烏魯木齊市中心城區餐飲店空間分布特征及影響因素分析

賈丹丹

基于地理集中指數、平均近鄰指數、核密度等空間分析方法，以大眾點評網餐飲店數據為研究對象，對烏魯木齊市總體餐飲店及各類餐飲店的空間分布特征進行分析，并研討其影響因素，得出的主要結論有：①烏魯木齊市餐飲店空間分布呈現“一主多中心”的格局，分布均衡性較低，主要集中在沙依巴克區和新市區。②烏魯木齊市餐飲店種類齊全，分布范圍較廣，各類餐飲店在空間分布上較均勻，基本呈點狀集聚。③區域經濟發展水平、公交站點、住宅區、A級景區分布對餐飲店分布格局會產生影響。

引言

進入21世紀以來，我國經濟快速發展，城市化進程加快，餐飲業作為城市商業活動的重要組成部分，在促進國民經濟發展、創造就業機會等方面發揮著重要的作用。近年來，城市餐飲業空間結構的研究已經成為一個熱點話題。國內關于餐飲店空間特征的研究多集中在發達地區的城市，多數的餐飲業空間分布研究都集中在我國中東部地區的發達城市或者美食“網紅城市”，對于西部欠發達地區研究較少，且數據獲取上比較單一。基于此，本文利用大眾點評獲取餐飲店信息，并從高德地圖上爬取公交站點、住宅區等POI點，以此來分析烏魯木齊市中心城市餐飲店的空間分異特征，并從以下4個方面探討其影響因素。

一、研究區概況

（一）研究區概況

本文以烏魯木齊市中心城區的4個行政區為研究區域，因為中心四城區是烏魯木齊市人口和經濟社會活動最集中的區域。而且從收集到的數據而言，餐飲店多分布在中心城區，因此中心四城區最能反映烏魯木齊市餐飲店空間格局的主要內容。

本研究利用爬蟲軟件獲取大眾點評餐飲店數據

9 842家，經過篩選最終確定中心城區餐飲店3 575家，大眾點評餐飲類型繁多。為了便于研究，本文將其分為5類。公交站點和居民住宅區數據來自高德地圖。行政邊界矢量數據來源于國家基礎地理信息中心，A級景點信息來源于新疆旅游局官網并利用百度地圖拾取坐標系統轉換為矢量數據，人口數據和國內生產總值數據基于2019年《烏魯木齊市統計年鑒》，確保數據的真實可靠。

（二）研究方法

1.地理集中指數

地理集中指數是衡量點狀要素空間集中程度的一種常用方法，本文用其度量餐飲店在烏魯木齊市中心城區的空間分布狀況。公式為：

其中：xi為第i個行政區的餐飲店數量，T為餐飲店總量，n為行政區個數。G值范圍為0～100，G值越趨近100，表明餐飲店分布越集中。由于地理集中指數G會受到分布區域數量n的影響，故引入一個比較基礎，選取平均分布在n個行政區的地理集中指數作為參考，通過比較G值的相對大小來判斷餐飲店分布的集中程度。

2.平均最近鄰距離

平均最近鄰距離常通過計算同類點要素之間的平均距離，并結合實測平均最近鄰距離與理論平均最近鄰距離之間的比率來判斷點要素的空間分布特征，公式如下：

其中：di為實測平均最近鄰距離，de為理論平均最近鄰距離，A為研究區域面積，n為研究區域內點的數量。當R>1時，空間為分散分布，當

R<1時，空間為集聚分布，且R值越小，集聚程度就越強。

3.核密度

核密度常用來測算點狀要素其周圍區域中的密度，本文用其估算餐飲店其周圍單位面積中餐飲店的數量，得出核密度值，從而分析餐飲店的空間分布密度。假設x1， x2， ...， xn為從分布密度函數f的總體中抽取的獨立同分布樣本，估計f在某點x的值，即為核密度估計，函數可表示為：

