經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、出口貿(mào)易對(duì)環(huán)境污染的影響

薛 儉 丁 婧

一、引言

自改革開放和全球化以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)保持強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭，外貿(mào)規(guī)模不斷擴(kuò)大，2013 年中國(guó)提出了“一帶一路”的倡議，與世界上多個(gè)沿線國(guó)家建立了貿(mào)易關(guān)系，2017 年的中國(guó)進(jìn)出口總額增長(zhǎng)14.2%，增幅創(chuàng)六年來(lái)的新高，2018年進(jìn)出口總額達(dá)到30.51 萬(wàn)億元，總規(guī)模再次創(chuàng)下新高。然而這種粗放型的發(fā)展方式在帶來(lái)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)和社會(huì)繁榮的同時(shí)，也帶來(lái)了大量的能源消耗與污染排放，再加上中國(guó)出口貿(mào)易大部分以資源導(dǎo)向型和勞動(dòng)導(dǎo)向型為主，給國(guó)內(nèi)造成了巨大的環(huán)境壓力[1]。近年來(lái)，經(jīng)濟(jì)快速擴(kuò)張引起的環(huán)境污染、能源危機(jī)、資源匱乏等一系列問題。改變中國(guó)不清潔的增長(zhǎng)模式，平衡好貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的共贏局面，構(gòu)建美麗中國(guó)的藍(lán)圖，已經(jīng)成為全社會(huì)亟待解決的問題。在這種情況下，研究經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易與環(huán)境的關(guān)系，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)中國(guó)環(huán)境狀況究竟有怎樣的影響，對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展是否對(duì)降低了中國(guó)環(huán)境質(zhì)量，中國(guó)目前處在環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的哪個(gè)階段等對(duì)于中國(guó)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、改善環(huán)境，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。因此，本文選取中國(guó)31 個(gè)省市自治區(qū)2008—2017 年共10 年的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，運(yùn)用固定效應(yīng)模型和兩階段GMM 估計(jì)的方法，以二氧化硫作為污染物，使用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟(jì)水平指標(biāo)，出口貿(mào)易依存度作為貿(mào)易指標(biāo)，實(shí)證考察了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、出口貿(mào)易和環(huán)境污染之間的關(guān)系，并對(duì)工業(yè)結(jié)構(gòu)、資本勞動(dòng)比率、環(huán)境治理水平等指標(biāo)加以考量，進(jìn)一步明確其與環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系，進(jìn)而在此基礎(chǔ)上提出政策建議，為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)也能有效解決環(huán)境問題探索新的貿(mào)易發(fā)展方式。

二、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易和環(huán)境之間的關(guān)系，從上世紀(jì)70 年代開始就已經(jīng)有學(xué)者提出相關(guān)的研究，90年代開始逐漸成為環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重點(diǎn)，但是目前都尚未得出統(tǒng)一的結(jié)論。首先，關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間的關(guān)系研究如下。Crossman et al.[2]首次提出了環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線（EKC,Environment Kuznets Curve）的概念，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間呈倒“U”型的關(guān)系，這為經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的研究提供了基礎(chǔ)。隨后學(xué)者們?cè)诖嘶A(chǔ)上針對(duì)各自研究對(duì)象作出實(shí)證分析，Theodore[3]、Orubu[4]等驗(yàn)證了不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)環(huán)境之間的確存在這種EKC 曲線關(guān)系；赫永達(dá)[5]建立PSTR模型，基于能源強(qiáng)度的視角驗(yàn)證了中國(guó)存在倒“U”的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線；方志[6]在異質(zhì)性條件下探究不同國(guó)家的EKC 曲線關(guān)系，從動(dòng)態(tài)演進(jìn)的角度發(fā)現(xiàn)，不同發(fā)展程度的國(guó)家在不同時(shí)期的EKC大體上符合傳統(tǒng)倒“U”曲線關(guān)系。

但是隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)的改變，學(xué)者們逐漸對(duì)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線產(chǎn)生質(zhì)疑，Brajer[7]和MartíNez-Zarzoso[8]基于實(shí)際數(shù)據(jù)分析創(chuàng)新性地提出了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間存在“N”型、“W”型的曲線關(guān)系，而非倒“U”形。鄧曉蘭等[9]研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)碳排放軌跡表現(xiàn)出單調(diào)遞增的形態(tài)，而非倒“U”型，而且碳資源越豐富的地區(qū)表現(xiàn)越明顯。秦昌才[10]通過對(duì)省際碳排放和人均GDP進(jìn)行簡(jiǎn)單回歸分析，得出它們之間不存在倒“U”型關(guān)系。

