繞司法為民、公正司法，堅持司法規律、體制改革與技術變革相融合，以高度信息化方式支持司法審判、訴訟服務和司法管理，實現全業務網上辦理、全流程依法公開、全方位智能服務的人民法院組織、建設、運行和管理形態”。2016年，我國法院全面進入信息化建設3. 0 版，這“不僅在于推動審判方式和管理模式的轉變，更在于建成以大數據分析為核心的人民法院信息化新業態，推動審判體系與審判能力現代化”。智慧法院建設正深刻改變我國既有的司法運行模式，為我國司法實踐整體性變革提供了全新機遇。

（一）推動司法公開體系與能力的現代化

全國法院利用人工智能技術，打造中國裁判文書網、中國審判流程信息公開網、執行信息公開平臺、庭審公開網四大平臺，使得司法公開的廣度、深度與可得性均獲得極大擴展。截至2020年5月，中國裁判文書網公開裁判文書超過9100多萬份，網站訪問量突破444億次，用戶覆蓋210 多個國家和地區，已經成為全球最大且最受矚目的裁判文書公開資源庫;中國庭審公開網則累計直播庭審715萬多次，累計訪問量突破240億次;中國審判流程信息公開網依靠門戶網站、社交軟件等將相關案件流程信息向當事人精準推送;法院與金融、民政、公安等部門合作建立數據信息共享機制，搭建立體化的執行信息公開網絡。概言之，人工智能時代的司法公開實現了對依法公開內容的全覆蓋“公開的對象由面向當事人擴大為面向訴訟參與人及社會公眾，搭建律師服務平臺和社會服務平臺，實現了個案公開與審判事務公開的有機結合”，正是基于司法過程的公開性和透明度的全面提升，司法公信力才獲得更為有效的保障與提升。

（二）推動訴訟服務體系與能力的現代化

全國絕大部分法院建成了信息化程度較高的訴訟服務中心，依托訴訟服務網、12368訴訟服務熱線、中國移動微法院等現代化訴訟服務平臺，實現網上立案、跨域立案、網上庭審、網上調解等功能，由“群眾跑”變為“數據跑”，極大地便利了訴訟當事人及其代理人。特別是在今年新冠肺炎疫情防控期間，全國法院采取“互聯網+司法”模式，積極引導當事人開展在線訴訟活動，借助互聯網技術實現立案“不打烊”、審理“云端見”、執行“不掉線”、接訪視頻“面對面”等非接觸式司法活動，通過多種平臺實現了“隔空辦案”，最大限度減少人員流動聚集，滿足人民群眾司法需求，智慧法院建設成果紅利充分釋放。數據顯示，2月3日至3月31日，全國法院網上立案70.6萬件;網上開庭15萬件，同比增幅453.3%;網上調解案件30.2萬件，同比增幅89.1%。

（三）推動案件審判體系與能力的現代化

截至2018 年底，全國27 個省份全部完成電子卷宗隨案同步生成和深度應用工作建設和部署，為實現訴訟材料類輔助性事務從審判執行工作中完全剝離，切實減輕法官工作負擔，方便當事人訴訟，規范司法管理奠定了基礎。同時，人工智能的應用能夠為達致“類案類判”的司法裁判常態提供技術層面的有力支持，最高人民法院的“類案智能推送系統”于2018年1月上線，各地法院也積極開發文書輔助生成、類案推送、量刑輔助等應用，促進司法公正高效。比如，北京法院開發的“睿法官”智能系統，能為法官提供智能計算、量刑分析等信息;上海高院研發的“刑事案件智能輔助辦案系統”，通過人工智能系統對海量刑事案件的卷宗、文書數據的“深度學習”，進行案件知識圖譜的構建與算法的模擬，從而具備證據信息抓取、證據標準指引、校驗和邏輯分析能力、證據鏈完整審查判斷等功能，在規范司法行為、減少司法任意性、防范冤假錯案發生方面具有積極意義。

（四）推動案件執行體系與能力的現代化

在高效執行方面，司法大數據、人工智能技術在執行案件流程管理、執行指揮中心建設、司法網絡拍賣、失信懲戒平臺等方面為提升執行能力和效率提供了重要支撐，實現了被執行人財產查控工作的集約化、信息化、網絡化，以及多種財產形式的“一網打盡”。同時，“執行天眼”等系統通過云計算的方式精準鎖定失信被執行人的行動軌跡，便利查人找物，打擊被執行人規避執行的行為。截止2018年10月31日，全國法院網絡執行查控系統覆蓋率達到99.85%， 凍結、劃執行財產、公開執行信息數量都不斷增加，在基本解決“執行難”方面發揮著重要作用。

