人口流動對重大突發傳染疾病傳播的影響及應急防控策略

晏月平，黃美璇

(1.云南大學 人口研究所，云南 昆明 650091；2.云南大學 民族學與社會學學院，云南 昆明 650091)

引 言

2019年12月，湖北省武漢市等地出現了新型冠狀病毒感染的肺炎疫情(簡稱新冠肺炎疫情)，此次疫情具有暴發突然、傳播迅速、病毒感染性高、涉及范圍廣等特點，屬于重大公共衛生事件。當前，我國處于新冠肺炎疫情防控常態化階段，研究人口流動對重大突發傳染病的應急防控有著重要的現實與實踐意義。當前學者們主要基于三個視角，對突發公共衛生事件的應急管理進行研究。第一，理論視角。治理理論認為治理是公共組織在既定范圍內運用公共權力對各個事務進行管理、引導、控制的過程[1-3]；危機的生命周期理論認為需將危機進行階段處理，以便于深入研究[4-6]；議程設置理論認為在“擬態環境”下，由大眾傳播活動形成的信息環境影響政府與媒體、公眾的關系[7-9]；風險社會理論認為應從風險社會的角度出發應對突發公共衛生事件帶來的危機[10-11]。第二，方法論視角。部分學者運用數學模型，對疫情的發生、發展進行擬合與預測，探討疫情傳播機制[12-14]；有學者利用系統動力學方法對突發公共衛生事件的擴散進行研究，以期對政府和公眾起到預警作用[15-16]；還有學者采用實證模擬方法分析重大突發公共衛生事件的擴散方式、特征及問題[17-18]，以此促進突發公共衛生事件危機管理協調體系的構建；另有學者通過比較，借鑒國際先進的危機管理方法[19-20]。第三，實踐論視角。有研究運用PICC置管的應急護理管理方法探究其在新冠肺炎疫情中的運用[21]，從而彰顯中國醫療衛生制度的顯著優勢[22]；有研究利用百度遷徙數據等大數據分析人口流向，有助于重大疫情中的應急防控[23-24]；有研究認為風險管理是日常生活中重視應急準備、預備和預警等的基礎性工作，也是實現有效防控疫情目標的重要環節之一[25-26]，它能夠集中力量和資源，有效降低突發公共衛生事件造成的危害[27-28]；還有學者認為應構建多元主體協同治理機制，對風險實行系統性的動態治理，以消除威脅[29]。

綜上可知，現有研究基于理論、模型和實踐視角對傳染病本身進行研究，很少將人口流動與突發公共衛生事件中的應急防控結合分析，本文考慮到“春節”返鄉、“節后”返工以及學生開學等時期人口流動性較強，為疫情防控帶來更大挑戰，所以本文從人口學視角提出相關應急防控策略。

一、新冠疫情中人口流動相關特征及主要影響(1)各市每日新冠肺炎新增確診病例數從各市衛生健康委官網獲取；人口流動數據從百度遷徙數據服務(http:∥qianxi.baidu.com/)獲取，基于個體記錄的“大數據”為地理學研究，不同于統計年鑒數據，具有時效性和連續性。

本文選取2020年3月19日中國人口遷入數量排名前10的城市進行分析，由于廣州、上海和長沙的衛健委官網沒有詳細公布每日新增新冠肺炎確診病例，無法獲取這三個城市確診病例的感染方式和路徑，所以本文主要以東莞、深圳、成都、蘇州、佛山、杭州和西安7個城市的流動人口為研究對象。

(一)感染者相關特征

1.主要人口特征

(1)各市新冠肺炎確診病例分布狀況

從各市出現首例新冠肺炎確診者開始，截至2020年3月19日24時，本研究獲得樣本1 155例。東莞累計確診100例，現存確診1例，治愈98例，死亡1例；深圳累計確診432例，現存確診20例，治愈409例，死亡3例；成都累計確診146例，現存確診2例，治愈141例，死亡3例；蘇州累計確診87例，現存確診0例，治愈87例，死亡0例；佛山累計確診87例，現存確診6例，治愈81例，死亡0例；杭州累計確診183例，現存確診2例，治愈181例，死亡0例；西安累計確診120例，現存確診3例，治愈114例，死亡3例。從治愈率看，東莞為98%、深圳為94.68%、成都為96.58%、蘇州為100%、佛山為93.10%、杭州為98.91%、西安為95%，詳情見圖1。經過各地政府為期兩個多月的嚴防嚴控和民眾的居家隔離，通過放緩人口空間上的流動性，減緩了病毒擴散速度。值得注意的是，從2月17日之后，治愈病例數量一直“領先”于新增病例數。