其次，有關(guān)出口貿(mào)易對(duì)環(huán)境的影響方面也存在著較大的分歧。一部分學(xué)者持“貿(mào)易有害論”，認(rèn)為發(fā)達(dá)國(guó)家的環(huán)境監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)較發(fā)展中國(guó)家更加嚴(yán)格，故發(fā)達(dá)國(guó)家將那些污染密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國(guó)家，使得發(fā)展中國(guó)家成為“污染避難所”。孔淑紅[11]、林伯強(qiáng)[12]、李光龍[13]等的研究表明，出口規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)帶來(lái)污染排放量的增加，加劇環(huán)境污染水平，增加貿(mào)易發(fā)展的環(huán)境成本。另外一部分學(xué)者則持“貿(mào)易有益論”，認(rèn)為區(qū)域性與全球性的貿(mào)易自由化不是生態(tài)環(huán)境惡化的根本原因，貿(mào)易發(fā)展能夠引進(jìn)先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和清潔技術(shù)，既能夠提高資源配置效率和利用率，又能夠?qū)崿F(xiàn)清潔生產(chǎn)，并且為改善環(huán)境提供資金支持。賈佳等[14]、沈利生[15]、陳紅蕾[16]等認(rèn)為，對(duì)外貿(mào)易對(duì)中國(guó)污染減排有著正面影響，不符合“污染避難所”假說。綜上可以看到，目前對(duì)經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易與環(huán)境污染之間的關(guān)系并不存在統(tǒng)一的說法。

在環(huán)境污染、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與對(duì)外貿(mào)易問題的研究方法上也存在著許多不同，國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究大多是基于EKC 模型進(jìn)行拓展和改進(jìn)，也有部分學(xué)者采用投入產(chǎn)出模型進(jìn)行分析。劉巧玲等[17]基于聯(lián)立方程模型，將經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、污染排放、污染治理和國(guó)際貿(mào)易納入考量范圍，研究發(fā)現(xiàn)中美兩國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均帶動(dòng)了環(huán)境污染的提升，同時(shí)得出污染排放作為一種環(huán)境要素對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到正向作用，而對(duì)于中國(guó)卻是負(fù)向作用。鄒慶[18]采用聯(lián)立方程模型對(duì)中國(guó)人均收入、貿(mào)易開放度、CO2排放量之間的關(guān)系進(jìn)行研究，得出人均收入和貿(mào)易開放度均與CO2排放量呈正比關(guān)系的結(jié)論。楊愷鈞等[19]基于EKC擴(kuò)展的計(jì)量模型，利用金磚五國(guó)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究，表明金磚國(guó)家貿(mào)易開放與環(huán)境污染呈正相關(guān)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染呈現(xiàn)N曲線關(guān)系。魏龍等[20]運(yùn)用EKC方法，考慮了出口貿(mào)易開放度、外資利用水平、污染治理水平等因素對(duì)環(huán)境污染的影響。而沈利生等[15]利用投入產(chǎn)出模型對(duì)出口貿(mào)易和SO2排放關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，得出對(duì)外貿(mào)易總體上促進(jìn)污染減排，但是產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的惡化和減排技術(shù)的落后使得對(duì)外貿(mào)易的污染排放出現(xiàn)逆差。彭水軍等[21]也利用環(huán)境的投入產(chǎn)出模型進(jìn)行了實(shí)證分析，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)1997—2005 年期間，中國(guó)污染物的貿(mào)易條件逐年惡化。

已有研究對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、貿(mào)易與環(huán)境污染相結(jié)合進(jìn)行實(shí)證研究，取得了較多的成果，但是在具體的實(shí)證模型、變量選取和數(shù)據(jù)處理等方面存在一定的不足。EKC 模型有其經(jīng)典性，但考慮到其在分析過程中對(duì)指標(biāo)的選取和控制變量的選擇起著十分關(guān)鍵的作用，故本文在計(jì)量模型建立中充分考慮到模型變量的內(nèi)生性，采用固定效應(yīng)和兩階段GMM 模型估計(jì)，增加模型估計(jì)的精確性，并對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境治理投資水平、資本與勞動(dòng)比率等進(jìn)行考察，增強(qiáng)模型的說服力。同時(shí)從數(shù)據(jù)樣本來(lái)看，已有的研究主要針對(duì)全國(guó)性分區(qū)域的經(jīng)貿(mào)發(fā)展程度對(duì)環(huán)境污染的影響進(jìn)行研究，而具體針對(duì)中國(guó)各省市進(jìn)行實(shí)證分析的并不多，本文提供基于中國(guó)31 個(gè)省、市、自治區(qū)2008—2017 年10 年間省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，進(jìn)行實(shí)證分析，也是對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的細(xì)化和補(bǔ)充。

