流通產業集聚對我國全要素生產率提升影響的實證研究

戴麗君

（南開大學商學院 天津 300071）

引言及文獻綜述

流通產業是連接我國企業生產和居民消費的重要樞紐，加快流通產業發展助力居民消費擴容提質和經濟高質量發展是流通產業服務實體經濟的重要基礎。近年來，隨著移動互聯網技術在流通產業的應用，流通產業發展呈現出向某些中心城市或地區集聚的現象，為地方零售業發展和降本促效起到積極作用，有力促進了經濟高質量發展。然而，經濟高質量發展的基礎是全要素生產率的提升，既包括勞動生產率的提高，也包括技術進步，要探明流通產業集聚是否有利于經濟高質量發展，首先必須要厘清流通產業集聚對全要素生產率的影響，即流通產業是通過哪些渠道對經濟高質量發展產生影響。在此背景下，有關流通產業與全要素生產率的研究日益得到重視，大體來看，主要聚焦于流通產業發展對不同類型產業全要素生產率的影響、流通產業自身全要素生產率的影響因素分析以及流通產業對經濟增長的影響三個方面。

張龍（2018）運用杜賓空間效應面板數據模型分析商貿流通業發展對臨近省域旅游業勞動生產率的影響效應，結果表明，商貿流通業發展有利于內貿市場一體化，繼而能夠對臨近省域旅游業勞動生產率產生顯著正向溢出效應，并據此提出要加強商貿流通產業建設來改善區域旅游市場產品供給結構，促進區域旅游業勞動生產率的提高和旅游業的區域協同發展。劉玉萍、彭麗、李曉寧（2020）從流通產業技術進步視角研究其對制造業全要素生產率的影響效應，結果表明，流通產業技術進步對制造業全要素生產率提高具有顯著正向促進作用，同時這種正向溢出作用存在空間異質性，東部地區影響效應最強，中部地區次之，西部地區則不存在，并據此提出要加快西部地區流通體系建設，完善流通產業發展的基礎設施建設來促進西部地區制造業企業產業轉型升級的政策建議。陶婷婷和楊靜（2019）則分析了流通產業發展區域差異性的形成原因及其影響因素和作用機制，結果表明，技術和資本是流通產業發展區域差異性的最根本因素，全要素生產率是形成流通產業發展區域差異性的第三要素，最后從推動流通產業技術進步、引導流通產業資本流向以及提升流通產業全要素生產率三個角度提出如何縮小流通產業發展的區域差異性。黃雨和文雯（2019）基于我國285 個城市面板數據，采用空間計量方法分析流通產業發展對經濟增長的影響及其自身發展的空間溢出效應。研究結果表明，流通產業發展有利于本地經濟發展水平的提升，表現為正向空間溢出效應，并據此提出要充分重視流通產業發展對經濟發展的 “虹吸效應”，鼓勵本地流通產業發展，鼓勵不同地區流通產業差異化發展和錯位競爭，充分發揮流通產業對經濟發展的正向溢出效應。

進一步地，出現了一些關于流通產業（或商貿流通業）細分行業對全要素生產率影響進行研究的文獻，譬如，劉芳（2018）運用PVAR 模型就商貿流通業發展對全要素生產率的影響進行實證研究，并進一步采用脈沖響應和方差分解方法剖析兩者之間的動態關系，結果表明，商貿流通業發展是全要素生產率增長的Grange 原因，而全要素生產率增長并非是商貿流通業發展的Grange原因，兩者之間只存在單向因果關系。動態分析則表明，商貿流通業發展能夠顯著提升全要素生產率，且存在一定滯后效應，隨著時間的推移，商貿流通業發展對全要素生產率的促進作用會逐漸增強并趨于穩定。楊向陽、楊璨、童馨樂（2019）基于2003-2016 年我國283 個城市經驗數據研究批發零售業對城市生產率的影響效應，研究結果認為，批發零售業會通過拉動消費和技術溢出效應促進企業降本促效，影響全要素生產率繼而促進城市生產率增長。李薇（2019）通過最小二乘法對2016-2017 年我國不同區域流通產業發展情況進行分析的基礎上，進一步運用面板數據模型研究流通產業發展對經濟增長和全要素生產率的影響，結果表明，流通產業發展會對全要素生產率產生影響，同時還會通過對全要素生產率的影響傳遞到就業，但這種影響效應存在比較明顯的區域差異性，最后建議從支持中小企業發展和技術創新的視角提出推動流通業發展來助力我國全要素生產率增長和促進就業的政策建議。