圖1 各市新冠肺炎疫情狀況

(2)各市新冠肺炎確診者的性別、年齡結構

從整體角度分析新冠肺炎確診者的性別與年齡，發現男性占比49.83%，女性占比50.17%，性別方面比例相當；年齡方面，0～14歲為57例，15～29歲為136例，30～49歲為482例，50～69歲為403例，70歲及以上為64例，患者平均年齡為44.8歲，(2)7個城市總樣本量為1 155例，杭州衛生健康委員會官方網站2020年1月23日和24日缺失11例病例詳情數據，3月14日和16日沒公布具體患者具體年齡，總缺失13例，所以性別總樣本量為1155例,年齡總樣本量為1 142例。年齡分布情況見圖2。

圖2 各市新冠肺炎確診病例的年齡分布狀況

新冠肺炎確診人群覆蓋男女老少，幾乎人人都是易感染人群，但30～69歲年齡段感染人數較多，可能該年齡段人群工作、聚會、旅游較多，增加了感染機會。

(3)各市新冠肺炎確診者的感染路徑和方式

本文將新冠肺炎確診者的感染路徑分為外出感染(3)外出感染也是輸入型感染，主要分為外出感染輸入和外來輸入。和本地感染兩大類。七個城市的確診病例中，外出感染者814例，占71.15%；本地感染者307例，占26.84%；境外輸入者23例，占2.01%。(4)7個城市總樣本量為1 155例，杭州衛健委官方網站2020年1月23日和24日缺失11例病例詳情數據，3月14日和16日雖沒公布具體確診者及具體年齡,但公布其感染路徑為境外輸入感染，其感染方式為乘坐交通工具(飛機)感染，即剔除2020年1月23日和24日缺失的11例，感染路徑和感染方式總樣本量為1 144例。表明確診病例仍以返回各城市的第一代源發病例為主，本地確診的二次感染病例所占比重較小(見圖3)。值得注意的是，西安的本地感染者數量高于外出感染者，其累計確診病例為120例，其中常住人口94例，外地來西安市的26例；94例常住人口中，20人發病前兩周有武漢差旅史，1人有境外旅行史,1人在廣州接觸過發熱患者，加上外地來西安市的26例，故外出感染者為48例，其他72例為本地感染[30]。從外出感染者的情況看，輸入源城市為湖北武漢的占外出感染總人數的77.6%，非湖北地區的占7.8%。2020年3月份之后，國內疫情防控工作基本穩定，新增新冠肺炎確診病例以境外輸入為主。

本研究將確診者的感染方式分為親屬、醫護人員、交通工具和其他。(5)幾種感染方式為通過親屬接觸感染；通過接診的醫護人員感染；因乘坐飛機、火車或汽車等交通工具感染；其他(包括接觸同事、朋友、同病房的人等感染)主要感染類型以家庭親屬之間的交叉感染為主，占比為49.26%，因為親屬之間防護意識最弱；乘坐交通工具感染的占25.76%；被醫護人員感染的為0.7%；其他為24.28%。其中，廣東省的累計確診病例中通過醫護人員感染的人數為零，說明廣東省醫護人員的嚴防嚴控措施做得十分到位。各市感染路徑與方式分布狀況見圖3。

圖3 各市新冠肺炎確診病例不同感染路徑和感染方式的分布狀況

2.相關人口流動特征

(1)疫情年份及正常年份人口遷入數量排名前20城市的比較

由表1可見，2019年和2020年(截至3月19日24時)人口遷入數量排名前10的城市差別不大，排名前20的城市中，除了一線城市以及東莞、蘇州、佛山等制造業發達的城市外，諸多中西部省會城市亦是人口遷入的主要目的地。值得注意的是，疫情期間“封城”等防控措施，使得2020年武漢的人口遷入率極低；北京2020年的人口遷入率也很低，這可能是由于北京市實施的嚴防嚴控措施。

