基于CiteSpace軟件可視化分析兒童肺炎支原體感染現狀及熱點研究

孔海波 鄭郭嫄 周琴

[摘要] 目的 探究兒童肺炎支原體感染領域近10年研究現狀及研究熱點。 方法 以Web of Science核心合集為數據來源進行文獻檢索，所得文獻通過CiteSpace軟件依次進行國家、機構、作者合作網絡分析，關鍵詞共現、聚類、時間區域、突顯詞分析以及文獻共被引共現、聚類、突顯共被引文獻分析。 結果 ①研究領域中共檢索出819篇文獻且每年呈現增長趨勢。②研究領域中發文量前三的國家為中國、美國及日本，發文量前三的機構為蘇州大學、首都醫科大學、浙江大學，發文量前三的作者為Ji W、Chen ZR、Yan YD。③研究領域中2010～2020年高頻關鍵詞主要為Community acquired pneumonia、Diagnosis、Epidemiology、PCR、Respiratory tract infection等，近3年突顯關鍵詞主要為Methylprednisolone pulse therapy、Severity、Mycoplasma pneumoniae pneumonia、Resistance、Prevalence等。④研究領域中2010～2020年高頻共被引文獻為Jain S（2015）、Atkinson TP（2008）、Spuesens EB（2013）、Okada T（2012）、Bradley JS（2011）等，近3年突顯共被引文獻為Jain S（2015）、Waites KB（2017）、Sauteur PMM（2016）、You SY（2014）、Wang M（2014）等。 結論 兒童肺炎支原體感染領域近10年研究主要集中于社區獲得性肺炎、診斷、流行病學、哮喘、大環內酯耐藥等主題，目前研究熱點主要集中于重癥肺炎支原體肺炎、甲強龍沖擊治療、抗生素耐藥、流行病學等主題。

[關鍵詞] 兒童;肺炎支原體;CiteSpace;可視化分析

[中圖分類號] R725.6 ? ? ? ? ?[文獻標識碼] B ? ? ? ? ?[文章編號] 1673-9701（2020）26-0083-06

[Abstract] Objective To explore the research status and research hotspots in the field of children's Mycoplasma pneumoniae infection in the past 10 years. Methods The core collection of Web of Science was used as the data source for document retrieval. The obtained documents were analyzed by country， institution， and author's cooperation network， keyword co-occurrence， clustering， time zone， prominent word analysis， and document co-citation， co-occurrence， clustering， highlighting co-cited literature analysis through CiteSpace software. Results ①A total of 819 documents were retrieved in the research field， showing an increasing trend every year. ②The top three countries for postings in the research field were China， the United States and Japan; The top three institutions were Soochow University， Capital Medical University， and Zhejiang University; The top three authors were Ji W， Chen ZR， and Yan YD. ③In the research field， the high-frequency keywords from 2010 to 2020 were mainly Community acquired pneumonia， Diagnosis， Epidemiology， PCR， Respiratory tract infection， etc.; The highlighted keywords in the past 3 years were mainly Methylprednisolone pulse therapy， Severity， Mycoplasma pneumoniae pneumonia， Resistance， Prevalence etc. ④The most frequently cited documents in the research field from 2010 to 2020 were Jain S（2015）， Atkinson TP（2008）， Spuesens EBM（2013）， Okada T（2012）， Bradley JS（2011）， etc.; In the past 3 years the highlighted co-cited documents were Jain S（2015）， Waites KB（2017）， Sauteur PMM（2016）， You SY（2014）， Wang M（2014）， etc. Conclusion The research in the field of childhood Mycoplasma pneumoniae infection in the past 10 years has mainly focused on the topics of community-acquired pneumonia， diagnosis， epidemiology， asthma， and macrolide resistance. The current research hotspots mainly focus on the topics of severe Mycoplasma pneumoniae pneumonia， methylprednisolone shock therapy， antibiotic resistance， and epidemiology.

