產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)耦合協(xié)調(diào)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)

王良虎 王 釗

一、引言

改革開放以來，中國(guó)經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了40 年高速發(fā)展，被稱為“中國(guó)奇跡”，但同時(shí)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)也發(fā)生較大變動(dòng)，據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，第一、二、三 產(chǎn) 業(yè) 占 比 由 1992 年 的 21.78% 、 43.45% 、34.76%，變?yōu)橹两竦?.9%、40.5%、51.6%。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生較大變化，但較發(fā)達(dá)國(guó)家而言，我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還有待進(jìn)一步優(yōu)化升級(jí)。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，我國(guó)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)均發(fā)生較大變化。首先，消費(fèi)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化。具體表現(xiàn)為城鎮(zhèn)居民用于食品和衣著消費(fèi)占總消費(fèi)的比例由1992 年的66.94%，下降到2018 年的34.9%，而交通、文教、醫(yī)療的消費(fèi)占比由1992 年的13.95%增加到2017 年的33.2%，消費(fèi)結(jié)構(gòu)逐漸由吃穿為主的生存型消費(fèi)轉(zhuǎn)變?yōu)橄硎苄汀l(fā)展型消費(fèi)。但就目前而言，衣、食、住、行消費(fèi)支出仍是當(dāng)前城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的主要部分，2017 年城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民食品、衣著、居住、交通通信四類消費(fèi)支出占人均總消費(fèi)的比例分別達(dá)到71.8%和71.3%，消費(fèi)層級(jí)依然偏低。其次，我國(guó)人口在總量、分布、素質(zhì)以及性別結(jié)構(gòu)等方面均發(fā)生了較大變化。第六次全國(guó)人口普查的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2017 年總?cè)丝跒?3.9 億人，男性占比為51.17%，女性占比為48.83%，65 歲及以上人口為1.58 億人，較上一年增加了0.08 億人， 由此表現(xiàn)出我國(guó)“人口紅利”逐漸消失，逐步進(jìn)入老齡化社會(huì)。因此，在面臨在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)及居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)亟待進(jìn)一步優(yōu)化調(diào)整的現(xiàn)實(shí)背景下，三者作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要保障，三者的協(xié)調(diào)發(fā)展必然對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)產(chǎn)生重要影響。那么目前三者之間協(xié)調(diào)發(fā)展水平究竟如何？時(shí)空演變又具有什么樣特征？對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的影響具體又是怎樣的呢？通過對(duì)以上問題的深入研究將為我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展提供較為重要的政策啟示。

二、文獻(xiàn)綜述

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整提高了資源的有效利用率，由此改善生產(chǎn)效率，因此當(dāng)前國(guó)內(nèi)外學(xué)者將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要來源進(jìn)行了深入研究。關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著推動(dòng)作用的研究可追溯到上世紀(jì)60年代。Chenery（1960）[1]通過構(gòu)建多國(guó)模型對(duì)51 個(gè)國(guó)家進(jìn)行了研究，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整而產(chǎn)生的“結(jié)構(gòu)紅利”是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最終原因。Rostow（1960）[2]的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散理論與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，闡明了主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用。Cimoli（2011）[3]對(duì)金磚四國(guó)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程進(jìn)行了對(duì)比分析，并得出四國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變有利于各國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。較國(guó)外來說，我國(guó)關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究相對(duì)較晚。楊治（1985）[4]首次在其著作當(dāng)中論述了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變規(guī)律與經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)在的均衡問題。隨著研究的不斷深入，越來越多的學(xué)者認(rèn)識(shí)到了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要性。干春暉等（2011）[5]基于我國(guó)省級(jí)的面板數(shù)據(jù)，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化兩方面考察了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，并得出結(jié)論，隨著時(shí)間的推移，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用逐漸變小，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化則對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用逐漸增強(qiáng)。謝婷婷和潘宇（2018）[6]基于空間計(jì)量模型研究了我國(guó)30 個(gè)省（區(qū)、市）的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的內(nèi)在關(guān)系，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)現(xiàn)階段我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的正向作用，并對(duì)鄰近地區(qū)具有較強(qiáng)的輻射作用。而張永安（2019）[7]研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進(jìn)作用存在邊際效應(yīng)遞減規(guī)律。部分學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并非表現(xiàn)出線性關(guān)系，如李村璞（2018）[8]使用非線性平滑轉(zhuǎn)換模型研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的非線性關(guān)系。楊占鋒（2019）[9]將成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)作為研究對(duì)象，定量研究了成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)，分析表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不同階段的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)存在明顯差異。為了進(jìn)一步分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，需要根據(jù)不同的經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境進(jìn)行針對(duì)性分析，例如孫皓和石柱鮮（2011）[10]基于行業(yè)勞動(dòng)力比率的視角分析了我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。高鐵梅等（2018）[11]采用面板數(shù)據(jù)廣義矩模型實(shí)證檢驗(yàn)了適度城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整在不同規(guī)模城市中的產(chǎn)出存在明顯的差異。