表1 2019和2020年(截至3月19日24時)人口遷入數量排名前20的城市比較 %

續表1

2020年(截至3月19日24時)人口遷入數量排名前10城市的人口遷徙規模指數(6)遷徙規模反映的是某地遷入或遷出的人口規模，城市間可橫向對比。與相同時間段累計新冠肺炎確診病例數的相關系數為0.162 6(見圖4)，相關性較弱。根據百度地圖《2020春運出行預測報告》，春節期間的“北上廣深”四市是流動人口的重要出發地和目的地，疫情也隨之悄然升溫[31]。以1月25日(大年初一)遷入深圳的人口為例，來自湖北的人口占了總遷入人口的12.58%，其中又以黃岡、荊州和咸寧的來深人員為主。隨著湖北省內“封城”范圍增大和力度加強，自1月27日(大年初三)開始，由鄂入深人數急劇下降，1月30日，由鄂入深的人口僅為總遷入人口的0.36%。

圖4 人口遷入數量排名前10城市及北京市人口遷徙規模指數和新冠肺炎確診病例數的相關系數

(2)人口遷出數量排名前20城市的相關數據比較

2019年和2020年(截至3月19日24時)人口遷出數量排名前20的城市變化相對較大，2020年(截至3月19日24時)相關城市人口遷出原因可能是“春節”返鄉，其次是受新冠疫情影響，企業復工復產時間延遲(見表2)。

表2 2019和2020年(截至3月19日24時)人口遷出數量排名前20城市的比較 %

續表2

本文又選取了2019年和2020年(截至3月19日24時)人口遷出數量均排名前100的城市數據， 發現2019年和2020年(截至3月19日24時)人口遷出地分布的相關系數為0.004 5(見圖5)，相關性弱，說明疫情年份和正常年份人口遷出的地理分布相關性小。

圖5 2019和2020年(截至3月19日24時)人口遷出地分布地的相關性

(3)疫情發展的六個時間段

從確診時間軸線分析2020年人口遷入數量排名前10城市及北京市疫情發展形勢，依據百度遷徙數據中人口遷入規模指數和新增確診病例數的趨勢線(見圖6)，將人口遷入數量排名前10城市及北京市的疫情發展按新增確診病例數的變化劃分為平和增長期(1月19日至22日)、外地源暴露為主的緩慢增長期(1月23日至26日)、本地感染和外地感染復合暴露的加速上升期(1月27至2月3日)、嚴控嚴防的加速下降期(2月4日至16日)、緩和減少期(2月17日至29日)、境外輸入反彈期(3月1日起至今)六個階段。

①平和增長期(1月19日至22日)

從人口遷入規模指數看，1月22日人口遷入數量排名前10的城市及北京市的人口遷移指數為46.51。1月23日武漢“封城”，是春運期間客運量驟減的一個分水嶺。“封城”前，春運客流量呈穩定增長態勢；1月22日(農歷臘月二十八)，全國鐵路、公路、水路、民航共發送旅客8 453.4萬人次，實現了1.2%的同期增長。其中，鐵路發送旅客1 146.6萬人次，同期增長11.7 %。從新增確診病例看，人口遷入數量排名前10城市及北京市每日新增確診病例總數從1月19日的3例緩慢增加到22日的20例，主要為外來輸入型感染。

②外地源暴露為主的緩慢增長期(1月23日至26日)

受“封城”以及各地政府嚴加管控的影響，人口遷移規模指數從1月23日的40.88下降到25日的23.49，是“春運”返鄉期間的最低點，原因在于人們對疫情的重視度提升，全國的客流量驟減。但“北上廣深”仍然是人口主要遷入地。從每日新增確診病例看，10個城市及北京市每日新增確診病例總數從1月23日的30例增加到26日的94例，主要是外出感染。

③本地感染和外地感染復合暴露的加速上升期(1月27日至2月3日)

1月27日到31日各市人口遷徙指數平均為45.99，每日新增確診病例數從1月27日的78例迅速上升到31日的180例。2月3日新增確診病例總數達到了163例，表明更多的潛伏期病例被發現且確認，這可能與各市政府加強對流動人員的篩選排查有關。本地接觸感染者主要源于家庭感染和聚集性感染，后期增長還包括了返工高峰帶來的外來輸入感染者。該階段人口的強流動性與弱防護意識加速了新冠疫情的傳播。

