鮑赟力,孫 雨
(國家開放大學(xué),北京 100039)
隨著云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展,以深度學(xué)習為核心的人工智能技術(shù)悄然走入人們的視野。2011年Google大腦通過非監(jiān)督學(xué)習識別出貓臉,2015年斯坦福人工智能實驗室計算機圖像識別技術(shù)的圖像識別正確率在ImageNet圖像識別比賽中首次超過人眼,2016年微軟語音識別技術(shù)可以將英語錯詞率降至5.9%。2016年,谷歌圍棋人工智能Alpha Go戰(zhàn)勝韓國頂尖棋手李世石引起世界震驚。人工智能時代真的來臨了,并以強大的計算能力、超人類的精確度和決策力在不少領(lǐng)域取代了人類。2016年被稱為“人工智能”元年,引起計算機行業(yè)之外的人士進行研究與探索。
在Alpha Go大戰(zhàn)的同年1月,花旗銀行和牛津大學(xué)發(fā)布《TECHNOLOGY AT WORK v2.0》(技術(shù)對工作的推進2.0),報告中Ethiopia有85%的工作將被機器人所替代,“被替代率”中國77%,位居全球第一,美國“被替代率”為47%,位居第二。美國摩根士丹利的研究分析團隊根據(jù)該研究對15種職業(yè)被機器人替代的可能性進行研究,研究結(jié)果顯示,信貸員、前臺和柜臺等工作被取代率超過90%,出租車、保安、快餐廚師超過80%,程序員和記者分別為48%和11%。
2016年5月18日,國家發(fā)改委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦聯(lián)合發(fā)文《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》,強調(diào)人工智能的重要性,方案涉及新興產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品創(chuàng)新、智能化水平三個方面,以及核心技術(shù)研發(fā)、智能應(yīng)用等9項工程。[1]2017年7月8日,中國發(fā)布了第一個人工智能規(guī)劃《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了“加快人工智能創(chuàng)新應(yīng)用”。2018年3月5日,李克強總理在《政府工作報告》中提出要“加強新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用”。[2]
當前,人工智能已在自然語言處理、語音識別、計算機視覺與圖像、智能機器人、自動駕駛、醫(yī)療護理、智能家居等多個領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。人工智能的“智能”屬性決定了其必將促使許多重復(fù)性、規(guī)律性、程序化、標準化、“低腦力”的傳統(tǒng)職業(yè)被智能機器所替代,如診斷、會計、流水線工人。人工智能必將引發(fā)社會人才需求結(jié)構(gòu)的根本性變化。現(xiàn)有教育難以適應(yīng)信息化技術(shù)快速的更新迭代發(fā)展節(jié)奏,未來教育將會更加注重終身學(xué)習與培訓(xùn)教育。作為一直承擔終身學(xué)習的遠程教育未來將在教育行業(yè)中占據(jù)更多比重,也將是教育行業(yè)內(nèi)探索人工智能應(yīng)用的試點方向和主要領(lǐng)域。
遠程教育作為高等教育的補充,以國家開放大學(xué)為例,每年招生人數(shù)多達100萬,在校人數(shù)360多萬,學(xué)歷層次千差萬別。縱使采用兼職教師提供授課、輔導(dǎo)以補充在職教師人數(shù)的不足,也難以做到對學(xué)習者學(xué)習需求的及時響應(yīng),更難以應(yīng)對了解學(xué)習者學(xué)習動態(tài)、為學(xué)習者提供推薦和引導(dǎo)的工作任務(wù)。遠程教育落實的情況,更大程度上取決于學(xué)習者自身的自律性,而在培養(yǎng)和引導(dǎo)學(xué)習者方面因教師的嚴重不足與傳統(tǒng)教育還存在一定的差距。
