基于大數據的高中文言虛詞精準教學研究

韋玲珍

摘 ? 要：準確理解文言虛詞，是學生文言文學習中的難點，而基于大數據的精準教學契合高中文言虛詞教學的實際。高中文言虛詞的教學，可從教學目標、教學過程、教學評價三個維度出發，設計基于大數據的精準教學模式。

關鍵詞：文言文教學;文言虛詞;精準教學

一、基于大數據的精準教學契合高中文言虛詞教學的實際

準確理解文言虛詞，是學生文言文學習中的難點。這一方面由于虛詞類型眾多，基本功能在于語法和語氣，學生往往很難準確說出詞義;另一方面則源于理解虛詞對語境的依賴性強，需要較強的文字感受力和較完備的語法知識。這些導致學生覺得文言虛詞的意義不可捉摸，難以言傳。但學習規律告訴我們，越是難以準確描述的知識越需要在細讀慢悟、不斷累積的基礎上尋求理解突破，需要通過大量的語言實踐來獲得。所以，文言虛詞的學習過程除需要數量充足的訓練材料、廣闊的選材覆蓋面外，還要精準把脈學生學習狀態，精準調控學生學習過程，而大數據的興起無疑為此帶來了機遇。

從微觀上看，大數據及其所依賴的各類智能系統使學習可視化，能幫助人們清晰精準描述學生個體或群體的學習，對大至年段、班級，小至學生個體的知識缺陷和學習習慣進行精準而細致的分析。這有利于對癥下藥，使虛詞教學在教學目標確定、教學環節設計、教學過程推進等方面更加清晰可控。從宏觀上看，大數據的橫向比較或更大區域背景下的審視，有利于實現對知識能力獲得過程的有效調控，對學習效果和習得結果的精準得當評價，并在學情診斷、效果檢驗、效能標準等方面提供及時有效的助力。

二、基于大數據的高中文言虛詞精準教學的實施

基于這樣的認識，筆者所在教研組從教學目標、教學過程、教學評價三個維度出發，設計了基于大數據的文言虛詞精準教學模式（基本結構如圖1），并結合虛詞“所”的教學展開了實踐研究。

（一）精準化教學目標的確立

教學目標是教學設計的邏輯起點，也是檢驗教學成敗的重要依據。以往，虛詞教學目標常常比較模糊，如“對文言虛詞進行歸類整理，掌握本文重點文言虛詞的常見用法”。在這一表述中，如何歸類整理、重點的標準是什么、什么程度算常見等都是模糊的。

教學追求精準化，首要的是教學目標精準化，即對教學目標進行清楚解釋、清晰分解，并以量化方式精準描述。每條教學目標都轉化為對應的問題，每個問題則分解、細化為可以量化描述的小問題。[1]確立文言虛詞的教學目標，就應當說清有多少量的文言虛詞，重點虛詞以何為標準、具體指哪幾個詞，這些詞應該掌握到何種程度。這樣，既有對知識或技能本身的具體說明，又明確了運用這些知識和技能的場景和速度要求。

關于文言虛詞，《2020年浙江省普通高考考試說明》（以下簡稱《考試說明》）要求掌握“常見文言虛詞在文中意義和用法的理解”。常見文言虛詞指“而、以、其、之、于、且、也、則、焉、乃、者、與、所、為、因、乎、若、何”等。虛詞“所”出現在常見范圍之內，而且近些年頗受命題者的青睞。2011年、2012年、2016年、2018年這四年的浙江高考語文卷，虛詞“所”都是考查對象。《考試說明》在“考核目標與要求”中指出：“理解，指領會并能作出簡單的解釋，是在識記基礎上高一級的能力層級。”這就意味著，要能指出一定語境下虛詞“所”的詞性、詞義，能清晰區別語句中的句法意義。明確了這樣的教學目標，我們才可以開始設計虛詞“所”的精準化教學。

（二）層級化教學過程的設計

傳統教學及教學分析以班級為對象，因而教學活動是群體性的、統一的。但在大數據背景下，我們完全可以優化傳統的教學過程，實行知識能力層級化、學習過程個體化。

1.知識能力的分層分級

所謂層級化，就是對知識能力進行分層分級。高考范圍內的18個重點虛詞，有些詞兼具實詞和虛詞兩種詞性，所以知識能力的第一層就是能區分是實詞還是虛詞，然后才是要求說出一定語境中的詞義，并進一步準確判斷詞性，更高要求則是理解虛詞的語法功能和表達作用。如虛詞“所”，細究其意義和用法，就能發現主要有兩個類型三種詞性，這樣不妨把學習目標分解為四個小目標：（1）能準確說出“所”字是單用還是固定結構，是實詞還是虛詞;（2）能準確說出“所”字的運用類型和詞義;（3）能準確判斷語句中“所”字用法的詞性類型;（4）能準確區分“所”字結構充當的語句成分。這些目標分別從構成、詞義、詞性、語法功能等角度對虛詞“所”進行理解，引導學生經歷從識記到理解的過程。