[Key words] Children; Mycoplasma pneumoniae; CiteSpace; Visual analysis

肺炎支原體（Mycoplasma pneumoniae，MP）是兒童呼吸道感染的常見病原體，容易在幼托機構、學校、夏令營等封閉場所中暴發流行，肺炎支原體呼吸道感染中有10%～40%可發展至肺炎[1]。MP肺炎約占住院兒童社區獲得性肺炎（Community acquired pneumonia，CAP）的1/3，不僅可以引起肺內并發癥，而且可以引起其他多系統損害，如皮膚、黏膜、心血管、血液、神經和消化系統等[2]。近年來，由于MP耐藥菌株出現、免疫應答過強及混合感染等因素，MP肺炎易發展至難治性MP肺炎。而難治性MP肺炎病情進展快，病程遷延不愈，容易合并肺內外并發癥，臨床治療頗為困難[3]。因此，兒童MP感染是目前兒科臨床醫師廣泛關注的臨床問題。識別該領域現階段的主要研究方向、分析潛在的研究熱點問題、分析當前有關兒童MP感染的研究成果具有重要意義。本研究基于CiteSpace軟件對近10年兒童MP感染研究領域的發展趨勢進行可視化分析，探索該領域研究現狀與研究熱點問題。

1 資料與方法

1.1 文獻檢索

以Web of Science數據庫的Web of Science核心合集（索引：SCI-EXPANDED，SSCI，A&HCI，CPCI-S，CPCI-SSH，BKCI-S，BKCI-SSH，ESCI，CCR-EXPANDED，IC）為數據來源進行文獻檢索。文獻檢索式：TS=（adolescen or youth or teen or child or minors or infant or newborn or neonate） and TS=（"Mycoplasma pneumoniae" or "M. pneumoniae"）;語種：English;文獻類型：Article;檢索時間：2010～2020年;檢索截止時間：2020年3月11日;最終檢索得到819篇文獻，并以“其他文件格式”導出，導出記錄內容為“全記錄與引用的參考文獻”，導出文件格式為“純文本”。

1.2 數據處理

建立命名為“input”“output”“data”“project”的文件夾，下載的文本數據命名為“download_XX”，并放入“input”文件夾，通過CiteSpace 5.0.R1版本軟件進行WOS數據轉換，輸出文件夾為“output”，輸出完成后復制輸出文件至“data”文件夾中。軟件中新建新項目，Data Directory為“data”文件夾，Project Home為“project”文件夾，Data Source為“WOS”，其余設置為系統默認。

1.3 軟件參數設置

在CiteSpace軟件中，常規參數設置為Time Slicing為時間跨度2010～2020，時間切片為1年;Term Source為Title、Abstract、Author Keywords（DE）、Keywords Plus（ID）;Links參數為Strength：Cosine，Scope：Within Slices。

1.4 國家、機構、作者合作網絡分析

Node Types依次選擇為Country、Institution、Author，Selection Criteria選擇為TOP50，Pruning選擇為Pathfinder、Pruning sliced networks、Pruning the merged network，Visualization選擇為Cluster View-Static、Show Merged Network，運行軟件，繪制出國家合作網絡、機構合作網絡及作者合作網絡圖譜。

1.5關鍵詞共現、聚類、時間區域、突顯詞分析

Node Types選擇為Keyword，Selection Criteria選擇為TOP50，Pruning選擇為Pathfinder、Pruning sliced networks、Pruning the merged network，Visualization選擇為Cluster View-Static、Show Merged Network，運行軟件，繪制關鍵詞共現、聚類（Cluster View）、聚類時間區域（Timeline Zone）及突顯詞（Burstness）網絡圖譜。

1.6 文獻共被引共現、聚類、突顯共被引文獻分析

Node Types選擇為Cited Reference，Selection Criteria選擇為TOP50，Pruning選擇為Pathfinder、Pruning sliced networks、Pruning the merged network，Visualization選擇為Cluster View-Static、Show Merged Network，運行軟件，繪制文獻共被引共現、聚類（Cluster View）、突顯共被引文獻（Burstness）網絡圖譜。