人工智能的產(chǎn)生及廣泛應(yīng)用,為教育事業(yè),尤其遠程教育的人才培養(yǎng)提供了基礎(chǔ)條件。微軟的無人駕駛技術(shù)、微軟翻譯、特斯拉無人駕駛等進入人們的視野,微軟小冰、百度小度、小米小愛、阿里巴巴天貓精靈投入市場。微軟翻譯以插件形式潛入瀏覽器edge、ppt,廣泛應(yīng)用于工作研究和會議分享,科大訊飛的語音識別方便又準確地將語音轉(zhuǎn)化為文字,給會議記錄、備忘等帶來極大方便。人工智能在速度、精度、負重能力、重復(fù)一致性與作業(yè)時間等方面具有明顯的優(yōu)勢,人工智能在教育領(lǐng)域會承擔作業(yè)批改、題庫建設(shè)、考試和學(xué)習支持等重復(fù)性的工作,能成為教師的助手,使更多的教師轉(zhuǎn)向引導(dǎo)學(xué)習者進行個性化學(xué)習。讓遠程教育教師可以有更多的時間去思考培養(yǎng)什么樣的人,以及更好地利用人工智能技術(shù),更好地培養(yǎng)人才。學(xué)生在教師的陪伴下,通過解決問題學(xué)習知識、獲取技能,養(yǎng)成獨立思考、協(xié)作協(xié)同的習慣,從而提升綜合素質(zhì)與綜合能力。
在智能機器時代,教師和學(xué)習者的邊界變得模糊,每一名教師,既是教師,又是學(xué)習者。[3]未來的教育將充分以學(xué)習者為中心,構(gòu)建學(xué)習者個性化教育,在遠程教育中引入人工智能技術(shù)、平臺,充分發(fā)揮教師與人工智能各自優(yōu)勢,為每個學(xué)習者提供定制化的教育。人工智能時代“教”和“學(xué)”將會向“精準教育”與“終生學(xué)習”的方向發(fā)展,人工智能對遠程教育在學(xué)習和教學(xué)等各個方面產(chǎn)生重大影響,并促進變革,促進學(xué)習目標由學(xué)知識向獲技能轉(zhuǎn)變、教師由傳授知識向?qū)W(xué)轉(zhuǎn)變、教學(xué)模式由統(tǒng)一教學(xué)向個性化教學(xué)改變等等變革。[4]
計算機圖像處理已應(yīng)用于K12教育,比如中國的小猿搜題軟件,學(xué)生在不會做題的時候可下載小猿搜題APP,上傳題目照片,系統(tǒng)會立刻返回題目的答案及解題思路,使用十分方便,深受K12學(xué)生的喜愛。遠程教育的學(xué)生一般年齡在18歲以上,具有自主學(xué)習的能力,掌握一定的互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習的技術(shù)。未來在遠程教育教學(xué)平臺上應(yīng)用已有的人工智能技術(shù),將改變線上+線下的混合式教學(xué)模式,形成學(xué)習、測試、考試等全線上學(xué)習,通過技術(shù)的眼睛將隱形的學(xué)習過程透明化,為學(xué)習者提供感興趣的學(xué)習內(nèi)容、貼心的學(xué)習服務(wù)和豐富多彩的學(xué)習活動。
語音識別、圖像識別和人機交互等人工智能技術(shù)應(yīng)用于教育行業(yè)并改變教育方式方法,[5—6]對遠程教育的影響力和沖擊力更加明顯。語音識別技術(shù)可以用于自動化學(xué)習支持服務(wù)、過程性學(xué)習測評以及語言類的教學(xué)方面;圖像識別可以用于總結(jié)性考試自動批閱、教師上課內(nèi)容分享;人機交互用于個性化學(xué)習和自動化學(xué)習支持服務(wù)等。人工智能應(yīng)用于遠程教育,會大大彌補遠程教育師生比低,教師難以提供及時到位的學(xué)習支持服務(wù)的不足。人工智能將計算機視覺、語音識別、文本分析、大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習等技術(shù)應(yīng)用到遠程教育,實現(xiàn)遠程教育全線上學(xué)習、學(xué)習者自主安排學(xué)習計劃、按照學(xué)習者特點推送相應(yīng)的資源,實現(xiàn)個性化學(xué)習。
1.推動教學(xué)模式改變
教學(xué)模式是一定的教學(xué)理論、教學(xué)思想的結(jié)合體,是一定理論指導(dǎo)下的教學(xué)行為規(guī)范。[7]遠程教育采取學(xué)習者自學(xué)和教師導(dǎo)學(xué)相結(jié)合的教學(xué)模式,[8]即:學(xué)習者充分利用學(xué)習平臺上的各種媒體資源進行自主學(xué)習與協(xié)作學(xué)習;教師根據(jù)教學(xué)設(shè)計對學(xué)習者學(xué)習開展多種方式的引導(dǎo);支持服務(wù)工作人員通過電話、郵件等多種方式提供學(xué)習全程的支持服務(wù)。遠程教育教學(xué)模式改變了傳統(tǒng)集中式授課方式,為學(xué)習者提供了海量學(xué)習資源、網(wǎng)上教學(xué)平臺,以及網(wǎng)上論壇等互動方式,支持學(xué)習者自主學(xué)習。
