新媒體環境下高校就業指導的創新路徑探索

◎張偉偉

一、大數據分析助力精準就業指導的意義及優勢

1.大數據分析對實現精準就業指導的重要性

我國社會經濟由以往的高速增長向平穩增長轉變的同時， 對高校就業指導教育工作提出的要求也隨之進一步提高。 大數據時代下的科學思維模式與高效技術手段不但是人們處理各個工作、生活中各種問題最有效的方法，同時也是高校精準化就業指導工作發展的必然趨勢。通過“兩微一端”等平臺，充分發揮大數據分析技術的優勢，為高校就業指導工作提供精準化的支持， 為廣大高校畢業生推薦具有針對性的就業崗位數據信息， 幫助學生了解畢業后可能從事的工作性質以及工作方法， 引導學生加深對自我與企業的認識，避免學生在求職過程中因為不明確、價值不同而耗費大量的時間和精力， 促進了高校畢業生就業質量和滿意度的全面提升。

2.大數據分析助力就業指導的全程化跟蹤

所謂就業指導實際上就是做學生的工作， 通過對畢業生性格、興趣、專業素質、就業能力、家庭情況等各方面因素的全面分析， 幫助和引導學生在求職過程中制定完善的求職意向、發展預期以及職業規劃，確保學生畢業后順利的走上工作崗位。隨著大數據時代的迅速來臨，高校在開展大學生就業指導教育工作時，應該充分發揮大數據技術的優勢，“兩微一端” 可以精準定位大學生的類型以及就業需求，然后通過建立畢業生職業觀與職業需求動態跟蹤體系的方式，為學生提供全方位的就業指導服務，促進大學生核心能力與綜合素質的穩步提升。

3.大數據分析促進就業信息的精細化挖掘

由于畢業生的就業意向、職業規劃、市場就業形勢等各方面信息都存在著較強的不確定性與可塑性。 因此高校在開展學生就業指導教育工作時， 必須充分利用大數據分析技術收集和分析海量就業信息， 通過挖掘就業信息間存在的關聯規律的方式，掌握大學生就業的動態，才能在及時的優化和調整大學生就業指導教育工作模式的基礎上， 促進學生就業指導教育工作成效的穩步提升， 為大學生就業創業奠定良好的基礎。

4.大數據分析增強就業工作的科學化研究

借助大數據技術對就業質量報告中蘊藏的數據信息進行采集、分析，不僅為高校提供了準確的人才培養、專業建設以及招生計劃指導信息， 而且推動了高校就業工作科研工作的有序開展，促進了高校就業指導信息的可行性、可讀性與可用性， 為高校精準就業指導教育工作的開展提供了真實可靠的數據依據。

二、高校就業出現的問題

大數據時代的來臨為高校就業指導教育工作模式的改革與創新提供了新的契機。 雖然越來越多的高效教育工作者在開展就業指導教育工作時， 已經深刻意識到大數據在就業指導教育中應用的價值和意義， 并且采取了積極有效的措施，希望可以推動兩者之間的相互融合與共同發展。然而由于受到各種外部因素的影響， 高校就業指導教育工作中應用大數據技術的效果始終無法得到有效提升， 制約了大數據技術在高校就業指導教育工作中作用的充分發揮。首先，教師大數據意識淡薄。很多高校就業指導教師因為受到傳統思想觀念的影響較深， 不僅沒有正確認識大數據在就業指導教育工作中應用的重要性， 同時也沒有掌握正確的大數據實踐創新工作方法， 仍然采用傳統的就業指導教育工作方式， 對學生職業發展和規劃產生了極為不利的影響。 其次，大數據技術專業人才的嚴重缺乏。 由于大數據技術的應用對教師的信息素養與信息技術專業能力提出了非常嚴格的要求， 如果教師沒有接受過專業信息技術培訓的話，必然無法正確運用大數據技術手段的方法。 所以，即便是絕大多數的就業指導教育工作者已經具備了良好的大數據意識和大數據思維， 也因為不具備應用和實踐的專業實力， 制約了大數據在高校就業指導教育工作中應用效果的提升。

三、 大數據時代高校就業指導教育工作的創新路徑

1.更新就業指導觀念，樹立大數據思維

各個高校在積極落實就業指導教育工作時， 必須做好以下幾方面的工作：首先，革新教師隊伍思想觀念。 高校在運用“兩微一端”開展就業指導教育工作時，應該從更新教師傳統就業指導觀念著手， 引導教師樹立正確的大數據思維和意識， 要求教師站在大數據角度上重新的定位當前大學生就業指導工作。 將大數據思維貫穿于就業指導課程的教學中，引導學生樹立正確的價值觀和就業觀，為學生的順利就業提供全方位的支持。其次，充分發揮大數據思維的優勢，通過“兩微一端”對學生參與學校組織的就業指導教育活動情況的分析和研究，掌握學生感興趣的活動類型，收集學生對就業指導教育活動的滿意度調查數據， 才能在準確掌握學生真實就業指導需求的基礎上， 為學生提供多樣化的就業指導形式， 調動學生參與就業指導教育活動的積極性和主動性。

2.加強教師信息技術培訓，提升大數據應用能力

高校應該采取定期組織就業指導教育工作者參加信息技術專業培訓活動的方式， 提高教師的就業指導大數據實踐應用能力， 要求教師掌握正確的大數據理論知識和實踐應用方法，推動高校就業指導教育工作的高效開展。比如可以通過舉辦教學大賽的方式， 要求教師在積極參與的過程中，展示自己的大數據應用成果，然后通過相互交流和分析討論的方式，提升自身的大數據思維敏銳度，才能為學生提供最優質的就業指導服務。

3.完善制度保障，強化就業數據的動態管理

隨著00 后大學生個人權利意識和隱私保護意識的不斷增強，“兩微一端” 在高校學生中應用也日益廣泛， 通過“兩微一端”借助大數據分析技術開展學生就業指導教育工作時，不僅要重視學生數據安全方面的問題，而且應該采取建立大數據使用和管理體系的方式， 防止因為學生個人信息泄漏問題的發生，影響到高校就業指導教育工作的開展。另外， 高校在運用大數據技術開展大學生精準就業指導教育工作時，應該建立就業數據實時動態反饋機制的方式，全面分析大學生就業指導教育工作中的數據信息， 促進大學就業率的有效提升。

4.搭建大數據精準就業指導信息平臺

高校在開展大學生精準化就業指導教育工作時， 應該充分發揮大數據分析技術的優勢， 提高大學生就業數據信息獲取的準確性與有效性， 通過對國家頒布實施的就業政策、行業發展政策以及企業用人信息等的分析和研究，掌握大學生就業形勢，豐富和拓寬大學生就業的信息獲取渠道，然后建立電子化的大學生就業檔案與實時跟蹤體系， 分析和掌握大學生精準就業指導的特點和規律， 促進大學生精準就業教育指導質量的穩步提高。

結語

總而言之，大數據時代的來臨，為高校就業指導教育工作模式的改革與創新提供機遇， 高校應該緊跟大數據時代發展的腳步，樹立正確的大數據意識和思維，充分利用大數據技術創新傳統就業指導教育工作的方法，促進高校就業指導教育服務工作的有效性，才能在進一步拉近高校與學生之間距離的同時，推動高校就業指導教育工作的有效開展。