④嚴控嚴防后的加速下降期(2月4日至16日)

2月4日至7日人口遷入數量排名前10城市及北京市的人口遷徙指數平均維持在22.78左右，2月8日起，各市人口遷入規模有所增大。2月10日是廣東、浙江、江蘇、福建等省份正式復工的時間點，截至2月16日，江蘇規模以上工業企業復工率達65%；廣東、上海等城市規模企業復工率均超過50%，較高的復工面形成了較強的人口回流趨勢。從每日新增確診病例看，每日新增確診數總數從2月4日的132例迅速下降到16日的11例；隨著疫情發展，各市積極采取隔離措施、廣大市民防控意識加強，確診病例增長率迅速下降并出現緩和跡象，2月16日起，每日新增病例幾乎保持個位數。確診病例的減少，可能由于外出感染人員已經暴露完畢，隔離措施發揮了重要作用。

⑤緩和減少期(2月17日至29日)

隨著新冠肺炎疫情進入防控新階段，返城人流逐漸增加，復工復產逐步推進。廣州、深圳、東莞等地打響了復工“搶人”大戰，政府和企業甚至做出包專車、包專列、包專機等舉措吸引勞動力。上述城市及其所在省份，在此次疫情防控中行動迅速、措施有力，且疫情防控進入新階段后，這些城市及所屬省份又能迅速調整應對策略及舉措，即在科學防控基礎上，推動企業復工復產，助力經濟復蘇。珠三角眾多制造企業均在復工前后迅速動員員工返崗以應對隨后的生產需要，而用工缺口也在企業逐步復產和員工逐步回流的過程中呈縮小態勢。人口遷徙指數從2月17日的25.12上升到29日的46.02，2月19日的新增確診病例最多為北京2例，最少為上海、廣州、深圳，均為0例。此后，上述城市的確診病例數逐漸減少，2月17日起，幾乎所有省份的確診病例都降至個位數，除了北京在2月26日新增10例(均為確診病例的密切接觸者)，此后每日新增確診病例數呈緩慢減少態勢。

上述城市的新冠疫情發展從高峰(1月31日)到低谷(2月17日)，共經歷了17天，這是在政府采取嚴格管控、對密切接觸者進行集中隔離管理、民眾減少外出的共同作用下取得的成果。

⑥境外輸入反彈期(3月1日起至今)

隨著境外疫情快速發展，以及復工復產復市帶來的人員流動和聚集，疫情反彈風險依然存在。當前，新冠疫情已呈全球大流行態勢。3月14日起，我國新增境外輸入病例數已超過本土新增病例數，且持續增加，每日新增境外輸入確診病例從3月14日的39例增加到19日的228例，6天時間增加了189例，而3月18日湖北全省實現“雙0”新增，說明國內嚴防嚴控措施科學有效。截至5月18日24時，我國累計境外輸入確診病例1 707例，確診病例較多的省(市)為北京、甘肅、廣東、上海、浙江等，北京、甘肅的確診者中以留學生居多；浙江以麗水市青田縣華僑為主。此外，福建、山東、黑龍江、遼寧、天津、寧夏、河南、云南、廣西、陜西、四川等10多個省份也有境外輸入病例。可見，境外輸入病例在數量增加的同時，覆蓋范圍也持續擴大。與此同時，境外輸入病例來源國已經增加至50多個。其中，英國、伊朗、意大利、西班牙是主要來源國，美國、法國、菲律賓、沙特阿拉伯、泰國均有1例以上輸入病例。

從人口遷徙規模指數看，人口遷入數量排名前10城市及北京市人口遷入規模指數平均維持在44.54，且分別在3月2日、9日和16日達到高峰，相關指數超過50。從每日新增確診病例看，從3月1日的2例上升到19日的27例，19天上升了25例，以境外輸入為主，與此同時，自3月14日起，確診病例持續每日以兩位數上升，且在18日和19日達到峰值，每日新增確診者接近30例。

