“數(shù)制融合”，如何挖掘大數(shù)據(jù)的價值？

姜紅德

2020年初新冠肺炎疫情的暴發(fā)，導(dǎo)致了一貫重視現(xiàn)場操作的制造業(yè)企業(yè)的復(fù)工生產(chǎn)難。據(jù)IDC的報告顯示，疫情不僅導(dǎo)致了客戶溝通難、協(xié)同辦公難，也出現(xiàn)了數(shù)據(jù)鏈協(xié)同難等問題，凸顯了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切性。

在大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的推動下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化融合將成為制造業(yè)的下一個風(fēng)口。制造企業(yè)怎樣才能抓住新基建帶來的發(fā)展機遇？生產(chǎn)與數(shù)據(jù)融合存在哪些現(xiàn)實差距？如何挖掘制造業(yè)大數(shù)據(jù)的價值？在這些問題上，企業(yè)能否尋找到自己的答案，會影響到其在“后疫情”時代的生存方式和發(fā)展空間。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用處于“過渡期”

和商業(yè)大數(shù)據(jù)不同，工業(yè)大數(shù)據(jù)因為帶有很明顯的行業(yè)屬性，所以落地的挑戰(zhàn)性非常強。帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院制造行業(yè)資深專家任敏指出，因為數(shù)據(jù)讀寫分離、數(shù)據(jù)格式復(fù)雜多樣、缺乏統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺等因素，目前我國工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地過程中，仍存在物聯(lián)數(shù)據(jù)無法獲取、格式不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不清晰、數(shù)據(jù)壁壘難以打破，全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)應(yīng)用不足等問題。

任敏表示，當(dāng)前我國制造企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以分為管理、洞察、反推三個階段。處于管理和洞察階段的企業(yè)，主要還是集中在采集數(shù)據(jù)和治理數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)，這些應(yīng)用在幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)、提高生產(chǎn)效率方面起到了一定作用；企業(yè)進(jìn)入反推階段后，則可以利用數(shù)據(jù)分析、人工智能等手段，改變企業(yè)的生產(chǎn)模式。因為企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施、人才儲備、投資水平的差異化，導(dǎo)致目前只有少數(shù)企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面進(jìn)入了反推的階段，更多的企業(yè)在業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、改善服務(wù)方式方面成就還微乎其微。

2020年“新基建”政策的頒布，為工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地帶來了利好消息。隨著5G、人工智能、AR/ VR、物聯(lián)網(wǎng)、云計算技術(shù)的發(fā)展，制造業(yè)信息化也逐漸開始走向數(shù)字化、智能化，一大批與大數(shù)據(jù)有關(guān)的應(yīng)用場景開始嶄露頭角，智慧營銷、智慧供應(yīng)鏈、生產(chǎn)過程優(yōu)化、預(yù)測性維護(hù)等應(yīng)用，已經(jīng)在凱耀照明、中京電子、江鈴汽車等企業(yè)中落地。

數(shù)據(jù)助力精益生產(chǎn)

無論是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是智能制造，都是在進(jìn)行包括人、數(shù)據(jù)、機器設(shè)備在內(nèi)的工業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的深度互聯(lián)。

在推行數(shù)字工廠之前，凱耀照明股份有限公司各個生產(chǎn)線涉及MES、PLM、CRM、SRM、ERP等多個系統(tǒng)。由于缺乏數(shù)據(jù)管理機制，各個系統(tǒng)數(shù)據(jù)未完全打通，導(dǎo)致采購、生產(chǎn)等多個環(huán)節(jié)出現(xiàn)誤差，無形中增加了成本。在這樣的背景下，企業(yè)想要實現(xiàn)智能制造的真正落地，需要找準(zhǔn)數(shù)據(jù)的價值坐標(biāo)。

凱耀照明集團副總裁兼CIO張益軍認(rèn)為，企業(yè)生產(chǎn)無論是智能化還是數(shù)字化，都離不開基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的支撐以及數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度的優(yōu)化。近年來，凱耀照明通過FineReport數(shù)據(jù)平臺，在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行全價值鏈的數(shù)據(jù)拉通改造，利用“報表平臺+阿米巴平臺”雙核驅(qū)動的方式，以搭建數(shù)字工廠為目標(biāo)，將SRM、TPM、OA等系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，打通制造流程、計劃管理、工序流程和質(zhì)量管理等環(huán)節(jié)，實現(xiàn)流程溯源、數(shù)據(jù)預(yù)警、權(quán)限細(xì)化等精細(xì)化運營目標(biāo)。

