大數據下遼寧省比較優勢實證研究

許曉軍 袁輝 李國紅 謝水園

[提要] 商品的成本包括生產成本、宣傳成本和流通成本等，決定著商品的相對價格。大數據降低商品價格，提高消費者購買欲望，提高該商品的比較優勢。實證研究表明：對于基準回歸模型，在沒有控制其他變量的條件下，大數據對遼寧省比較優勢的回歸系數為1.879。在考慮其他控制變量的條件下，大數據對遼寧省比較優勢的回歸系數為-1.174。對于穩健回歸模型，當用第一產業和第二產業生產率進行穩健性檢驗時，大數據的回歸系數為負數。原因是大數據在遼寧省的初始期投入成本比較大，在一定程度上提升商品的價格。遼寧省應加大大數據的基礎投入建設，降低企業的長期平均成本。

關鍵詞：遼寧;大數據;比較優勢;老工業基地;回歸模型

基金項目：遼寧省社會科學規劃基金課題：“基于大數據要素稟賦轉移的遼寧省比較優勢路徑升級研究”（編號：L18BJL008）階段性成果;遼寧省社科聯2018年度遼寧省經濟社會發展研究課題：“遼寧深入實施創新驅動發展戰略、加快老工業基地轉型發展研究”（編號：2018lslktyb-093）階段性成果;遼寧省教育廳遼寧省高等學?；究蒲许椖浚骸按髷祿尘跋逻|寧省社區網格化管理優化設計研究”（編號：WQGD2017018）階段性成果

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A

收錄日期：2020年6月23日

一、引言

比較優勢是指某種商品的相對價格低，就說明該商品具有比較優勢。哪些因素引起了該商品的相對價格低呢？古典貿易理論找到的影響因素是勞動生產率，要素稟賦理論找到的影響因素是一個國家的要素稟賦。要素稟賦轉移也會發生轉移，即隨著時間的推移，一個勞動豐富的國家或者地區可能變為資本豐富的國家或者地區。在新經濟時代，大數據等智慧經濟加速推進了一個國家或者地區的要素稟賦轉移。楊道玲等（2020）基于多源大數據，從政策環境、金融環境、經濟基礎和產業發展四個方面對粵港澳大灣區與世界三大灣區的發展優勢進行了比較研究。王婷（2016）認為大數據是其經濟轉型發展的重要資源，研究了貴州發展大數據產業比較優勢，提出了貴州發展大數據產業的相關對策。戴美（2016）認為大數據是一種資產，是一種寶貴的生產力，運營商需要擴大公司在大數據市場的影響，營造合作共贏的生態環境，合作共贏。遼寧省大數據已經運用到全域旅游、銀行儲蓄、政府工作和就業等領域。但是，現在還沒有將大數據運用到比較優勢研究。本文將大數據運用到比較優勢研究，建立關于大數據的比較優勢計量模型。

二、比較優勢與大數據關系理論機制

商品的相對價格低就會提升比較優勢，商品的成本決定著商品的相對價格，商品的成本包括生產成本、宣傳成本和流通成本等。大數據可以大幅度降低商品的宣傳成本，大數據降低商品的宣傳價格，提高比較優勢和消費者購買欲望，可以通過圖1的消費者剩余圖形來表示。（圖1）

如圖1可以看出，橫軸表示商品消費數量Q，縱軸表示商品價格P。在沒有大數據的情況下，商品的市場價格為P1，消費者剩余為需求曲線D以下，價格P1以上的面積。在大數據的情況下，商品的市場價格為P2，消費者剩余為需求曲線D以下，價格P2以上的面積，消費者剩余明顯增加了，增加的面積為abP2P1。所以，大數據降低了商品價格，提高了該商品的比較優勢。也可以運用數學的方法來表示大數據與比較優勢的關系。假設需求曲線和供給曲線構成的市場模型：D=f（P）S=g（P）。

