小學低段學生數據分析能力的培養

白金輝

在小學數學低段統計教學實踐中，由于教師對引導學生獲得數據的活動過程和推斷所測對象的本質關注不夠，導致他們數據分析能力不強。因此，教師可以設置親近學生實際的多樣化的情境，喚醒其數據分析意識，引導學生在親身經歷并完整體驗統計活動中逐步形成感性的數據觀念和理性的分析能力，以此來培養學生的數據分析能力。

一、設置“親近”的情境，喚醒數據分析意識

合適的情境創設有助于學生進一步親近數據，逐步喚醒、形成數據分析意識，從而借助數據判斷，更好地解決問題。

1.設置“數據化”情境，形成數據分析觀念

作為教師應設置數據化情境，以激發學生學習的興趣和愿望，讓他們近距離接觸“數據”、使用“數據”、感受“數據”蘊含的信息，真正認識到“數據”是有用的。

（1）文字化，激發數據探索欲望。文字引述可以讓學生對數據有一個較為感性的認識，體會到數據的重要性。教師要把握數據收集和整理在整個數據分析中的重要地位，并設置一定的沖突情景，使學生產生強烈的數據收集、整理和分析的欲望，并在這一過程中對數據分析產生興趣，從而形成初步的數據分析觀念。

例如：二（1）班同學最喜歡的課外活動調查情況如下：男生：看課外書1人，看電視1人，踢足球8人，畫圖2人，踢毽子0人，玩電子游戲10人。女生：看課外書9人，看電視3人，踢足球4人，畫圖8人，踢毽子2人，玩電子游戲3人。二（1）班應該舉行一次什么課外活動呢？

從上述一長串文字中很難看出喜歡什么活動的人最多，從而促使學生通過繪制復式統計表或條形統計圖的方式收集和整理數據，再根據整理的結果進行分析。

（2）圖表化，挖掘數據深層信息。基于低年級學生的特點，運用圖表可以引導他們直觀地查看數據的差異，從而更好地預測發展趨勢。教師將數據以統計表、統計圖的形式直接表現出來令人一目了然，使數據的差異和變化趨勢更加直觀、清晰，有利于學生挖掘數據深層信息。

2.設置“問題式”情境，激發數據分析動力

學生在現實生活中總會遇到各種各樣的問題，巧妙地利用這些問題設置相應的情境，有利于激發學生數據分析動力。

（1）基于生活，創設真實問題情境。小學低年級學生探究欲強，思維方式主要為直觀形象思維。教師應尊重學生身心發展規律，鼓勵學生解決生活中真實出現的問題，以喚醒他們的數據分析的意識。

首先，出現區分個數時，喚醒數據整理意識。學生在遇到區分兩種物體個數的多少時，他們很想自己解決相關的問題，這時教師引導學生進行分類、統計，以調動學生收集數據和整理數據的需求。例如在教學“分類”時，教師設置兩個層次的活動，先“分一分”，再收集和整理數據。其中“分一分”，要求按自己的想法給書包中的書本分分類;然后引導學生進行數據的收集和整理，數一數每類中的個數，記錄下來，并闡述自己的想法。

其次，遇見極限思想時，喚醒數據比較意識。“班級內誰最高？誰最矮？”“誰一分鐘跳繩最厲害？”“全班同學幾月份過生日的人數最多？”……此類問題貼近低段學生生活，更能激發他們對統計學習的熱情。通過這些動腦筋思考的問題，讓學生明確解決這些問題都要通過相關數據的比較才能得到答案。

（2）基于教材，創設提示問題情境。小學數學教材中巧妙地編入了一些“提示語”，主要起到指明學習方法、揭示重難點等作用。教師基于教材創設問題情境能夠促使課堂學習更加高效。

首先，整合“泡泡”，創設情境。教材中可能會提供一些情景式的“泡泡”提示語。在具體操作過程中，我們可以在理解提示語所蘊涵的數學思想、數學方法的基礎上，合理設計或者創造性地運用。

其次，結合學情，靈活運用。對基礎好、接受能力強的學生，教師可以通過恰當的提示語讓這類學生得到進一步的提高，而對數據分析觀念薄弱的學生，教師可以進一步提示學生方法，給那些基礎差、接受能力弱的學生提供進一步學習的機會。

3.設置游戲式情境，激發數據分析興趣

小學低年級學生活潑好動，生性愛玩，而游戲則能促使學生在積極投入的狀態中主動進行數據分析。

（1）競賽式游戲。競賽式游戲在低年級課堂上運用較為廣泛，教師可以創設此類游戲以激發學生的參與欲望。如教學“數據的收集和整理”時，可以設置“剪刀、石頭、布”游戲，誰贏的次數多誰就贏。

（2）合作式游戲。結合低段數學教材特點，教師設計一些適合于小組合作學習的游戲，力求讓學生在合作完成游戲的過程中體驗成功的快樂，發展數據分析觀念。如教學“分類”時，可分小組合作探究用自己的方式分一分、記一記的過程。