從3月14日到19日，每日境外輸入的新增確診病例數增幅顯著。截至3月19日24時，北京累計報告境外輸入確診病例70例，居全國之首，占全國境外輸入確診病例總量的30.7%，以留學生為主；上海累計境外輸入病例33例，其中三成是因工作出國者，四成為留學生；廣州累計境外輸入確診病例17例，以出國工作和旅游者居多，占病例總數的76.5%；深圳累計境外輸入確診病例15例，因工作、旅游出國者和留學生各占1/3；佛山和成都累計境外輸入確診病例都為3例；杭州為2例；東莞為1例，見圖7。

世界衛生組織實時統計數據顯示(截至北京時間2020年3月19日24時)，全球累計新冠肺炎確診病例超20萬例，涉及166個國家和地區，至少35個國家進入緊急狀態。當前，境外輸入病例已成為我國疫情防控工作面臨的主要風險。新冠疫情的突襲，使同在“地球村”的人們更加明確了人類命運共同體意識，應加強與有關國家和國際組織的交流合作，聯防聯控，共抗疫情。

(二)人口流動對重大突發傳染疾病傳播的影響

1.應急管理服務強度影響人口流動與病毒傳播

(1)弱防控下，病毒傳播速度更快

“春運”返鄉和“節后”返工期間，人口流動強度大，隨著疫情防控措施的推進，通過排除、診斷與收治，新增確診病例由最開始的個位數逐漸增加，并于1月28～31日和2月1～4日形成兩個集中暴發高峰。1月28～31日的新增確診病例中，以返鄉人群輸入性確診病例為主；2月1～4日以密切接觸二次感染集中確診為主。由圖8可知，1月29日到2月6日，“北上廣深”新增確診病例平均每天維持在20例以上。深圳的新增確診病例從1月23日的5例上升到31日的60例，達到最高點；上海從1月23日的4例增加到30日的27例最高點；北京從1月23日的12例上升到2月2日29例最高點；廣州從1月23日的2例增加到2月1日的38例最高點；長沙從1月23日的7例增加到2月1日26例最高點(見圖8)。“春運”階段，人口流動性強，人們的防控意識較弱，再加上前期的應急管理服務不足，加速了疫情傳播。

圖8 2020年1月23日至2月7日人口遷入數量排名前10城市及北京市的每日新增確診病例數

截至2020年2月8日，人口遷入數量排名前10城市及北京市新增病例相關數據排序見表3。對比1月27日到2月8日的新增病例數占總病例數的比例，發現該值在76.98%～96.55%之間，再一次說明應急防控工作中不可忽視病毒的潛伏期。

(2)強防控可有效遏制病毒傳播

在強防控條件下，通過延長春節假期和推遲復工，在疫情高峰期及潛伏期減少人口流動，通過在空間上放緩流動性減緩病毒擴散速度，爭取控制疫情時間。截至2020年3月5日，人口遷入數量排名前10城市及北京市的確診病例增長率呈下降趨勢，2月17日到3月5日的新增病例數占總病例數的比例較低(見表3)，雖然后來數值有所反彈，但主要是由于聚集性感染。

表3 截至2020年3月4日24時人口遷入數量排名前10城市及北京市的新增病例情況變化

總體來說，隨著各市積極采取隔離措施及廣大市民安全意識提高，確診病例數量呈下降趨勢，疫情出現緩和跡象。在應急防控中，不能將疫情擴散程度和人口流動性簡單關聯，面對重大突發疫情，需加強應急防控管理，特別需要提高特大城市的現代人口管理和風險處置能力。