（五）推動司法管理體系與能力的現代化

在自動化管理方面，人工智能技術在審判管理數據分析運用、案件警示和大數據輔助決策等方面發揮著積極作用，能夠推進庭審審判管理的智能化水平、實現法院科學精確管理。借助數據智能統計與分析技術，各級法院可以基于對審判執行數據的挖掘，實現對審判管理中出現的收結案失衡、案件超期等審判異常情況進行實時預警;通過對庭審視頻的智能化分析，自動識別庭審違規行為，從而提高司法管理的靜默化水平;還可以根據轄區案件信息數據，抓取案件、時間、人員等維度自動生成統計報表，并從時間、空間等維度分析各類案件的審判態勢，開展司法大數據專題分析，從而對社會綜合治理提出對策建議。

二、問題導向人工智能在智慧法院應用中面臨的挑戰

德國社會學家烏爾里希·貝克曾提出，任何新興技術的誕生與運用在給人們帶來機遇與便利的同時，也可能產生風險與制造挑戰。盡管智慧法院建設已經取得巨大成就，但是我們必須客觀地看到，現代科技和人工智能在與司法工作的深度應用和融合上還不夠。目前，人工智能在智慧法院應用中還面臨以下問題。

（一）面臨司法大數據不完整、結構化不足的問題

司法大數據是智慧法院建設中人工智能技術應用的基礎，對司法數據的收集、整理、分類、管理以及應用能力直接決定著人工智能在法院工作中的應用是否能夠正常運行和升級。當前，作為我國司法人工智能開發的基礎數據，絕大部分來源于中國裁判文書網上公開的裁判文書，雖然各地法院大力推進裁判文書上網工作，并陸續將2013年中國裁判文書網運行之前的生效裁判文書公布上網，但數量依舊有限，司法大數據并不完整。加之，法律適用具有主體性、主觀性與變遷性，大量的案件信息隱藏在非結構化的裁判文書中，導致人工智能無法獲得沒有任何意識形態與價值判斷的客觀化的法律信息數據。由于司法數據的結構化不足，數據的多源異構性顯著，導致數據深度運用存在阻礙，如人工智能要對類案裁判規則進一步提煉識別，必須通過人工方式對數據進行篩選、分類和“打標簽”，借助語義的模糊分析和機器學習確立更加細致、靈活的關鍵詞識別標準。這些問題必然影響法律人工智能基于充分性和高質性的大數據提煉出準確法律決策模式的可能性，從而難以據此建立起普遍適用且精確有效的法律人工智能模式。因此，既有司法數據在體量與質量方面的缺陷，在一定程度上會導致司法人工智能難以基于海量且優質的司法大數據凝練出準確的司法決策模式，進而無法據此建構出精準長效且普遍適用的司法智慧化機制。

（二）面臨系統平臺間的融合集成不力的問題

在智慧法院的建設中，除了最高人民法院部署建設的統一平臺外，各地方法院也都紛紛發揮自己的積極性，建立了很多系統與平臺。在最高人民法院對相關系統與平臺進行整合時，地方法院的系統與平臺無法與其兼容，導致不得不舍棄，造成司法資源的極大浪費。由于在智慧法院建設中各系統、平臺間的融通性不足，使得重復建設成為智慧法院建設過程中又一大問題。此外，各大信息化系統融合集成上還不夠有力，未能建立起更為高效、信息共享、協同聯動的機制。驅動貫通融合，促進業務應用和資源服務能力躍升，需要從縱向貫通和橫向融合入手，構建支撐“應用集成、數據全面、服務智能”的法院業務綜合信息平臺，為法院信息化建設轉型升級提供支撐。

（三）面臨系統應用成效不足的問題

雖然信息化已滲透到人民法院工作的各個方面，但在核心業務上面的應用還不夠深、智能化程度還不夠高，應用性能和功能完整性、適應性、覆蓋面還有差距。如電子卷宗深度應用所提供的智能輔助功能還不能做到覆蓋審判執行全流程，還不夠智能化、人性化，類案推送不夠精準等。法院的信息化建設為法官查詢、參考同類案件提供了技術支撐，減少了法官機械重復勞動的工作量，但是與方便、快捷、智能的要求還存在不小差距，審判智能化服務有待普及應用。全面建設智慧法院應提升智能服務水平，實現與應用的無縫集成，需要提供全面、及時、準確、動態的智能服務，并實現與司法公開和訴訟服務、司法審判和司法管理等應用的無縫集成。

