大數據環境下計算機軟件技術研究

張楠 陳浩

摘 要：時間的不斷發展也提高了計算機技術，今天經濟和技術飛速發展，涌現出一大批計算機人才，促進了計算機技術多元化的發展，正是由于計算機技術越來越完善，給人們的日常生活和工作生活帶來了巨大的變化，然而，傳統的數據處理工具無法在正常時間管理這些數據，需要新的處理模式來發現信息資源。

關鍵詞：大數據;計算機軟件;技術研究

1 大數據優勢

與過去相比，我們不僅需要存儲更多數據的能力，還需要適應更為多樣化的數據類型，大數據包含五個屬性，即大容量、多樣性、速度、價值和準確性，這些特點無疑符合人們目前對復雜數據處理的需求。因此，要重視計算機軟件在大數據中的應用，將大數據與計算機科學合理結合，更有效地發揮大數據的價值。

2 計算機軟件技術的功能現狀

大數據時代，計算機軟件技術的開發得到社會重視，相關行業對此的投入力度也逐漸加大。但是，由于硬件設備和網絡鋪設等多方面的限制因素的存在，導致我國計算機軟件技術仍未能達到真正意義上的全國性普及，導致該軟件的應用不甚理想。計算機軟件技術的功能主要體現在三個方面：第一是溝通。計算機軟件技術應用在企業，可以方便員工之間進行信息交流，確保信息能夠實現上傳下達，同時，很多企業還利用該技術進行外部的商業交流與業務洽談等。因為計算機軟件技術可以幫助人們打破時間和空間的界限，降低溝通成本，確保交流信息的及時傳導，從而提升溝通效率。第二是資源管理。社會的發展進步推動了各行各業的發展，各行業內部可用的資源越來越豐富，但是也因此增加了管理內容和管理難度，而計算機軟件技術的出現可以為不同行業不同內容提供相應的管理軟件，如ERP 的主要作用就是進行生產資源管理，OA 的主要作用就是企業員工相互之間進行信息交流等。第三是決策支持。任何政策的出臺都不是憑空想象的，而是需要以大量的調查數據和信息為支撐，計算機軟件技術具有整理收集海量信息的功能，可以為決策者提供相應的服務，包括市場信息、民生信息等，確保決策者的建議具有足夠的科學性和合理性。

3 計算機軟件技術

3.1存儲相關技術

大數據時代產生的海量信息越來越多，且種類復雜多樣，傳統計算機的存儲空間不足，存儲技術也不先進，已經無法滿足人們的需求。云存儲技術的出現，不僅提高了信息的存儲容量和空間，還有效避免了信息被黑客所攻擊。例如我們常見的金山私有云盤、百度網盤等都屬于云存儲技術的產物，該技術還有一個優勢就是模糊了信息的存儲時間和存儲位置界限，換言之，該技術的出現，使得很多信息不再受硬盤位置的局限，可以便于人們在世界各地取用。同時，幫助人們節省了數據信息查找的時間，節省了時間和人力成本。目前，應用較為頻繁的一些基于云存儲技術的信息存儲軟件，其使用壽命逐漸延長，且具備備份功能，極大地保障了信息的安全。

3.2虛擬技術

我國傳統的計算機行業在時代發展變遷中逐漸顯露出了弊端，如資源配置率低、存儲空間小等。大數據時代，云計算采用的及時虛擬技術可以有效彌補這些問題。該技術的作用在于，對人們日常生活工作中的物理基礎架構，經過科學合理的分析研究，根據相應的計算和分布結果，將其轉移到虛擬平臺上進行運行。云計算的核心是數據中心，主要作用是幫助有需要的用戶存儲關鍵數據，并對數據進行分析研究，并及時將有用信息反饋給用戶。目前，在虛擬技術的幫助下，云計算的數據中心也發生了變化。以騰訊云為例，之前其自主研發的服務器就是通過搭載虛擬化平臺，為用戶提供更高質量、更全面的服務，這種技術操作不僅降低了資源的虛擬化成本，還在吸收借鑒傳統技術的基礎上，提高了整個平臺的防風險能力，能夠有效確保數據信息的安全性和完整性。虛擬技術是通過對現有信息資源進行創新，利用計算機軟件技術，將物理資源轉化為邏輯資源的一種特殊技術，一方面，虛擬化技術可以通過優化大數據的內部資源，實現高效的信息處理和靈活的操作，實現傳統物質資源向有邏輯管理的資源轉化，打破資源的物質結構，實現資源透明化和資源定位自動化，是實現科學技術未來的關鍵。