2.各市新冠肺炎確診者的感染原因

個別群眾參加聚會、探親訪友、外出旅游等是導致聚集性疫情發生的主要原因。由上述內容可知，流入各市人口、密切接觸者為重要的傳染源，感染來源由最開始的外出感染帶來的輸入型病例轉為本地二次感染為主。由各市衛健委官網數據可知：確診人口感染路徑最多的是親屬感染，東莞確診病例中因親屬感染的比例為63.64%，深圳為51.67%，蘇州為44.83%，佛山為51.19%，杭州為59.76%，成都為58.74%，西安為34.17%。通過交通工具感染的比例也較大，東莞為13.13%，深圳為24.88%，蘇州為22.99%，佛山為30.95%，杭州為20.12%，成都為18.18%，西安為20.83%。從相關數據可知，湖北并不是唯一感染來源地。此外，在確診個案中還存在無武漢居留史，但從武漢轉機返回各市后被確診的病例。從流行病學角度看，控制傳染源，不能僅限于湖北返鄉人員，其他地區返鄉人員也是重點管理人群。因其他原因感染的病例所占比例如下：東莞為23.23%，深圳為23.44%，蘇州為29.89%，佛山為17.86%，杭州為19.53%，成都為22.38%，西安為42.5%。雖無遷移流動史、但有密切接觸史的確診病例最多，因其他原因感染的病例主要是在聚集性場所(朋友聚會/工地場所)被感染。因此，應減少人群的密切接觸，號召民眾不到公共場所聚集、進行有效自我隔離，避免與感染者密切接觸，切斷病毒傳播途徑。

3.疫情期間的人口管理難度增大、管理成本提高

(1)城市流動人口排查工作不僅要抓好防控，還要重視服務

大城市人口多、商圈多，遭遇輸入型疫情風險的可能性更大，排查防控工作面廣量大。按照疫情“外不輸入、內不擴散、嚴防嚴控”原則，各市交通運輸部門聯合公安交管部門、衛健委、屬地街道、在管轄范圍內的高速公路、國省干線的省市界設置交通卡口和市級重點農路卡口，做到“逢車必查、逢人必測”，守住這些交通關口，有利于對疫情源頭的防控。各項防疫工作中，各市交警協調交通運輸，公安民警維護秩序，衛健部門檢測體溫，街道管理人員做好后勤保障工作。在流動人口排查工作中，各市結合《疫情防控期間流動人口排查工作方案》對全市流動人口開展了排查管控工作，按照屬地原則，做到100%挨家挨戶上門排查，切實把工作落實到位，并按照疫情防控要求安排相關流動人口，包括測體溫、核查是否屬于“四類人”(7)疫情“四類人員”：一是新冠肺炎確診者，二是新冠肺炎疑似患者，三是無法明確排除新冠肺炎感染可能的發熱患者，四是確診患者的密切接觸者。等，并對于發熱人員和“四類人”進行隔離。在社區工作中，工作人員充分發揮了網格單元作用，通過電話、上門訪談進行全覆蓋排查，并針對各類重點場所、區域進行疫情防控；嚴格管控的同時，還強化了服務，做好對隔離人員的心理輔導，安撫他們的情緒。在住所安置方面，各市及時向湖北籍人員及疫情感染者伸出援助之手，并針對管轄范圍內的出租房，采用群防群治、聯防聯控的工作機制。

(2)應加強農村基礎設施建設，提升其公共衛生服務能力

應對重大突發公共衛生事件時，農村公共衛生服務能力短板充分暴露。首先，雖然鄉鎮衛生院、村衛生室的基礎設施較完善，但應對重大突發疫情時，其醫療設施水平、疾病防控體系和工作人員的素質能力等明顯不足。與大城市居民相較，農村居民的健康素養較弱，在開展群防群治過程中，街道、鄉(鎮)及居委會、村委會協助衛生行政部門、醫療機構和其他部門，做好農村疫情信息收集、報告、人員分散隔離及公共衛生相關工作，不僅需要增加人口管理成本，人口管理難度也隨之加大了。其次，農村的社會動員能力較弱。疫情前期，基層組織動員村民主要靠傳統的廣播，且較少有基層單位利用互聯網平臺開展疫情防控的相關活動。“春節”返鄉與復工期間，人口流動情況復雜，農村地區走親訪友的傳統觀念根深蒂固，管理難度、防控壓力巨大；部分農村居民對于網上的海量信息難辨真偽，容易引起恐慌情緒。長期以來，農村的應急響應機制不完善，對公共安全事件響應亦較慢。再次，農村基礎設施管護能力短缺。疫情期間，因農村“封村”“封路”，很多村莊的垃圾轉運和廁所維護等基礎設施運營維護工作受到影響，導致村莊垃圾堆積、廁所無法使用等。

