大數據時代物流企業供應鏈管理研究

摘要：隨著我國經濟的發展，社會的進步，大數據時代已然到來，對物流企業供應鏈管理的相關問題進行研究具有一定程度上的必要性。我國物流企業供應鏈管理水平近幾年來已經有所提升，但仍然還存在著極大的發展潛力，相關人士需要加強對問題的研究，為物流企業供應鏈管理水平的提升提供理論依據。據此，本文對相關問題進行分析，希望能對現實有所裨益。

關鍵詞：大數據時代;物流企業;供應鏈管理

中圖分類號：F279??文獻識別碼：A??文章編號：

2096-3157（2020）02-0026-02

對于物流企業來說，其想要在大數據時代快速發展，就必須要立足于大數據開展供應鏈管理，然而，很多物流企業并沒有注意到這一點，導致供應鏈管理水平不高、供應鏈管理范圍不廣、管理模式不完善。據此，本文從物流企業的角度入手，提出了對供應鏈管理模式進行優化的措施，具有一定程度上的現實意義。

一、大數據時代物流企業供應鏈管理具體模式

在大數據時代，物流企業的供應鏈管理模式出現了一定的變化，依靠大數據的支持，物流企業的管理效率能夠得到提升。此外，物流企業還可以加強與上游供應商企業的聯系，促進物流企業的發展，之所以會如此，主要是因為大數據供應鏈存在著多種不同的優勢，這些優勢決定著物流企業的發展情況。

想要對整體問題進行分析，就必須要在一定程度上明確大數據時代物流企業供應鏈管理具體模式。

具體的說，在合理的情況下大數據供應鏈能夠較好地為企業提供數據，具備數據信息支持后，物流企業就可以在現實中的供應鏈管理過程當中充分參考數據信息，保證戰略實施的可行性，確保戰略決策的實效性，在這些信息數據當中，無論是市場行情動態還是物流貨物的質量信息，亦或是上游供應商的信息都包括在其中，能夠為企業未來發展方向的合理預測打下基礎。另外，對于大數據供應鏈而言，其可以間接地為物流企業優化管理模式，很多物流企業的管理模式不夠完善，直接限制了自身的發展，而在具備大數據信息優勢的情況下，物流企業的供應鏈管理就能夠保證一定的準確性，有利于物流企業更好地服務客戶，提升客戶的滿意度。

最后，物流企業管理層的決策合理程度決定著其未來的發展情況，而大數據供應鏈則能夠為企業管理層的決策提供數據支持。相關人士可以在明確物流企業供應鏈管理基本要求的情況下，采取大數據的技術進行分析，幫助物流企業及時地獲取信息，同時企業的管理人員也能夠對管理模式的問題進行明確，及時解決問題，在完善物流企業供應鏈運作模式的情況下提升物流企業的效益。

二、物流企業供應鏈管理存在的普遍問題

1.數據管理缺乏實效性

從我國物流企業的實際情況來看，在供應鏈管理過程中還存在著很多問題。通過對物流企業供應鏈管理實際情況的分析發現數據管理的重要性，而數據管理缺乏實效性也是目前存在的事實，主要是因為很多的物流企業在供應鏈管理的過程中還沒能夠針對數據管理形成完善的體系，還存在著很大的發展空間。除此之外，物流企業供應鏈的數據管理人員往往忽視了數據細節，沒有針對物流貨品的訂單數據以及出入庫信息進行細致的分析，導致其在發展過程中面臨著供應商選擇方面的風險。

我國物流企業現有能力處理數據信息具有一定難度，無論是在對用戶需求進行預測的方面還是對貨品進行配送的方面都缺乏運作能力，直接阻礙了物流企業的發展。

2.產業模式亟待完善

物流企業在供應鏈管理的過程中還存在著產業模式不夠完善的問題，尤其是在信息技術不斷創新的背景下，產業模式不夠完善的情況凸顯。大數據技術無論是在應用優勢方面還是在應用價值方面都備受關注，這也為物流企業供應鏈管理水平的提升提供了堅實的基礎。大數據時代信息量得到了持續的擴大，想要對物流企業的發展需求進行適應就必須升級產業模式，當前我國物流企業的供應鏈管理在發展過程中還沒有對管理結構進行優化，沒有顧及到市場的具體需求，這一問題直接阻礙了其具體的發展。

3.產品質量存在問題

目前，國內的很多物流企業大數據技術運用的時間還不夠長，導致供應鏈管理范圍、供應鏈管理水平還不夠強，忽視了一些細節問題，在這些問題當中，產品質量不夠高的情況較為突出，之所以會出現這種問題，主要就是因為物流企業的核心業務僅僅重視物流與運送，同時供應商與貨主之間的中介機構為具體的配送中心，導致管理工作的重心集中在貨物運送，忽視了對產品質量的控制。在供應鏈管理的過程中，只有加強對產品質量控制的要求才能夠強化對后續環節的監管力度。

