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試論基于大數據時代圖書館館藏數字資源整合與存儲策略

2020-11-17 06:44:30李爽
辦公室業務·上半月 2020年10期
關鍵詞:存儲大數據圖書館

李爽

【摘要】圖書館從19世紀末就已經開始發展,一直到建國之后,圖書館體系才越來越完善,開始逐步普及全國。在如今公共服務和社會參與等新的圖書館管理理念的推動以及網絡化和數字化的應用環境驅動下,圖書館體系正在面臨一輪新的轉變期,不斷適應著現代數據互聯網時代下的圖書館當前發展的主要方向。圖書館應當認識到如今存在的問題,根據大數據時代的要求,不斷進行創新性發展,完成數字資源的整合與存儲。接下來,本人就從介紹大數據背景下圖書館館藏數字資源整合的必要性和數字存儲的意義等方面入手,對大數據時代下圖書館館藏數字資源整合與存儲的策略進行簡要分析。

【關鍵詞】大數據;圖書館;數字資源整合;存儲;策略

在大數據時代,對圖書館館藏進行數字資源的整合,是信息組織自動化、動態化的需要,也是信息組織標準化、多模式的需要。圖書館館藏實現數字資源的整合,有利于更大程度地實現資源共享,提高資源利用率。因此圖書館館藏應該尋找科學的數字資源整合策略設計方案和存儲體系。圖書館應該利用海量圖書資源平臺,使用大數據處理技術,高效地進行數據獲取和整合,為用戶提供更加優質的服務。

一、大數據背景下圖書館館藏數字資源整合的必要性

(一)數字資源整合是信息組織自動化、動態化的需要。在信息技術不發達的時代,圖書館的各項操作都依靠人工完成,耗時耗力,并且出錯率高。圖書館在整理資料時同樣也使用人工手動的方式,工作人員需要對書籍資料進行標注、分類,并在整理過程中手動添加檢索的關鍵詞等書目的各項索引信息。這種傳統的錄入方式除了給圖書管理增加工作量外,也不便于用戶對所需信息的查找。如今,互聯網技術、云計算技術、多媒體技術等技術產業的快速發展使得網絡中可以存儲大量資源,這也標志著我們進入了大數據時代。現在網絡上許多數字資源都具有時效性,倘若如今我們還用人工的方式進行整理,那么將會延長用戶使用資料的時間,造成資源的浪費。因此圖書館應該實現數字資源自動標注分類和整理,數字資源關鍵詞自動化錄入,這些都是圖書館當下的重點研究方向。現如今網上的數字資源數量大、種類多、構成成分比較復雜,人工整理的難度加大,這些非文本的資源整理是傳統手工整理方式無法實現的。

(二)數字資源整合是信息組織的標準化、應用性的需要。因特網是一個結合多個網絡的整合體結構,其中的數字資源分布是雜亂無序的。信息網絡主要是以信息處理為主,并且可以進行海量存儲,添加和整理的整合型網絡結構。不同網絡之間實現信息交流,也需要多方面的技術支持,所以要想整合網絡資源,就要有信息整理和加工的標準。例如有統一的數據格式索引或者描述語言。在如今的大數據背景下,大部分人都可以接觸到手機、平板以及電腦,都可以使用這些互聯網終端工具在數字圖書館上進行操作,獲取自己想要的資源。但需要注意的是,數字資源平臺應該照顧到不同用戶的操作水平參差不齊,在設計平臺時,應該簡潔明了,便于操作,使得所有的用戶都能夠檢索到自己所需要的數字資源,提高平臺的使用率,增強便民服務意識。

二、大數據背景下圖書館館藏數字存儲的意義

(一)為資源共享提供技術保障。在大數據背景下,僅僅利用現代化操作手段整合圖書館館藏數字資源是不夠的,還需要在整合資源之后用先進的信息處理技術來存儲圖書館館藏資源,其中珍貴的光盤以及文獻制品等都需要重點存儲維護。圖書館可以采用簡易信息聚合技術、標簽技術以及web2.0技術進行資源的存儲。這些技術不僅具有技術成熟、應用面廣、壽命長等優點,還可以對用戶實行個性化的推送服務和檢索服務,讓用戶更快地掌握書籍信息以及檢索方式。基于上述的技術圖書館才能夠加強與用戶的交流,讓用戶有更多的機會加入信息交流中,并且能夠實現個性化的信息資源服務。

(二)有利于提高文獻資源的利用率。在圖書館館藏中許多文獻資源十分珍貴,有很多資源都絕無僅有,所以在面臨眾多用戶需求的情況下,必須要實現資源的數字化。這樣即可以滿足讀者的閱讀需求,還可以較好的維護文獻資源,提高資源利用率。除此之外,數字化資源可以較好地整合信息,如一本書有1000多頁,在進行處理之后可以整理成六張平片存儲。因此圖書館應該具備音像制品、微縮制品以及光盤管理和存儲技術等現代科技資源,否則將無法進行數據化資料信息的整理,存儲和共享。

