基于ISM方法的經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)線上教學(xué)質(zhì)量研究

張元陽 鄧任豐 鄭享武 伏俊宇 李筱樂 鄭揚(yáng)樂

摘? 要 2020年爆發(fā)的新冠疫情推動了線上教學(xué)的發(fā)展。以廣佛地區(qū)高等院校經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)生為研究對象，通過對影響線上教學(xué)質(zhì)量的因素進(jìn)行分析，并結(jié)合解釋結(jié)構(gòu)模型法，構(gòu)建經(jīng)管類專業(yè)線上教學(xué)質(zhì)量影響因素可達(dá)矩陣，最終通過分析，提出在疫情防控背景下，提高經(jīng)管類專業(yè)線上教學(xué)質(zhì)量的合理建議與措施。

關(guān)鍵詞 解釋結(jié)構(gòu)模型法;經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè);線上教學(xué)質(zhì)量;網(wǎng)絡(luò)課程

中圖分類號：G434? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B

文章編號：1671-489X（2020）24-0004-04

Study on Online Teaching Quality in Economics and Manage-ment Specialty based on ISM Method//ZHANG Yuanyang， DENG Renfeng， ZHENG Xiangwu， FU Junyu， LI Xiaole， ZHENG Yangle Abstract The outbreak of the novel coronavirus in 2020 led to the?development of online teaching， based on the Guang-Fo Areas in colleges and universities for students majoring in management as the research object， through the analysis of factors affecting the qua-lity of online teaching， and combining the Interpretative Structural Modeling Method to build quality influence factors of online tea-ching of administration of matrix， finally through the analysis， pro-posed under the background of the epidemic prevention and control， improve the quality of professional online teaching of administra-tion of reasonable suggestions and measures.

Key words interpretative structural modeling method; economic andmanagement major; online teaching quality; network course

1 線上教學(xué)質(zhì)量影響因素的確定

根據(jù)對相關(guān)文獻(xiàn)資料的研究，可以得出線上教學(xué)（網(wǎng)絡(luò)課程）質(zhì)量的影響因素主要包括五個方面，即學(xué)生、教師、組織管理、教學(xué)資源和外部因素。為了讓本次調(diào)研更具有可行性，調(diào)研團(tuán)隊(duì)基于以開放大學(xué)的成功管理案例——阿薩巴斯卡大學(xué)為例的16篇文獻(xiàn)，提取出17個影響因素，然后綜合其他文獻(xiàn)的相關(guān)研究，最終得到19個影響因素，包括：學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)動機(jī);教學(xué)方式、教學(xué)內(nèi)容、課程結(jié)構(gòu)和評分標(biāo)準(zhǔn)、課堂互動性、教學(xué)技巧和經(jīng)驗(yàn)、信息素養(yǎng);政府文件支持、資金投入、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)因素、線上教學(xué)平臺;合作方資源（教學(xué)平臺的種類和功能）、教學(xué)資源、電子教學(xué)設(shè)備;家庭學(xué)習(xí)氛圍、外界情況。使用問卷調(diào)查法研究這19個影響因素，同時運(yùn)用解釋結(jié)構(gòu)模型法對這19個影響因素之間的關(guān)系進(jìn)行分析。

2 文獻(xiàn)綜述

國外對線上教學(xué)質(zhì)量影響因素的研究? 國外方面，Svara James基于結(jié)構(gòu)方程模型，研究了包括管理監(jiān)管、課程內(nèi)容、師生互動、課程結(jié)構(gòu)在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)課程影響因素[1];Anita J. Gagnon等人選擇了學(xué)生態(tài)度、心理因素、學(xué)習(xí)的積極性以及對網(wǎng)絡(luò)課程軟件的熟練性作為對網(wǎng)絡(luò)課程質(zhì)量的影響因素[2];Anoush Margaryan等人指出了慕課模式存在的問題[3]。

國內(nèi)對線上教學(xué)影響因素的研究? 國內(nèi)方面，學(xué)者對線上教學(xué)的研究大多集中于教學(xué)模式、教學(xué)改革、教學(xué)策略、教學(xué)評價等領(lǐng)域。例如：李曙華研究揭示了團(tuán)隊(duì)的重要

性[4];胡安珍研究了慕課的學(xué)習(xí)形式與效果[5];李鑫從網(wǎng)絡(luò)課程建設(shè)的方法、策略以及設(shè)計原則等方面提出促進(jìn)教育改革的意見[6];盧悅從遠(yuǎn)程教育的四個特點(diǎn)入手，從辦學(xué)單位的角度對開放大學(xué)遠(yuǎn)程教育質(zhì)量管理體系進(jìn)行構(gòu)建[7];

