淺談大數據背景下的電力營銷管理創新對策

郁強

摘要：電力營銷工程與其他項目有本質區別，其項目周期長且復雜，對營銷管理人員的穩定性及自身素質要求較高，這就要求營銷管理人員要不斷的進行自我學習，提升自身技能和自身素質，以更好的專業技能為電力企業貢獻力量。基于此，以下對大數據背景下的電力營銷管理創新對策進行了探討，以供參考。

關鍵詞：大數據背景;電力營銷;管理創新;對策

引言

電力企業在發展的過程中，電力營銷在其中占據重要地位，此環節不僅僅會對企業的未來運營產生影響，而且還同國家社會的穩定發展具有密切關聯。從以往電力營銷模式來看，其中存在著一定的問題與不足，很大程度上阻礙了電力企業的發展與進步。針對此，為了能夠進一步提高電力營銷服務質量與信息化水平，就需要加強對大數據平臺的分析，然后強化信息化建設，為推動電力營銷更加穩定持續的進步與發展奠定基礎。

1電力營銷管理的定義和重要性

電力企業開展一系列電力業務活動以滿足人們的用電需求，簡稱為電力營銷。最初的電力營銷是“以電力生產為中心”的，沒有過多地關注用戶需求，并且隨著時間的發展逐漸發展為“以客戶為中心”的戰略，發展了多樣化的個性化服務，以更好地滿足人們的電力需求。電力營銷對企業非常重要。首先，它可以增加電力銷售并創造巨大的經濟價值;其次，它可以調節電力供需之間的平衡，并防止發生大于需求的電力供應。使電力公司過度生產電力并造成損失;并防止需求大于電源，給人們的生活帶來不便;第三，可以增強用戶對企業的信任，樹立良好服務的企業品牌形象。第四，使電力公司與用戶建立伙伴關系，從而促使用戶積極改變其用電行為（在線用電行為，套餐用電行為等），不僅提高了企業效率，也促進了用電者的用電，但也會給企業發展帶來更大的利益。

2大數據的相關理論

具體而言，大數據指的是種類復雜、體量龐大的數據綜合體，傳統的數據庫方法，無法對此類數據進行抓取、管理和有效處理。大數據分析結果的洞察力、決策力都十分強。使用大數據的主要目的就是將數據進行加工之后，以獲取更多的增值性信息，也就是說，借助分析當前的數據，預測某行業在未來是如何發展的，建成科學的數據分析模型，輸入數據得出結論，為日后發展提供數據參考。大數據的三大特征是數據處理速度飛快、種類十分多、體量十分大，在營銷創新中，使用大數據，可以幫助企業更好地實現業務轉型升級。

3電力企業的營銷管理過程中存在的問題

3.1信息數據平臺建立缺乏合理性

現如今，網絡智能技術的快速發展，人們的日常工作當中，隨處可見信息技術的應用，而各個行業在開展工作時，也逐漸趨向于信息化。由此，電力企業也逐漸加強了信息化建設。雖然信息化能夠為企業開展工作帶來較大的便利，但是其中仍然存在著一定的問題與不足。信息化通過數據在互聯網當中開展工作，能夠為大部分群體帶來便利，但是對于老年人來講，卻極為不便，而沒有受到培訓的員工，在投入工作之后也同樣跟不上正常的工作速度，從而一定程度上影響了工作效率，甚至還可能出現數據流失問題的發生，進而阻礙了電力企業的發展。

3.2未能有效的把握客戶的真實需求

目前，供電企業的營銷服務沒有獲得大多數客戶的滿意，主要還是因為對于客戶的實際需求沒有真正地掌握。客戶的需求是基于電力服務的優惠價格、不間斷地服務為主，不過大部分供電企業都是選擇工程服務和窗口服務。很多企業窗口服務看起來非常熱情與周到，但是后臺卻存在一定的延后，同時，響應的速度不夠快，無法滿足客戶的服務質量要求。對于客戶來說，其需求都是基于自身或者是市場的需求作為主體，部分供電企業的工程招標相對超前，導致期望和實際的電網需求存在不匹配的問題，盲目追求服務能力，影響效果的持續性。

3.3營銷管理缺乏創新

市場經濟體制的不斷改革，促使市場需求也在不斷轉變，在此背景下，如果電力企業不能夠充分把握客戶的精準需求，那么就會很快被市場所淘汰，阻礙自身企業的發展與進步。針對此，電力企業為了能夠充分滿足社會發展要求，就需要充分了解市場動態，對自身管理模式進行不斷的優化完善。例如：部分電力企業在推出了相應的用電活動，如果本企業沒有推出活動，那么就會引發客戶的不滿，進而可能就會發生客戶流失的情況。所以，在此種情況背景下，本企業就需要制定同樣的優惠活動，并且同時從其他方面給予客戶優惠，從而更好的留住客戶，并且吸引新的客戶，增加企業的整體經濟效益。

4如何借助大數據實現電力營銷的創新

4.1實施線損精細化管理

企業要借助大數據，成立線損模型，實施輸入數據，不斷更新模型，線損模型主要用于各環節電量計算管理，實現精益化管理，并強化管理水準，GIS系統和電力營銷協同管理，更有助于配電系統和營銷系統的整合，借助營銷體系，抽查電量以及銷售數據，核查線路供電狀況，以免出現統計錯誤的現象。此外，借助銷售體系，復查線損數據，健全精細化工作制度和運行系統，將電力企業的浪費降至最低，切實提升企業營收。

4.2以數據定位客戶，開展個性化營銷

當前，電力公司應該從大數據中對客戶的整體消費行為進行綜合分析，以找到企業電力系統中最準確的用戶，從而能夠根據此類消費群體制定有針對性的營銷策略。它還可以劃分不同的消費者客戶并發展有效的個性化營銷。當前，隨著我國社會主義市場經濟的飛速發展和用戶需求的增加，電力公司必須提高營銷效率，切實提高服務質量。當前，大數據分析表明市場消費者是特定的個人消費者，而不是統一的群體。因此，隨著社會的飛速發展，未來個性化的營銷方式將逐漸發展成為電力企業營銷的主體。

4.3成立以大數據為中心的運營銷售管理體系

在應用實踐中，整合資產壽命、電力營銷、配電協調等各數據，成立大數據運營銷售體系。具體的做法如下：運用GIS技術，成立城市配電數據庫，然后將抽象的數據轉化成矢量圖形，保證數據完整、準確。借助數據庫，全面管理配網、用戶和接戶線資產，切實提升營銷的實效性。電力大數據系統的電網操作以及運行的管理分析，都會為電力營銷管理提供十分大的方便。

4.4利用好大數據開發新產品、新市場

在傳統的營銷模式下，電力行業主要是將業務作為其核心導向，但是這樣很難滿足發展的實際需求。這就需要電力企業在大數據的背景下收集更多的信息來進行分析、總結、處理，從而制定有針對性的營銷策略，以此來推動電力企業的發展。另外，電力企業也需要懂得合理利用大數據，從而對于用戶的消費行為進行分析，這還涉及新產品和新市場的開發。電力企業在實現新產品開發的同時要對消費人群的特點有一個比較精準的把握和定位，并且將用戶直接劃分出來，讓個性化服務更加具有針對性，實施個性化營銷。

結束語

大數據的使用，直接關系到企業在市場中的生存與發展。市場環境、社會環境都在持續發生著十分大的變化，電力企業一定要改變以前的經營模式，積極創新營銷管理措施，為客戶提供更加優質的服務，以讓自身的市場競爭實力和市場占比得到持續保持。

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