關(guān)于人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的研究，主要集中于對(duì)“人口紅利”以及“劉易斯拐點(diǎn)”的到來對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。人口紅利概念最早是由Bloom et al（2003）[12]提出，主要是指處于工作年齡段的人口占比較高。Nayab（2008）[13]通過分析巴基斯坦人口結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，得出人口結(jié)構(gòu)的變動(dòng)主要是引起了勞動(dòng)供給、儲(chǔ)蓄以及人力資本積累三個(gè)方面改變帶來的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的紅利。翟振武和陳衛(wèi)（2007）[14]認(rèn)為人口紅利是人口轉(zhuǎn)變過程中形成的陀螺型人口年齡結(jié)構(gòu)，此人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了正向積極作用。蔡昉（2010）[15]從人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)與二元經(jīng)濟(jì)之間存在一致性出發(fā)，闡明了人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系，并得出我國(guó)“劉易斯拐點(diǎn)”將要到來的結(jié)論。史本葉（2016）[16]通過建立PVAR 模型，對(duì)我國(guó)人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行了實(shí)證研究。得出在人口結(jié)構(gòu)由紅利型轉(zhuǎn)向老齡化型，在此過程中將會(huì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式向消費(fèi)型增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變。不同學(xué)者對(duì)人口紅利認(rèn)識(shí)稍有不同，原新和劉厚蓮（2014）[17]通過辨析對(duì)人口紅利的不同認(rèn)識(shí)，基于勞動(dòng)力資源視角得出中國(guó)的人口紅利真實(shí)存在，并指出目前第一次人口紅利逐漸消失，表現(xiàn)出逐步轉(zhuǎn)向收獲結(jié)構(gòu)性人口紅利階段。盧飛和劉明輝（2018）[18]認(rèn)為人口紅利不完全等同于人口轉(zhuǎn)變，其將人口紅利范圍擴(kuò)展至人口結(jié)構(gòu)、人力資本以及勞動(dòng)資源的再創(chuàng)造三個(gè)方面，并從理論層面分析了人口紅利引發(fā)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，由此形成“結(jié)構(gòu)效應(yīng)”對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

關(guān)于消費(fèi)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究可追溯到馬克思與恩格斯對(duì)消費(fèi)資料和生產(chǎn)資料的部類劃分。恩格爾在19 世紀(jì)末期提出的恩格爾定律才逐漸使消費(fèi)結(jié)構(gòu)的概念變得清晰。隨著消費(fèi)結(jié)構(gòu)概念的提出，部分學(xué)者將其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)聯(lián)系起來，研究并得出其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要作用[19-22]。隨著專家學(xué)者研究的進(jìn)一步深入，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)納入到分析消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的框架當(dāng)中。吳瑾（2017）[23]通過分析中國(guó)2000-2015 年城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，認(rèn)為消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)顯著誘導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，從而有利于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)。同樣，張翠菊和張宗益（2016）[24]也得出相似結(jié)論。

