人工智能技術在電子工程自動化控制中的應用研究

孟繁中

摘要：隨著社會的不斷發展，我國的科學技術水平不斷提高。今天，在21世紀，最先進的是人工智能技術。當今的人工智能技術在我們的生活中非常便捷，并且對我們的生活產生了巨大的影響，人工智能技術在電子自動化控制中的實際應用具有廣闊的電子前景。

關鍵詞：人工智能技術;電子工程;自動化

一、引言

如今，有效利用人工智能技術已成為熱門話題。人工智能技術的應用可以使我們的生活更加便利。我國本身是一個大型企業生產國，對某些電子產品的需求更大，因此我國的綜合實力也很重要。當今的和平發展是一項強大的技術，尤其是在這個網絡數據時代，有效利用人工智能技術在電子領域起著更加積極的作用。我們的生活已經離不開人工智能技術，通過使用諸如手機之類的相關軟件，人工智能技術的積極發展對提高中國的整體實力具有積極作用。 使我國在世界舞臺上更好地引領發展。

二、人工智能技術

近年來，由于科學技術的不斷發展，人工智能技術已在計算機中逐步發展，現在已經比較成熟了。人工智能技術是通過不斷的研發為機器提供一些機器，人工智能技術可以創建許多其他技術（例如語言處理系統）來執行一些不是機器人的活動。人工智能技術應該出現，它使理論在發展中更加成熟。越來越多的人類智能技術提供相關產品，使我們的生活更加便捷。

（一）自主學習能力強

與傳統機器技術相比，人工智能技術具有出色的自學能力。傳統機器在訓練期間會從大量數據樣本統計信息中學習，并將統計數據用作訓練的基礎。人工智能技術涉及建立深度結構模型作為主要學習方法，包括構建一些深度神經網絡，集成神經網絡的功能表示和學習，執行錯誤以及準確地進行計算以在學習和訓練的作用下找到正確的解決方案，這樣可以完全增強學習和培訓以提高整體學習技能的內容。這樣，人工智能技術可以模擬人類的思維，分析和判斷數據信息，并為人們提供更深入的數據信息。例如，在人們的生活中，Chrome瀏覽器是具有強大的自學技能的人工智能技術的具體實現。

（二）挖掘數據功能

人工智能技術的數據挖掘功能主要是對各種信息數據進行綜合分析，并探索大量信息數據中各種數據之間的相關性。數據挖掘的內容主要包括數據關聯分析、差異和演化過程等內容。由于人們可以從大量的信息數據中快速獲取有價值的數據，因此在人工智能技術中正確使用數據挖掘功能對提高數據集成效率具有重要意義，在人們的生活中經常使用的淘寶和京東等購物軟件是數據挖掘功能的具體體現。

（三）高效處理大量以及模糊不清的信息數據

信息時代在不斷發展和發展。人們不僅在工作和生活中產生大量信息數據，而且還需要集成大量不明確的數據。在這種情況下，人們必須將低級數據視為高級數據，這些數據有助于提高決策準確性。目前，中國的計算機技術和其他新技術水平正在不斷提高，人工智能技術的數據分析和計算能力已經非常完善。它可以高效，準確地處理大量不明確的數據，并且可以為人們高效地工作創建條件，不僅簡化了分析和集成數據的過程，而且還提供了更方便人們生活和更全面地工作的條件。

（四）思考及判斷能力

這種新興技術地出現大幅度地改善了人類的思維，人們發現可以把它用作思考和判斷人腦等事物。人工智能技術可以收集、計算、處理等步驟，最后基于這種技術地指導下更準確地執行一些類似于人腦的動作。人工智能機器人可以替代人類，完成工作，節省大量人力資源，并在促進電子領域的穩定發展中發揮重要作用。

三、應用

經過多年的研究和開發，自動化控制技術在中國電子領域已占有重要地位。但是，中國的自動化技術在應用范圍，技術水平和生產工藝方面仍存在劣勢。基于這種情況，人工智能技術被廣泛應用于電子自動化和控制領域。電子工程自動化控制系統加快了電子工程系統的升級速度，促進了現代電子技術的發展。

（一）在電子工程設備中的具體運用

電子工程自動化控制設備開發比較復雜，因為開發過程中需要多學科地交叉，才能保證系統地正常開發，系統運行時，也需要多部門地操作人員，因此系統運行需要各領域地基礎理論知識，基于此可以消除設備運行中出現地錯誤，現有模式的電子工程企業對員工的專業素質和操作能力提出了更高的要求。因此，該類型系統及設備地操作需要大量地專業人員，所以我們要不斷加強操作人員地專業知識及專業素質，這樣不但可以提高設備運行效率，還可以避免事故地發生，這是其核心研發基礎，可以進一步實現自動控制的目標。因此，將人工智能技術正確應用于電子工程設備可以有效地優化電子設備的整個生產系統，并朝科學方向發展電子工程自動化設備。這也是發展現代電子自動化的重要途徑。

（二）電氣控制

之前地電氣控制方法具有復雜性和多功能性，許多工作環節的特點，并且需要大量時間才能完成。因此，在電氣控制中使用人工智能技術來集成各種系統，例如通過一些深度學習方法對電氣控制內容進行評估和控制，可以使得操作人員更好地掌握這些設備的運行情況，在準確調整電氣設備的實際需求和各種運行參數的同時，可以釋放復雜的電氣工作中的人力資源，同時增加電氣設備地控制效果。例如能耗狀態和電氣設備的功率，通過編寫目標算法并設計合理的數據記錄表，可以實現實時數據收集和完整數據存儲的目標。在監視電氣設備的運行中正確使用人工智能算法可以模擬，分類和分析電氣設備，數字和開關信號。 如果這些設備出現速度，電流和其他因素存在問題，通過電氣控制系統可以及時的發現問題，并通過計算機告訴給操作人員，這樣操作人員就可以第一時間發現問題，并及時著手解決問題，這樣可以保證設備的正常運行，提高運行效率。

（三）設備診斷

現有的電子自動化控制系統模式沒有完整的故障檢測管理系統。在實際的操作過程中，如果發生與電子設備相對應的故障問題，技術人員將無法識別電子設備的故障，只能采用分組或分開的維護方法來處理該問題，這不僅失去了大部分地時間，還導致利潤空間大幅度壓縮，不能很好地改進其診斷地能力，但是這些設備地診斷可以通過一些專家故障檢測系統，或者一些人工智能技術去彌補這些缺陷。例如，如果電力設施中發生電子自動化控制錯誤，則可以使用專家系統根據您的工作經驗執行人工智能仿真，然后確定適當的維護措施。

（四）產品優化

當前，我們現代電子產品的生產技術能力已與人們日常生活或工作中的電子設備密不可分，電子已成為人們生活中不可或缺的要素。對電子設備的總體需求持續增長，給電子產品的生產帶來持續的壓力。現有的電子工程生產技術在實際應用過程中較為復雜，降低了電子自動化控制系統的可操作性，不利于全面提高電子產品的整體生產效率。人工智能技術可以有效解決這一問題，并不斷優化電子產品和自動控制系統的生產。在人工智能技術的影響下，我們可以結合對社會對電子設備整體需求的分析，重新規劃合理的電子生產流程，并為未來電子制造技術的改進創造條件。

四、結論

人工智能化是我們時代所發展需要的，將人工智能化運用到電子工程中有著重要的現實意義。我們還應該不斷的去研究人工智能技術使其變得更加完善。

參考文獻

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