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淺述數(shù)據(jù)應(yīng)用在機(jī)務(wù)安全管控中的作用

2020-11-08 08:52:49朱巖葛凌云
關(guān)鍵詞:應(yīng)用

朱巖 葛凌云

【摘 ?要】近年來,機(jī)務(wù)段已部署多套安全監(jiān)測檢測應(yīng)用系統(tǒng),各系統(tǒng)數(shù)據(jù)獨立、未共享,造成信息孤島嚴(yán)重問題。隨著現(xiàn)階段鐵路系統(tǒng)的發(fā)展,應(yīng)用數(shù)據(jù)控制生成、評價效果的要求越來越高,加大了機(jī)務(wù)安全、質(zhì)量管理的難度,需要圍繞著各個流程進(jìn)行嚴(yán)格控制,這也就需要切實從技術(shù)手段方面進(jìn)行創(chuàng)新優(yōu)化[1]。因此,為了徹底解決信息孤島的問題,提高工作效率,確保數(shù)據(jù)實時和共享,機(jī)務(wù)部門開展對安全監(jiān)測檢測數(shù)據(jù)自動采集及分析的研究,通過建設(shè)機(jī)務(wù)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)綜合管控系統(tǒng)平臺,實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的分析及運(yùn)用。本文重點圍繞機(jī)務(wù)安全管控中數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了概要的分析論述,旨在為相關(guān)行業(yè)提供參考。

【關(guān)鍵詞】孤島;平臺;數(shù)字;應(yīng)用

1 ?概述

2020年8月21日,國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》,就推動國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做出了全面部署。《通知》要求國有企業(yè)要構(gòu)建以能力為主線的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略布局和實施體系,加強(qiáng)數(shù)據(jù)、流程、組織和技術(shù)四要素的統(tǒng)籌和協(xié)同創(chuàng)新,有效推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。近年來,鐵路部門投入大量的財力,不斷應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)車檢測技術(shù)以及數(shù)據(jù)分析技術(shù),推動鐵路企業(yè)的持續(xù)變革。同樣,鐵路機(jī)務(wù)大數(shù)據(jù)能得到全面應(yīng)用,可為機(jī)務(wù)安全、質(zhì)量管理帶來紅利。機(jī)務(wù)部門按照國鐵集團(tuán)要求并結(jié)合自身實際,分專業(yè)部署了多套安全監(jiān)測檢測應(yīng)用系統(tǒng),但各系統(tǒng)數(shù)據(jù)相對獨立,數(shù)據(jù)之間無法交互,造成信息孤島嚴(yán)重問題。為了能徹底解決數(shù)據(jù)交互的狀況,提高工作效率,確保數(shù)據(jù)實時準(zhǔn)確,辨析問題趨勢,規(guī)范作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化落實,機(jī)務(wù)部門開展對安全監(jiān)測檢測數(shù)據(jù)自動采集及分析的研究。同時通過大數(shù)據(jù)分析,研判安全、質(zhì)量風(fēng)險管理項點,進(jìn)而對機(jī)務(wù)段安全、質(zhì)量、經(jīng)營管控能力進(jìn)行評價,為機(jī)務(wù)系統(tǒng)安全管理、質(zhì)量以及經(jīng)營管理決策提供準(zhǔn)確支撐,數(shù)據(jù)指導(dǎo)安全、生產(chǎn)作用效果明顯。

2 ?現(xiàn)狀分析

目前,機(jī)車車載安全監(jiān)測檢測系統(tǒng)主要包括動車組司機(jī)操控信息分析系統(tǒng)(EOAS)、列車運(yùn)行監(jiān)控裝置(LKJ)、機(jī)務(wù)綜合在線防控信息系統(tǒng)(LAIS)、行車安全數(shù)據(jù)終端(DT50)、機(jī)車乘務(wù)員工作狀態(tài)預(yù)警(防盹睡)、機(jī)車入庫動態(tài)檢測(檢測棚包括受電弓和輪對檢測系統(tǒng))、JK11430機(jī)車走行部車載監(jiān)測裝置、6A地面專家分析系統(tǒng)、中國機(jī)車遠(yuǎn)程監(jiān)測與診斷系統(tǒng)(CMD)、整備司機(jī)試閘評價系統(tǒng)、機(jī)務(wù)整備分析系統(tǒng)等多個專業(yè)系統(tǒng)。通過對多個系統(tǒng)分析,主要存在以下問題:

(1)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,各專業(yè)數(shù)據(jù)呈散裝分布,信息孤島嚴(yán)重。例如:B/S構(gòu)架多個服務(wù)器問題,實現(xiàn)卡控關(guān)鍵數(shù)據(jù)盯控存在難點。C/S構(gòu)架需逐個系統(tǒng)進(jìn)行登錄,需要大量人力和時間,與當(dāng)前形勢發(fā)展不相符,不利于監(jiān)控。

(2)系統(tǒng)研發(fā)廠家較多,研發(fā)背景、開發(fā)工具、構(gòu)架不同,造成的數(shù)據(jù)失真、系統(tǒng)之間無法聯(lián)動、不能整合等問題。

(3)各系統(tǒng)只能統(tǒng)計單項數(shù)據(jù),個別系統(tǒng)數(shù)據(jù)不能導(dǎo)出分析,報警、故障數(shù)據(jù)分頁面顯示,給統(tǒng)計分析工作帶來困難。

(4)專業(yè)系統(tǒng)內(nèi)報警數(shù)據(jù)不落實標(biāo)準(zhǔn)作業(yè),監(jiān)測檢測數(shù)據(jù)分析后不回填或回填不認(rèn)真,職工作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不落實問題。例如:6A地面數(shù)據(jù)庫與專家系統(tǒng)運(yùn)行中發(fā)生的列供系統(tǒng)報警,該問題可能引發(fā)機(jī)車故障,作業(yè)者在系統(tǒng)內(nèi)不處置,又未提機(jī)統(tǒng)-6票,造成安全監(jiān)測檢測數(shù)據(jù)失管失控,無有效監(jiān)控手段。

(5)因?qū)I(yè)系統(tǒng)各監(jiān)控頁面分層設(shè)置,安全監(jiān)測檢測設(shè)備故障數(shù)據(jù)監(jiān)控覆蓋不全面,職工落實作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不到位。例如:JK11430機(jī)車走行部車載監(jiān)測裝置中前置通信器故障,設(shè)備本身的故障作業(yè)者不處置,造成安全監(jiān)測檢測設(shè)備失管失修。

(6)大型投資設(shè)備利用率低,無法得到督促利用。

(7)同一項點報警(故障)問題無法橫向?qū)Ρ龋瑢C(jī)務(wù)段、車間、人員管理無法科學(xué)評價。

3 ?解決措施

針對上述現(xiàn)狀分析,對當(dāng)前機(jī)務(wù)安全管理實施大數(shù)據(jù)流程化的幾點思考進(jìn)行了詳細(xì)的探究[2],集團(tuán)公司機(jī)務(wù)系統(tǒng)通過對多個系統(tǒng)的報警和故障的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,并予以整合,構(gòu)建了機(jī)務(wù)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)綜合管控平臺,達(dá)到了充分挖掘并利用數(shù)據(jù)的目的,滿足了對站段管控和精準(zhǔn)化的評價。

目前,該平臺已完成對接十多個系統(tǒng),包括幾十個段級應(yīng)用,達(dá)到了建立安全信息分析中心[3]的目的,采集報警(故障)項點一百多個,各報警(故障)項點個性屬性采集兩百多項。數(shù)據(jù)平臺總計展示兩千多項數(shù)據(jù),單項數(shù)據(jù)兩百多項;分析過程中數(shù)據(jù)五十多項;計算評價數(shù)據(jù)三十多項;人工填報十多項數(shù)據(jù);即平臺數(shù)據(jù)自動生成約占95%。通過對數(shù)據(jù)實時自動采集,全頁面整體展示,基本實現(xiàn)數(shù)據(jù)流程全面控制,數(shù)據(jù)變化直觀呈現(xiàn)、工作質(zhì)量效果周期變化盯控的目標(biāo)。

