王仁
摘要:在供電設施日常運轉期間,經常會突遇各類問題而妨礙到供電設施的正常運轉。為了可以在供電設施突遇問題的時候,用最快地速度將故障問題查找出來,并且在極短時間內將問題處理掉,就可以在研發電力繼電保護設施的時候,將人工智能技術運用在其中,借助于這種新型技術能夠增強電氣設施的智能化性能,增強電氣設施的工作效率,繼而生產出大批量的電能,供應給用戶使用,提升用戶的生活品質,從而推進電力企業的進步。
關鍵詞:人工智能技術;電力系統;繼電保護應用
前言
隨著我國綜合國力的不斷提升,電力行業也得到有效推動,其中繼電保護技術作為電氣安全穩定運用的重要手段也得到發展。但從目前的電力系統繼電保護的實際應用狀況來看依然存在著一些問題,本文首先簡要地描述了目前我國電力系統繼電保護的應用現狀,然后詳細探討了人工智能在電力系統繼電保護中的應用,希望能有效地改善或解決相關問題。
1電力系統繼電保護的應用現狀
隨著我國科學技術的日新月異與更新換代,我國的電力系統也相應地得到了蓬勃發展。而隨著人工智能理論技術的不斷發展,以專家系統、暫態保護技術、人工神經網絡及模糊技術等為代表的智能理論方法已經在電力系統領域得到了非常廣泛的應用,尤其是關于微機繼電保護技術的研發與應用更是日趨成熟。微機繼電保護技術由于其超強的數字計算、邏輯處理能力以及自我檢測能力而被廣泛地運用于電氣設備及高低壓線路的繼電保護中。目前,我國的微機保護設備已經取得了自主知識產權,其技術及性能甚至超過了進口的繼電保護設備,完全能夠取代進口設備。但整體來說,我國人工智能技術在電力系統的應用研究目前還處在開始階段,相信隨著時間的推移及科技的不斷發展,我國在電力系統中會越來越多地運用到人工智能技術。
2人工智能技術的基本含義與特征分析
2.1人工智能技術的基本含義
人工智能技術從概念上講屬于計算機技術在應
用與發展過程中產生的一個分支,研究領域主要為人類的智能化思維,在實際研究過程中是通過科技手段對人類的智能化思維進行模擬,然后形成較為系統性的技術體系,最終可以將其應用到企業生產和居民生活的各個領域。人工智能技術的研究涉及的內容較為復雜,如邏輯思維和心理學等學科方面的內容。目前,該技術常被應用在復雜性工作或者具有較高危險性的工作中。
2.2人工智能技術的基本特征
人工智能技術是對人類大腦思維的一種有效模擬,因此在發展過程中逐漸可以代替人腦參與部分的工作,并結合相關要求對一些數據信息進行相應處理。人工智能技術下的智能計算結果具有很強的精準性,將其應用于我國電力企業的繼電保護工作可以有效提高生產效率,促進我國電力產業結構的全面革新與完善。
3電力系統繼電保護的發展
3.1智能化水平越來越高
現階段,隨著我國人工智能技術的發展進步,它被廣泛應用于我國電力系統的各個領域,在繼電保護方面的應用也逐漸成熟。其中,神經網絡是一種非線性映射方法。通過應用神經網絡,可以解決電力系統運行過程中很多非線性問題,通過科學有效的計算方法得出問題結論。工作人員在進行故障處理時可以利用這種方法,在解決電力系統故障時,可以進行大量的故障樣本分析,結合樣本分析的實際情況,實現對電力系統故障問題的有效判斷。同時,人工智能技術的應用優勢不僅體現在可以解答電力系統運行中的復雜問題,而且可以提高問題解答的速度。因此,人工智能技術在我國電力系統繼電保護工作中的應用越來越廣泛,智能化水平也在不斷提高。
3.2網絡化發展
