大數據影響下的英語寫作教學改革
——以句酷批改網為例

■石青

(重慶交通大學,重慶 400074)

一、引言

《英語課程教學要求》[1]指出“無論是主要基于計算機的課程還是主要基于課堂教學的課程，其設置都要充分體現個性化，考慮不同起點的學生，既要照顧起點較低的學生，又要為基礎較好的同學創造發展的空間?！庇⒄Z寫作是一項極具個人色彩的行為，具體體現在語言和思想上，因此每個學生存在的問題各不相同。由此可見，英語寫作十分需要個性化指導。然而在實際英語寫作教學過程中，由于各種原因，個性化教學無法很好地開展。

（一）傳統寫作教學中存在的問題

在我國傳統英語寫作課程中，大多以語言規則的教授為主。首先語言規則繁多，而且學生們存在的問題又各有不同，他們的問題是無法在課堂上被一一解答的，這就會讓學生感到課堂學習缺乏針對性；其次由于學生人數較多，一般教學班在30-60人，教師批改作文的任務往往十分繁重。從學生提交作文到得到反饋的過程最少也要兩三天時間甚至更久，這導致了學生們的問題無法得到及時的解答，個性化教學更是無法有效開展[2]。最后，在英語的重要性逐漸被弱化的后英語時代，現在英語教學課時普遍被壓縮，專門的英語寫作課時量非常有限，甚至沒有。所以，在傳統的寫作教學中尋找改革思路，把寫作從課上延伸到課外，由線下到線上延伸是順應時代需求的。

（二）大數據正在改變英語寫作教學模式

隨著計算機的普遍應用，現如今已經出現很多在線寫作輔助系統，人們的寫作習慣也逐漸由紙筆轉換到計算機上。大數據的發展，也給教育領域帶來了巨大的變化，我們可以通過分析數據來探尋英語寫作中存在的更深層次的因果關系?！敖逃I域中的大數據有廣義和狹義之分，廣義的教育大數據泛指所有來源于日常教育活動中人類的行為數據；而狹義的教育大數據是指學習者行為數據，它主要來源于學生管理系統、在線學習平臺和課程管理平臺等?！贝髷祿暮诵脑谟谕诰蚝皖A測使用者的需要，以便更好地做出決策判斷[3]。句酷批改網（http://www.pigai.org）就是基于計算機語料庫和云計算機技術的在線英語作文批改系統。在大數據支持下，它通過與標準語料庫的比對，生成一套評分標準，并對學生作文進行逐句和整體的評分。在截止日期之前，學生們可多次對其作文進行修改，這樣的操作設置正好契合了過程化寫作的理論思想，即寫作并不是一稿定終身，而是需要不斷修正和學習，最終能順利表達自己的思想[4]。除機器評分以外，批改網上還可以進行同學互評和教師點評，增強了教學的互動性，改善了傳統寫作的單一性。再加上它從詞匯豐富度、從句總數、平均詞長、平均句長等方面給出了相應分數，使寫作標準變得豐富且明確，讓學生感到有理可依，同時學生們的學習成長軌跡也變得十分清晰。由此可見，在線寫作系統和大數據學習分析的應用正在逐漸改變英語寫作教學的生態模式，打破寫作在時間和空間上的界限。

二、現有的研究

近年來，我國學者楊曉瓊和戴運財[5]、石曉玲[6]、顧成華[7]等對基于批改網的英語寫作教學實踐進行了深入研究，結果均表明批改網有助于提高學生的英文寫作水平。但是如果僅單純地布置寫作任務，不對平臺產生的數據進行分析，有可能使布置線上寫作任務流于形式，并沒有很好地發揮其作用?，F階段，將線上寫作數據分析之后，再結合線下講評的教學改革研究還尚不多見。本篇將對在線寫作平臺批改網中的學習者生成的數據進行學習分析，并將其與線下課堂教學相結合，以探究此教學改革實驗的有效性。