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,尤其是云計算技術(shù)的廣泛應(yīng)用,催生大規(guī)模在線課程(MOOCs)興起,給傳統(tǒng)教育帶來巨大的沖擊,在教育行業(yè)掀起一陣浪潮,不少傳統(tǒng)大學(xué),比如清華北大,紛紛加入MOOCs的行列。而殊不知,遠程教育的教學(xué)模式本身一直長期運行而非商業(yè)化的MOOCs,故MOOCs的產(chǎn)生對遠程教育的發(fā)展起到促進作用。人工智能技術(shù)應(yīng)用于遠程教育,沖擊原有遠程教育的教學(xué)模式,更加側(cè)重線上教育、優(yōu)化教學(xué)課程,改變學(xué)習模式,使學(xué)習者積極主動地進行個性化學(xué)習,人工服務(wù)變?yōu)檩o導(dǎo)教師+智能客服的學(xué)習支持服務(wù)(體系),變繁重枯燥的傳統(tǒng)評價方式為游戲式的評價模式等。人工智能的引入,使遠程教育更加注重學(xué)習者的素質(zhì)教育,促進學(xué)習者學(xué)習知識和身心全面發(fā)展。
2.轉(zhuǎn)變學(xué)習方式
今后學(xué)習一定是以線上學(xué)習為主,教師通過信息化手段提供虛擬面對面學(xué)習輔導(dǎo),讓學(xué)習者感受到教師無處不在,應(yīng)叫應(yīng)答,提供7*24小時全天候的學(xué)習支持服務(wù)。學(xué)習方式由被動灌輸知識,變?yōu)榻處熗ㄟ^大數(shù)據(jù)分析、智能跟蹤等技術(shù)為學(xué)習者提供自主學(xué)習輔導(dǎo)。教師的角色由原來的領(lǐng)跑者變?yōu)橹苷撸寣W(xué)習成為學(xué)習者自身的事情,充分發(fā)揮學(xué)習者學(xué)習主動性、自覺性和自愿性。
為適應(yīng)學(xué)習者個性化的學(xué)習需求,課程設(shè)計、課程內(nèi)容需要進行相應(yīng)改變。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展,尤其移動互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,為碎片化學(xué)習和間斷性學(xué)習提供支持。適應(yīng)碎片化學(xué)習,遠程教育資源向簡短精致的方向轉(zhuǎn)變,這為人工智能時代的個性化學(xué)習奠定了基礎(chǔ)。眾所周知,遠程教育的學(xué)習者數(shù)量龐大,僅國家開放大學(xué)在校生就有360多萬,當然,為學(xué)習者提供的學(xué)習資源也是海量的。如何讓一個學(xué)習者找到適合自己的學(xué)習資源進行學(xué)習,是遠程教育一直以來未能解決的難題。人工智能技術(shù)應(yīng)用于遠程教育,可使該問題迎刃而解。智能推薦系統(tǒng)通過對資源標簽化,準確了解學(xué)習資源內(nèi)容和使用情況,并根據(jù)學(xué)習者學(xué)習需求推送個性化的學(xué)習資源,助其實現(xiàn)學(xué)習的個性化。
3.優(yōu)化課程設(shè)計
無論是遠程教育,還是普通高等教育,普遍存在學(xué)習者自主意識薄弱、缺乏主動學(xué)習興趣的問題,究其原因,其中之一是課程設(shè)計復(fù)雜、課程內(nèi)容與實際應(yīng)用脫鉤、課程形式單一老舊。作為遠程教育主要承擔單位,國家開放大學(xué)已經(jīng)意識到這些問題,并嘗試進行改進,主要側(cè)重在碎片化學(xué)習上,將原有45分鐘課程資源做小做精,做成5分鐘左右的課程資源,致力于5分鐘課程資源的建設(shè)。
目前,課程資源時長的改變主要體現(xiàn)在外在形式的改變,未根本解決問題。充分利用大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習等技術(shù),可探究學(xué)習者學(xué)習的興趣點和源動力,迎合學(xué)習者的實際需求進行資源的快速整合和推送,將學(xué)習者所需要的資源內(nèi)容定制化,按照學(xué)習者的學(xué)習習慣進行課程設(shè)計和內(nèi)容制作。
4.改變學(xué)習服務(wù)方式
個性化學(xué)習離不開針對學(xué)習者的個性化的學(xué)習支持服務(wù),以支持個性化的學(xué)習需求和學(xué)習方式,學(xué)習支持服務(wù)提供者由原來固定支持服務(wù)專職教師擴大至遠程教育的所有一線教師,針對學(xué)習者的差異提供有針對性的學(xué)習支持服務(wù)。當然,很多常見問題均可以通過人工智能構(gòu)建的問題知識庫進行智能解答,比如IBM的Watson助教系統(tǒng)。