2 結果

2.1 發文數量時間分布

共檢索到與兒童MP感染領域相關文獻共819篇，各年發文數量趨勢見圖1，由圖可見該領域發文數量從2010年42篇增至2019年117篇，并呈現穩步增長趨勢。2020年統計時間截止至2020年3月11日。

2.2 國家、機構、作者合作網絡分析

2.2.1 國家、機構合作網絡分析 ?通過CiteSpace軟件分析得到該領域國家及機構合作網絡圖譜（圖2）。從國家合作網絡中可以發現PEOPLES R CHINA（中國）、USA（美國）、JAPAN（日本）、SOUTH KOREA（韓國）、FRANCE（法國）等多個國家形成最大且廣泛的合作網絡，其中發文量以PEOPLES R CHINA（中國）為首。另ISRAEL（以色列，中介中心性0.58）、BELGIUM（比利時，中介中心性0.45）、CANADA（加拿大，中介中心性0.42）、FRANCE（法國，中介中心性0.38）、USA（美國，中介中心性0.32）、DENMARK（丹麥，中介中心性0.32）、SWITZERLAND（瑞士，中介中心性0.31）等國家中介中心性非常高，在國家合作網絡中起到重要的中介作用。從機構合作網絡中可以發現Soochow Univ（蘇州大學，中國）、Capital Med Univ（首都醫科大學，中國）、Shanghai Jiao Tong Univ（上海交通大學，中國）、Chang Gung Univ（長庚大學，中國臺灣）、Ctr Dis Control & Prevent（美國疾病預防控制中心）、Nanjing Med Univ（南京醫科大學，中國）、Fudan Univ（復旦大學，中國）等多個機構形成最大合作網絡，合作關系密切，其中以Soochow Univ（蘇州大學，中國）發文量為首，且上述合作網絡中多數機構來源于PEOPLES R CHINA（中國）。另Zhejiang Univ（浙江大學，中國）、Kawasaki Med Sch（川崎醫科大學，日本）、Seoul Natl Univ（首爾大學，韓國）等機構發文量尚可，但未形成較大的合作網絡。

2.2.2 作者合作網絡分析 ?通過CiteSpace軟件分析得到該研究領域發文作者（前10）的合作網絡圖譜（圖3）。圖3中每個節點代表一位作者，作者姓名大小與發文量成正比，節點之間的連線代表學者之間的合作強度，連線越粗，合作關系越緊密，線條顏色代表合作時的年代。將發文量領先的作者定義為該研究領域的核心研究人員。在合作網絡中，以Ji W、Chen ZR、Yan YD、Wang YQ、Hao CL及Shao XJ合作關系緊密，形成了一個聚集度最大的研究群體。且該研究團隊發文量頗豐，國家均為Peoples R China（中國），機構均為Soochow Univ（蘇州大學，中國），有良好的合作基礎與優勢，因此彼此合作非常密切。另Chen ZM團隊、Winchell JM團隊、Xu BP團隊及Ouchi K團隊均形成一定聚集度的研究群體。

2.3 關鍵詞共現、聚類、時間區域、突顯詞網絡圖譜分析

本研究通過CiteSpace軟件分析得到關鍵詞共現、聚類、時間區域及突顯詞圖譜（圖4）。通過關鍵詞共現分析得出2010～2020年兒童MP感染領域主要聚焦于Community acquired pneumonia、Diagnosis、Epidemiology、PCR、Respiratory tract infection、Asthma、Chlamydia pneumoniae、Etiology、Adult、Macrolide resistance、Virus、Strain、Infant、Streptococcus pneumoniae、Clinical feature、Management、Pathogenesis等高頻關鍵詞。其中Community acquired pneumonia、Epidemiology、Infant、Adult、Respiratory tract infection、Macrolide resistance等關鍵詞中介中心性非常高，在共現網絡中起到關鍵的中介作用。