由以上的研究來看，大多數(shù)研究只從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)單方面研究了對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響，雖然部分學(xué)者分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)兩兩之間關(guān)系對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響，但并未將其三者同時(shí)納入到一個(gè)分析框架當(dāng)中，而無論從理論還是現(xiàn)實(shí)的角度考慮，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)三者之間又存在相互影響關(guān)系，三者之間協(xié)調(diào)發(fā)展必然對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展具有重要作用。基于此，在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，首先采用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度（以下簡(jiǎn)稱三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度），并分析其時(shí)空演變規(guī)律；其次，在測(cè)算三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的基礎(chǔ)上分析其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“水平效應(yīng)”“增長(zhǎng)效應(yīng)”以及“綠色效應(yīng)”。

三、研究方法與測(cè)算結(jié)果分析

（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

構(gòu)建合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)—人口結(jié)構(gòu)—消費(fèi)結(jié)構(gòu)三者之間關(guān)系的基礎(chǔ)。因此，在構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)應(yīng)遵循全面性、代表性以及科學(xué)性的原則，同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)的可得性與可操作性，參考逯進(jìn)（2018）、張凡（2017）等的做法[25-26]，圍繞產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)個(gè)各系統(tǒng)，選取17 個(gè)二級(jí)指標(biāo)，進(jìn)而構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)—人口結(jié)構(gòu)—消費(fèi)結(jié)構(gòu)耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，指標(biāo)體系權(quán)重采用熵值法計(jì)算得出，其中關(guān)于消費(fèi)結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇參考吳薇（2009）[27]方法將其劃分生存型消費(fèi)、享受型消費(fèi)和發(fā)展型消費(fèi)，如表1所示。

（二）耦合度及耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算模型

耦合原是物理學(xué)中概念，表示兩個(gè)或兩個(gè)以上的系統(tǒng)之間通過各種相互作用形成了彼此之間相互影響的現(xiàn)象，耦合度則是用來描述各系統(tǒng)之間相互作用、彼此影響的程度，后來逐漸用于地理、經(jīng)濟(jì)等研究領(lǐng)域。在錢麗等（2012）、逯進(jìn)和劉璐（2018）的基礎(chǔ)上[28,25]，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的耦合度及耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算模型。

1.耦合度測(cè)算模型。物理學(xué)中耦合概念推廣到多個(gè)系統(tǒng)的耦合度模型如下：

其中，ui是（i=1,2,3…m）各子系統(tǒng)評(píng)價(jià)值。由于原模型較為復(fù)雜，因此耦合度測(cè)算模型還需進(jìn)一步簡(jiǎn)化。下面主要討論n=3 時(shí)的情況，令u1、u2、u3分別為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)綜合指數(shù)。因此，將（1）式子簡(jiǎn)化為（2）式：

表1 人口年齡結(jié)構(gòu)—消費(fèi)結(jié)構(gòu)—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系及權(quán)重

其中，C 介于 0 到 1 之間 ,C 值越接近于 1 表示三者之間的關(guān)聯(lián)程度越大，反之關(guān)聯(lián)程度越小；當(dāng)C=0時(shí)，三者則處于無關(guān)狀態(tài)。

2.耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算模型。耦合度僅僅反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)三個(gè)系統(tǒng)之間的作用強(qiáng)度，并不能全面反映三個(gè)系統(tǒng)的整體功能或協(xié)調(diào)發(fā)展水平。為此，本文將引入耦合協(xié)調(diào)度模型，其計(jì)算公式如下：

其中，T為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)綜合評(píng)價(jià)值；α、β、χ為待定系數(shù)。由于人作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的主體，對(duì)消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要作用。因此，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)子系統(tǒng)權(quán) 重 分 別 取 為 0.3、 0.4、 0.3。 參 考 廖 重 斌（1999）[29]關(guān)于耦合協(xié)調(diào)度分類方法，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度分為10個(gè)等級(jí)。如表2所示。

3.數(shù)據(jù)來源。以中國(guó)30 個(gè)省（區(qū)、市）作為研究對(duì)象（西藏?cái)?shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，因此未作為研究對(duì)象），2005年以來，我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)及居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生了較大變動(dòng)，因此，選取2005—2017 年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行具體測(cè)算。數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省區(qū)市統(tǒng)計(jì)年鑒。對(duì)于少部分缺失數(shù)據(jù)，采用趨勢(shì)擬合估算得到。