三、大數據時代物流企業供應鏈管理的優化措施

1.對供應鏈運作數據管理模式進行完善

在大數據時代，物流企業供應鏈管理的優化應以完善供應鏈數據管理模式為主。正如前文所說，我國物流企業現有能力處理數據信息具有一定難度，無論是在對用戶需求進行預測方面還是對貨品進行配送方面都缺乏運作能力，直接阻礙了物流企業的發展，想要解決這個問題就必須要完善數據管理模式，即在具體的工作當中物流企業管理層人員就必須要提升對工作的認識，加強對大數據技術的運用，豐富信息管理內容，提升數據管理效率。在供應鏈管理的過程中，往往會涉及到很多的數據信息，例如訂單的處理信息、貨主數據信息以及商品入庫數據，傳統模式對這些數據進行處理的步驟較為繁瑣，而利用大數據技術則可以簡化各類環節。

物流企業在對供應鏈進行管理過程中需要對大數據技術進行靈活的應用，提升物流企業供應鏈的各項能力，滿足客戶的需求，提升客戶對服務的滿意度。

2.提高物流管理專業化水平

在大數據時代，物流企業供應鏈管理的優化應以提高物流管理專業化水平為輔。具體的說，物流企業在供應鏈管理過程中應持續提升物流管理專業化水平，只有如此才能夠真正的提升供應鏈管理的可行性。而想要真正的做到這一點，物流企業管理者就必須要強化思想，結合物流企業管理的實際情況，對專業的機構進行合理制定，對供應鏈的運作管理流程進行優化，加強不同部門的配合，培養物流企業專業人才，推動物流企業的系統化發展。

除此之外，企業還需要針對供應鏈運作管理的實際情況應用創新式專業技術，讓物流企業在激烈的市場競爭中占得先機。

3.對企業物流管理功能進行拓展

在大數據時代，物流企業供應鏈管理的優化應以拓展企業物流管理功能為核心。實事求是的說，立足于大數據背景進行發展的物流企業具備著一定程度上的先決優勢，在對供應鏈進行管理時，物流企業完全可以借助大數據技術整合管理資源，促進物流企業外部管理與內部管理的融合，提升企業的運營管理效率。

例如，物流企業對供應鏈管理進行改革，可推動物流企業的發展，讓供應管理水平原本較低的物流企業轉變現有局勢，創設物流管理氛圍，拓展物流管理功能。具體的說，在物流管理的過程中，物流企業還必須要利用創新式的大數據技術，提升物流管理水平，通過這種方式能夠讓企業供應鏈管理模式更加適應環境的具體需求。

現代物流企業的發展還需要以先進的技術手段為基礎，盡最大努力提升物流企業管理人員的素質水平，對物流企業供應鏈管理的要求進行分析，對國有理念進行創新與轉變，同時物流企業還需要加大投入，對高端信息化設備進行引進，對先進的信息技術進行研究，充分利用大數據資源，保證現代物流企業能夠在平穩的態勢下進行發展。

4.靈活運用大數據技術

在大數據時代，物流企業供應鏈管理的優化應以靈活運用大數據技術為具體手段。具體的說，現代經濟的發展充斥著大數據因素，無論是哪一類型的企業，只要能夠掌握數據優勢，就可以在激烈的市場環境中搶占先機并立于不敗之地，尤其是對于物流企業而言，其想要進行供應鏈管理就必須要對大數據技術進行靈活的運用，對供應鏈模式的作用進行發揮，給予終端客戶良好的服務，調整物流企業供應鏈管理中的供應程序，在對用戶實際需求進行明確的基礎上，加強物流企業供應鏈中相關單位與核心業務流程的聯系，為后續管理工作的開展奠定基礎。

物流企業應充分提升對供應鏈的管理水平，靈活運用大數據技術，如此不僅可以提升整體工作的效率，同時還可以對企業營業信息技術的能力進行提升。例如，在供應鏈運作管理過程中，很多供應鏈節點的功能都與信息技術存在著密切的聯系，通過運用大數據技術能夠使其與供應鏈節點的具體功能進行緊密的結合，不僅僅可降低物流企業供應鏈管理風險，同時還能夠提升工作效率。除此之外，在實際管理操作過程中，物流企業還需要以自身的實際發展情況為基礎，對未來發展的目標進行合理設定，不斷對物流服務的理念進行創新，根據客戶的實際情況對物流系統進行優化，促進物流企業的持續發展。

四、結論

綜上所述，對于大數據供應鏈而言，其可以間接地為物流企業優化管理模式，很多物流企業的管理模式不夠完善，直接限制了自身的發展，而在具備大數據信息優勢的情況下，物流企業的供應鏈管理就能夠保證一定的準確性，有利于物流企業更好的服務客戶。除此之外，對于物流企業來說，其想要進行供應鏈管理就必須要對大數據技術進行靈活的運用，對供應鏈模式的作用進行發揮，給予終端客戶良好的服務。

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作者簡介：

井然，對外經濟貿易大學國際經濟貿易學院在職人員高級課程研修班學員，文學學士學位;研究方向：物流與供應鏈管理。