電網大數據技術在營銷客戶服務中的應用

楊靖

摘 要：科技在快速發展，社會在不斷進步，互聯網技術以及大數據技術得到了快速的發展，在各行各業中的都得到了深入的應用，同時也取得了非常好的應用效果。尤其是在電力企業的發展中，互聯網技術以及大數據技術的深入應用，使得整個電力行業的競爭變得更加的激烈，因此在現階段電力企業發展過程中，我們要能夠加強對電力營銷服務工作的建設，要能夠在互聯網技術的基礎上提高營銷服務工作的效率和質量，本文主要對互聯網大數據下的電力營銷服務策略進行更加深入的研究。

關鍵詞：互聯網;大數據;電力營銷服務

引言

當前，電力企業改革發展面臨新的形勢和任務，隨著電力體制改革的不斷升入，尤其是受市場廣泛關注的售電公司的出現，電力市場的交易將更加“民主、開放”，交易方式將逐步升級，出現電網+互聯網+信用+期貨+零售+批發等多種靈活、自主的交易方式，導致電力企業在開拓售電市場、防范經營風險等方面面臨的壓力與日俱增，同時面臨著優質客戶減少、市場份額下降及優質人才流失的嚴峻挑戰，尤其對營銷服務業務提出了更高的要求和新的挑戰。對電力企業來說，利用大數據技術構建營銷服務技術支撐平臺，對營銷客戶用電特點及需求進行分析，可以為制定電力營銷方案提供數據支持、為電力企業搶占市場及用戶提供重要的數據支撐，從而提高企業經濟效益，不斷提升客戶服務水平和服務質量。基于此，此課題的研究具有非常重要的現實意義。

1大數據應用技術

大數據技術就是快速、準確的在各種類型的數據中獲取有價值信息的技術，由“大數據”帶來“大科技”、“大利潤”，這正是大數據分析的真正意義。簡單的說，大數據的應用分析過程先從數據源中對數據進行采集、過濾和核實，然后利用數據倉庫對數據進行分類存儲和集成，接下來通過數據挖掘技術找出數據間的規律和相互關聯，最后通過參數建立數據模型用于應用開發的決策支持，整個過程是一個反復精煉、不斷提純的過程。在處理模式上，大數據技術從傳統的數據庫集群演進到基于云計算MapReduce的大規模并行處理架構，實現任務的分解處理和結果合并，從而實現對可處理數據規模的無限擴展。與傳統的數據庫集群處理模式相比，基于MapReduce的大數據處理技術不僅對硬件需求低，可以實現跨平臺擴展，而且還支持復雜數據的處理，包括占整個數字數據總量85%的非結構化數據。

2電網大數據技術在營銷客戶服務中的應用

2.1增強大數據監測的使用意識

在新的發展形勢下，我們要能夠在電力營銷服務工作開展的基礎上，對大數據技術進行靈活的運用，要運用大數據手段對客戶的用電信息進行統計分析，最大程度上發揮出大數據的監測優勢。除此之外，可以在大數據技術的基礎上，建立完善的用戶需求服務體系，將大數據意識深入應用到對用戶的服務中去，以此來實現對電力營銷服務模式的優化，并且可以以此為切入點，制定個性化營銷服務，提高服務質量和用戶滿意度。

2.2降低企業經營風險

根據用戶電量電費及繳費習慣等數據進行監測，通過對客戶評估與客戶行為追蹤，預選出一些拒繳、拖欠電費的客戶，創建用電客戶的信用等級，提高電款回收效率，實現風險的合理規避，有效防止客戶風險轉嫁，將企業經營風險降為最低;同時需要結合移動互聯網技術，深度整合渠道，充分發揮營業廳、95598網站、網上營業廳、掌上電力APP、電e寶、微信等渠道，為用戶提供多渠道繳費模式，提高電費回收率，確保經營成果顆粒歸倉。

2.3數據整合與治理

數據整合是把在不同數據源的數據收集、整理、清洗，轉換后加載到一個新的數據源，為數據消費者提供統一數據視圖的數據集成方式。數據源來自內部數據（如營銷、計量、生產等數據）和外部數據（如天氣、企業運營、社會經濟等數據）的集成。（1）內部數據整合通過構建自助定制的數據清洗、轉換、載入工具（ETL工具），實現對企業的各種數據源（包括關系型數據庫，多維數據庫，文本，OLAP，Excel等）的快速提取。（2）外部數據整合通過網絡爬蟲、人工采集、Web服務、文件交換從電力機構、公網、企業機構、其他外部機構獲取相應的數據。（3）具備圖形化的數據整合界面，便于后期維護。數據治理將獲取的業務系統數據、外部數據導入數據平臺，在此平臺上構建統一的數據模型來完成數據處理、清洗、存儲等工作，同時結合服務資源和服務規則進行數據匹配，建立內外部數據的關系。通過引入數據質量綜合評價標準以及單個數據項的技術指標含義、取值范圍等，定義面向大數據的數據質量度量指標。通過多模數據內部的隱含關系及交互特點對異常數據進行清洗和修正，使數據各項質量指標恢復到標準范圍內。

2.4不斷提升電力營銷服務意識

要想加快電力營銷服務的創新，除了需要對互聯網以及大數據技術的進行靈活的運用，還要能夠對企業的電力營銷服務意識進行不斷的提升。在互聯網背景下，要能夠加大電力營銷工作人員與用電戶之間的溝通交流，通過交流了解客戶現階段以及未來的電力需求，然后結合這些需求，針對性的進行產品營銷，這樣既能夠提高營銷服務工作的質量和效率，還能夠獲得客戶的滿意，提高企業的社會形象。

2.5基于大數據的搜索引擎營銷

搜索引擎是企業網站推廣和產品促銷的主要工具，同時也是企業開展網絡營銷的重要陣地。通過搜索引擎獲取的數據不僅及時準確，而且樣本基數較大，幾乎覆蓋了全部網民，其普遍性和客觀性比普通數據更具優勢。利用大數據技術在搜索引擎上進行營銷，一方面企業可以對用戶在網絡中留下的搜索痕跡進行整合，將所有搜索關鍵詞進行排序，結合當下火熱的關鍵詞對企業網頁的關鍵詞進行重新設定，以提升企業網站和產品在搜索引擎上的排名;另一方面企業還可以通過數據分析關鍵詞是否相關及相關程度有多高，進一步分析用戶在進行消費之前所關注的東西，從而進行消費需求預測等。

2.6大力挖掘電力大數據的增值服務

電力企業可以在大數據技術應用的基礎上，對分布式數據庫、互聯網技術、云計算平臺等進行更加深入的挖掘，以此來獲取更有價值的數據信息。例如，對城市歷史電力信息進行深入挖掘，能夠幫助我們更加清楚的了解社會未來的用電趨勢，而對企業或者是家庭進行歷史電力數據的挖掘，則能夠掌握企業或者家庭的用電特點以及產品需求。因此，電力企業要適當加大對電力大數據增值服務的挖掘分析，加強與客戶之間的交流溝通。

結語

大數據時代，數據蘊含著巨大的利用價值，如何利用這些大數據信息對企業的發展具有很重要的戰略意義。隨著電力體制改革進一步深入，將大數據相關技術應用到電力企業內部的各個環節，充分挖掘現有電力數據的有效信息及無限的價值，為電力營銷策略的制定提供重要的數據支撐，為電力用戶提供高水平服務，提升電力企業的經濟效益，這將具有深遠的意義，同時也將成為電力企業持續發展的重要研究課題。

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