（四）面臨網絡信息安全受到挑戰的問題

近幾年來，司法網絡安全事件不時出現。例如，2018 年蔓延的“勒索病毒”使全國多地法院的系統和平臺受到感染;中國裁判文書網也多次受到網絡攻擊;利用“爬蟲技術”抓取裁判文書信息現象十分嚴重。這些網絡安全事件使我國法院網絡信息安全受到嚴峻挑戰，也是影響我國智慧法院建設的一大因素。一方面，由于我國法院目前信息化人才缺乏，所以大都采取技術外包的形式雇傭第三方公司對系統數據進行維護，這導致司法數據大多掌握在第三方手中，使司法數據處于一種安全性存疑的狀態。同時，隨著智慧法院建設的發展，幾乎所有案件信息都會上傳到相關系統和平臺上，所以在系統和平臺上儲存著訴訟當事人的隱私，數據外包也使訴訟當事人的隱私受到泄露的威脅。“數據的過分關聯是個人信息最大的威脅，大數據技術使本來孤立的信息聯系在一起，使個人敏感信息更易被泄露。”另一方面，法院有的工作人員的安全保密意識不到位，也給網絡安全防護帶來極大的壓力。

三、完善發展人工智能在智慧法院建設的應用展望

2019年2月，最高人民法院《關于人民法院司法體制綜合配套改革的意見——人民法院第五個五年改革綱要（ 2019—2023） 》 提出，要以推動審判方式、訴訟模式和互聯網技術深度融合為基礎，積極穩妥有序地推進智慧法院建設。未來智慧法院的建設，需要構建全要素集約化信息網絡體系、全業務全流程融合應用體系和全方位信息資源及服務體系，深化現代科技與司法體制改革融合驅動，從以下幾個方面進一步提升。

（一）建立充實完善的司法大數據系統

未來智慧法院的建設離不開司法大數據的建設，必須以充實完善司法大數據系統為基礎，提升數據治理的效能。首先，針對法院系統內部，要加強中國裁判文書網與地方各級法院自建的裁判文書數據庫的平臺合作與數據共享，并豐富與優化上網裁判文書的具體內容，讓呈現的司法數據信息更加充分、完整。通過司法數據儲存、提取、應用一體化，有效避免司法審判中出現“數據孤島”現象，更深層次地發揮數據應用的潛能。其次，打破司法系統內部的信息壁壘，建立司法系統內部的信息共享機制，并適度開展與非官方的司法數據科研機構等的數據合作，在嚴格遵守國家相關禁止性規范的基礎上，“可以將除涉及國家秘密、商業秘密和個人隱私之外的司法數據與科研機構進行共享”，充分借助社會部門在司法數據庫建設方面的先發優勢，將大量的歷史性司法數據進行補全。此外，同步展開入庫數據信息的鑒真工作與結構化工作，盡可能確保入庫數據信息的準確性與結構化水平。

（二）搭建更大范圍的溝通互聯系統平臺

未來智慧法院建設進一步發揮效能作用，需要進一步發揮實現系統平臺的互聯互通。首先，要加強頂層設計，以資源集中共享為橋梁，打造信息綜合的大數據平臺，避免各級法院的重復建設。其次，要支持統計數據開放對接，確保系統功能拓展。比如司法統計系統與法院審判委員會會議系統、執行聯動機制信息系統、執行管理系統等實現對接，多方聯動實現從“單一數據庫運行”到“審判信息全面聚合”的飛躍，大數據功能作用效益實現倍增。此外，建立統一規范的系統平臺間的流轉機制，依托互聯網、物聯技術實現協同辦理;確立業務信息數據的共享規則，以實現司法數據服務的互聯互通，為智慧法院提供數據支撐。

（三）研發更加優化務實的系統應用

新時代司法工作與現代科技的融合不能為了“好看”，還要真正“好用”，智慧法院建設要堅持以服務審判執行、服務法官辦案為本位，通過系統的研發應用，讓法院干警、人民群眾真正體會到科技現代化與司法智能化的“紅利”。以審判輔助辦案系統為例，要在信息化建設過程中準確掌握法官的需求，根據需求來確定信息化建設具體項目和內容，重點解決一線辦案人員在實際應用過程中的痛點、難點問題，并由法官參與信息化項目測試和體驗，為法官提供文書自動生成、文書智能糾錯、法律知識精準推送、類腦智能推理等服務，同時遵循循序漸進的原則，創新性地應用初期的研發后，應加強試點、逐步升級，不斷提升應用的適應性。

（四）加大司法數據的安全防護力度

安全可控是智慧法院建設不可逾越的“紅線”，也是維護國家安全的必然要求。在推進智慧法院建設中，網絡安全風險防范工作必須與智慧法院建設同研究、同部署、同推進、同應用。在宏觀上，要結合法院工作的實際特點研究制定相應的網絡安全標準和信息保密細則，建立覆蓋全國法院的網絡安全檢查機制，構建起信息網絡安全防護體系。在微觀上，一方面，要對外包公司予以數據監管和規則監管，并建立問責制度，落實算法解釋和公開工作，增加外包公司數據運作的透明性;另一方面，則要求法院全體工作人員增強安全意識、保密意識，掌握一定的網絡安全知識和安全防護技能。同時，嚴格對法院工作人員的身份認證和授權管理機制，提高法院對網絡安全事件的日常防控、態勢預判和應急響應能力。

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