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大數據環境下涉警輿情困境分析與對策研究

2020-11-02 02:26:33晏敖杰梁鑫
教育教學論壇 2020年43期
關鍵詞:大數據

晏敖杰 梁鑫

[摘 要] 在大數據時代下,公民參與社會生活的積極性不斷提高。在眾多網絡輿情信息中,涉警輿情成為所受關注較高的一類。在此背景下研究涉警輿情對維護公安隊伍形象,強化公民輿論引導,提高輿情監控技術有著重要意義。本文介紹了當下涉警輿情的現狀,特別是涉警輿情的成因以及面臨的處理困境進行了分析,同時文中針對以上難點問題提出了一些有建設性的建議,通過對大數據資源和大數據技術的充分利用,以加強涉警輿情的處置和應對。

[關鍵詞] 大數據;涉警輿情;網絡輿情

[作者簡介] 晏敖杰,南京森林警察學院。

[中圖分類號] G206 ? ?[文獻標識碼] A ? ?[文章編號] 1674-9324(2020)43-0130-02 ? ?[收稿日期] 2020-03-16

一、當下涉警輿情的現狀

涉警輿情是指與人民警察或人民警察進行的警務活動相關的社會輿論情況,既包括街頭巷尾老百姓的議論,也包括網絡用戶群體的輿論動向。涉警輿情通常與公安機關的執法行為一起產生。公安民警在社會管理和服務過程中,辦理的工作多,處理的問題多,必然會涉及諸多的人和事,必然會成為是會輿論關注的焦點[1]。具體而言,容易引發不良涉警輿情的原因主要有:

(一)公安機關在執法過程中的程序不當

公安機關執法程序受重視程度不夠,公安執法工作一味追求結果而忽視執法過程,往往導致公安現場執法工作缺乏一定程度的合理性和規范性[2]。

(二)公安機關對于警權的濫用

公安民警在一線執法過程中,因警情性質復雜多變,常出現對于行政處罰權、行政強制措施權的不當行使通常會令權力客體產生不忿心理,導致有關民警執法類網絡輿論的產生。此外,公安機關對于一些事實不清、證據不足但社會影響較大的事件進行的過激反應,如2018年的鴻茅藥酒事件中,內蒙古涼城警方跨省抓捕譚秦東醫生的行為,就使得民眾產生誤解,從而造成對公安機關公信力的損害。

(三)公安民警在處理糾紛案件的操作失誤

公安民警在接處警過程中有著完備的行為規范,但因為社會、經濟等因素,這些規定并不能完全落實,部分民警在處理警情時選擇“便捷”的方法,從而極易出現因小失誤引發的嚴重后果。對于民間糾紛,如果未能通過合法有效的方式將之平息,極易導致由民間經濟糾紛引起治安案件,在行政手段介入失效后惡化為刑事案件,在此類事件發生后,群眾必會將矛頭指向公安機關未能及時采取有效措施。雖然法律對于這種情況有明確的規定和處理辦法,但因此引發的輿情是難以平息的。

二、涉警輿情的處理困境

(一)處理不當而引發群體性事件

在涉警輿情事件爆發初期,如果網監部門未能及時發現并上報,公安機關沒有及時采取有效措施,便會使事件迅速發酵升溫,帶來的間接結果就是部分群眾反應過激,從而導致群體性事件頻發。同時,惡意造謠也會隨之而生。例如2008年的“甕安事件”,死者家屬因對被害人死因鑒定結果不滿,采取激進手段,最終演化成嚴重性突發事件。一些不明真相的群眾,或因固定偏見,或因利益問題,或因聽信謠言而造成誤解,更有甚者只是為了“湊熱鬧”,但這些不同的原因共同導致了惡性群體輿情事件的發生。當下公安機關對于網絡上不實的負面涉警輿情信息,往往會采取刪除、封堵等屏蔽措施,這樣的方式不僅不能有效降低網絡輿論熱度,糾正輿情發展方向,反而會激起群眾的好奇心,刺激網民進行跟帖行為,從而衍生出媒體炒作事件。

(二)涉警輿情監測技術手段滯后

更多社交的出現也導致了數據量的增長,在人們社交渠道增多的同時,也使網絡上的輿情信息量更加龐雜,最直接的結果便是增加了輿情的復雜性,多樣性。這些真假實虛并存的輿情增大了公安隊伍準確找出涉警輿情相關真實內容的難度。因此,先進的輿情監測系統成了公安機關處理涉警輿情的硬性要求。目前,輿情大數據分析主要有中文分詞和詞頻統計、文本聚類和分類、情感傾向性分析、輿情風險評價、趨勢分析預測、互動查詢及可視化這六個技術手段。