三、模型構(gòu)建與變量選取

（一）模型設(shè)計(jì)

基于過往對(duì)環(huán)境庫(kù)茲涅茲曲線的實(shí)證分析，并參考有關(guān)大氣污染的已有文獻(xiàn)，本文選取SO2這一主要大氣污染物作為被解釋變量，依據(jù)Akbostanci[22]等2009 年的實(shí)證模型，將代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及其平方項(xiàng)和立方項(xiàng)作為解釋變量，除此之外還考慮其他影響環(huán)境污染物的排放的因素。比如，由于每個(gè)省份的發(fā)展背景和資源稟賦等情況的不同，可能存在不隨時(shí)間而改變的遺漏變量，如地理環(huán)境、要素稟賦、文化差異等因素。而在政策執(zhí)行時(shí)，各城市的具體政策方針由于城市發(fā)展差異可能也有所不同，因此還應(yīng)注意控制影響各省份污染的其他因素。本文構(gòu)建如下固定效應(yīng)模型：

在公式（1）中，下標(biāo)i和t分別表示不同地區(qū)和年份；因變量P 表示著污染物SO2的排放量，自變量Y 及其平方項(xiàng)Y2、立方項(xiàng)Y3表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變量，Z 表示影響污染物排放的其他變量；α 為常數(shù)項(xiàng)，β0、β1、β2分別表示待估參數(shù)，β3表示控制變量的系數(shù)；Vt代表時(shí)間固定效應(yīng)，控制例如國(guó)家宏觀政策等一些不隨省份變化的時(shí)間因素；ui代表省份固定效應(yīng)，控制一些省份差異因素；εit代表誤差。

另外，考慮到本文考察的是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、出口貿(mào)易與環(huán)境間的關(guān)系，出口貿(mào)易變量應(yīng)該也要加入考量范圍之內(nèi)，用出口依存度代替出口貿(mào)易這一變量，因此式（1）擴(kuò)展為式（2）：

其中，X表示出口依存度，θ表示其估計(jì)參數(shù)。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源及變量選取

1.數(shù)據(jù)來(lái)源。本文基于2008—2017 年中國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)的二氧化硫排放量、勞動(dòng)資本比率、環(huán)境治理投入、工業(yè)產(chǎn)值、出口貿(mào)易額、人均生產(chǎn)總值等面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，各地區(qū)的生產(chǎn)總值、SO2排放、環(huán)境治理投資額數(shù)據(jù)來(lái)源于各省統(tǒng)計(jì)年鑒（2009—2018），工業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于《工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2009—2018），人均生產(chǎn)總值、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2009—2018）以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，出口貿(mào)易額數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易年鑒》（2009—2018），污染治理水平數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》（2009—2018）。

