傳播學視閾下智能傳播短視頻平臺的構建與倫理 王謝君

王謝君

摘要：智能傳播伴隨著5G、物聯網、云計算、智能技術進入到我們的生活，短視頻是高頻使用的平臺，從傳播學的視角看智能傳播時代短視頻平臺的構建，分析智能傳播在短視頻領域的一些新的變化，在生產、分發、技術等方面新的發展，用戶傳受身份的轉換，生產、消費信息內容，獲得更多的主動權，機器的使用也會帶來倫理問題，除信息繭房外，技術黑箱、價值偏向、人機關系等問題受到業界的關注，以期得到有價值的治理策略。

關鍵詞：傳播學;智能傳播;短視頻

一、智能傳播的發展

智能傳播正在成為一種重要的信息傳播形態，是互聯網下半場的升級方向。在政治領域，社交機器人已經應用于傳播，人臉識別技術、智能語音技術也不斷應用于生活中，智能傳播創造了智能化的信息生產、呈現、分發方式，重構新聞傳播領域，同樣在短視頻領域，沉浸式傳播實現了人們從觀看到沉浸的變化，除了拍攝的內容可以創造在場感以外，智能傳播可以實現信息領域流程再造，關注智能傳播在社交機器人、算法、機器寫作、媒介倫理、媒介生態等方向，智能傳播對媒介生態的影響主要表現在AR應用、廣告影響等方面，在法律方面，AI技術可以用于司法評估，智能傳播時代的媒介素養，對技術的掌握提出了新要求。

二、傳播學視閾下智能短視頻平臺

（一）傳播者

短視頻進入智能媒體時代，中央和地方都積極創造智能短視頻，推出智能短視頻平臺，爭取在智能傳播領域掌握主導權。新華社首個推出MAGIC短視頻智能生產平臺。在媒體領域實現產品化、商業化、集成化，設置多個智能模版，覆蓋體育賽事、時尚娛樂、時政新聞、突發事件多個領域，該平臺能夠對人駐的資源進行智能分析，獲取具有較高價值的新聞，并能自動生成數據、分析數據、生成視頻、精準分發。

（二）傳播內容

1.千人千面。智能短視頻可以針對海量的視頻內容，實現每個人獨享的視頻內容。了解用戶喜歡的內容進行推送，當然在對海量用戶數據進行分析后，根據長尾理論，在智能傳播時代，生產者可以為用戶創造喜歡的內容。

2.互動。在智能短視頻中，不斷探索新的形式，除了沉浸式的交流外，用戶可以在短視頻平臺上與喜歡的內容互動，與匹配到的創作者進行交流。除了交流外，還可以生成游戲互動。抖音設置的以明星對話模式的短視頻，視頻以微信視頻電話界面開始，把用戶帶入面對面視頻的狀態，用戶立即進入互動模式，根據用戶的喜好匹配明星，用對話的模式帶給用戶臨場體驗感。

3.人臉識別、智能動作捕捉。短視頻通過智能技術，在獲取用戶攝像頭權限后，可以人臉識別創造專屬于每個人的表情包、視頻，智能短視頻緊跟時代潮流，通過人臉識別創造適合每個人特點的身份。捕捉用戶的動作，添加特效這樣新穎的方式也帶來用戶大量的模仿，抖音運用智能技術模擬了人從老到年輕的特效，能讓人看到自己年輕或老去之后的樣子，在帶來新奇感的同時也帶來了對歲月的緬懷。

（三）傳播渠道

1.大數據和算法。針對用戶需求，分發個性化、精準化的內容，同時，分析用戶的潛在需求。在信息泛濫帶來的信息噪音中，吸引最準確的用戶。通過數據分析，實現信息多點對一點式的傳播方式。

2.用戶身份的轉變。用戶在智能短視頻中不僅是內容的觀看者，還可以隨時成為內容的創作者，用戶可以模仿創造內容分享至其他平臺，視頻內容作為關系鏈的組成部分，比如抖音上流行的手勢舞等舞蹈都會引起模仿，還有電視劇中的經典臺詞和片段都可以成為用戶模仿的段子。

（四）受眾

在智能傳播時代，受眾的身份轉變為用戶，擁有更多的主動權，用戶掌握了自主生產內容表達自己的權力，從信息接受者和內容消費者向傳播者和生產者的角色轉變，娛樂、時政、社會等各方面的信息內容，以視頻的形式滿足用戶多元需求，甚至可以為用戶生產內容，討論區增加參與感，用戶在討論區能夠得到認同，也能看到其他人對事件的看法。

三、智能傳播的媒介倫理問題

第一，在人機關系上，智能短視頻依靠機器與技術實現，傳播從人與人之間的交換轉向機器與機器之間的聯動，機器的自主性大大增強，技術黑箱是主要矛盾，機器的智能化越強，技術的計算方式在處理不同問題產生的偏差難以被發現，智能生成的短視頻數據仍然具有不可控制的因素。在現實社會中，人與人面對面的意義交流變少，每個人都在擬態環境中被信息包圍，缺少現實世界的信息和情感的交換，人與人之間的陌生感越來越強，只能依靠虛擬空間尋找陪伴感。

第二，在算法倫理上，算法偏向很可能導致價值觀的偏向。傳播內容的價值偏向。算法技術完成了信息的篩選、剔除了大部分不被需要的信息，用戶由于缺少新信息的融入，認知的完整性遭到破壞，產生了信息繭房問題;傳播價值偏向。算法依賴于設計者的價值觀和認知框架，在對數據的獲取和處理上容易產生偏差，且這種偏差不容易被發現，商業價值取向影響信息流動。

四、智能傳播倫理問題治理策略

（一）算法透明原則

設計者主動公開算法的計算公式，接受專業人士的監測和討論，接受公共監督;要求高素質的算法管理者和設計者，要有正確的價值觀和倫理觀，堅持公平公正原則，要有安全的設計環境，防止資本的介入影響算法的計算。

（二）技術更新解決技術矛盾

2017年美國計算機協會發布的文件中提到了“算法解釋權”即用算法來解釋算法過程的決策問題，展現算法運行的原理，可以及時對算法的偏差進行糾正。另外，麻省理工研究者們開發的工具DB-VAE，能夠表現出更高的技術透明度，減少了種族和性別歧視。在算法分析上更加客觀公正。

（三）法律治理和媒介素養

對于資本、經濟利益驅動的算法論理問題上，要完善法律，防止企業通過技術手段蒙蔽消費者，維護消費者和用戶的權益。提高用戶的媒介素養，對于“差別定價”問題，用戶要提高“大數據殺熟”的意識，合理利用智能平臺。