表2 耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分

（三）耦合協(xié)調(diào)度的測(cè)算結(jié)果與分析

由（3）式計(jì)算得出我國(guó)各省（區(qū)、市）主要年份耦合協(xié)調(diào)度，具體計(jì)算結(jié)果見圖1 和表3。從全國(guó)層面來看，我國(guó)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度總體變化趨勢(shì)較為平緩，但略有下降的趨勢(shì)，由2005 年的0.487 下降到2017 年的0.475，出現(xiàn)了小幅度下降。這表明了目前我國(guó)三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展不僅處于較低水平，且表現(xiàn)出三系統(tǒng)良性互動(dòng)趨勢(shì)減弱，三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展面臨較大壓力。

分區(qū)域來看，東部地區(qū)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度略高于中、西及東北部地區(qū)，并且與全國(guó)層面三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度變化趨勢(shì)相似均呈下降態(tài)勢(shì)；東北地區(qū)在2014 年之前和全國(guó)平均水平相當(dāng)，而2014年之后三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度明顯有上升趨勢(shì)，且高于全國(guó)的平均水平；中、西部地區(qū)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度低于全國(guó)平均水平，特別是西部地區(qū)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度水平還處于全國(guó)各地區(qū)的最低水平。由此表明，我國(guó)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度就目前來說還處于較低水平，不同地區(qū)之間還表現(xiàn)出差異性特征。

分省份來看，主要年份大多數(shù)省份的三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度處于瀕臨失調(diào)與勉強(qiáng)協(xié)調(diào)之間，由于不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展情況不同，東部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平略好于其他地區(qū)，其三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度基本處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段。其中，北京、天津、上海、江蘇、浙江耦合協(xié)調(diào)度較高，但是均表現(xiàn)出下降趨勢(shì)。可能的原因是以上省市均是我國(guó)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)，雖然近些年來人均收入有了較大提高，但老齡化問題在這些地區(qū)也同樣表現(xiàn)得較為突出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度未能較好地適應(yīng)人口結(jié)構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化，導(dǎo)致了三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度有下降的趨勢(shì)。但東部地區(qū)的海南省三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度有上升趨勢(shì)，可能的解釋是海南省立足于自身優(yōu)勢(shì)大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高了人均收入水平，適應(yīng)了人口老齡化問題，從而促進(jìn)了三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的提升。中部地區(qū)的山西、安徽、河南湖北在考察期內(nèi)波動(dòng)上升，而江西、湖南則呈逐步下降趨勢(shì)。西部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為薄弱，除貴州、云南兩個(gè)省份以外其他地區(qū)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度均表現(xiàn)出不同程度的下降。東北地區(qū)各省份2010 年之后呈現(xiàn)出小幅度上升趨勢(shì)，這說明東北各省份在振興東北老工業(yè)基礎(chǔ)上，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，再次激活了東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力，提高了居民人均收入水平，優(yōu)化了消費(fèi)結(jié)構(gòu)，從而又進(jìn)一步提高了本地區(qū)三系統(tǒng)之間耦合協(xié)調(diào)度水平。

圖1 全國(guó)及各地區(qū)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度

四、三系統(tǒng)協(xié)耦合調(diào)度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析

（一）模型設(shè)定

基于對(duì)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的測(cè)算，將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)劃分為“水平效應(yīng)”“增長(zhǎng)效應(yīng)”“綠色效應(yīng)”三種增長(zhǎng)形式，并具體分析三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三種效應(yīng)的影響。基于此，構(gòu)建了三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證模型。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)通常表示的是在較長(zhǎng)的時(shí)間跨度內(nèi)，一個(gè)國(guó)家人均產(chǎn)出（或人均收入）水平的持續(xù)增加，但當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度時(shí)，不單單考慮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度問題，更重要的是關(guān)注于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量與其是否具有可持續(xù)性的問題[30]。因此，將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具體劃分為“水平效應(yīng)”“增長(zhǎng)效應(yīng)”以及“綠色效應(yīng)”三種增長(zhǎng)，其中三種經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)分別用人均GDP 對(duì)數(shù)、全要素生產(chǎn)率對(duì)數(shù)①②、綠色全要素生產(chǎn)率對(duì)數(shù)來衡量。由此設(shè)定如下模型：