2.變量選取。（1）污染物排放量P。中國(guó)環(huán)境污染廢氣排放最為嚴(yán)重，由此導(dǎo)致的空氣污染危害也最大，由于各變量數(shù)據(jù)的易查性以及慣用因素，同時(shí)參考已有文獻(xiàn)有關(guān)大氣污染的研究，本文選取了廢氣中極具代表的指標(biāo)SO2排放量作為代表性污染物，增強(qiáng)模型的穩(wěn)定性和可操作性。（2）人均地區(qū)生產(chǎn)總值Y。在EKC 假說相關(guān)研究中，人均收入是衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的代表性指標(biāo)。傳統(tǒng)關(guān)于EKC 的實(shí)證分析選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值及其平方作為解釋變量，本文參考Akbostanci[22]等做的實(shí)證研究，為了判別中國(guó)出口貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否符合環(huán)境庫(kù)茲涅茲曲線，將人均地區(qū)生產(chǎn)總值（Y）及其平方項(xiàng)（Y2）和立方項(xiàng)（Y3）同時(shí)納入考慮范圍。（3）出口依存度X。本文在考量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的影響之外，結(jié)合中國(guó)多年來(lái)出口貿(mào)易導(dǎo)向，消耗大量人力和資源占據(jù)國(guó)際出口低端市場(chǎng)的現(xiàn)實(shí)，將出口貿(mào)易作為重點(diǎn)考察對(duì)象[23]，用出口貿(mào)易額除以國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值得到出口貿(mào)易依存度。（4）工業(yè)結(jié)構(gòu)T。考慮到中國(guó)是發(fā)展中大國(guó)，工業(yè)化建設(shè)正處于深入發(fā)展時(shí)期，工業(yè)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)強(qiáng)力的助推器，但同時(shí)工業(yè)發(fā)展被認(rèn)為是環(huán)境污染的主要來(lái)源。因此本文考慮工業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)環(huán)境污染的影響，利用工業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)代表工業(yè)結(jié)構(gòu)。（5）資本-勞動(dòng)比率KL。由于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文采用省固定資產(chǎn)投資總額與各省年末單位從業(yè)人員數(shù)比值來(lái)衡量資本-勞動(dòng)比率變量。雷布津斯基定理表明，用占比不斷增加的要素生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品數(shù)量相對(duì)于用占比保持不變的要素生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量多得多，故人均資本存量的提高將導(dǎo)致污染物排放量的提高，從而增加二氧化硫排放量。（6）環(huán)境治理水平I。隨著全球?qū)Νh(huán)境問題的重視度加強(qiáng)，各國(guó)家和地區(qū)環(huán)境治理投資力度明顯加大，治理成果顯著有效。因此在建立固定效益模型時(shí)，環(huán)境治理水平應(yīng)該作為一項(xiàng)不可忽視的變量，本文選取各省份環(huán)境污染治理投資額比上其地區(qū)生產(chǎn)總值代表其環(huán)境治理水平。

（三）主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

為了降低異方差性以及考慮到時(shí)間等其他因素可能產(chǎn)生的影響，本文選擇對(duì)除百分比數(shù)據(jù)外其余變量均做了對(duì)數(shù)化處理，表2展現(xiàn)了8個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，具體樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)描述如表2所示。

四、實(shí)證分析

（一）結(jié)果分析

1.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的實(shí)證分析。首先分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間的關(guān)系，結(jié)果如表3 所示。欄（1）是基于基本回歸模型對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間的關(guān)系進(jìn)行考察的結(jié)果，考慮到可能存在遺漏變量等問題而導(dǎo)致回歸得出的軌跡系數(shù)存在一定偏差，在基準(zhǔn)模型回歸之外依次加入資本勞動(dòng)比率、工業(yè)結(jié)構(gòu)以及環(huán)境治理投資水平等控制變量，結(jié)果分別如表3欄（2）（3）（4）所示。

表1 模型主要變量的闡釋

表2 各省樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)描述

從表3中可以發(fā)現(xiàn)，不管模型中加入何種控制變量，lnY、lnY2、lnY3的系數(shù)總是為正、負(fù)、正，且都在1%的顯著性水平下顯著，說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與二氧化硫排放之間呈“N”曲線關(guān)系。在加入控制變量后，lnY、lnY2、lnY3的系數(shù)都有所下降，但是系數(shù)估計(jì)情況依舊為正、負(fù)、正，更加說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與二氧化硫排放呈“N”曲線相關(guān)而非環(huán)境庫(kù)茲涅茲曲線的倒“U”型。再對(duì)加入的控制變量回歸系數(shù)進(jìn)行考察，看到勞動(dòng)資本比率、工業(yè)結(jié)構(gòu)的估計(jì)系數(shù)為正，說明人均資本存量的提高以及以工業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)占比的提高導(dǎo)致更嚴(yán)重的環(huán)境污染；污染治理水平系數(shù)顯著為負(fù)，表明環(huán)境治理投入的增加有利于緩解環(huán)境污染。中國(guó)工業(yè)的發(fā)展極大地拉動(dòng)了中國(guó)GDP 的增長(zhǎng)，但是其中重化工業(yè)在工業(yè)中占據(jù)很大比重，而重工業(yè)的特性是高污染、高能耗，因此高速的工業(yè)發(fā)展以昂貴的環(huán)境成本為代價(jià)。

表3 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間的實(shí)證結(jié)果

表4 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、出口貿(mào)易與環(huán)境污染之間的實(shí)證結(jié)果

