治超 張靜 王專 張立穎
摘要:隨著車輛流量的急劇增加,運行監管壓力不斷加大,使得公路管理部門在公路運輸保通保暢工作上面臨著愈加艱巨的挑戰,部分路網承載力趨于飽和,公路基礎設施運行壓力有所增大,諸多公路運輸安全隱患仍然存在,其中超載超限運輸是最大的安全威脅,對公路主管部門在路網運行管理與應對突發事件的能力提出了更高的要求,大數據分析與非現場執法系統相結合,是充分運用“互聯網+”思維和大數據分析技術,促進“互聯網+”與交通綜合行政執法的深度融合,不僅利用信息網絡技術實現在線即時監督監測,24小時全天候監管的非現場執法模式,是解決當前交通綜合執法中執法人員數量不足、取證困難、安全保障力度弱、治超效果不明顯等問題的有效手段,實現交通運輸治超的智能監管和科學執法。
關鍵詞:大數據;執法;交通;治超
近年來,隨著公路交通事業快速發展,路網規模不斷升級,運輸服務水平明顯提高,交通出行需求急劇增加,運行監管壓力不斷加大,使得公路管理部門在公路運輸保通保暢工作上面臨著愈加艱巨的挑戰,部分路網承載力趨于飽和,公路基礎設施運行壓力有所增大,諸多公路運輸安全隱患仍然存在,而這其中,超載超限運輸是最大的安全威脅,盡管目前超載超限交警、運管、路政聯合執法,但由于貨車密度、出行時間、車輛速度等客觀條件的影響,效果不明顯,探索新的治超模式成為一種必然。
一、治理交通運輸貨車超載超限的歷史回顧
第一階段是2004年以前,是路政部門路面單一執法階段。2000年,交通部下發了《超限車輛行駛公路管理規定》(交通部令2000年第2號)。
第二階段是2004年到2012年,治超進入由政府牽頭、集中治理、部門聯合、多種手段、注重長效階段。2007年10月18日,[1]國家九部委聯合下發《全國車輛超限超載長效治理實施意見的通知》;2009年,交通運輸部下發《關于開展全國治理車輛非法超限運輸信息系統聯網管理工作的通知》(交公路發〔2009〕528號)。
第三階段是十八大尤其是十八屆三中全會以后,治超進入科技治超、系統治超、廉潔治超的全新階段,更注重治理體系建設和治理能力現代化。2014年,國務院[3]《國務院辦公廳關于實施公路安全生命防護工程的意見》(國辦發〔2014〕55號);2016年8月,交通運輸部下發修改后的《超限車輛行駛公路管理規定》(簡稱62號令);2016年9月,五部門聯合下發《關于進一步做好貨車非法改裝和超限超載治理工作的意見》(交公路發〔2016〕124號)。
二、大數據分析與非現場執法系統應用的意義
隨著車輛流量的急劇增加,對公路主管部門在路網運行管理與應對突發事件的能力提出了更高的要求,大數據分析與非現場執法系統相結合,是充分運用“互聯網+”思維和大數據分析技術,促進“互聯網+”與交通綜合行政執法的深度融合,建立和推廣交通綜合行政執法非現場執法新模式。
大數據分析技術與非現場執法系統相結合,不僅利用信息網絡技術實現在線即時監督監測,24小時全天候監管的非現場執法模式,是解決當前交通綜合執法中執法人員數量不足、取證困難、安全保障力度弱、治超效果不明顯等問題的有效手段。而且還能更加準確、快捷和高效的處理道路超載超限的方法,結合非現場執法系統所采集的現場各種類型的數據,運用大數據分析技術獲得更好的道路治超處理方案,為我國道路建設和維護提供科學的依據和指導性的建議。
三、大數據采集分析與非現場執法系統結合實現科技治超
所謂非現場執法是在自由流狀態下采集車輛軸重、軸速、車型、車牌信息、行車過程信息等,綜合打包生成非現場執法舉證數據,并上傳到治超信息交換平臺,以實現路政、交警、運管等部門信息共享,對逃逸的車輛,將聯合路政、交警、運政部門綜合處罰,以此解決公路執法部門警力不足、管控力度薄弱、檢測手段單一等問題。
非現場執法系統,是將高速車輛動態稱重系統、交通視頻監視系統、交通管理信息系統有機集成在一起,[2]建立起一個全天候運行的超載車輛監控網絡,對貨運車輛的違章超載行為實施有效的檢測和監控,為交管部門治理貨車違章超載提供了一個全新的執法模式和手段,從而有效降低由于貨運車輛超載而引發的各種交通事故及橋梁破壞行為。該系統采用稱重傳感器、視頻攝像機、雷達測速傳感器、激光輪廓采集傳感器等前端傳感器設備,并附帶光感傳感器、線圈傳感器、溫度傳感器、終端顯示牌等輔助傳感器,采集現場通過每輛汽車的外形特征、重量、尺寸、速度、車牌照等信息參數數據,再通過千兆網絡交換機和光端機傳輸到主服務器和備份服務器中進行存儲。數據處理子系統將動態稱重子系統、車牌識別子系統的數據整合,將超限信息實時發布到信息發布子系統第一時間提醒司機超限。同時,將數據上傳至公安交警的綜合管理平臺,公安交管部門依據《道路交通安全法》第三十八條、第九十條,《遼寧省道路交通安全違法行為罰款執行標準規定》第二十七條第二款以及《機動車駕駛員交違章記分辦法》第八條的規定,對貨運車輛駕駛人違反交通信號指示通行的交通違法行為處200元罰款、記3分。利用交警非現場執法,破解路政執法難的難題,罰款200元記3分,形成強大的威懾力,以管代罰。
另外,通過大數據分析,針對經常有違章超載的車輛和公司,執法部門可以提前預知其車輛通過信息,針對相關車輛可以做超前執法檢查,或者滯后執法復查,例如超慢行車、排隊行車等情況的出現,執法者可以針對這一類車輛的出現根據非現場執法系統所采集的速度和圖像等信息,及時調派執法力量,對現場車輛或者車輛擁有人進行執法檢查,勒令其到附近的超限檢測站進行二次復檢,減少和避免道路因超載超限引起的交通事故,減輕對路面、橋梁的超載損壞。
四、發展前景
通過在非現場執法系統中靈活運用大數據的采集、存儲、分析、挖掘等技術,大大提高了非現場執法系統的工作效率和信息使用范圍,使得交通運輸管理部門的工作效率大幅提升,同時又可以優化配置各部門的人力資源,降低了工作取證的危險性。大數據分析與非現場執法系統相結合治超手段的應用,已在應用實踐中取得了良好的效果,取得了源頭治超的突破性成效,而且采用“云監控+大數據”的信息化監控技術后,可實現對貨運車輛的源頭監管和途中監控,無論車輛跑到哪里,都在監控平臺的“千里眼”中,也為“公路路網聯動”和“黑名單錄入系統”車輛治超大數據平臺的應用,以及北斗衛星定位和移動物聯卡等技術的應用,為實現車輛治超的智能監管和科學執法奠定良好的基礎。
參考文獻:
[1]趙亮.公路治超非現場執法系統研究及應用[J].公路交通技術.
[2]湯世友.應對與挑戰:科技治超及非現場執法[J].中國公路,2017(12).
[3]尹晗.基于戰略合作的鐵路二手車物流業務發展研究[J].中國鐵道科學研究院,2019(6).
作者簡介:張 靜(1975—),女,2009年1月15日畢業于東北財經大學,現就職于昌圖縣交通運輸服務中心安全技術部部長,職稱為高級經濟師,主要從事交通運輸經濟研究。