計算機網絡作為一種信息和數據通信工具,對我國工業領域產生了深遠影響,也為工業領域提供了強大的通信手段支撐。在此背景下,我國電力系統繼電保護在發展過程中的網絡化水平越來越高。通過應用人工智能技術,可以幫助繼電保護系統獲取更多的電力系統運行信息,以此進行信息數據的有效分析,及時發現和處理電力系統的故障問題。因此,未來計算機網絡技術在我國電力系統繼電保護工作中的應用會更加廣泛。
4人工智能技術在電力系統繼電保護中的應用
4.1模糊理論
將其運用在供電體系里面的繼電保護中,能夠做到原有體系不能運算出來的結果。在最近幾年中,其的運用也有了顯著的進步,主要涵蓋了設計體系、管控模式以及有關的運算,這些內容在繼電保護體系里面的作用特別重要。比方說,其的運用能夠將生產電能期間不確定的參數值運算出來等等,借助于該理論能夠將一些不確定的參數值,創建出一個模糊體系。與此同時,與原有體系中存留的計算方法做比照來看,該理論的運用能夠優化運算結果,由于原有算法主要是通過一個獨立的目標來改善問題,無法達到管控和限制調節量的目標,因此為了能夠對更正超限電壓,就應該運用這個理論來測評電能的品質。
4.2專家系統
由于該系統在繼電保護體系里面的運用會受到時間因素的影響,有一定的局限性,因此該系統主要被用在對時間沒有太大限定的繼電保護體系里面。比方說,用于診斷故障,查找發生故障的位置等等。該系統能夠為繼電保護體系帶來兩大優勢,其一,能夠借助于通用的規程標準,來全方位的考慮繼電保護設施的規劃設計問題;其二,如果借助于規程標準不能夠編制出與現實需要相吻合的方案,那么該系統的運用就能夠解決這個問題。其能夠在極短時間內將出現問題的設施診斷出來,主要是因為該系統使用的是將繼電保護設施的運轉思維以及人工檢測的經驗通過規程標準的形式展現出來,并且將這些資料輸入到該系統的知識儲備庫里面,再借助于庫存信息對預警信息做出全方位的探析和診斷,繼而判定出故障問題。
4.3人工神經網絡
將其運用在供電體系里面的繼電保護設施中,主要是為了能夠將故障問題的類別、故障問題出現的距離以及保護對象等若干內容推斷出來。比方說,對高壓輸電線路實行保護,借助于網絡模型來充當保護對象的判定構件,該構件能夠飛快、精準的將出現問題的構件判定出來。除此之外,對電流實行保護期間,借助于該網絡模式所擁有的識別能力,能夠識別出供電體系里面故障的詳細情況,讓電流來處理順向的故障,使用閉鎖反應來處理逆向故障,這樣就增強了電流的順應能力,繼而提升了電流的敏感度。與此同時,這種網絡模式的運用,還能夠與專家體系融合在一起來配合運用,繼而將供電體系里面的故障問題診斷出來。
4.4計算機化
伴隨國內社會經濟的快速發展,計算機體系里面的硬件設施有了很大的改變,有關的風險保護硬件設施也有了優化。在供電體系里面的繼電保護設施中將其運用進來,受到了電力行業的歡迎,并且也取得了很好的成效。但是供電體系對微機保護的標準也有了很大提升。普遍來說,計算機化不單擁有超強的防備能力,而且還擁有了儲存故障信息以及有關數據的能力,能夠在極短的時間內將有關故障的信息處理好。除此之外,其的運用還能夠提升網絡的通訊能力,繼而提升供電體系繼電保護設施的總體運轉效果和速率。
5結語
隨著我國市場經濟的高速發展及人們生活質量的大力提升,我國的用電需求也相應在呈幾何倍地增長,從而對于電力企業的供電設備及供電質量要求也就就要求更高,而傳統的繼電保護已經無法滿足目前我國的企業及生活用電需求。因此,就需加快將人工智能技術在電力系統繼電保護應用中的步伐,通過人工智能技術的應用加快推動我國電力系統朝著智能化方向的進一步發展。
參考文獻:
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