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中文版SARC-F量表在社區老年人群中的應用研究

2020-11-02 09:21:08黃麗潔王飛杰孟令弟劉堃
護理學雜志 2020年19期
關鍵詞:老年人

黃麗潔,王飛杰,孟令弟,劉堃

肌肉減少癥的概念由Rosenberg在1995年首次提出,是一種隨著年齡增長,骨骼肌質量下降、運動功能減退的一種退行性病變[1-2]。相關報道指出,肌肉減少癥在60~70歲老年人群中患病率為5%~13%,在80歲以上人群的患病率為11%~50%[3],在我國臺灣的老年人中患病率為14.4%[4]。肌肉減少癥會引起平衡、運動功能、力量下降,增加老年人跌倒風險,增加致殘率與死亡率[5-7]。目前我國已進入老齡化社會[8],篩查出可能患有肌肉減少癥的老年人群并對其及時干預,對實現健康老齡化有著重要意義。肌肉減少癥五條目(Sarcopenia-Five,SARC-F)量表在美國、我國香港及內地老年人群中運用[9-10],但均未對該量表的信效度進行研究,本研究對該量表進行漢化翻譯并對其信效度進行驗證,為老年人健康促進工作的開展提供有效評價工具。

1 對象與方法

1.1對象 采用便利抽樣方法,于2018年4~6月對遼寧省錦州市太和區、凌河區、古塔區的社區老年人進行調查,調查點設在社區街道辦事處。納入標準:①年齡≥60歲;②意識清楚,溝通無障礙;③知情同意,愿意配合調查。排除標準:①非社區常住人口;②患腎衰竭、心力衰竭、惡性腫瘤等疾病,疾病加重或急性疼痛。根據Kendall的樣本估算法,樣本應取變量數的5~20倍,再加20%的樣本流失量,并且總樣本不小于100的理論[11],本次選取有效樣本340人。男149人,女191人;年齡60~88(68.44±6.03)歲。文化程度:小學以下69人,初中174人,高中或中專60人,大專19人,本科以上18人。家庭年收入<2萬元103人,2~萬元183人,5~萬元46人,10~20萬元6人,>20萬元2人。

1.2方法

1.2.1SARC-F原量表的獲取、翻譯及預調查 ①SARC-F原量表。由Malmstrom等[9]于2013年提出,有學者將其運用在社區老年人與住院患者中,包括5個條目,力量:舉起或拿著5 kg物品(如米或面)的困難程度;步行輔助:在屋里走動的困難程度;椅子上坐起:從椅子或者床上起來的困難程度;上臺階:上完10個臺階的困難程度;跌倒:在過去1年里跌倒的次數;每個條目得分為0~2分,總分為0~10分,≥4分可評判為運動功能受損,可能患有肌肉減少癥,得分越高,肌肉減少癥程度越高。②翻譯與預調查。獲得Malmstrom的授權,由3名護理專業碩士研究生分別對量表進行首次翻譯,不同之處經商討后進行統一修改;再由2名單純為英語專業的碩士研究生對所翻譯的中文版量表進行回譯、修改;最后由3名護理學專家(包括社區老年護理學專家2名,教授;護理心理學專家1名,教授)對中文版量表內容的準確性、可行性進行評價,并進行文化調適,形成試驗版本。③用試驗版量表對社區20名老年人進行預調查,根據老年人填寫過程中出現的問題及調查所得數據對量表做相應調整,確保條目語義無歧意,形成SARC-F中文測試版。

1.2.2肌肉減少癥的診斷標準及測量方法 四肢骨骼肌質量指數(Appendicular Skeletal Muscle Mass Index,ASMMI)是四肢骨骼肌(ASM)的質量與身高平方的比值,即ASM/height2(kg/m2),是評定肌肉減少癥的1項重要參數。亞洲肌肉減少癥工作組(Asian Working Group for Sarcopenia,AWGS)對于肌肉減少癥的四肢骨骼肌質量指數,男性ASMMI<7.0 kg/m2,女性ASMMI<5.4 kg/m2[12],即可以診斷為患有肌肉減少癥。本研究使用人體成份分析儀MC-180(百利達公司,日本)對社區老年人進行測量得到四肢骨骼肌質量,并運用馬丁測高儀(無錫帆鷹警用器材有限公司生產,中國)進行身高測量。

1.2.3資料收集方法 調查前對10名調查人員進行統一培訓、考核。調查時由社區街道負責人陪同以便取得老年人的信任。用計算機登記老年人的基本信息,對老年人和對應的SARC-F中文測試版進行編碼,以保護老年人隱私。老年人憑發放的SARC-F中文測試版進行ASMMI測量;SARC-F中文測試版采取一對一發放和不記名獨立填寫,當場回收。數據錄入時對問卷進行審查、復核,保證數據完整性。共發放問卷350份(不含預調查的20份),回收有效問卷340份,有效回收率97.1%。