從現(xiàn)實(shí)來(lái)看，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間為“N”形曲線符合實(shí)際情況。根據(jù)現(xiàn)有學(xué)者的結(jié)論，“N”曲線表明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí)，隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)污染物排放量上升，之后經(jīng)過第一個(gè)拐點(diǎn)到達(dá)第一個(gè)拐點(diǎn)和第二個(gè)拐點(diǎn)中間，人們的環(huán)保意識(shí)和生活水平提升。同時(shí)伴隨著技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化以及環(huán)境污染治理投資的增加，污染物排放量呈現(xiàn)隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而減少的趨勢(shì)，之后經(jīng)濟(jì)到達(dá)第二個(gè)拐點(diǎn)，此時(shí)由于資源的稀缺性和環(huán)境承載力有限，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境污染呈正比關(guān)系。

2.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、出口貿(mào)易與環(huán)境污染的實(shí)證分析。在模型（1）的基礎(chǔ)上加入出口依存度（X）作為被解釋變量，在研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染關(guān)系的同時(shí)著重考察出口貿(mào)易的影響，結(jié)果見表4。

從表4 欄（2）看到，在加入了出口依存度（X）作為被解釋變量之后，lnY、lnY2、lnY3的系數(shù)依舊顯著且為正、負(fù)、正，且加入控制變量之后仍未改變估計(jì)系數(shù)的正負(fù)狀況。由此可以得到結(jié)論，加入出口貿(mào)易之后，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染仍舊呈現(xiàn)“N”型曲線關(guān)系，綜合考慮這幾項(xiàng)變量之后，由上述多次驗(yàn)證可以得出環(huán)境庫(kù)茲涅茲曲線并不適用于現(xiàn)階段中國(guó)發(fā)展?fàn)顩r。

再看新加入的變量出口依存度（X）的系數(shù)，其在1%的顯著性水平下顯著為正，在逐漸增加其余控制變量時(shí)，其估計(jì)系數(shù)的數(shù)值有所減小，但是依舊顯著為正。這說明出口依存度與環(huán)境污染呈正相關(guān)，出口貿(mào)易的發(fā)展會(huì)使得環(huán)境污染排放量上升。從現(xiàn)實(shí)來(lái)看，中國(guó)出口貿(mào)易模式相對(duì)較為粗放，對(duì)于出口產(chǎn)業(yè)的污染排放標(biāo)準(zhǔn)較低，出口貿(mào)易環(huán)境也相對(duì)寬松，隨著出口貿(mào)易開放度的上升，企業(yè)為了提高國(guó)際市場(chǎng)占有率以及經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)而不斷擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，以至于破壞環(huán)境，造成大量環(huán)境污染。

在考慮工業(yè)結(jié)構(gòu)環(huán)境治理水平等控制變量后，貿(mào)易對(duì)污染排放的影響程度有所減少，同時(shí)其余控制變量參數(shù)均維持了模型（1）的情況，勞動(dòng)資本比率、工業(yè)結(jié)構(gòu)影響呈正相關(guān)，環(huán)境治理水平影響呈負(fù)相關(guān)。以上的分析結(jié)果說明中國(guó)需要通過調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，調(diào)整人均資本存量來(lái)緩解環(huán)境污染狀況，從各系數(shù)表明中國(guó)目前主要還是通過技術(shù)進(jìn)步等途徑來(lái)協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、國(guó)際貿(mào)易與環(huán)境保護(hù)的共同發(fā)展。

（二）工具變量估計(jì)結(jié)果分析

考慮到可能會(huì)存在遺漏型變量和內(nèi)生性問題，本文采用兩階段GMM對(duì)模型（1）進(jìn)行重新估計(jì)。在其他文獻(xiàn)中一般會(huì)考慮經(jīng)濟(jì)增速即地方生產(chǎn)總值（G）這個(gè)變量，經(jīng)過檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)（G）是內(nèi)生變量，為了消除這個(gè)內(nèi)生性問題，本文使用研發(fā)水平（RD）即各地科學(xué)支出占GDP 的比重，外資水平（FDI）即外國(guó)直接投資占GDP的比重作為工具變量進(jìn)行兩步GMM回歸估計(jì)。