接著是對學生的學習過程進行分層分級。文言虛詞的學習，其課堂常態是隨文而教，然后在某一專題進行綜合整理。這樣，知識涉及的范圍從單篇課文擴展到整個專題，乃至整個高中學段的教材。但此時學生還只是達成了學業水平考試的要求，而高考要求則是能準確理解課外文段中虛詞的詞義和用法。因此，后面幾個環節就不再是簡單的知識歸類梳理，而是知識的遷移和運用，能力要求從識記、理解上升為分析、綜合和運用。分層分級后，智慧校園平臺能清晰呈現學生的知識能力水平和薄弱環節，教師可據此選擇針對性的教學內容、教學策略，進行針對性的訓練和引導。學生可以據此選擇適合的資料進行學習和檢測。

知識技能實行分層分級后，自然也對資源平臺提出了精細化要求。對于虛詞“所”，我們通過文檔中的搜索功能，將蘇教版普通高中課程標準實驗教科書《語文》中84個含有“所”字的語句，浙江省歷年高考語文卷中、近10年全國其他高考卷中、近5年全國各地高考模擬卷中有關“所”的題目，匯集成材料庫。然后根據課內教材、高考真題、模擬題對它們進行分類，建設成學考系統、高考系統2個資源群。再根據“所”的詞義、詞性、語法功能進行第二次分類，總共形成6個小群落。資源題庫的題型，有連線題、填空題、單項知識能力選擇題、復合知識選擇題等，以滿足對學生知識熟練度和應變力的不同層次要求。

2.學習過程的個性自主

個性化、自主化是學生學習在精準化教學框架下的必然特征。由于學習目標的明晰化、層級化，學生就能像打游戲通關一樣，選擇適合自己的學習內容逐層進行學習，只要獲得了一定層級的通關能力，就可以自然地進入下一層級的學習，而不必顧慮教師的教學計劃和其他同學的進度。這樣，學習就能真正實現個性化。在我們的教學中，有學生對照老師列出的“所”字用法總表，直接研究84個教材內“所”字用法資料庫，一研究完就以滿分通過綜合測試。還有學生抓住學情自測題和高考真題，來回研磨了三遍，也就大功告成了。這樣就大大減少了重復訓練，增加了學生的自主學習時間，使學生的學習成為一種目標明確、過程個性的成長歷程。

同時，這也使學習成為學生的自主行為。學生在啟動學習之初，需要教師的教學提供一定的智力支撐，但后期的學習則完全可以自主開展活動，教師只要借助測評結果引導學生發現問題，并為其提供學習建議就行了。學生自主完成測試，然后查看分析并進行整理或鞏固知識。這樣，每個學生可根據自己的學習能力和學習時間，自主地安排文言虛詞的學習進程，真正實現學習過程的個性化。

3.教師的精準化調控和互動

精準教學，其核心要素還包括對學生學習過程精準調控、精準輔導。在大數據環境下，師生之間可以借助通信設備、學習平臺和智慧校園系統等，實現跨越時空的溝通，并且其溝通記錄可以追溯查詢。學生學習行為通過數據的測量、記錄得到呈現，教師可由此判斷學生是否順利達成教學目標，若未達目標也可清晰了解問題突破的關鍵點在何處，從而著手進行有效的教學調控或學習干預。

由于教學目標的層級性和資源庫的分層建設，學生做的每道題和每一個選項都有對應的知識能力界定。因此，智慧校園平臺會根據學生答題情況，自然生成個性化的知識點學業曲線和知識能力雷達圖。例如某次鞏固練習批改后，我們發現雷達圖空缺最大的是“所”字結構語句成分的判定，于是立刻從資源庫導出5組典型語句進行強化。這樣就能精準把握學生學習中存在的障礙，并通過課堂教學、平臺互動或通信設備進行集體教學或個體輔導。

從教學操作看，教師可按照班級中的特殊問題和普遍問題的分類，以班級為單位進行相應的教學調控。歷屆學生的普遍共性問題作為課堂教學中的重點內容，特殊問題則作為課堂教學中因境而化的隨機環節，個別學生的特殊問題則可借助通信工具即時進行點對點的糾正。從學習層面看，多數學生身上反映出來的普遍問題，可通過教學平臺予以統一糾正，并通過對學生的學習訓練過程進行測量、記錄，在更精準高效的引導中形成學習的循環迭代，直至全部學生達成教學目標。所以，教學調控和師生互動是貫穿始終的工作。