1.2.4統計學方法 運用SPSS21.0和AMOS22.0對數據進行統計分析。將340人隨機分為2個樣本,樣本1為170人(男70人,女100人),進行探索性因子分析,樣本2為170人(男79人,女91人),進行驗證性因子分析和效標效度分析。內容效度采用專家評定法(6人中本科2人,碩士2人,博士2人;均為正高級職稱;學校4人,醫院2人)。每個條目與量表的關聯性:1分=不相關,2分=弱相關,3分=較相關,4分=非常相關;1分、2分表示條目與量表沒有相關性,條目對測量概念的代表性差,3分、4分表示條目與量表有相關性,條目對所測量概念的代表性好。2周后于原總樣本中抽取50人(男26人,女24人)重測SARC-F中文測試版。以340名老年人的ASMMI值作為金標準,制作受試者工作特征曲線(ROC曲線),預測量表的靈敏度與特異度。

2 結果

2.1社區老年人的ASMMI值及中文版SARC-F得分 社區老年人的ASMMI 5.07~10.83 kg/m2,中位數M(Q)為6.789(1.655)kg/m2;男性ASMMI值為5.81~10.83 kg/m2,M(Q)為8.201(1.312)kg/m2;女性ASMMI值為5.07~10.42 kg/m2,M(Q)為6.368(0.824)kg/m2。中文版SARC-F總分0~10,M(Q)為4(2)分。

2.2中文版SARC-F的信度與效度

2.2.1量表信度 內部一致性Cronbach′s α系數為0.803,重測信度為0.821。

2.2.2量表效度

2.2.2.1內容效度 內容效度(CVI)為0.820。史靜琤等[13]研究指出當專家人數是6人或更多時,不能低于0.780,內容效度達到推薦標準。

2.2.2.2結構效度 探索性因子分析:KMO值為0.829(KMO>0.5),Bartlett球形檢驗,χ2=516.451,P<0.01),適合進行因子分析。采用主成分分析與方差最大法正交旋轉后提取到1個公因子,方差貢獻率為56.871%,各條目得分及與總分相關性、因子載荷共同度見表1。驗證性因子分析:所得模型擬合測量的數據,χ2/df=1.767,適配度指數(GFI)=0.990,非規準適配指數(TLI)=0.985,比較適配指數(CFI)=0.992,規準適配指數(NFI)=0.983,漸進殘差均方和平方根(RMSEA)=0.048。

表1 中文版SARC-F量表條目得分及與總分相關性、因子載荷

2.2.2.3效標關聯效度 ASMMI值與SARC-F中文版總分的Spearman相關系數r=-0.796,P<0.01。ASMMI越高,中文版SARC-F得分越低,肌肉減少程度越小。

2.3特異度與靈敏度 男性老年人中文版SARC-F量表最佳臨界點為4.5分,女性老年人中文版SARC-F量表最佳臨界點為5.5分。見表2。

表2 中文版SARC-F量表臨界點分析

3 討論

Cronbach′s α系數是應用最廣泛的評價信度的指標,一般Cronbach′s α系數>0.70即為信度好。本次研究中Cronbach′s α系數為0.803,說明本次研究的量表信度較好[14];重測信度r值為0.821,說明量表先后測量的一致性高,有較好的穩定性。

效度是能夠測到該測驗想要測量的心理或者行為特質所要到達的程度。本次研究對量表的內容效度、結構效度進行了探討。6名護理專家對每個條目與量表內容關聯性進行評測打分得出量表的內容效度為0.820,達到推薦標準;運用探索性因子分析主成分分析法與方差最大法正交旋轉后得到1個公因子,方差累積貢獻率為56.871%,共同度均大于0.2;驗證性因子分析所測得的模型適配指數均達到標準,模型擬合較好[15],且每個條目在公因子上均有足夠強的因子載荷,結果顯示該量表有較好的結構效度。

靈敏度是檢驗出兩組人群差別的能力,特異度是指量表能檢出同一對象不同時間肌肉減少癥變化的敏感度。本研究顯示,該量表在不同性別人群中的特異度均較好,而靈敏度略差,原量表中臨界值為4分,本文研究結果與其有所差異,可能是納入人群不同所致,SARC-F量表在美國及國內的研究中,研究對象包括社區老年人與住院患者,納入對象為≥65周歲;而本次研究納入的對象為年齡≥60周歲的社區老年人,與歐洲、亞洲肌肉減少癥工作組關于肌肉衰減的四肢骨骼肌質量指數定義[16]不一致。在Woo等[12]的研究中指出SARC-F量表的靈敏度及特異度不受亞洲、國際及歐洲肌肉減少癥工作組定義的四肢骨骼肌質量指數的影響,因此具有較好的普適性。

中文版SARC-F量表具有較好的信度和效度,特異度相對高于靈敏度,能夠快速篩查出患有肌肉減少癥的患者。但是為了減少漏診率,社區工作者可以輔以握力、步速等客觀指標對社區老年人進行初步篩查。中文版SARC-F量表可以作為社區篩查骨骼肌減少癥的第一步,對于及早預防肌肉減少癥的發生發展,促進健康老齡化,具有重要意義。

本次研究僅在錦州市太和區、凌河區、古塔區3個區的社區老年人中進行,樣本量與研究范圍均比較小,在全國范圍內老年人中的運用還有待于大樣本證實。希望其他研究者對中文版SARC-F量表的應用進行探討與補充。

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