但縱觀這些研究發現其存在共性是，普遍都采用流通產業（或商貿流通業）發展規模來對全要素生產率的影響進行研究。事實上，流通產業發展可能確實會對全要素生產率產生影響，但流通產業集聚是否會對全要素生產率產生更顯著的促進作用？現有研究顯然并未涉足。進一步地，全要素生產率可以分解為勞動生產率和技術進步率，流通產業集聚對勞動生產率和技術進步率的影響效應是否存在差異性？或者說是否存在影響效應？顯然，針對這些問題現有研究均未深入進行。據此，本文的邊際貢獻主要體現在：一是在測算出流通產業集聚程度的基礎上，探討流通產業集聚對全要素生產率的影響效應；二是將全要素生產率分解為勞動生產率和技術進步率，進一步考察流通產業集聚對全要素生產率細分要素生產率的影響效應及其差異性。

模型設定與實證研究

（一）實證模型設定及數據變量說明

建立流通產業集聚對我國全要素生產率及其細分生產率（勞動生產率和技術進步率）提升的影響效應實證模型，如式（1）-（3）所示：

其中，Laborit、Techit、TFPit分別表示勞動生產率、技術進步率和全要素生產率， Aggi(t)表示流通產業集聚程度變量，Controlit為控制變量，μit為誤差修正項。

勞動生產率（Laborit）：采用各省域實際GDP 與就業人口的比值予以衡量，各省域實際GDP 數據根據物價指數對名義GDP 進行平減得到，就業人口來自于《中國就業統計年鑒》，GDP 來自于各省域歷年統計年鑒。

技術進步率（Techit）：技術進步率采用各省域研發投入強度（研究與試驗發展（R&D）經費投入強度（與地區生產總值之比））予以近似衡量，數據根據歷年地方統計年鑒測算得到。數據顯示，北京、上海、廣東、江蘇、天津和浙江的研發投入強度位居全國前六。

全要素生產率（TFPit）：全要素生產率衡量其他各類要素投入水平既定情況下，所能達到的額外生產效率，即包括技術進步和勞動生產效率對經濟增長的貢獻。參照一般文獻的做法，通過數據包絡分析（DEA——Malmquist 指數）進行測算，所涉及的投入（固定資產投資額）、產出指標采用永續盤存法進行計算得到，數據來源于歷年地方統計年鑒。

流通產業集聚（Aggi(t)）：流通產業集聚采用區位熵方法進行測算，其測算具體公式如式（4）所示：

其中，Aggij(t) 表示某省域i 在t 年第j 產業的區位熵全國第j 產業在第t 年份的就業人數，表示t 年份全國所有產業就業總人數。式（1）中第j 產業為流通產業，主要包括批發零售業、住宿餐飲業、交通運輸業。因此，測算流通產業集聚程度的變量Aggij(t)可以改寫為：Aggi(t)。具體測算時，各省區市三大流通細分行業就業人數以及全國就業人數均來自于《中國人口和就業統計年鑒》。

控制變量（Controlit）：控制變量包括產業結構、受教育程度、外商直接投資、地區經濟發展水平，具體變量含義和數據來源如表1 所示。

表1 實證研究控制變量定義及數據來源說明

表2 流通產業集聚對我國全要素生產率提升的影響效應估計結果

表3 流通產業集聚對我國全要素生產率提升的影響效應估計結果（基于GMM 估計）

上述控制變量中地區經濟發展水平進行取對數處理，以減小異方差性。

（二）實證估計及分析

本文進行實證研究的樣本期選擇2010-2019 年，樣本區域為全國31 個省域面板數據。在模型估計方法選取上，通過Hausman 檢驗和F 檢驗，最終確定為固定效應估計方法，對模型（1）-（3）進行估計（基本回歸），得到估計結果如表2 所示。