表3 各地區(qū)主要年份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)-人口結(jié)構(gòu)-消費(fèi)結(jié)構(gòu)耦合協(xié)調(diào)度

其中，i代表各省份；t為年份；η為地區(qū)固定效應(yīng)；￡為殘差項(xiàng)；lny為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平效應(yīng)，用人均GDP 的對(duì)數(shù)表示；TFP 為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的增長(zhǎng)效應(yīng)，用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)衡量；GTFP為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的綠色效應(yīng)，由綠色全要素生產(chǎn)率表示；CD 為三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度；control為控制變量。

同時(shí)考慮到，首先，三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度本身涵蓋的內(nèi)容較為廣泛，其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系可能并非簡(jiǎn)單線性關(guān)系。其次，當(dāng)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度處于較低水平時(shí)，可能并不能有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，只有當(dāng)其耦合協(xié)調(diào)度達(dá)到一定程度時(shí)，才能凸顯對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向作用。因此，為了驗(yàn)證是否三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有此類效應(yīng)，在（5）-（7）式中引入三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的二次項(xiàng)系數(shù)，最終確定為如下模型：

（二）變量說明

被解釋變量與核心解釋變量已在上文做了較為詳細(xì)的說明，以下將對(duì)控制變量進(jìn)行說明。

1.要素投入。要素投入作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要作用。Chow et al（2002）[37]研究認(rèn)為，在1978-1998年間物質(zhì)資本和勞動(dòng)力投入對(duì)經(jīng)濟(jì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率分別為62%、10%，由此得出物質(zhì)資本存量和勞動(dòng)力投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用較為突出。本文參考Chow et al 研究將歷年就業(yè)人口占總?cè)丝诒戎兀╨abor）和各省份物質(zhì)資本存量的對(duì)數(shù)（capital）作為要素投入指標(biāo)，其中物質(zhì)資本存量采用張軍（2004）[38]的計(jì)算方法得到。

2.對(duì)外開放水平。對(duì)外貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)問題，通過對(duì)外貿(mào)易和投資有助于技術(shù)改進(jìn)，增強(qiáng)了本國(guó)的創(chuàng)新能力，從而促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。基于此，借鑒李國(guó)璋和劉津汝（2011）[39]做法，采用各地區(qū)進(jìn)出口總額占地區(qū)總值的比重（open）來衡量對(duì)外開放水平。

3.研發(fā)能力。研發(fā)能力大小在一定程度上代表了一個(gè)國(guó)家或地區(qū)創(chuàng)新水平的高低，對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)具有重要的推動(dòng)作用。其中專利的授權(quán)數(shù)（patent）表示一定時(shí)期內(nèi)某地區(qū)研發(fā)能力大小（范德成（2006）[40]，因此將各地區(qū)專利授權(quán)數(shù)取對(duì)數(shù)作為衡量研發(fā)能力的標(biāo)準(zhǔn)。

4.政府規(guī)模。政府在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過程中扮演了較為重要角色，其通過糾正市場(chǎng)的不完全性，為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展提供保障。鑒于政府對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要作用，參考姚先國(guó)（2008）[41]做法，把地方財(cái)政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例（government）作為衡量政府規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)。

（三）實(shí)證結(jié)果與分析

1.面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)。由于有些時(shí)間序列數(shù)據(jù)并不存在直接的關(guān)聯(lián)但又表現(xiàn)出共同的變化趨勢(shì)，其數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果同樣表現(xiàn)出較高的擬合度，但卻沒有任何的實(shí)際意義。因此，為了避免此類的偽回歸，在面板數(shù)據(jù)模型回歸之前有必要對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，以確保實(shí)證結(jié)果的無偏性與有效性。采用stata13 計(jì)量軟件運(yùn)用相同根單位根LLC 檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，由檢驗(yàn)結(jié)果可看出各個(gè)變量均為水平序列平穩(wěn)。檢驗(yàn)的結(jié)果如表4所示。可知各變量通過了平穩(wěn)性檢驗(yàn)，因此進(jìn)一步進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。利用Kao協(xié)整檢驗(yàn)方法對(duì)面板數(shù)據(jù)模型中各被解釋變量與解釋變量進(jìn)行了面板協(xié)整檢驗(yàn)，以判斷這兩者之間是否存在協(xié)整關(guān)系，檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果顯示，三個(gè)被解釋變量與各解釋變量之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，因此可對(duì)模型進(jìn)行回歸分析。