二、結果與分析

（一）餐飲店空間分布特征

1.餐飲店空間數量等級特征

借助自然斷點分級法將烏魯木齊市餐飲店數量等級劃分為4個級別，其中，沙依巴克區和新市區餐飲數量等級級別最高，餐飲店數量分布最多。近年來，隨著大型商場的修建，商業街區的發展擴大，沙依巴克區商業迅速發展起來。新市區作為烏魯木齊市高新技術產業發展園區，匯聚了數百家高新技術企業，帶來了大量的就業機會，人才的集聚也帶來了商業的繁榮。天山區和水磨溝區一直是烏魯木齊市的中心地區，這一帶商業設施眾多，餐飲業分布較廣。

2.餐飲店空間集聚分布特征

利用地理集中指數計算中心城區的集聚狀況，其中，烏魯木齊市一共有3 575家餐飲店，分布在4個行政區內，帶入公式，則得到烏魯木齊市餐飲店的地理集中指數G=27.51。假設這3 575家餐飲店平均分布在各行政區內，即每個行政區內有894家餐飲店，那么此時地理集中指數G=25.01。27.51大于25.01，但G值相對較小，所以烏魯木齊市餐飲業分布相對分散，并未在某個區域內形成集中趨勢。總體來說，餐飲店在中心城區的分布相對均衡。

為了進一步分析烏魯木齊市餐飲業集聚特征，利用核密度分析法對餐飲業分布進行探查。由餐飲業核密度分布圖可知，烏魯木齊市餐飲業總體呈“一主多中心”的分布格局，即以二道橋、南門附近為主要核心區，以新民街、友好路、小西溝、米東北路等沿線為中心區集聚，形成共同發展的格局。二道橋地區作為最初的城市中心，商業活動眾多，逐漸形成集聚效應。其他次中心點主要分布在行政區交匯處，這里交通發達，人口密度高，居民區眾多，為餐飲店的發展提供大量的客源。

（二）各類餐飲店空間分布特征

1.各類餐飲店空間數量等級特征

按照經營類別，將3 575家餐飲店分類。如表1，通過對比發現，烏魯木齊市餐飲種類繁多，類別較為齊全。休閑時尚餐飲占比最大，主要分布在沙依巴克區、新市區和天山區這些城市商業中心區，其中休閑時尚餐飲數量最多，其次是大眾小吃，這主要是因為使用大眾點評的用戶中，年輕人居多，休閑時尚餐飲中獨特的口味和浪漫、時尚的環境氛圍，更符合當下的潮流，滿足年輕人的口味。而大眾菜系中，新疆菜的數量和分布占據著絕對的優勢，這與烏魯木齊市的人口結構有關。雖然歷史上大量外來人口遷入，支援新疆建設，但隨著時間的磨合，越來越多的外來人口適應了這里的飲食口味，而傳統菜系分布主要集中在中心城區。

2.各類餐飲店空間集聚特征

如表2，筆者利用ArcGis中的平均最近鄰工具對烏魯木齊市5類餐飲店空間集聚特征進行檢驗，可知傳統菜系、新疆菜系、休閑時尚餐飲、外來國際餐飲和大眾小吃的R值都小于1，Z值小于-2.58，P值小于0.01，通過了顯著性水平檢驗，在空間上具有集聚特征。其中，休閑時尚餐飲和大眾小吃的最鄰近指數最小，其空間集聚特征最顯著，其他3類餐飲店均為一般集聚。

為了進一步分析各類餐飲店的集聚分布特征，本文這5類餐飲店進行核密度分析，由核密度圖可知，傳統菜系和大眾小吃在中山路、奇臺路和河南東路附近形成小面積的高密度聚集區，這里大多為美食廣場等餐飲中心，與城市商業圈相鄰。時尚餐飲和新疆菜在行政區交匯處呈片狀聚集，分布范圍較廣，受眾群體較大。而外來國際餐飲只在友好北路和喀什西路附近形成點狀聚集。