表5中的人均地區(qū)生產(chǎn)總值及其平方項(xiàng)和立方項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)正負(fù)情況表明，在經(jīng)過工具變量消除模型的內(nèi)生性后，再次驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與二氧化硫的排放呈“N”曲線關(guān)系，而內(nèi)生變量經(jīng)濟(jì)增速與環(huán)境污染呈顯著負(fù)相關(guān)，表明經(jīng)濟(jì)增速快速增長(zhǎng)時(shí)，環(huán)境治理投資加大、工業(yè)結(jié)構(gòu)改善，環(huán)境污染排放情況有所改善，其余結(jié)果均與原模型保持一致，進(jìn)一步驗(yàn)證了本文的結(jié)論。

五、結(jié)論與政策建議

本文基于固定效應(yīng)模型和兩階段GMM 模型探究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、出口貿(mào)易與環(huán)境污染的關(guān)系，得到如下結(jié)論：①中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染排放呈“N”曲線相關(guān)而非環(huán)境庫(kù)茲涅茲曲線的倒“U”型。②工業(yè)占比、資本勞動(dòng)比率與環(huán)境污染排放呈正相關(guān)，而環(huán)境污染治理水平與環(huán)境污染排放量呈負(fù)相關(guān)。③出口貿(mào)易依存度與環(huán)境污染排放呈正相關(guān)，由貿(mào)易活動(dòng)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)使環(huán)境污染壓力增大。因此，本文的研究結(jié)論為經(jīng)濟(jì)貿(mào)易與環(huán)境協(xié)同發(fā)展提供了很好的實(shí)證基礎(chǔ)和啟示。根據(jù)結(jié)論，本文提出如下政策建議。

表5 工具變量估計(jì)

首先，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量增長(zhǎng)。工業(yè)對(duì)中國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率極大，同時(shí)工業(yè)也是污染排放量的“元兇”，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能為生態(tài)環(huán)境的改善提供巨大動(dòng)力。中國(guó)存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理的狀況，部分行業(yè)出現(xiàn)產(chǎn)能過剩，產(chǎn)業(yè)聚集度低，通過重點(diǎn)發(fā)展經(jīng)濟(jì)效益高、污染小的產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型等手段優(yōu)化原有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，降低對(duì)工業(yè)尤其是重工業(yè)的依賴程度。推動(dòng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，去產(chǎn)能、去庫(kù)存，有效提升中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，以更少的環(huán)境成本為代價(jià)發(fā)展經(jīng)濟(jì)。

其次，調(diào)整出口貿(mào)易產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。在中國(guó)，出口貿(mào)易的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與依靠貿(mào)易發(fā)展的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)緊密掛鉤，有效調(diào)整出口貿(mào)易產(chǎn)品結(jié)構(gòu)是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素。本文研究表明，出口依存度與環(huán)境污染排放量呈正相關(guān)。通過轉(zhuǎn)變外貿(mào)增長(zhǎng)方式和結(jié)構(gòu)能夠有效提升對(duì)外貿(mào)易質(zhì)量和效益[24]。中國(guó)應(yīng)該優(yōu)化出口商品結(jié)構(gòu)，降低高污染產(chǎn)品的生產(chǎn)和出口，用諸如財(cái)政補(bǔ)貼的方式大力支持和鼓勵(lì)綠色環(huán)保型出口貿(mào)易，形成綠色化、清潔化的貿(mào)易結(jié)構(gòu)。同時(shí)政府可以通過一定的稅收優(yōu)惠政策和出口退稅制度等手段調(diào)節(jié)污染密集型企業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)以及出口。

最后，加大環(huán)境污染治理投資力度。研究結(jié)果表明，環(huán)境污染治理投資能夠有效降低污染物排放量。《全國(guó)城市生態(tài)保護(hù)與建設(shè)規(guī)劃（2015—2020 年）》中提出明確要求，環(huán)境保護(hù)投資占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重不低于3.5%，但是從2010 年至2017 年中國(guó)環(huán)境治理投資額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重逐年下降，至2017年為止僅為1.15%，這與文件下達(dá)的要求和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍然有著很大的差距，因此中國(guó)還需加大環(huán)境治理投資力度。比如在確保經(jīng)濟(jì)穩(wěn)健運(yùn)行的前提下，通過信貸、稅收等方面的優(yōu)惠政策等一系列措施提高污染治理投資水平。污染治理投資一方面要注重從源頭出發(fā)，改善企業(yè)污染排放設(shè)施，積極引進(jìn)清潔的生產(chǎn)技術(shù)，減少工業(yè)污染排放量，注重治理的長(zhǎng)期效益；另一方面要對(duì)現(xiàn)有環(huán)境污染進(jìn)行處理，避免污染物可能產(chǎn)生的二次污染。