由此，可以推出均衡價格為：

將均衡數量的投入成本顯示出來，有：

計算導數有<0。可以看出，價格隨著大數據應用的增加，商品的價格下降，進而會提高該商品的比較優勢。通過比較優勢與大數據關系的理論機制的論證，可以提出命題：大數據降低了商品價格，提高了該商品的比較優勢。遼寧省旅游、銀行儲蓄、政府工作和就業均應用大數據，大數據提升了遼寧省的比較優勢。

三、遼寧省比較優勢與大數據關系實證分析

（一）計量模型的建立。假設遼寧省比較優勢為被解釋變量，用RP表示。大數據bigstata作為核心控制變量。pgdp、ptd變量、pzb變量和勞動生產率tlr作為其他控制變量。建立模型如下：

其中，大數據bigstata作為虛擬變量。2012年定義為大數據的應用時間，大數據bigstata虛擬變量如下：

bigstata=0 if year<20121 if year≥2012

（二）模型回歸結果。為了進行比較優勢衡量，將遼寧省進出口凈額作為衡量比較優勢指標。繪制遼寧省進出口凈額與pgdp和勞動生產率tlr的關系。見圖2。（圖2）

從圖2可以看出，遼寧省進出口凈額與pgdp和勞動生產率FR存在密切的關系，可以建立模型。模型的具體回歸結果見表1。從表1可以看出，在沒有控制其他變量的條件下，大數據對遼寧省比較優勢的回歸系數為1.879，而且在1%的顯著性水平下通過檢驗。但是擬合優度為0.4531，比較低。在考慮pgdp、ptd變量、pzb變量和總勞動生產率tlr控制變量的條件下，大數據對遼寧省比較優勢的回歸系數為-1.174，而且也在1%的顯著性水平下通過檢驗。（表1）

將勞總動生產率tlr的數據換成第一產業生產率和第二產業生產率，進行穩健性檢驗，見表2?？梢钥闯?，在控制其他變量的條件下，核心控制變量大數據bigstata對遼寧省比較優勢的作用為負。當用第一產業生產率進行穩健性檢驗時，bigstata的回歸系數為-1.181。當用第二產業生產率進行穩健性檢驗時，bigstata的回歸系數為-0.7445。總體來看，大數據對遼寧省比較優勢具有一定的負向作用，可能的原因是大數據在遼寧省初始期投入成本較大，在一定程度上提升商品價格。（表2）

四、結論及建議

商品的相對價格低就會提升比較優勢，商品的成本決定著商品的相對價格，商品的成本包括生產成本、宣傳成本和流通成本等。大數據可以大幅度降低商品的宣傳成本，降低商品的宣傳價格，提高比較優勢和消費者購買欲望。大數據降低了商品價格，提高了該商品的比較優勢。對于基準回歸模型，在沒有控制其他變量的條件下，大數據對遼寧省比較優勢的回歸系數為1.879。在考慮其他控制變量的條件下，大數據對遼寧省比較優勢的回歸系數為-1.174。對于穩健回歸模型，當用第一產業生產率和第二產業生產率進行穩健性檢驗時，bigstata的回歸系數為負數?？赡艿脑蚴谴髷祿谶|寧省的初始期投入成本比較大，在一定程度上提升了商品的價格。所以，遼寧省應該加強大數據的基礎投入建設，降低企業的長期平均成本，使企業享受規模經濟的好處。

主要參考文獻：

[1]楊道玲，邢玉冠，李祥麗.基于多源大數據的粵港澳大灣區發展優勢比較研究[J].中國物價，2020（01）.

[2]王婷.貴州發展大數據產業的比較優勢研究[D].貴州財經大學，2016.

[3]戴美.大數據與運營商經濟[J].通訊世界，2016（05）.

[4]武傳表，馮安睿.智慧旅游背景下遼寧省全域旅游利益相關者激勵機制研究[J].中國集體經濟，2018（19）.

[5]湯湛.遼寧省郵政儲蓄銀行大數據平臺建設項目進度計劃與控制研究[D].吉林大學，2018.

[6]宋若錦.大數據背景下遼寧省政府統計工作的問題及策略研究[D].沈陽師范大學，2018.

[7]葛慧楠，藍巧祎.“互聯網+”新途徑破解遼寧省新生代農民工就業難題[J].現代商業，2017（35）.