表2 顯示，流通產業集聚對勞動生產率提升的影響效應在統計上為正，存在顯著正向促進作用，但對技術進步率和全要素生產率提升的影響效應不顯著。原因可能是，面板固定效應模型估計中存在內生性問題，據此進一步在模型中納入勞動生產率、技術進步率和全要素生產率的滯后一期，采用系統GMM（系統廣義矩）估計方法進行估計，得到估計結果如表3 所示（作為對表2估計結果的穩健性檢驗）。

表3 模型估計后得到流通產業集聚對技術進步率和全要素生產率的影響效應均由不顯著變為顯著，且進一步進行內生性檢驗，得到Sargan 檢驗統計量顯示已不存在內生性問題，估計結果具有較好穩健性，后文根據表3 結果進行經濟學解釋。

由表3 可知，流通產業集聚對勞動生產率提升的正向促進效應依然存在，且變得更為顯著，影響效應也由0.0849 略微提升到0.0937。同時，流通產業集聚對技術進步率和全要素生產率提升的影響效應變得非常顯著。這也預示流通產業集聚有利于我國全要素生產率的提升，無論是對勞動生產率還是對技術進步率均會產生顯著提升作用。其具體作用機制可能源于四個方面：一是降本促效效應，流通產業集聚有利于流通產業相關要素資源的聚合，有利于人力、物流和流通相關基礎設施的充分優化配置，降低商品生產和消費的交易成本，幫助流通企業降低運營成本，提高運營效率，提高商品交易效率促進勞動生產率的提高和技術進步，對全要素生產率也產生積極正向效應；二是流通產業集聚有利于促進消費，流通產業要素資源的集聚提高了流通效率，促進了流通發展，能夠幫助消費者提升消費體驗，激發消費者消費活力，釋放消費者消費動能，繼而為消費者對更高要求、更高品質消費的追求，起到反哺生產的作用，倒逼生產效率的提高，促進研發投入，帶動技術進步，繼而促進勞動生產率和技術進步率以及全要素生產率的提升；三是就業帶動效應，流通產業集聚和發展帶動了相關行業就業勞動力的需求，創造了大量勞動崗位，同時，流通效率提升也意味著勞動生產效率的提升，繼而帶動勞動生產率和技術進步，促進全要素生產率提升；四是流通產業集聚的技術外溢效應，流通產業集聚有利于技術創新和生產效率的提升，人工智能、互聯網+、移動支付、智能倉儲等技術應用帶動了技術進步，信息技術和高人力資本的密集使用提高了勞動生產率，最終對全要素生產率發展起到驅動作用，為經濟高質量發展注入內生動力。

此外，產業結構、受教育程度、外商直接投資和經濟發展水平對勞動生產率、技術進步率和全要素生產率提升均具有顯著正向推動作用，但影響效應存在一定差異性，相對而言，控制變量對技術進步的推動作用明顯強于對勞動生產率的驅動作用。其背后的原因可能是，無論是產業結構優化、受教育程度的提升，還是外商直接投資和經濟發展水平的提升，對于技術進步的影響較為直接，而對勞動生產率的提高基于技術進步的基礎，更多產生間接影響，產業結構、受教育程度、外商直接投資和經濟發展水平通過對技術進步的中間傳遞損失了部分效率（動能），最終傳遞到對勞動生產率提高的影響效應就變得相對較小。同時，值得注意的是，勞動生產率、技術進步率和全要素生產率均會在一定程度上受到自身滯后的影響，即意味著勞動生產率、技術進步率和全要素生產率的動態演化存在一定慣性。