(三)涉警輿情監測機制不完善

據研究表明,新媒體信息評論初次出現在網絡上的24小時以內是應對的黃金時間,72小時以內是有效時間,如果在兩個時間段未能對輿情信息進行及時處理,就會使輿論危機產生的風險大大提高。然而,目前仍存在著部分公安部門保持傳統思想,不重視輿論的作用。其次隱瞞情況、推諉責任現象也時有發生。很多地方公安機關按照要求組建了與涉警輿情處置相關的工作小組,但不少領導不懂輿情處置工作,成員不關心輿情監測,輿情聯絡員不聯絡,出現了輿情后臨時抱佛腳來開展工作,既缺少相關專業知識,又沒有充足的實踐經驗[3]。

(四)媒體和個人的惡意炒作

在輿情傳播時,某些媒體為了博人眼球或追求利益,刻意夸大事實。而某些媒體雖然進行了客觀報道,卻沒有給出中肯的評論,從而極易激起群眾的不滿情緒。此外,國內一些“大V”,網絡“大謠”故意造謠,自己擴散來蹭熱度,引起群眾對熱點事件的誤解。2013年8月被北京警方抓獲的“秦火火”就是個人惡意炒作的典型。秦火火對采訪的記者說:“我的理念就是要制造社會熱點話題,引起大家對我的注意”[4]。

三、如何應對涉警輿情

2017年12月8日,習近平在關于加快實施國家大數據發展戰略有關問題第二次集體會議上強調公安機關應該抓住國家大數據戰略帶來的機遇,并且積極迎接大數據帶來的挑戰,充分利用互聯網大數據的資源和技術加強對涉警輿情的處理。

(一)技術工作高水平化,人機結合化

計算機信息技術對大數據處理的寬度和數據分析速度是人工根本不能比擬的,而人工技術對信息的細節把控和對輿情人性化的解讀也是計算機難以企及的。所以公安機關要在合理利用先進的計算機信息技術的同時加強人機結合,提升輿情監測質量。

首先,公安及機關要善于利用SPSS、SAS、Matlab軟件和Python編程語言等大數據分析工具,提高輿情監測技術。其中,Python作為一門跨平臺的開源編程語言,因其易于學習且功能強大受到各行業青睞,python具有很強大的數據挖掘能力、機器學習能力和人工智能工具包,代際周期短,是作為大數據分析網絡輿情的理想選擇[5]。

(二)輿情引導正確化,平臺管理依法化

在緊急涉警輿情事件爆發初期,公安機關新聞發言人需在警務部門官方媒體上如官方微博、微信公眾號、門戶網站及政務網等第一時間發聲來搶占輿論先機,從而鎮定民心,盡可能的減少群體事件的發生。必要時,也需要公安機關聯合各大傳播媒體,不間斷的發表涉警輿情的真實內容,遏制虛假內容的擴散。在輿情事件發展階段,網監部門可以在網絡平臺設置相應的敏感詞,只有在此基礎上結合相關媒體有關輿情的真實報道,從而大幅度的減少造謠事件的發生。在輿情事件回落后期,公安機關仍需要持續關注輿情的發展動態,關注有關輿情事件的關鍵詞的更變,防止輿情事件以其他形式再次進行傳播,從而導致輿情事件進入一個新的周期。

(三)危機意識提高化,輿情處理規范化

公安機關作為我國社會治安管理的主要力量,國家憲法和法律賦予了公安機關行政管理權與刑事司法方面等一系列權力。由此可見,公安機關的執法工作和群眾的利益緊密相連,是社會管控的第一線,可以說一直處于風口浪尖的位置。

參考文獻

[1]淺談涉警輿情的防范和處置[J].人民公安,2019(14).

[2]彭瑩瑩.關于加強警察執法規范化建設的思考[J].體育世界(學術版),2019(11).

[3]劉旸.新媒體時代涉警輿情應對措施研究[J].吉林警察學院,2014(4).

[4]王若珺著.涉警輿情危機治理初探[M].天津:天津社會科學出版社,2017.

[5]刁生富,刁宏宇,吳選紅.重估:大數據與治理創新[M].北京:電子工業出版社,2018.

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