二、關注“親歷”的過程，發展數據分析能力

對低段學生數據分析能力的培養不是蒼白的說教和空洞的講解和練習，而需要學生親身經歷、體驗統計活動，在解決問題中建立一種認知，逐步形成感性的數據觀念和理性的分析能力。

1.激活已有經驗，奠定數據分析基礎

針對低年級學生的學習特點，在引領學生開展統計活動時，應特別關注他們已有知識經驗的激活，使學生感受數據分析的魅力。

例如，一年級已經能夠根據顏色、形狀或者大小分類，可以將同類物品按一定順序排列等。教材把分類思想和統計思想結合起來編排，體會分類的必要性及統計圖表的直觀、簡潔、清晰，教師可以分層次設計活動：分一分，按不同的關注點進行分類;擺一擺，用自己的方式（數數、符號、象形統計……）呈現分類結果;理一理，將分類的結果整理成簡單的統計表或條形統計圖。

2.聚焦本質問題，提升數據分析效度

課堂上，開展統計活動時，教師必須把學生的思維集中點牽引到活動的每個環節中，促使學生邊活動邊思考、邊思考邊操作，從而自主體驗活動本身所蘊涵的規律和數據的隨機性。如設計開展“擲骰子”的統計活動時，為了讓學生記錄每個數字朝上的次數，教師可以引導學生在每擲一次前，都要先猜一猜、想一想：這一次拋出后朝上的數字可能是幾？通過這樣的方式，可以促使學生的思維焦點始終圍繞著統計的本質問題展開，切身體驗到每個朝上數字的出現都是隨機的。

3.引導有序操作，領悟數據分析方法

低段學生的思維常常處于不穩定狀態，其相應的操作行為也會呈現出無序性、無條理性，進而使學生統計操作時很難自覺根據統計的要求進行數據的收集、分類與整理。作為教師，可以引領學生從日常操作習慣逐步過渡到數學層面的統計操作。

例如圖1中提供的人物有男，有女，有大人，有小孩，“人”的數量就構成了“數據”的內容，采取以下教學步驟：

①初步引導——大人和小孩子各有多少人呢？

②追問再思——怎么樣才能準確知道圖中老師和學生的人數呢？

③重啟提升——有人可能重新開始“計數“，有人嘗試運用圖形逐個計數和記錄。

這樣設計教學，學生易于操作且不易出錯，且教師可以順勢引出利用表格呈現數據的方法。

三、回歸“親心”的生活，保持數據分析熱情

數學源于生活，回歸于生活。基于這樣的理念，我們可以從以下方面進行操作，以維持學生數據分析的熱情。

1.深入挖掘圖表，探究數據分析的意義

在統計教學中，教師應鼓勵學生深入挖掘統計圖表中的主要信息，提高分析能力。例如在教學簡單的條形統計圖后，有教師進行了如下的練習設計：

①根據統計表中的數據，完成條形統計圖。

②哪兩天銷售量較多？ 哪天最少？

③你還能發現什么？ 你能提出什么建議？

第③小題需要學生充分挖掘數據背后的信息，讓這些數據與實際生活相呼應。對洗衣機未來的銷售進行預測，讓數據更好地服務于生活。

2.遷移學習經驗，凸顯數據分析的價值

數學來源于生活，教師應讓學生體會數據調查、數據分析對決策的作用。如元旦聯歡會準備買學習用品，結合已學的統計知識，組織學生調查班級同學最喜歡的學習用品，設計購買方案。可以進行如下設計：

①討論購買方案的原則。考慮金額限定，調查學生喜歡的一種或幾種學習用品。

②制定價格收集方法。在遵循購買原則的基礎上，鼓勵學生討論收集數據的方法。比如有學生提出去文具店調查，有學生認為到“淘寶”或“拼多多”上尋找。

③決定購買方案。收集并呈現數據后，學生自主決定購買的方案。

教材來自學生來自生活，學生覺得親近、熟悉，讓學習變得更加生動有趣，也讓學生感受到了數據分析的意義和價值。

3.體驗實踐活動，感受數據分析的作用

由于課堂教學受時間和空間的限定，學生不太容易經歷“提出問題—收集數據—整理數據—分析數據—得出結論—推斷預測”的全過程。教師可以廣泛地開展校內外實踐活動，讓學生在親自參與活動中有所體驗和感悟。通過設計實踐方式、確定活動目標，讓班級中的學生在校園生活、社會生活中經歷收集數據、分析數據的過程，鍛煉數據分析能力的同時維持數據分析的熱情。

參考文獻

[1] 中華人民共和國教育部.義務教育數學課程標準（2011年版）[S].北京：北京師范大學出版社，2012.

[2] 余淑芬.把握數據特性 靈性培養數據分析觀念[J].當代教研論壇.2019（04）.

[責任編輯：陳國慶]