大數據對高校疫情網絡輿情信息管理的影響與應對研究

郭曉偉 李 強 李 炎 龐倩 張孟圓

摘? 要：根據互聯網背景下高校網絡輿情的特點，分析疫情期間高校網絡輿情管理工作中面臨的問題，提出高校網絡輿情精準化管理的具體方略，通過利用大數據技術研究疫情期間高校網絡輿情的發展規律建立引導和管理機制，掌控網絡輿情處置時機，達到最好的處置效果，為新時期高校網絡輿情的監控與正向引導提供參考與借鑒。

關鍵詞：大數據技術;高校輿情;網絡輿情;精準化管理;

一、研究現狀及發展趨勢

近年來隨著互聯網的發展，網絡已經成為反映輿情最重要的載體，面對巨量的網絡言論，大數據分析技術與平臺成為網絡輿情監測和分析的重要工具。一方面大數據不僅可以隨時隨地完整記錄輿情和民意，也可以通過對相關數據分析研究輿情，可以即時化和細節化測量個體行為和情緒。另一方面采用大數據的價值挖掘與分析技術能夠預測網絡輿情走向，構建輿情模型。最后，大數據分析實現了輿情研究的多元化和精確化，使得網絡輿情管理方式更加多樣化。

高校學生參加網絡互動和傳遞信息非常自由和方便，網絡輿情極大地影響著學生的人生觀、價值觀、世界觀的形成。大學生網民在數量方面具有顯著的數量優勢，而且大學生群體是文化水平比較高、思維較為活躍、社會影響力較強的特殊社會群體，倘若高校網絡輿情引導不當將會產生較為嚴重的負面影響。因此近年來各高校和研究人員都非常重視對高校學生的網絡輿情管理，對高校網絡輿情進行監測分析、安全預警和干預引導，維護學校意識形態的安全是非常有價值的。

二、大數據時代高校疫情網絡輿情信息管理面臨的問題及解析

（一）高校網絡輿情管理不健全，缺乏大數據觀念

目前高校已經加大了對網絡輿情的監管，但是在管理過程中仍存在不少漏洞。在疫情背景下，當網絡輿情事件發生時，例如，面對新型冠狀病毒的來勢洶洶時，由于大學生思想仍未成熟，經常被網絡中的一些謠言帶“節奏”，可能對高校帶來負面宣傳影響。這時，高校不應該用傳統審批程序層層把關，這樣會錯過解決網絡輿情的最佳時機。高校應該利用大數據技術，通過大數據挖掘、分析、研判等技術及時對學生言行動向進行了解并處理，避免網絡輿情進一步發酵。

（二）高校網絡輿情管理觀念落后，缺乏大數據平臺

高校網絡輿情管理者缺乏對網絡輿情特點和規律的深刻認識。現在有些高校為了樹立良好的形象，處理負面的網絡輿情事件時，仍用封堵刪的方法進行處理，這是高校網絡輿情管理者觀念落后的表現。在網絡時代，信息傳播多元化，信息的來源渠道眾多，信息傳播速度瞬間化，高校應利用大數據平臺，對網絡輿情進行研判，及時解決學校與學生之間的矛盾。

（三）高校網絡輿情管理人才不足，缺少大數據技能

高校對于網絡輿情管理不夠重視，大部分工作人員都是由其他工作人員兼任。然而，兼任工作人員沒有經過專業的輿情管理培訓，其工作隊伍的質量有待提高。因此，構建一支政治方向明確、網絡輿情管理豐富、精通網絡技術的教師充實隊伍，通過專業知識來引導學生樹立正確的網絡價值取向。

三、大數據背景下高校疫情網絡輿情精準化管理的具體措施

為了更好地凈化高校網絡環境，提高高校網絡輿情監測機制。在處理特殊或者緊急的輿情時，應該反應迅速，及時采取緊急的應對措施，做好網絡輿情引導建立高校網絡輿情機制應該做好以下幾點工作。