3.3信息安全技術

在大數據時代，各類數據在一定程度上是相互聯系的，雖然這種信息處理更加方便快捷，但也帶來了一定的威脅，因此，必須強化數據安全的重要性，大力開展安全功能的適應性改造，避免不法分子從數據盜竊中獲取利益，要保證大規模信息的安全，有關人員必須進行積極的研究，推動信息技術安全技術的提高，雖然我國長期以來沒有大數據的使用，但大數據的使用產生了很大的積極影響，在現階段，大數據似乎是新時期發展的必然趨勢，得到了群眾的高度認可和支持。然而，在未來，它也將面臨許多挑戰，因此，有關工作人員有必要根據自身存在的問題，制定一個連貫的發展規劃，以保證計算機科學的良好發展，使大數據更加真實有效。

4 大數據環境下計算機軟件的應用

4.1在企業中的應用

21 世紀初，人們已經認識到大數據尤其是海量數據的重要性，現在計算機軟件技術方面，當互聯網公司處理越來越復雜的數據時，與傳統的數據處理方法相比，大數據可以存儲更多的數據，首先，公司可以通過采集具有代表性的數據樣本，進行數據輸入和統計數據，對數據進行整合和分析;其次，利用收集到的數據進行相關性和趨勢分析，然后根據數據的正確顯示，找到數據建模的數據，最后對數據模型進行多次評估和測試，以保證數據模型的準確性，該方法可以利用虛擬數據減少實際實驗造成的實際損失，降低運行成本。

4.2在現代商業中的應用

根據最新的數據，可以為客戶調整合適的服務，以優質的服務贏得客戶的喜愛和關注，在企業中，管理者可以通過計算機軟件的靈活性和方便性，及時獲取客戶數據，實時分析數據。

4.3在信息交流中的應用

計算機軟件技術的智能化和靈活性使現代信息通信不斷優化，準確了解用戶在服務過程中的需求，以預測分析軟件為基礎，也是企業對各類大數據使用的重要技術，由用戶發回處理，對用戶的不同行為和表現進行合理的統計和評價，通過對有用數據的分析，接收用戶的行為報告，公司還可以從用戶的行為報告中發現操作過程中存在的問題信息，科學地發現問題并且高效解決，確保用戶滿意，減少用戶流失。

5 未來計算機軟件的發展趨勢

未來，計算機軟件技術在數據分析方面的作用會更加凸顯，典型的例子就是 IBMSPSS 預測分析軟件和 Netezza 網絡分析加速器的研發和應用。前者的主要功能是針對行業現存問題，給予相應的解決對策，例如客源流失。后者作為 IBM 的產物，一方面可以幫助企業搭建更加便于業務交流、商業拓展、信息溝通的服務平臺。另一方面，還可以為企業領導者制定商業決策提供參考。以我國幾家大型的通信公司為例，這些公司的工作人員每天都需要用計算機軟件技術對客戶的資料信息進行分析，確保為客戶提供適合的服務，提升企業信譽度。

6結束語

綜上所述，大數據時代下計算機軟件技術為網絡運行安全和穩定提出了保障，為了滿足現代社會發展，相關企業不僅需要提高大數據技術與實際計算機軟件技術運行需求的匹配程度，而且還要不斷提高應用效率，為整體信息化建設提供更加多樣化的幫助。

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