三、大數據時代圖書館館藏數字資源整合與存儲的策略

(一)圖書館資源整合方案。在大數據背景下,圖書館數字資源的整合主要由大數據資源板塊、資源過濾和解析板塊、資源整合板塊、資源整合系統反饋控制板塊等組成。首先,在大數據資源層主要負責管理數據,包括系統管理數據和客戶管理數據,該層次可以通過數據使用的特點分類存儲到不同的管理庫中,為整個管理系統提供最基礎的信息管理服務。其次,資源過濾與解析層起到承上啟下的作用,主要是對數據的初次整理,負責提取數據特征、整理數據和規范數據的格式,以期來提高數據的存儲密度和價值度。再次,資源整合層是按照大數據讀取和轉化的準則,將過濾后的數據轉化為可存儲在主數據庫中的數據。最后,資源整合反饋與控制層是數據最后的整合階段,該層需要對數據進行評估和優化,并且還會全程監管數據的整合過程,及時的發現和改正問題,不斷提高數據的可控性,以便于提供給用戶更加安全和準確的數據。

(二)實現數據在采集終端的過濾和整合策略。數字圖書館需要承擔起大量數據的處理工作,不僅要收集,還要整合用戶數據。圖書館會使用傳感器、服務器日志監測系統以及終端數據收集器等系統來收集和整理數據。需要注意的是,由于數字圖書館需要處理大量的數據,必然會面對數據量網絡傳輸之間的負荷承載問題,超負荷會影響數據的傳輸。因此,數字圖書館應該對收集的信息進行過濾整合,這樣會減少網絡傳輸超負荷的情況。

其中對信息進行過濾和整合需要先進的技術,來降低大數據噪音,去除數據的多余信息,提煉有價值數據存儲,這樣便可以提高數據的有效性和利用率。

(三)圖書館館藏數字資源的存儲系統設計策略。圖書館的數據存儲系統將使用云端網絡,此系統可以提供高水平的網絡計算服務,可以運用分布式技術擴展web網絡服務器,還可以為不同地點的圖書館提供檢索計算和存儲服務。圖書館的數據存儲系統主要有應用服務層、平臺服務層和基礎設施服務層等,以上層次按照不同的功用進行分類。首先,應用服務層是提供具體系統功能的層次,該層次為圖書館存儲系統的高層,可以為圖書館提供其所需的基本服務,可以按照用戶的需求以租用的方式提供給用戶及其他組織。其提供的服務主要有信息訂閱服務、信息檢索服務、個性化信息服務、用戶咨詢服務以及企業競爭監管服務等。其次,平臺服務層為圖書館存儲系統的中層部分,其設立的主要目的就是整合系統的復用性軟件和通用性軟件。該層次提供的服務主要有六個方面:第一,信息系統管理接口功能,對資源進行專門的分類管理。第二,平臺核心服務接口功能,對數據進行分析,整合和檢索等。第三,信息發布接口功能,為用戶定制信息和資源導航等功能。第四,信息規劃接口功能,對信息資源進行整體的規劃。第五,信息資源加工接口功能,是對信息數據生產和統計。第六,資源庫發布接口功能。最后,基礎設施服務層是圖書館存儲系統的基礎部分,對存儲信息的整體框架具有重要的作用。該層次主要有兩方面的功能,第一,利用虛擬化和抽象化的方式對數字圖書館中的各個硬件進行整合,使用戶使用時能夠當成一個整體,便于用戶獲取所需要的硬件和軟件資源。第二,利用虛擬化和抽象化的方式為用戶提供備份服務,負載管理服務和存儲數據管理等服務。可見基礎設施服務層保障著整個存儲系統的正常運行。其中,在存儲系統中,終端是存儲系統的最高層,它不僅聯系著用戶,也聯系著服務器,使得用戶只要訪問終端就可以登錄客戶端。

四、結語

如今的大數據背景下,實現數字圖書館的資源共享模式是當今時代的大勢所趨,只有順應時代的發展,圖書館才能夠更好地滿足用戶的需求。圖書館借助數字資源整合技術,實現了對數據的規模化處理,使得互聯網上的數據可以互聯互通,更大程度上提高了資源的利用率。我們應該大力發展圖書館數字資源整合和存儲技術,提高圖書館的管理水平。

【參考文獻】

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[4]韓翠峰.大數據帶給圖書館的影響與挑戰[J].圖書與情報,2012(5):37-40.

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