從關鍵詞聚類圖譜及各聚類高頻關鍵詞分析可得出目前主要有13個聚類，聚類排序按聚類的關鍵詞多少排序，聚類命名按關鍵詞及LLR算法得出。其中聚類#0主要為MP與肺炎衣原體相關的研究;聚類#1主要為MP與大環內酯耐藥相關的研究;聚類#2主要為與MP菌株的分子分析相關的研究;聚類#3主要為MP與腦炎相關性的研究;聚類#4主要為MP治療相關的研究;聚類#5為MP流行病學相關的研究;聚類#6為MP呼吸道感染相關的研究;聚類#7為MP與病因學相關的研究;聚類#8為MP與診斷相關的研究;聚類#9為MP與哮喘相關的研究;聚類10為MP與CAP相關的研究;聚類#11為MP與檢測技術相關的研究;聚類#12為MP與發病機制相關的研究。其中聚類#1、#5、#8、#9、#10近2年的研究較多，主要聚焦于大環內酯耐藥、流行病學、診斷、哮喘、CAP等主題。

從關鍵詞時間區域及突顯詞圖譜分析中可得出，近5年新出現的關鍵詞為Mycoplasma pneumoniae pneumonia、Methylprednisolone pulse therapy、Resistance、Severity，且突顯詞圖譜分析可得出Methylprednisolone pulse therapy、Severity、Mycoplasma pneumoniae pneumonia、Resistance、Prevalence等關鍵詞在近3年出現頻次明顯增多，其中Resistance突顯值最高。

2.4文獻共被引共現、聚類、突顯共被引文獻分析

本研究通過CiteSpace分析得到文獻共被引及文獻共被引聚類分析圖譜（圖5）。

從圖5可以分析得出Jain S（2015）[4]、Atkinson TP（2008）[5]、Spuesens EB（2013）[6]、Okada T（2012）[7]、Bradley JS（2011）[8]等文獻被引頻次最高，另Diaz MH（2015）[9]、Chironna M（2011）[10]、Morozumi M（2008）[11]、Atkinson TP（2008）[5]、Atkinson TP（2014）[12]等文獻中介中心性最高，其在網絡中起到重要中介作用。

從圖5分析得出目前被引文獻可分為14個聚類。聚類排序按聚類的高頻被引文獻多少排序，聚類命名按關鍵詞及LLR算法得出。其中聚類#0、#4、#7、#13主要為大環內酯耐藥菌株的發現、臨床特點與分子特點、流行趨勢、耐藥原因等相關的研究;聚類#1為MP與CAP相關的研究;聚類#2、#3、#8、#11主要為MP感染肺外表現、臨床特點、診斷、發病機制等相關研究;聚類#5、#12主要為MP感染與哮喘、難治性哮喘等相關的研究;聚類#6、#9、#10主要為難治性MP肺炎的識別、臨床特點、治療相關的研究。

從文獻共引分析中進行突顯共被引文獻探測，發現近3年Jain S（2015，突顯值13.4088）[4]，Waites KB（2017，突顯值11.4085）[13]、Sauteur PMM（2016，突顯值7.632）[14]、You SY（2014，突顯值7.1835）[15]、Wang M （2014，突顯值6.8689）[16]等文獻引用量突增。

3 討論

CiteSpace軟件是美國德雷塞爾大學陳超美教授2004年基于Java語言開發的信息可視化軟件，可通過對大量相關文獻進行國家、機構、作者、關鍵詞、共引文獻等進行合作或共現可視化分析，顯示某一學科或一研究領域在一定時期內的發展趨勢和動向[17]。近年來隨著信息技術的發展，以CiteSpace軟件為主的信息可視化分析在醫學領域逐漸廣泛應用[18-19]。本研究通過CiteSpace軟件對近10年兒童MP感染領域內的文獻進行分析，旨在探尋目前該領域研究的主要方向及潛在的研究熱點，并對研究結果分析如下。