三、理論基礎

（一）以寫促學理論

根據王初明[8]的“以寫促學理論”，又稱寫長法，其具體操作方法如下：

（1）設計出能喚起學生表達欲望的寫作任務。

（2）每周布置一篇寫作任務，字數越長越好。

（3）在學生的作業里挑出優秀作文在課堂上進行集體評閱，讓學生們了解自己與優秀作文的差距，并啟發學生的寫作思路。

（4）不糾纏學生作文中的錯誤，重點放在肯定優點上。他提出外語技能是學出來的，而不是教出來的。在寫作過程中要少改學生寫作任務中的錯誤，重點在于肯定學生的優點。在大量正確語言輸入的影響下，語言中的錯誤會逐漸減少。寫作后評閱優秀作文，可以使同學們明白自己的差距和努力方向。

（二）輸出驅動-輸入促成假設（output-driven，input-enabled hypothesis）

Krashen[9]在1985年提倡語言教學的核心是要為學習者提供豐富的可理解性輸入，尤其是略高于學習者目前水平（即“i+1”）的語言輸入。而Swain[10]在1995年提出了“可理解輸出假設”，明確了二語習得中語言輸出的重要性，即輸出有助于促進學習者準確地使用語言。文秋芳[11]結合我國的教學實際情況，在2014年明確了輸出和輸入的關系，把學“learn”和用“use”結合起來。她認為輸入可促成當前產出任務的完成。學生將以語言輸出為導向，自主選擇輸入材料，來提高輸出能力，即“輸出驅動-輸入促成假設”。

四、教學實驗的研究設計

（一）研究問題

寫作平臺上數據分析與線下英語寫作課程教學相結合，是否可以有效提高學生們的寫作表現？

（二）研究對象

實驗組為2018級四個教學班的90名學生，對照組為2017級四個教學班的90名學生。實驗時間均在他們入學的第一學期。在16周教學周里，每兩到三周布置一次作文，共計五次寫作訓練，實驗組和對照組五次作文的題目一致，由學生們在批改網上提交完成，寫作任務時間截止前可根據系統反饋多次修改。對照組的學生在批改網上進行自主作文練習，他們在寫作前后均沒有教師指導與反饋。實驗組同學則按照此次教學模式進行，具體操作模式見下節。為保證數據的真實性，在實驗過程中均未告知他們正在參與寫作實驗。

（三）教學模式

此次教學以文秋芳的“輸出驅動-輸入促成假設理論”為導向，在王初明“以學促寫”的操作模式上，根據班級實際情況稍作調整，設計出以下教學模式：

1.學期開始時，教師根據教學大綱和班級情況為學生制訂寫作計劃，并充分利用網絡在每次寫作前后為學生們提供豐富的語料支持。

2.平均2-3周在網上發布一個作文任務，請學生按要求在規定時間內完成。

3.每次寫作任務完成后，教師到批改網后臺獲取寫作數據，并整理發布給學生們以供參考。數據中包括學生們各方面寫作數據表現，如詞匯豐富度、從句總數、平均詞長、平均句長等，以EXCEL表格形式導出并發布到網上。學生在了解自己數據表現的同時，可與全班各單項平均數比較，也可和班上其他同學的數據進行比對，這樣能夠更清晰全面地了解到自己寫作中還存在哪些問題，是否在寫作練習過程中得到了改善。

4.教師幫助同學們分析解讀數據，利用批改網幫學生們建立個性化學習檔案，將各項維度的數據按分數段進行分組，給每個分數段的學生們相應建議，實現個性化教學。

5.在課堂上，根據后臺數據的錯誤共性分析，對存在的普遍問題進行統一講解，再結合范文講評，幫助學生解答寫作中的困惑，并提供優秀范本。

6.布置下一次寫作任務。據布魯納的發現教學觀所述，幫助學生建立學習知識體系的過程比傳授知識的過程更為重要[12]。學生在數據中更全面地了解自己，從而促進他們有選擇地進行自主學習。教學數據可以從一個更客觀的角度幫助學生主動接受自己的不足，感到寫作不再是教師單方面主觀的評判過程，使他們更樂于接受。