表4 變量單位根檢驗(yàn)

表5 面板數(shù)據(jù)模型Kao協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

2.面板數(shù)據(jù)模型回歸結(jié)果分析。首先分別運(yùn)用普通最小二乘法（OLS）與固定效應(yīng)模型（FE）（由Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果顯示，模型采用固定效應(yīng)回歸優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)，因此采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸）進(jìn)行了實(shí)證回歸分析，模型的計(jì)量回歸結(jié)果見表6。由表6 回歸結(jié)果可知，普通最小二乘法的回歸結(jié)果顯示三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的水平效應(yīng)與綠色效應(yīng)的一次項(xiàng)系數(shù)與二次項(xiàng)系數(shù)均不顯著，但并不能由此得出三系統(tǒng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒有影響。從面板固定效應(yīng)F檢驗(yàn)的結(jié)果來看，說明面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型要優(yōu)于普通最小二乘法的回歸，因此面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果較普通最小二乘法的回歸結(jié)果準(zhǔn)確。然后以固定效應(yīng)情形為基礎(chǔ)對(duì)模型的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析與解釋。

由固定效應(yīng)面板模型的回歸結(jié)果得出，三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三種效應(yīng)的影響均呈現(xiàn)為“U”型，由此表明三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響存在先抑制后促進(jìn)的作用。具體來說，三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響存在一定的門檻效應(yīng)。對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的水平效應(yīng)來說，三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度以0.576為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，當(dāng)耦合協(xié)調(diào)度低于0.576時(shí)，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的水平效應(yīng)具有阻礙作用，耦合協(xié)調(diào)度大于0.576時(shí)，則對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的水平效應(yīng)具有推動(dòng)作用。同理，對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的增長(zhǎng)效應(yīng)和綠色效應(yīng)來說，三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的轉(zhuǎn)折點(diǎn)分別為0.643、0.515。由此可得知經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的綠色效應(yīng)對(duì)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度門檻值較低，是因?yàn)閷?duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的水平效應(yīng)與增長(zhǎng)效應(yīng)來說其受傳統(tǒng)生產(chǎn)要素影響較大，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的綠色效應(yīng)則注重經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，一旦三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度水平有所提高或達(dá)到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)綠色效應(yīng)的要求，其三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度將會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)綠色效應(yīng)的提高，也即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的綠色效應(yīng)對(duì)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度更為敏感。

通過上文對(duì)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的測(cè)算，得知目前雖然我國(guó)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度還處于水平較低階段，但大多數(shù)省份三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三種效應(yīng)的影響還處于“U”型曲線的左邊。只是對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的綠色效應(yīng)來說，東部地區(qū)的部分省份以及東北地區(qū)的遼寧省三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的作用由抑制轉(zhuǎn)變?yōu)榇龠M(jìn)，而西部地區(qū)和中部地區(qū)大部分省份的三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度還未達(dá)到轉(zhuǎn)折點(diǎn)。東部地區(qū)由于相對(duì)優(yōu)越的地理?xiàng)l件與物質(zhì)基礎(chǔ)使其三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度水平整體高于全國(guó)其他地區(qū)，這也促使了該地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展，因此其他地區(qū)也應(yīng)逐漸提高三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度水平，以保障我國(guó)經(jīng)濟(jì)順利地轉(zhuǎn)型升級(jí)。

3.穩(wěn)健性分析。為盡量避免內(nèi)生性問題對(duì)模型估計(jì)結(jié)果的影響，運(yùn)用SYS-GMM估計(jì)方法對(duì)模型進(jìn)行重新估計(jì)，此方法是將解釋變量的滯后項(xiàng)及其差分項(xiàng)的滯后項(xiàng)作為工具變量，以解決模型當(dāng)中存在的內(nèi)生問題（邵軍和徐康寧，2011）[42]。但SYS-GMM 估計(jì)方法需要通過兩項(xiàng)檢驗(yàn)，其一是Arellano-Bond 檢驗(yàn)，其二是Sargan 檢驗(yàn)，只有通過這兩項(xiàng)檢驗(yàn)才能確保模型估計(jì)的有效性。通過模型估計(jì)結(jié)果來看，核心解釋變量三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)系數(shù)均未發(fā)生明顯變化，表明模型估計(jì)結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。具體估計(jì)結(jié)果如表7所示。