4.疫情對居民的正常生活和生產造成壓力

(1)居民的心理壓力增大，正常生活受到影響

面對疫情快速傳播，通過大數據追蹤和整合多方防疫數據，及時公布疫情實時信息動態是疫情應急管理工作中的重要部分，一旦信息公布不及時、不到位，就可能帶來不良影響。本次疫情應急管理難點之一在于“春節”返鄉與節后復工期間較強的人口流動性，大量流動人口難以被及時精準定位及隔離，在人們防控意識薄弱和疫情暴發初期各地衛生應急管理服務難以到位的情況下，病毒在人群中快速傳播，為后續疫情防控工作帶來了巨大壓力。特別是各部門缺乏數據信息整合，通過網上社交平臺尋找感染者和密切接觸人員，瞞報現象難以避免，導致人群感染風險增加。此外，由于信息碎片化等原因，有些市級官網未能及時公布每日新增確診病例的詳細情況，致使謠言蔓延，加劇了民眾的緊張情緒。

從人群素質角度看，此次疫情不僅可以檢驗人口的身體素質，更能檢驗人們面對重大疫情時能否保持健康的心態。特別是在部分農村地區，人們面對疫情一開始表現得滿不在乎，仍然不戴口罩、聚眾活動，而隨著疫情發展，人們又開始恐慌，這是由于科學知識未能及時普及到位。此外，疫情期間“封城”“封村”等本是有意控制人口流動、防止病毒大范圍傳播的不得已行為，結果卻有人連夜“出逃”，有人“渾水摸魚”，甚至有人哄抬物價、囤積居奇等，一定程度上加劇了人們的恐慌情緒。

(2)生產活動不能正常開展

農業方面，“封城”“封村”等措施控制了人口流動，使春耕受到影響。一方面，農業生產資料購置渠道不夠暢通，部分地區交通封堵，很多售賣農業生產資料的商戶關門閉市，網店也大部分處于短期不發貨或無貨可發狀態；另一方面，疫情給從事生產活動的農業人口帶來影響，比如不少種植大戶在春耕時節需大量用工，但受制于疫情，很難找到用工人員，農事活動無法進行，且原定的“植保”下鄉、技術下鄉等生產性服務被迫停止。

服務業方面，由于復工復產時間延遲，加上人口流動性弱，2020年春節期間旅游業、零售業的直接經濟損失都超過了5 000億元[32]。一方面酒店、餐飲、旅游、零售等行業蒙受嚴重損失，另一方面物流網絡服務效率下降也可能造成物資供應不足或不及時，給人們的生活帶來不便。

二、重大突發公共衛生事件的應急防控策略

(一)應急防控現狀

突發公共衛生事件的等級被劃分為特別重大(Ⅰ級)、重大(Ⅱ級)、較大(Ⅲ級)和一般(Ⅳ級)。《國家突發公共衛生事件應急預案》依據《中華人民共和國傳染病防治法》指定方案，2003年抗擊“非典”后，我國確立了“統一領導、綜合協調、分類管理、分級負責、屬地管理為主”的突發公共衛生事件應急管理體系，在各級政府辦公廳(室)內加掛“應急辦”牌子，形成以各級黨政領導和應急辦為樞紐的應急指揮系統。這種應急管理機制經受住了一系列重大突發事件的考驗，此次新冠疫情又給我國的應急管理體系帶來了新的挑戰。

從表4可看出，人口遷入數量排名前20城市所在省份(包括直轄市)對此次疫情反應敏捷，為“節后”復工復產做足準備。目前，很多省份的疫情得到了有效控制，但有些省份仍存在境外輸入病例，仍處于疫情防控的重要階段，政府應繼續做好嚴防嚴控工作，不能讓“心理拐點”超過“實際拐點”。

表4 人口遷入數量排名前20城市所在省份(包括直轄市)的應急防控管理 例

(二)分階段制定境內外應急防控策略及主要措施

1.制定精準防控策略

首先，根據疫情發展階段，相關政府部門應分區分階段、及時科學地制定與啟動相應的應急預警方案與長效管理機制。增長平和期，用大數據追蹤和隔離“四類人員”；外出感染為主的增長緩慢期，要嚴把疫情輸入關；本地感染和外地感染復合暴露的加速上升期，應筑牢交通聯合檢疫、發熱門診篩查、重點人群管理的 “三道防線”，通過“早報告、早診斷、早隔離、早治療”，有效遏制病毒傳播；嚴控嚴防的加速下降期，應嚴格按照相關要求隔離確診者、疑似患者和密切接觸者；疫情緩和減少期，要加強群防群控。同時，還應在“內防擴散，外防輸入”原則下，精準監控全球人口流動對中國的影響。