4 ?數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品

通過對機(jī)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)利用,自動形成相關(guān)統(tǒng)計分析功能,減少人工參與,并形成相關(guān)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,具體如下。

4.1數(shù)據(jù)利用主要實現(xiàn)的分析功能

(1)任意項點在任意時間所產(chǎn)生項點總數(shù)的統(tǒng)計。

(2)任意項點環(huán)比、同比變化情況,月度、日趨勢變化圖自動生成,盯控趨勢變化。

(3)單個項點分段別占比情況分析,實現(xiàn)對重點項發(fā)生段的追蹤。

(4)機(jī)車車載數(shù)據(jù)全過程的監(jiān)控。由數(shù)據(jù)產(chǎn)生、機(jī)車入庫下載、分析、處置的閉環(huán)管理,車載設(shè)備及分析得到有效監(jiān)督。

(5)形成初步的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,為提供決策支撐。

(6)其他需盯控的項目問題收集,為下一步修程修制改革和精準(zhǔn)決策奠定基礎(chǔ)。

(7)研判發(fā)生問題集中的關(guān)鍵時間和關(guān)鍵區(qū)段。

(8)通過數(shù)據(jù)比較研判整治措施落實效果情況,有效督促問題整改。

(9)通過數(shù)據(jù)趨勢變化,發(fā)現(xiàn)控制措施較好單位,及時總結(jié)經(jīng)驗,形成交流互動,實現(xiàn)先進(jìn)經(jīng)驗共享、進(jìn)而實現(xiàn)共贏的目標(biāo)。

(10)對機(jī)車、人員客觀初步評價,及時評價修程檢修車間和運(yùn)用車間管控效果。

4.2目前形成的數(shù)據(jù)產(chǎn)品

目前數(shù)據(jù)平臺形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品2項,包括《機(jī)車乘務(wù)員排名表》、《單臺機(jī)車監(jiān)測周期狀態(tài)表》。

(1)機(jī)車乘務(wù)員排名表

充分利用各級分析員分析結(jié)果實現(xiàn)對“人”的初步畫像。按照LAIS、LKJ和盹睡發(fā)生報警,分析員簽署意見為“責(zé)任”的項點分別賦值,核減分?jǐn)?shù),以機(jī)務(wù)段為單位,按照系統(tǒng)統(tǒng)計的司機(jī)總數(shù)進(jìn)行排序,建立機(jī)車乘務(wù)員排名表,促使段、車間對落后人員進(jìn)行幫促提高。

(2)單臺機(jī)車監(jiān)測周期狀態(tài)表

充分利用檢測數(shù)據(jù)實現(xiàn)對“車”的初步畫像。分別對檢測棚、軸報、6A地面專家系統(tǒng)車載監(jiān)測檢測系統(tǒng)中的報警、故障以及異常數(shù)據(jù)和機(jī)統(tǒng)-6提票情況分別賦值,核減分?jǐn)?shù),形成任意周期單臺機(jī)車監(jiān)測周期狀態(tài)表。機(jī)務(wù)段可以為精準(zhǔn)查找弱項,下一步精準(zhǔn)施策奠定基礎(chǔ)。

5 ?應(yīng)用效果

通過機(jī)務(wù)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)綜合管控系統(tǒng)平臺,以數(shù)據(jù)指導(dǎo)安全以及生產(chǎn)的作用效果明顯。通過實際數(shù)據(jù)比較情況來看,已到達(dá)了預(yù)期應(yīng)用效果,數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)揮了積極的作用,具體如下:

(1)監(jiān)控的大部分項點報警情況大幅下降,例如:機(jī)務(wù)綜合在線防控信息系統(tǒng)(Lais)監(jiān)控的8個項點,全局比較各類報警下降一千多次,下降39.92%;以修改測線股道號為例,2021年1季度全局發(fā)生一百余件,較同期減少一千四百余件,下降88.4%。機(jī)車乘務(wù)員工作狀態(tài)預(yù)警裝置(防盹睡)系統(tǒng),全局一、二、三級報警下降三千多次,下降率38.1%;機(jī)車整備四類碎修,全局四類碎修件數(shù)減少七千多件,四類碎修占比減少22.32%。

(2)分析作業(yè)人員能夠嚴(yán)格落實分析要求,各系統(tǒng)報警分析率基本實現(xiàn)100%全覆蓋。

(3)轉(zhuǎn)儲率大幅提高,安全監(jiān)測檢測數(shù)據(jù)得到有效管控。

(4)設(shè)備利用率有所提高,提示關(guān)注重點設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。

(5)通過利用檢測棚數(shù)據(jù)、整備系統(tǒng)數(shù)據(jù)有5個機(jī)務(wù)段實現(xiàn)了機(jī)車整備周期的延長,由原來的500公里一次整備,延長至1500公里整備。

(6)通過數(shù)據(jù)應(yīng)用累計分析,及時調(diào)整機(jī)車單個部件的檢修周期,例如:和諧型機(jī)車接觸器由原來的5年更換調(diào)整為3年3個月更換。

6 ?結(jié)束語

綜上所述,機(jī)務(wù)系統(tǒng)通過建立數(shù)據(jù)平臺,實施數(shù)據(jù)集中分析、評價給安全、質(zhì)量管理帶來很大的益處。實現(xiàn)機(jī)務(wù)機(jī)車車載安全監(jiān)測檢測多數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)共享,以及數(shù)據(jù)綜合分析和利用,是現(xiàn)有機(jī)務(wù)安全大數(shù)據(jù)發(fā)展的方向,是提升機(jī)務(wù)安全監(jiān)測檢測精細(xì)化管理的必經(jīng)途經(jīng),對機(jī)務(wù)安全生產(chǎn)和機(jī)車質(zhì)量管控起著至關(guān)重要的作用。下一步,機(jī)務(wù)系統(tǒng)以“安全管理”、“機(jī)車運(yùn)用”、“檢修管理”、“整備管理”、“檢測設(shè)備”、“設(shè)備管理”“經(jīng)營管理”、“信息追蹤”、“管理評價”9大模塊,統(tǒng)籌46個專業(yè)管理系統(tǒng),秉承全領(lǐng)域覆蓋,全項點采集,全過程控制,精準(zhǔn)化評價的工作理念,堅持?jǐn)?shù)據(jù)自動化采集,減少人工干預(yù)的原則;堅持充分利用既有系統(tǒng),深度挖掘數(shù)據(jù)價值的原則;堅持資源整合、區(qū)域融合、條塊結(jié)合、上下聯(lián)合,階段推進(jìn)的原則;堅持成熟一項呈現(xiàn)一項的原則。逐步掌握機(jī)務(wù)各專業(yè)管理信息系統(tǒng)、檢測監(jiān)測系統(tǒng)、過程評價系統(tǒng)等,以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以平臺為核心,以數(shù)據(jù)應(yīng)用為關(guān)鍵,實現(xiàn)對機(jī)務(wù)安全、運(yùn)用、質(zhì)量、設(shè)備、經(jīng)營、管理的整體評價,為管理決策提供技術(shù)支撐和準(zhǔn)確依據(jù)。

參考文獻(xiàn):

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[3]王洪. 大數(shù)據(jù)在鐵路機(jī)務(wù)安全管理中的應(yīng)用[J]. 現(xiàn)代職業(yè)安全,2020(2):82-84.

作者簡介:

葛凌云(1976.6),男,漢族,河北邯鄲,中南大學(xué)畢業(yè)。研究方向:鐵路機(jī)務(wù)管理。

朱巖(1975.9),男,漢族,天津?qū)氎嫒耍筮B交通大學(xué)本科畢業(yè),清華大學(xué)工商管理碩士學(xué)位。研究方向:鐵路機(jī)務(wù)管理。

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