為進(jìn)一步確保模型估計(jì)的穩(wěn)健性，仍采用SYS-GMM 方法分區(qū)域?qū)δＰ瓦M(jìn)行重新估計(jì)。從估計(jì)結(jié)果看，核心解釋變量的符號(hào)同樣也未發(fā)生明顯變化，且三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)對(duì)東部地區(qū)部分省份與東北地區(qū)遼寧省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的綠色效應(yīng)影響已從“U”型曲線的左邊轉(zhuǎn)為右邊，與基準(zhǔn)模型回歸一致，由此可看出模型估計(jì)具有一定穩(wěn)健性。具體估計(jì)結(jié)果如表8所示。

表6 實(shí)證回歸結(jié)果

表7 實(shí)證回歸結(jié)果（穩(wěn)健性檢驗(yàn)）

五、結(jié)論與政策啟示

本文利用中國(guó)30 個(gè)省（區(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)，首先，利用耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算模型對(duì)中國(guó)30 個(gè)省區(qū)市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測(cè)算。由測(cè)算結(jié)果可知，從總體來看，東部地區(qū)與東北地區(qū)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度略高于中、西部地區(qū)，全國(guó)層面上三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度整體呈逐年下降態(tài)勢(shì)，主要年份大多數(shù)省份的三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度處于瀕臨失調(diào)與勉強(qiáng)協(xié)調(diào)之間。由此表明我國(guó)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度水平就目前來說處于較低水平，并且不同地區(qū)之間還表現(xiàn)出差異性特征。其次，在測(cè)算三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的基礎(chǔ)上，實(shí)證分析了三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三種效應(yīng)的影響。具體來說，三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三種效應(yīng)的影響均呈現(xiàn)“U”型形態(tài)，其中三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度對(duì)東部部分省份與東北地區(qū)的遼寧省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的綠色效應(yīng)的影響已從“U”型曲線的左邊轉(zhuǎn)變?yōu)橛疫叄布慈到y(tǒng)耦合協(xié)調(diào)對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的綠色效應(yīng)影響由抑制作用轉(zhuǎn)變?yōu)榇龠M(jìn)作用，但由于目前我國(guó)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度整體水平較低，且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平效應(yīng)與增長(zhǎng)效應(yīng)受傳統(tǒng)生產(chǎn)要素影響較大，三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度對(duì)其還未顯現(xiàn)出促進(jìn)作用。

基于研究結(jié)論，得出如下政策啟示：依據(jù)對(duì)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算結(jié)果，發(fā)現(xiàn)我國(guó)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)及消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間耦合關(guān)系處于非均衡狀態(tài)，并且東部地區(qū)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度下降趨勢(shì)較為明顯。要解決區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)度的非

均衡狀態(tài)，就要根據(jù)東、中、西及東北地區(qū)各自的區(qū)位與資源優(yōu)勢(shì)，因地制宜，調(diào)整優(yōu)化升級(jí)地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展，提高三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平，最終確保我國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。

表8 實(shí)證回歸結(jié)果（穩(wěn)健性檢驗(yàn)）

續(xù)表8

具體而言，第一，東部地區(qū)在不斷優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的過程中逐漸優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)。東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)以及消費(fèi)結(jié)構(gòu)各自整體情況略好于其他地區(qū)，但三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度在近幾年則表現(xiàn)出較為明顯的下降趨勢(shì)。在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的當(dāng)下，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)受到的沖擊更大，倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。若只從單方面推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，會(huì)引起其與人口結(jié)構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間不協(xié)調(diào)發(fā)展。因此，東部地區(qū)在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)時(shí)應(yīng)充分考慮人口結(jié)構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)是否與其協(xié)調(diào)發(fā)展。