（一）通過信息技術建立高校網絡輿情引導機制

1.搭建云平臺

高校通過搭建云平臺構建新冠肺炎疫情防控系統，建立疫情輿情數據庫進行信息收集和分析，將每天生成的海量學生數據按年級、專業、班級等指標進行統計，挖掘數據潛在價值，供疫情防控人員進行分析，為抗疫決策與部署提供數據支撐。抗疫云平臺系統主要包括防控體溫監測管理系統上報、校內軌跡監測管理系統上報、高校疫情防控監測管理系統。

1.1防控體溫監測管理系統上報

系統管理人員需事先將學生個人信息導入平臺數據庫，學生可通過PC端，移動端登錄，上報體溫值、是否與近14日中高風險地區歸來人員密切接觸、是否與感染患者有過密切接觸等信息。如果有確診及疑似病例密切接觸者，學校可以立即送指定醫院就醫。

1.2校內軌跡監測管理系統上報

設置校內軌跡的目的是監督學生日常的考勤信息，做好學生上課情況的統計，對于每一名學生都需要跟蹤到位。通過“校內軌跡掃碼打卡”對學生位置進行監督。教師可通過系統后臺每日監控學生考勤數據，真正實現考勤監控全覆蓋。

1.3 高校疫情防控監測管理系統

高校疫情防控監測管理系統通過運動打卡、輔導員在線評價、心理健康測試、教室/宿舍報修、考試成績查詢、健康檔案上報記錄等模塊收集、挖掘、分析、研判疫情期間高校師生輿論相關聯的數據信息，從而使網絡輿情發展趨勢的預測成為可能，使高校得以提前作出預警和決策，從而始終掌握網絡輿情工作的主動權和主導權。

2.建立輿情引導人才庫

不少高校對于網絡輿情管理不夠重視，大部分工作人員都是由其他工作人員兼任。兼任工作人員的工作重心并不在網絡輿情管理上，也沒有經過專業的輿情管理培訓，其工作隊伍的質量有待提高。因此，構建一支業務水平高、人員素質過硬的專業網絡輿情管理隊伍勢在必行。構建網絡輿情專業隊伍，可以通過選拔政治方向明確、網絡輿 情管理豐富、精通網絡技術的教師充實隊伍，通過專業知識來引導學生樹立正確的網絡價值取向。

3.培養校園“意見領袖”

“意見領袖”，就是在意愿與觀念表達上能夠起到引領作用的人。學校可以充分地發揮學生干部的示范引領作用，例如，各學院的團委和學生會的優秀干部或者各班的班長班委等，可以對他們進行定期培訓，使優秀的學生干部成為“意見領袖”，并利用優秀學生干部的群眾基礎開展引導學生思想觀念的工作。

（二）創新高校網絡輿情管理機制

首先樹立新的觀念，強化疫情期間大數據對高校網絡輿情管理中作用，基于大數據技術，對疫情期間高校師生言論進行動態收集和量化分析，有效提升網絡輿情預測的時效性、客觀性和準確性，進而更好地預防、處置網絡輿情危機。建立完善的輿情管理機制，通過疫情大數據輿情管理領導機制、網絡輿情數據流動和溝通機制和網絡輿情數據信息保密機制等完善輿情管理。通過深入挖掘高校疫情網絡輿情的關鍵數據信息，完善疫情高校網絡輿情數據信息的日常監測工作，運用大數據開展網絡輿情分析研判工作。建立網絡輿情立體化預警實現對高校網絡輿情的快速響應和及時處理，將網絡輿情的負面影響降到最低。

四、結語

大數據變革了傳統網絡輿情管理，準確把握輿情的內在特征及其在演變過程中的潛在規律快速地對海量網絡數據進行分析并建立輿情監控和引導機制，對于新形勢下做好輿情工作，維護社會穩定，營造良好的輿論環境具有非常重要的理論意義和實踐價值。

參考文獻

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基金項目：2018年河北省高等教育教學改革研究項目，新工科背景下《信息管理與信息系統（醫學方向）》的課程體系構建研究，編號JG201829;河北北方學院2020年度思想政治工作專項研究課題，大數據對高校疫情網絡輿情信息管理的影響與應對研究，編號S202016