（三）全面化教學評價的精準

在大數據環境下，教學評價也正從模糊走向精準。正如對于虛詞“所”的綜合測評，我們提出的要求就是：3次綜合測試，均能在15分鐘內完成30道設有“所”字用法考查的隨機復合型選擇題，且達成度95%以上。這樣一來，教學評價也自然走向了精細化。

傳統教學對學生的評價只能依據最終的測試結果，用平均分、中位分等作為評價標準，最多附加上平時的測驗成績和教師的大致印象，對學生作出模糊的學習水平評定和學習態度判定。這樣不僅結論不精準，而且對學生的真實學習水平和真實情況缺乏必要的描述。但大數據背景下，教師能清晰完整地記錄學生的學習發展過程，準確呈現每一階段的水平和狀態，甚至能以高精的實時技術，全面記錄學生的即時反應，使師生對學習過程的了解更精準細致。

例如，為充分了解學生對虛詞“所”的認知，我們在板塊導學案中設置了如下考查題：

下列各項中“所”的用法，與“吾妻死之年所手植也”一句相同的一項

A.某所，而母立于茲。（《項脊軒志》）

B.豈敢盤桓，有所希冀。（《陳情表》）

C.夜則以兵圍所寓舍。（《指南錄后序》）

D.若屬皆且為所虜。（《鴻門宴》）

此題意在通過訓練提醒學生關注“所”字用法，并初步了解學情。精準作業系統的批改結果顯示，此題學生正答率僅37.43%，選擇A或D的學生竟然有15人。這表明學生對“所”字的用法了解不多、理解不深：未能區分實詞和虛詞，未能區分“所”字結構的結構成分，未能辨析“所”字結構在語句中的功能。同時，這也暴露出一個群體性的學習薄弱點，即借助語言句法推斷虛詞用法的能力偏弱。

因此，基于大數據的教學評價能實現全員、全過程、全方位的實時評價。而且，大數據使知識和能力實現精細層級化后，學習發生的每一過程點均清晰可見，每一個學生個體的狀態都一目了然。學生的學習情況通過智能教學系統的自動監控、分析，可實時反饋給所需要的人員，教師、學生、家長都可查詢并生成可視化評價報告。[2]教師根據學生的班級整體情況調控教學，可對學生未來一段時間的學習表現進行預測，并根據預測結果提出改進建議或對策，也可綜合分析學生各階段的學習表現，對比參照群體或系統數據，客觀科學地評價學生群體和個體的水平。所以，大數據下的評價是全面的、精細的，做到了評價的精準化。

三、實踐成效與反思

經過近一個學期實踐，文言虛詞的精準教學基本成型，我們建設了16個常見虛詞資源庫，完成了12個高考高頻虛詞的精準教學。從假期作業和開學后的學習檢測看，文言虛詞題各班的正答題在76.9%～92.4%，平均正答率81.9%，較之前有了明顯的進步。同時，學生對詞性知識、語法功能知識的掌握以及對虛詞語境的推斷能力，都得到了提升。

但實踐中，我們也遇到了一些困惑。首先，資源庫建設的工程量非常大。由于沒有與教學需求一致的現成資源庫，所以全部資料的搜集和試題編制基本是人工操作;知識能力的分層，資料的分組分庫，也是一個浩大的工程。其次，由于沒有進行是否為高頻知識點、是否為典型例句的區別，訓練材料中不能杜絕重復和低效的試題，無形中增加了學生負擔。再次，目前的智慧校園功能不夠齊全，作業批改缺少快捷方式，成績數據處理和分析費時較多。

此外，我們還需要進一步論證所設計教學路徑的推廣能力。在語文教學中，文言虛詞是知識數量少、知識結構最清晰、能力要求層次中等的語言知識板塊。對其進行分層級分系統的研究和教學是可行的。但這樣的方式是否能適應現代文閱讀、作文等主觀性極強的語文知識板塊，即如何增強現有模式的應用廣度，這些還有待于我們在實踐中繼續探索。

參考文獻：

[1]曾愛民，肖凌波，陳仁輝，林彰龍.基于大數據分析的歷史教學的精準性研究[A/OL].十三五規劃科研成果匯編（第五卷）[C]，2018：1357.

[2]付達杰，唐琳.基于大數據的精準教學模式探究[J].現代教育技術，2017（7）：16.