凱耀照明總裁劉強曾評價：智能化平臺的建設(shè)至少為凱耀照明增加了2%的凈利潤，創(chuàng)造價值五千多萬元，真正做到了以極小的投入產(chǎn)出了巨大的效益。

在中京電子科技股份有限公司信息技術(shù)中心總監(jiān)明昌敏看來，智能工廠是行業(yè)的重點發(fā)展方向，設(shè)備互聯(lián)速度將進(jìn)一步加快，而數(shù)據(jù)在其中起到了傳導(dǎo)器的作用。通過數(shù)據(jù)監(jiān)控保障生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化，從而在面對突發(fā)狀況時，可以降低“因人廢事”的風(fēng)險。

以BI分析平臺為例，為了讓可視化數(shù)據(jù)的價值發(fā)揮到最大，中京電子公司利用FineReport搭建了統(tǒng)一的報表分析平臺，升級了車間電子看板。落實到具體業(yè)務(wù)應(yīng)用中，數(shù)據(jù)報表以及預(yù)警信息還會根據(jù)需求被自動推送到郵箱和各種微信工作群。中京電子的移動化辦公有序推進(jìn)，CS架構(gòu)應(yīng)用、移動端應(yīng)用逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)锽S架構(gòu)應(yīng)用、會議系統(tǒng)的打造等等，為應(yīng)對這次突發(fā)疫情提供了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。

明昌敏特別強調(diào)，在企業(yè)數(shù)字化完成之后，BI系統(tǒng)可以將相關(guān)業(yè)務(wù)進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，進(jìn)而提升各個業(yè)務(wù)模塊的運營效率。同時，企業(yè)在制定生產(chǎn)計劃時，通過數(shù)據(jù)分析可以拿到具體的業(yè)務(wù)分析預(yù)測結(jié)果，有針對性地進(jìn)行指導(dǎo)。

數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)智能化逆襲

在應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)場景與快速市場競爭時，很多傳統(tǒng)企業(yè)需要數(shù)據(jù)中臺提供數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)模型的支持。在很多企業(yè)搭建數(shù)據(jù)中臺的過程中，分析報表和商業(yè)智能可以提供一定的支撐。

江鈴集團新能源汽車有限公司從2015年就開始了信息化建設(shè)進(jìn)程，但隨著業(yè)務(wù)場景不斷擴張，數(shù)萬臺汽車行駛產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)耦合性強，數(shù)據(jù)應(yīng)用缺失，這些成為公司發(fā)展過程中的陣痛。業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)應(yīng)用之間的落差迫使公司做出數(shù)字化轉(zhuǎn)型，向自動化工廠邁進(jìn)。

據(jù)江鈴新能源汽車IT總監(jiān)譚曉斌介紹，公司采取“大中臺、小前臺”的策略，在帆軟的幫助下，整合各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，從統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑、搭建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、建設(shè)數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺等手段入手，開始智能化轉(zhuǎn)型的逆襲之路。公司在每一輛行駛的新能源汽車上都裝有數(shù)據(jù)感應(yīng)裝置，數(shù)萬輛車的數(shù)據(jù)會實時傳導(dǎo)、更新至公司的數(shù)據(jù)庫中。同時，車輛實時監(jiān)控平臺還支持聯(lián)動鉆取操作，點擊地圖上的車輛標(biāo)識，可以下鉆到該車輛的具體運行情況。汽車的行駛里程、當(dāng)前車速、電池狀態(tài)、預(yù)警狀態(tài)等信息將實時更新到數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，進(jìn)行實時呈現(xiàn)。汽車監(jiān)控大屏可以保證數(shù)據(jù)按照平均每15秒進(jìn)行更新，全國各地的汽車都在監(jiān)控范圍之內(nèi)。

其中最讓信息部門擔(dān)心的就是瞬時8W多輛車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，平臺需要對這些龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時清洗、分析、展現(xiàn)等操作，對數(shù)據(jù)分析的技術(shù)要求很高。最終，經(jīng)過數(shù)個月的調(diào)試，信息部門利用FineReport搭建的汽車監(jiān)控平臺成功上線，為智能化平臺提供了成功的范例。