第二，中部地區(qū)則要加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。中部地區(qū)人口結(jié)構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)狀態(tài)較為穩(wěn)定，目前中部地區(qū)首要任務(wù)是加大承接?xùn)|部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，按照“中國(guó)制造2025”行動(dòng)計(jì)劃的戰(zhàn)略要求，大力提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平。

第三，西部地區(qū)要精準(zhǔn)定位，協(xié)調(diào)發(fā)展。西部地區(qū)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度整體水平低于全國(guó)其他地區(qū)，說明西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)三系統(tǒng)都急需優(yōu)化調(diào)整，并且三系統(tǒng)之間發(fā)展又不協(xié)調(diào)。由于歷史原因造成的西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于全國(guó)其他地區(qū)，導(dǎo)致大量人才外流，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)目前仍多處于低端階段，居民消費(fèi)水平與結(jié)構(gòu)長(zhǎng)期得不到提高。因此，對(duì)于西部地區(qū)進(jìn)行扶持時(shí)，要精準(zhǔn)定位，根據(jù)地域特點(diǎn)發(fā)展相對(duì)應(yīng)的產(chǎn)業(yè)，按照產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征，不斷優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

第四，東北地區(qū)則要繼續(xù)提高三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度水平。東北地區(qū)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展水平有略微上升趨勢(shì)，因此，東北地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步協(xié)調(diào)三系統(tǒng)之間發(fā)展，以期起到帶頭模范作用。

第五，提高三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度水平，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。經(jīng)過實(shí)證研究三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三種效應(yīng)的影響，得出三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三種效應(yīng)的影響均呈現(xiàn)“U”型形態(tài)，但三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度對(duì)東部部分省份和東北地區(qū)遼寧省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的綠色效應(yīng)的影響已從“U”型曲線的左邊轉(zhuǎn)變?yōu)橛疫叄纱吮砻鹘?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的綠色效應(yīng)對(duì)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展變化較為敏感。但由于目前我國(guó)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平還處于較低水平，其他地區(qū)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響均在“U”型曲線的左邊，即未對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生促進(jìn)作用。因此，應(yīng)加快促進(jìn)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平的提高，逐漸改變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，凸顯三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，以保障我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的順利完成。

注釋

注：①全要素生產(chǎn)率（TFP）的增長(zhǎng)速度及其對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)被看作是判斷經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和經(jīng)濟(jì)質(zhì)量提升的主要依據(jù)[31]。然而，傳統(tǒng)的TFP 并沒有考慮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所造成的環(huán)境資源損耗，因而會(huì)扭曲對(duì)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的評(píng)價(jià)，并可能在政策建議上產(chǎn)生誤導(dǎo)（Hailu and Veeman， 2000）[32]。但是，從上世紀(jì)80 年代開始的地方官員之間圍繞GDP 增長(zhǎng)而進(jìn)行的“晉升錦標(biāo)賽”模式（周黎安，2007）[33]，不管環(huán)境資源的損耗，盲目追求GDP，即使已被“叫停”，但是其后果仍不可忽略，因此考慮傳統(tǒng)的TFP也有很有必要的。自Chung et al.（1997）[34]在測(cè)度瑞典紙漿廠的TFP時(shí)，提出了方向性距離函數(shù)，將污染排放當(dāng)作非期望產(chǎn)出，以測(cè)算考慮環(huán)境因素的綠色全要素生產(chǎn)率之后，這種方法被廣泛的使用。其中，基于SBM 函數(shù)和Luenberger 生產(chǎn)率指數(shù)來測(cè)算綠色生產(chǎn)率的方法更是被大量學(xué)者使用。考慮到“溫室效應(yīng)”已成為全球性環(huán)境問題之一，本文參照原毅軍等（2015）[35]的研究，選取CO2排放量作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)。

②為了考慮全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化，本文以2005 年為基期將TFP、GTFP 指數(shù)轉(zhuǎn)換為累積生產(chǎn)率指數(shù)。考慮到部分?jǐn)?shù)據(jù)為負(fù)，參考Managi和Jena（2008）[36]的做法，本文將所有值加1后再進(jìn)行逐年累乘。