王耐寒總結(jié)出影響網(wǎng)絡(luò)教學(xué)質(zhì)量的五個因素，即學(xué)生、教師、交互、資源、環(huán)境，同時基于此提出網(wǎng)絡(luò)課程的開發(fā)原則[8];屈靜以加涅學(xué)習(xí)條件理論和巴納斯的教學(xué)系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)，分析了我國現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育的影響因素[9];楊冬梅對阿薩巴斯大學(xué)的教學(xué)管理、師資管理、質(zhì)量管理、支持服務(wù)等方面進(jìn)行了詳細(xì)分析[10]。

綜上，現(xiàn)有的研究多以某門或某類課程為研究對象進(jìn)行研究，但對線上教學(xué)質(zhì)量提升的研究甚少，同時缺乏對于改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)課程價值深度開發(fā)所作的深入研究。此次新冠肺炎疫情又大大加快了網(wǎng)絡(luò)課程的發(fā)展，線上教學(xué)質(zhì)量提升研究變得更有價值。

3 基于解釋結(jié)構(gòu)模型法對影響因素的分析

經(jīng)過初步分析，影響線上教學(xué)的因素大致可以分為四個維度：學(xué)生、教師、外部和資源。這四個維度又可以細(xì)分為19個指標(biāo)，這19個指標(biāo)并非相互獨(dú)立。為了更清晰地鎖定影響線上教學(xué)的關(guān)鍵因素，清晰地理清因素之間的層次關(guān)系，本次調(diào)研采用解釋結(jié)構(gòu)模型法。

解釋結(jié)構(gòu)模型法（Interpretative Structural Modeling

Method，簡稱ISM方法）是一種系統(tǒng)調(diào)研常用的方法，它通過系統(tǒng)分析計算出所有因素直接二元的關(guān)系，然后通過層次化有向拓?fù)鋱D展示出來。通過層級拓?fù)鋱D，各種因素的因果層次一目了然。影響網(wǎng)絡(luò)課堂的因素比較繁多，為了更清楚理清它們的關(guān)系，運(yùn)用解釋結(jié)構(gòu)模型法。

問卷信度分析和影響因素相關(guān)性判斷? 針對19個影響因素，團(tuán)隊(duì)針對每個因素設(shè)計了相關(guān)問卷，并預(yù)先對問卷進(jìn)行可行性探究。運(yùn)用SPSS 22.0進(jìn)行計算和調(diào)整，如圖1所示，克隆巴赫系數(shù)（Cronbachs Alpha）大于0.7，向廣州和佛山地區(qū)高校的經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生發(fā)放問卷。問卷下發(fā)215份，回收215份，其中有效問卷為211份，有效回收率達(dá)到98.14%。

根據(jù)SMART原則，該體系指標(biāo)具有相關(guān)性、明確性、可行性、量化性以及時限性五大標(biāo)準(zhǔn)。如圖2所示，用SPSS 22.0對問卷進(jìn)行信度和偏相關(guān)分析，算出克隆巴赫系數(shù)和KMO值（Kaiser-Meyer-Olkin）。問卷整體的克隆巴赫系數(shù)為0.967，大于0.7，可信度和一致性都比較高;問卷的KMO值為0.758，適合做因子分析。

在確定問卷信度和效度符合要求之后，利用問卷的數(shù)據(jù)求出兩個因素之間的Pearson相關(guān)系數(shù)（Pearson Corre-

lation Coefficient），確定兩個因素之間的相關(guān)性。相關(guān)系數(shù)大于0.8，才能確定兩變量存在直接關(guān)系。最終的判斷結(jié)果如圖3所示。

相鄰矩陣和可達(dá)矩陣? 根據(jù)影響因素表格建立相鄰矩陣A，即元素A（i，j）取值為0或1，分別表示行元素Fi對元素Fj無或有直接影響。由于根據(jù)評判結(jié)果得到的相鄰矩陣A屬于布爾矩陣，因此，根據(jù)布爾運(yùn)算法則M=（A+I）k=

（A+I）k-1≠（A+I）k-2≠…≠（A+I）（k≤n-1）計算可達(dá)矩陣。通過C++代碼運(yùn)算，通過多次的循環(huán)計算，當(dāng)（A+I）n=

（A+I）n+1時，得到可達(dá)矩陣M=（A+I）n先行集是由可達(dá)矩陣M得到的：在可達(dá)矩陣M中，F(xiàn)i可達(dá)Fj，則稱Fi為Fj的先行集，即Fj的可達(dá)集的元素為其所在列值為1的位置所對應(yīng)的行元素Fi。

結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建? 通過數(shù)據(jù)分析以及對解釋結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)建，可以得到影響線上教學(xué)質(zhì)量因素的相鄰矩陣和可達(dá)矩陣，如圖4和圖5所示。

同時，還得到可達(dá)集R（Si）（從Si出發(fā)，可能到達(dá)的全部要素集合）、可行集Q（Si）（所有可能到達(dá)Si的要素集合）及共同集C（Si）=R（Si）∩Q（Si）（所有既能影響S又能被S影響的要素），見圖6。根據(jù)R（Si）=C（Si）的條件進(jìn)行層級抽取，去除已有層級的因素后，依舊根據(jù)R（Si）=C（Si）的條件再進(jìn)行層級抽取，得到結(jié)構(gòu)層次關(guān)系模型，如圖7所示。根據(jù)結(jié)構(gòu)層次關(guān)系模型建立影響因素的解釋結(jié)構(gòu)模型，如圖8所示。