智能客服系統(tǒng)涉及自然語言處理、文本語音和圖像分析等人工智能技術(shù),通過知識庫的建設(shè)提供一種面向客服的自動應(yīng)答。通過構(gòu)建遠程教育知識庫,智能客服系統(tǒng)可以通過學(xué)習平臺、電話、微信公眾號等渠道為學(xué)習者提供及時、準確的學(xué)習支持服務(wù),提升學(xué)習支持服務(wù)的質(zhì)量。
針對個人的智能問答機有微軟小冰和小娜、百度小度和阿里的天貓精靈等,針對企業(yè)級的智能客服,微軟提供Bot(機器人)。遠程教育智能客服可以利用微軟的Information Bot(信息機器人)提供專業(yè)智能客服。因此,要構(gòu)建遠程教育的知識庫,助力智能客服提供準確、個性化的學(xué)習支持服務(wù)。[9]
5.推進評價模式改變
未來評價學(xué)習者,除評價其知識學(xué)習情況外,更側(cè)重評價學(xué)習者解決問題的能力,強調(diào)素質(zhì)教育,亦是人工智能時代所需要培養(yǎng)的能力。解決問題的能力包括提問能力、分析能力、決策能力和認知能力。根據(jù)習近平總書記在全教會上的講話精神,思政教育和學(xué)生心理素質(zhì)培養(yǎng)日益受重視,以往依靠班主任聯(lián)系學(xué)習者很難獲取學(xué)習者思政情況,人工智能技術(shù)應(yīng)用于遠程教育,利用大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習等技術(shù)持續(xù)獲取學(xué)習者的心理動態(tài),便于班主任憑借技術(shù)手段發(fā)現(xiàn)學(xué)習者心理問題并及時給予干預(yù)。
雖然遠程教育課程成績由形成性作業(yè)和終結(jié)性考試兩部分組成,但是對過程性作業(yè)評價缺乏針對性和追蹤性。人工智能的應(yīng)用會完善過程性評價,并對學(xué)習過程進行詳細分析,自動生產(chǎn)問題、自動診斷、評分等,實現(xiàn)測評工作的全自動化。[10]利用人工智能技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)自動出題和自動批閱作業(yè)。今后測評領(lǐng)域必將實現(xiàn)過程的全自動化。遠程教育的教師需要建立相應(yīng)課程的題庫,設(shè)定測試的類型以及準則,智能評測系統(tǒng)可以按照設(shè)定的規(guī)則進行出題,進行隨機測驗、課后練習和期末考試,并自動評分,根據(jù)學(xué)習者評測結(jié)果給出下一步學(xué)習建議。
6.升級教學(xué)平臺
人工智能在遠程教育中的應(yīng)用載體或者呈現(xiàn)方式是智能化的教學(xué)平臺,該平臺不僅要具備收集海量數(shù)據(jù)的能力、存儲海量數(shù)據(jù)的容量,還需要具有強大的數(shù)據(jù)分析工具、智能學(xué)習功能,以及智能推薦、智能客服、智能評價等功能,才能實現(xiàn)為學(xué)習者提供個性化的、差異化的學(xué)習支持服務(wù)和有針對性的評價體系,減少遠程教育教師的重復(fù)工作,將教育的核心工作聚焦到提升學(xué)習者綜合素質(zhì)上來。
教學(xué)平臺需要適合手機、平板等移動終端的呈現(xiàn)和使用,當然也需要兼顧電腦端用戶的使用需求。人工智能廣泛應(yīng)用的技術(shù)如語言識別,常用于將語音轉(zhuǎn)化為文字。機器翻譯,使學(xué)習跨過、消除語言障礙。比如微軟的翻譯功能不僅提供專門的工具、APP,還將此功能作為微軟研發(fā)的瀏覽器Edge的一個插件,消除語言障礙,使學(xué)習者順利學(xué)習到國際上其他國家的優(yōu)質(zhì)課程。
微軟致力于AI研發(fā)與應(yīng)用,微軟AI平臺提供Azure云、Machine learning Studio(機器學(xué)習工作室)以及22個感知服務(wù)API,微軟提供微軟小冰、小娜以及商務(wù)的智能客服,以及Bot開放框架。遠程教育在原有教學(xué)平臺基礎(chǔ)上引用微軟的翻譯、語音、語言分析和文本分析等應(yīng)用,構(gòu)建基于原有學(xué)習資源的智能推薦、基于知識庫的智能客服和基于題庫的智能評價,教師和學(xué)生既可以通過終端直接使用微軟智能化工具,亦可以通過教學(xué)平臺集成智能化應(yīng)用,使教學(xué)平臺變得智能。