三、烏魯木齊市餐飲店影響因素分析

（一）餐飲店與區域經濟發展水平相關分析

餐飲業的發展與宏觀經濟發展狀況密切相關，持續發展的區域經濟推動人們收入水平的提高，居民消費能力不斷增強，居民收入的增加會帶來居民在餐飲支出方面的增加。因此，選取人均國內生產總值作為地區經濟發展水平的參照，將其與人均餐飲商戶做比較，結果如圖1所示。隨著人均生產總值的增加，人均餐飲店的數量也有所上升，兩者呈現較強的相關關系，這表明餐飲店的分布狀況與區域經濟發展水平具有一致性，區域經濟發展水平會對餐飲店的分布格局產生影響。

（二）餐飲店與公交站點的相關分析

公交站點作為交通線路分布中重要的樞紐單位，在城市人口流動中發揮了重要的作用，是影響商業選址的重要因素。尤其是對餐飲店而言，便捷的交通可以給餐飲店帶來大量的客源。為了研究公交站點對餐飲店分布的影響，通過利用ArcGis對公交站點進行緩沖區分析可知，分布在公交站點緩沖區范圍內的餐飲店數量約占總數的99%左右，這表明公交站點與餐飲店空間分布之間的關系比較密切，便捷的交通是影響餐飲店空間分布的主要因素之一。

（三）餐飲店與住宅區的相關分析

對于商業活動來說，人口數量越多，其潛在消費市場就越大，餐飲店經營也不例外。城市人口密集的地區多為居民住宅區，居民人口結構的不同構成會影響餐飲類型的選擇。對此，應通過選取中心城區居民住宅區為影響因子，研究住宅區與餐飲店分布之間的關系，以500米作為緩沖區半徑，得到最終結果。經統計，分布在緩沖區內的餐飲店有3 567家，占總數的99%左右，餐飲店的分布與居民住宅區的相關性比較高，住宅區為餐飲店提供了大量的客源，成為影響餐飲店分布的一個重要因素。

（四）餐飲店與A級景區的相關分析

除了當地居民，外來游客也是烏魯木齊市餐飲店的一個重要客源市場。作為一種高耗能的體力活動，旅游活動離不開餐飲業的支持，也會促進餐飲店的集聚。為分析旅游景區對餐飲店分布格局的影響，通過官方網站獲取中心城區16個A級景區數據，以景區等級作為緩沖帶分類依據，可知，位于A級景區緩沖區范圍內的餐飲店有3 451個，占總數的90.8%，這表明餐飲店的發展與旅游景點之間息息相關，餐飲店選址在A級景區附近，可以為旅游業的發展助力，同時也能為自身發展帶來大量的客源。

四、結語

第一，基于自然斷裂法將烏魯木齊市餐飲店數量分為4個等級，發現等級最高的為沙依巴克區和新市區。烏魯木齊市3 575家餐飲店在中心城區的分布較為集中，地理集中指數為25.01，分布的均衡性較低。利用核密度對其進行分析，發現烏魯木齊市餐飲店分布呈現“一主多中心”的分布格局，由核心集聚區向外圈層式遞減。

第二，按照經營類別，將烏魯木齊市餐飲店分為5類，通過對比發現，烏魯木齊市餐飲種類齊全，其中休閑餐飲和大眾小吃餐飲店數量最多，分布最廣。由平均最近鄰距離的分析得到，各類餐飲店在空間上都有顯著的集聚特征。由核密度的分析發現，各類餐飲店基本呈點狀集聚特征，分布差異不大。

第三，通過與4類影響因素的相關分析發現，區域經濟發展水平的分布與餐飲店的分布具有一致性，區域經濟發展水平會對餐飲店的空間分布產生影響。99%左右的餐飲店都分布在公交站點與住宅區的緩沖區范圍內，這表明人口分布與便捷的交通是餐飲店空間分布格局的一個重要影響因素。對不同級別的A級景區進行不同尺度的緩沖區分析，發現位于景區緩沖區范圍內的餐飲店達90.8%左右，景區分布與餐飲店分布息息相關。

（作者單位：新疆大學旅游學院）