研究領域的國家、機構和作者分布情況，將有助于明確該學科領域的科研力量分布，為今后學習和合作起到指導作用。本研究通過CiteSpace軟件對兒童MP感染研究領域中國家、機構、作者的可視化分析，發現目前發文量主要聚集于中國、美國及日本等國家，其中發文量前三的機構中國的蘇州大學、首都醫科大學、浙江大學，發文量前三的作者Ji W、Chen ZR、Yan YD均隸屬于中國，可見中國在該研究領域中的研究成果頗豐。但是相較于以色列、加拿大、法國、美國等國家，中國與其他國家的合作并不密切。不過中國國內多所機構和多名作者間均有較為密切的合作，具有一定研究優勢。

關鍵詞是作者對自己撰寫文章的主要內容進行精煉的詞或詞組，如果某一關鍵詞在其所在的研究領域中不斷出現，說明該詞匯是反映此研究領域熱點的內容[20]。CiteSpace軟件可以對關鍵詞的頻次及不同關鍵詞之間共現的頻次進行提煉，并以可視化方式直觀表現出來，從而得出該領域的研究熱點。本研究通過上述軟件分析關鍵詞，得出關鍵詞共現、時間區域、聚類及突顯詞圖譜。從關鍵詞共現、聚類圖譜可以發現，近十年兒童MP感染領域主要聚焦于CAP、診斷、流行病學、哮喘、大環內酯耐藥等主題。從時間區域、突顯詞圖譜可以發現，近3年對重癥MP肺炎、甲強龍沖擊治療、抗生素耐藥、近期流行病學特點的研究突增，可見這些主題是近幾年的研究熱點。

文獻共被引是指兩篇或多篇文獻同時被后來的一篇或多篇文獻所引用，則稱這兩篇或多篇文獻之間構成共被引關系，而通過對文獻共被引的網絡研究，可以了解某一學科或研究領域的研究基礎[17]。本研究通過上述軟件分析被引用文獻，得到文獻共被引共現及聚類網絡圖譜，并進行突顯被引文獻分析，得到近3年被引用次數最多的文獻。從文獻共被引共現及聚類圖譜可以發現，兒童MP感染領域主要分為五大聚類，主要為CAP相關的研究，兒童MP感染的發病機制、診斷、臨床表現、肺外表現等相關的研究，MP與哮喘相關的研究，大環內酯耐藥MP菌株相關的研究，難治性MP肺炎相關的研究。另通過突顯共被引文獻分析，發現Jain S（2015）[4]、Waites KB（2017）[13]、Sauteur PMM（2016）[14]、You SY（2014）[15]、Wang M（2014）[16]等文獻引用量近期突增，以上文獻內容均基本契合目前研究熱點。

本研究仍存在一定的不足：本研究的文獻均來自于Web of Science數據庫，存在一定查全問題。本研究的研究主題范圍涉及內容較廣，預測前沿熱點可能較為寬泛。本研究國家、機構、作者、關鍵詞及共引文獻分析的入選策略均選擇TOP50，研究可能存在一定偏倚。

綜上所述，通過CiteSpace軟件分析，兒童MP感染研究領域目前研究發文主要集中于中國，且主要為國內的機構和作者進行內部合作;近10年研究主題主要集中于CAP、診斷、流行病學、哮喘、大環內酯耐藥等主題，近3年研究熱點主要聚焦于重癥MP肺炎、甲強龍沖擊治療、抗生素耐藥及流行病學特點等主題;兒童MP感染研究領域主要集中在CAP相關的研究，兒童MP感染的發病機制、診斷、臨床表現、肺外表現等相關的研究，MP與哮喘相關的研究，大環內酯耐藥MP菌株相關的研究及難治性MP肺炎相關的研究等五大領域。

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（收稿日期：2020-07-29）