結論及啟示

產業集聚會通過對全要素生產率的影響而傳遞到經濟，繼而促進經濟高質量發展。文章基于我國2010-2019 年省域面板數據，以流通產業為例，通過測算流通產業集聚程度和省域全要素生產率及其細分勞動生產率和技術進步率數據，研究流通產業集聚對我國全要素生產率提升的影響效應，研究得到：流通產業集聚對勞動生產率的影響效應在統計上顯著，但流通產業集聚對技術進步率和全要素生產率的影響效應在統計上不顯著，但經過系統GMM 方法克服內生性問題后的檢驗發現，流通產業集聚對勞動生產率、技術進步率和全要素生產率提升的影響效應均變得顯著；流通產業集聚會通過企業降本促效、消費撬動、就業帶動和技術溢出四個渠道對勞動生產率、技術進步率和全要素生產率產生正向驅動作用；相比較而言，流通產業集聚對技術進步率提升的促進作用要強于對勞動生產率的正向驅動作用，產業結構、受教育程度、外商直接投資和經濟發展水平對勞動生產率、技術進步率和全要素生產率提升同樣能夠產生積極正向推動作用。

實證研究結果啟發我們，流通產業集聚有利于全要素生產率及其細分的勞動生產率和技術進步率的提升，政府應該重視流通產業集聚對全要素生產率的這種正向驅動作用，并據此制定有利于流通業集聚和發展的政策建議，具體包括：

一是要積極制定有利于流通產業集聚的政策措施，鼓勵流通產業頭部企業來整合產業鏈、集聚產業鏈，以產業鏈打造創新鏈，創新鏈延展產業鏈，實現流通業產業鏈上下游的協同發展與延展，促進流通產業集聚，優化流通效率；譬如，政府通過政策獎勵機制，招引大量流通業企業往某一區域集聚，使之形成具有規模集約、效率提升的流通業產業發展空間，或者通過建立流通產業集聚園區，內育外引相結合，孵化流通產業，打通流通產業上下游產業鏈，促進流通業產業的快速集聚。同時還要積極培育流通市場主體，壯大流通業骨干企業，扶持中小商貿流通業企業，通過融資擔保、信用保險、公共服務平臺、放寬市場準入等手段和措施來支持中小流通業企業提高組織化水平和管理化水平，促進流通業企業集聚與高水平發展雙輪驅動。

二是要積極推動人工智能、移動技術、大數據、區塊鏈等對流通產業的賦能和應用，依托大數據、人工智能、區塊鏈技術來分析流通業發展規律，把握并應用流通業發展規律，基于大數據建模來實現流程改造、管理效率提升等，不斷推廣和提升供應鏈管理技術和信息化建設，促進流通產業發展走上現代化之路，為流通產業集聚創造良好的技術環境。

三是要充分發揮政府政策的能動性作用，加大有利于流通產業發展和集聚的基礎設施建設投資，加快鐵路、公路、航空等基礎設施建設，政府財政每年安排一定數量的資金支持商貿流通業基礎設施建設，引導發展大中型商業網點，培育發展特色商業街區，大力建設商品交易市場，形成層次分明，分工合理的商貿流通業網絡，為流通企業快速便利實現貨物的運送奠定基礎，幫助流通企業降本促效。

四是暢通流通產業集聚對全要素生產率影響的四大渠道，發揮流通業集聚對全要素生產率提升的賦能作用，助力流通產業集聚對全要素生產率提升驅動作用的發揮，推動流通業高質量發展，繼而助力經濟高質量、可持續發展，為實現國際國內雙循環鋪墊扎實的基礎。

五是建立完善的政策激勵機制和引導機制，制定有利于流通業集聚和發展的目標考核體系，把重要流通業發展指標納入政府考核目標，嚴格考核，建立流通業發展獎勵和懲處機制，同時將流通業發展獎勵和懲處與流通業發展要素相掛鉤，對于流通業集聚和發展有重大突出貢獻的地方政府和部門給予稅收、土地要素資源等獎勵和傾斜，對于那些流通業發展滯后、集聚效益不明顯的給予相應的懲處，營造全社會大抓流通業發展和集聚的良好氛圍。

六是加大流通業相關人才隊伍培養和建設，解決流通業發展中面臨的管理水平低下、職能弱化、人手不足和專業人才嚴重缺乏等問題，通過學校培養和專業化流通業職業人才培養等手段，提高流通業從業人員的職業水平提升，強化流通業發展管理水平，建立一支與流通業發展和經濟社會發展相適應的流通業管理專業化人才隊伍。