（四）研究工具

1.批改網維度分析引擎

本研究主要數據依托于批改網維度分析引擎。在大數據云技術支持下，分析引擎會把學生作文與標準語料庫進行比對，根據評判作文的192個維度為學生們寫作各方面表現打分，同時給出相關評語和修正意見。

2.半開放式訪談

本次研究在進行中和結束后對班上各學習層次的學生進行了焦點式訪談，更深入全面地了解學生對批改網的看法，以便及時對教學計劃進行修正。

（五）數據分析

1.末次作文修改平均分變化圖

圖1所示為實驗組和對照組的五次作文訓練最終平均分趨勢變化圖。由圖可知實驗組與對照組中最開始成績相當接近，且實驗組還略低于對照組。經過幾次作文訓練以后，實驗組的平均分數在穩步提高，后三次作文的均分都高于對照組。而對照組雖然分數也有提升，但上升的趨勢不顯著，后期還略有下滑。實驗組中，最高平均分和最低平均分的差值達到了10.35分，而對照組的差值為7.8分，分數提高幅度不及對照組。

圖1 實驗組對照組作文得分變化

2.實驗組五次寫作訓練詳細情況分析

附表1 所示為實驗組學生的寫作綜合表現。由附表1可知，實驗組學生的寫作不僅表現在最終平均分數的提高，各個維度都有穩步提升，幅度從14%到40%不等。首先，詞匯豐富度越來越高，據學生們反映，這與批改網的提示，還有課堂上老師教授都有關系。據實驗組中表現為良的同學反映說，“老師每次上傳的寫作數據表我都會認真看，會關注自己的名次和數據是否有提升，在老師的建議下，我學會了如何利用網絡資源和語料庫來優化自己的表達?！逼浯?，平均句長和從句密度也有增加，表明學生們句子結構愈加合理，句式變化也越來越豐富。另外，五次寫作的修改平均次數都保持在7次左右，說明批改網的即時評價與評分系統對他們的寫作是有正面影響的，分數的變化可以促使他們發揮主觀能動性積極修改，同時也側面反應出這種教學模式可以調動學生們的學習熱情。

五、結論和建議

以上實驗表明，此次基于大數據的批改網的寫作教學改革能較有效地增強學生們的寫作表現。筆者在實驗的過程中有以下幾點感受：

（一）教師角色的轉變

在大數據時代，教師所需要具備的能力結構也在悄悄發生變化。如今教師僅僅掌握最基礎的數字化教學能力是無法滿足當今教育的需求的，還需具備分析專業數據的能力。根據分析和利用學生學習留下的數據來制訂下一步教學計劃，及時調整教學方式，從而更有效地輔助教學，這是今后教師應該長期學習的一項技能。

（二）學習平臺數據的整合

現各大學習平臺中都存有大量學生的使用數據，教育工作者們可以從中分析出學生們的學習模式和學習偏好。然而單個平臺只能看出某一方面的數據，并不能系統全面地分析出學生們在整個學習過程中的行為軌跡。所以，整合各大學習平臺數據是十分必要的，通過數據整合，能夠更系統而且清晰全面地了解學生的學習過程，從而總結出更適合學生們的學習模式，所以整合平臺數據也是今后教育數據工作者需要努力的方向。

此外，本研究還存在一些明顯不足：第一，實驗周期較短，每個組僅有16周，此次教學改革還需要一個更長期的周期來證明其有效性；第二，在教學中筆者只是分組給出學習和改進意見，在這樣的背景下，個性化教學只能是一個相對的概念，若要實行更精準的個性化教學，還需要更多的探索和實踐。

附表1 實驗組學生寫作綜合表現