4 研究的結(jié)論

如圖7、圖8所示，通過分析解釋結(jié)構(gòu)模型可知，影響因素是一個九級遞階結(jié)構(gòu)，這個遞階結(jié)構(gòu)從總體上反映了影響因素間的關(guān)系和內(nèi)部機(jī)制。從層次上看，影響因素分為根源因素、間接因素和直接因素。根源因素是從根本上影響線上教學(xué)質(zhì)量的因素，并對之起決定作用，內(nèi)容包括外界情況、資金投入、合作方資源（線上教學(xué)平臺的種類和功能）以及政策文件支持。間接因素是指由根源因素決定的，將根源性影響傳遞給直接因素的中介，包括網(wǎng)絡(luò)技術(shù)因素、電子教學(xué)設(shè)備、課程內(nèi)容、教學(xué)資源、教學(xué)技巧和經(jīng)驗(yàn)、信息素養(yǎng)、課程結(jié)構(gòu)和評分標(biāo)準(zhǔn)、課堂互動性、線上教學(xué)平臺、教學(xué)方式，且這些因素遵循由外及內(nèi)，順應(yīng)教學(xué)資源、教學(xué)技巧和經(jīng)驗(yàn)、信息素養(yǎng)再到課程內(nèi)容、課程結(jié)構(gòu)和評分標(biāo)準(zhǔn)、課堂互動性等的邏輯。直接因素包括學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)動機(jī)、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)策略以及家庭學(xué)習(xí)氛圍，直接影響網(wǎng)絡(luò)課程的學(xué)習(xí)效率，進(jìn)而影響線上教學(xué)質(zhì)量。

從路徑上看，線上教學(xué)影響因素的遞進(jìn)過程始于外界情況和政策文件支持，表于家庭學(xué)習(xí)氛圍，以及個人的線上學(xué)習(xí)狀況（學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)動機(jī)、學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)策略）。

結(jié)論一：以家庭學(xué)習(xí)氛圍為表征，存在一種路徑關(guān)系。

路徑一：外界情況→電子教學(xué)設(shè)備→網(wǎng)絡(luò)技術(shù)因素→家庭學(xué)習(xí)氛圍。

結(jié)論二：以個人學(xué)習(xí)狀況為表征，存在四種路徑關(guān)系

（個人的學(xué)習(xí)狀況包括學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)動機(jī)、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)策略）。

路徑二：外界情況→電子教學(xué)設(shè)備→課程內(nèi)容→個人學(xué)習(xí)狀況（學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)動機(jī)、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)策略）。

路徑三：外界情況→電子教學(xué)設(shè)備→信息素養(yǎng)→課程結(jié)構(gòu)和評分標(biāo)準(zhǔn)→課程互動性→個人學(xué)習(xí)狀況（學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)動機(jī)、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)策略）。

路徑四：政策文件支持→合作方資源（線上教學(xué)平臺的種類和功能）→資金投入→教學(xué)資源→教學(xué)技巧和經(jīng)驗(yàn)→信息素養(yǎng)→課程結(jié)構(gòu)和評分標(biāo)準(zhǔn)→課題互動性→個人學(xué)習(xí)狀況（學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)動機(jī)、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)策略）。

路徑五：政策文件支持→合作方資源（線上教學(xué)平臺的種類和功能）→資金投入→線上教學(xué)平臺→教學(xué)方式→個人學(xué)習(xí)狀況（學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)動機(jī)、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)策略）。

從影響因素的兩個層次、五條路經(jīng)可見，疫情背景下線上教學(xué)質(zhì)量影響因素的結(jié)構(gòu)關(guān)系，從根本上就是由外界情況、相關(guān)的政策文件、合作方資源以及資金投入共同作用決定，以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、電子教學(xué)設(shè)備、教學(xué)資源和線上教學(xué)平臺為核心動力，并以營造家庭學(xué)習(xí)氛圍和提高個人學(xué)習(xí)能力、動機(jī)等因素為抓手。

5 結(jié)語

教育質(zhì)量的衡量是個比較復(fù)雜的系統(tǒng)，影響變量諸多，包括內(nèi)生性變量和外部環(huán)境變量，找到這些變量和發(fā)現(xiàn)它們之間的關(guān)系是十分重要的。但通常采用的方法只能得到變量的相關(guān)關(guān)系，不能進(jìn)一步得出因果關(guān)系的結(jié)論。本文討論的方法是通過得到系統(tǒng)中變量的相關(guān)關(guān)系，再利用ISM方法分析建立起它們的因果關(guān)系，從而為疫情背景下提升線上教學(xué)質(zhì)量的研究解決一些關(guān)鍵性的問題。

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