其次，應針對重大突發傳染疾病的影響程度，科學精準實施應急舉措。疾病預防控制機構應基于信息技術，做到“事前早發現，事后早行動”，以及匯總醫院、基層社區的相關醫療與健康數據信息，提升對數據信息的分析能力，在發現問題時及時發布相關信息，借助信息技術對病毒傳播與人口流動進行跟蹤調查，及時掌握傳染病的發展特點和人口流動的第一手信息，建立一套切實可行的公共衛生事件響應系統。另外,應利用相關制度約束可能傳播病毒的不良行為，做到統籌兼顧、協調聯動。疫情防控需要衛健委、醫院、公安部門、交通部門等全方位配合協作，為打贏疫情防控戰提供強有力的支持。

最后，建立全國數據共享機制，提升資源整合共享能力，在多元主體協同管理下，構建突發公共衛生事件的應急管理機制，簡化工作流程，提高服務效率。此外，應提升基層醫療服務水平，科學開展社區防控。構建基層信息系統，進一步完善社區居民的健康電子檔案，提升居民對于社區醫院的認可程度，進一步完善“互聯網+家庭醫生”的服務體系，以減少疫情防控期間人員流動引起的交叉感染。

2.運用大數據技術科學監控人口流動

首先，運用大數據技術科學監控流動人口，科學把握人口流向和規模、識別疫情傳播渠道和防控重點。比如可以利用全球導航衛星系統和數字地圖提升相關定位的精準度；運用衛建委、交通、工信等各方面數據查找密切接觸者；電信疫情大數據平臺可以掌握相關人員是否有疫區行程；電力大數據在疫情防控中發揮作用；醫療大數據助力智能診斷，優化醫療緊缺物資的配置調度。

其次，在人口數據開發應用與城市疫情防控結合過程中，需要充分平衡保護個人隱私和公共防疫的需求。管控人口流動只是疫情防控的治標之法，是對傳染病傳播外部條件的控制。實現疫情防治的根本對策，仍然是尋找、確定、阻斷傳染源，這樣才能將對人口流動的管控轉變為對病毒傳播的管控；另外還要加強檢測試劑和疫苗的研制，這樣才能確保對新型傳染性病毒的知情和可控。

3.提高公眾衛生意識與健康素養

面對疫情，每個人都應嚴陣以待，但不必過度恐慌，應保持良好的衛生習慣，減少聚集和流動，以實際行動營造安全的生活環境和理性的輿論生態。此次疫情也暴露了我國公共衛生服務方面存在的短板和不足，需要進一步加強我國的突發公共衛生事件應急管理體系建設。

4.培養農村地區居民的危機意識與應急意識，加強科學教育普及

習近平總書記強調要增強憂患意識，既要高度警惕和防范自己所負責領域內的重大風險，也要密切關注全局性重大風險[33]。這次疫情暴露了部分農村地區公共衛生服務水平不高、居民危機意識及應急意識薄弱等問題，相關部門需要結合突發事件不同階段的特點針對農村居民開展科普教育，幫助他們更新理念、科學認知、面對突發疫情時能更精準有效地采取應急策略。首先，將農村公共危機教育普及納入鄉村振興戰略的范疇，將“平安鄉村”納入“鄉村振興”的范疇，幫助村民樹立危機意識，形成“預防為主、防治結合”的理念；其次，針對農村居民開展突發公共衛生事件的應急知識教育，普及專業知識和技能。在條件允許的情況下，加強突發公共衛生事件的模擬訓練，避免恐慌和焦慮。同時也要安排督促基層干部和村民學習《突發事件應對法》《突發公共衛生事件應急條例》等，使其能科學應對公共衛生事件。

5.建立全球抗疫團結合作機制

面對全球重大突發公共衛生事件，應牢固樹立“人類命運共同體”意識并達成各國團結合作、攜手抗疫的共識，共同維護全球公共衛生安全，打贏疫情防控戰，構建人類衛生健康共同體。