5G網絡背景下人工智能技術應用的探討

趙好好

摘要：在我國綜合國力水平不斷提高的背景下，經濟發展著重提高經濟質量，在這過程中，信息技術就是一把重要的利器。在歷史長河中，技術的革新往往能夠推動社會的急劇變革，而我國近年來興起的5G網絡和人工智能技術也在推動著社會迅速的發展。隨著信息化技術的不斷發展，網絡在運營過程中面臨著一些問題。而人工智能技術的運用便能夠有效減少網絡運營中的問題，推動網絡運營的發展。本篇文章主要從5G網絡背景下人工智能技術應用的現狀出發，找出其中存在的問題，并有針對性的提出相應的解決策略，希望能夠對5G網絡背景下人工智能技術應用的發展起到積極的效益，推動我國5G網絡技術的發展。

關鍵詞：5G網絡;人工智能;經濟發展質量

引言：

隨著人工智能技術的興起，其在社會各個層面得到了廣泛的應用，尤其在網絡行業的運用中具有較大的發展潛力和空間，人工智能的算法具有強大的分析力、較高的判斷和準確的預測力等特點，合理運用人工智能的算法能夠促進無線網絡的設計、建設、維護、運行和優化工作的開展，有效的提高工作效率。但是，“科技是把雙刃劍”，隨著新一代網絡信息技術的發展，在帶給人們便利的同時，也不可避免的產生了一定的問題，影響了5G網絡的持續健康發展。由于新網絡尚未普及，在這過程中會不可避免的面臨著一定的問題，網絡的動態性、復雜性等特點，決定了5G網絡在運行過程中會出現大量的問題。如果能夠通過恰當的方式有效解決此類問題，不僅能夠推動5G網絡信息技術的應用和推廣，還能夠對其他行業的發展和技術的革新起到示范作用，由此可見：5G網絡背景下人工智能技術應用具有一定的研究意義。

一、5G網絡背景下人工智能技術應用模式

1.無線網絡分析和預測

利用大數據和人工智能技術，首先能夠對未來的發展做出合理有效的預測，為未來的發展目標做出合理的規劃。現階段的人工智能技術的運用主要是通過互聯網帶來的便利進行大量網絡數據的收集，通過對數據的分析來預測和檢查用戶的網絡狀態，從而實現對智能數據的全面控制和運用。在對這些網絡數據處理過程中，會發揮無線網絡設備和傳感器的作用，通過兩者的結合和其他傳感設備的交叉傳感，想要獲得有效的數據是十分困難的。因為在這些設備在進行傳感的過程中，會遭受到其他設備的干擾，從而無法獲取有效的信息。

但是，在人工智能的數據收集中，可以充分利用新技術的力量，采集無線網絡中所需要的信息，并進行有效的數據收集和整合。之所以能夠實現有效數據的收集目標，是因為無線網絡的傳感器具有一種非直的特性，這種特性能夠幫助神經網絡有效避免其他設備的干擾，推動各種復雜數據在無線網絡中的運作，提高對各種設備的免打擾能力，從而達到數據收集的目的。

在進行數據分析和預測時，人工智能技術能夠通過自身所具備的先進技術對于各種所需的有效數據進行整體感知和把控，提高網絡運營的效率。在這過程中，人工智能能夠利用傳感器、無人機、監視圖像和無線信道測量的設備，收集到所需的各項數據。

網絡運營商在運營過程中，能夠充分發揮人工智能分析大數據的能力，高效的構建網絡數據站，進行全面的網絡信息安全規劃工作的開展，提高網絡的普及率，使得大數據網絡在社會各個層面得到充分運用，發揮其應有的各項優勢。例如：在進行道路檢測時，現在的許多交通警察局已經普及了無線網絡的運營，在這過程中，能夠利用互聯網收集的各項信息進行對交通信息的各項預測和監管，把控整體的公路運行狀況、交通狀況，對于交通運行中出現的各項問題能夠進行及時的監測，避免交通事故的發生。

2.無線網絡智能控制和優化

人工智能技術的運營，確實能夠對信息網絡設備的構建帶來多種便利，但是人工智能的智能化管理，也會在運行過程中產生一定的問題。人工智能形成的智能資源管理工具，在社會各個層面得到了廣泛的運用，這種管理工具能夠有效避免之前的管理工具造成的弊端，提高管理效率和質量。智能資源管理工具可以解決蜂窩關聯和無線接入技術所產生的一系列不良影響，包括頻率的分配不均、頻譜管理質量的低下、功率的不合理控制等，從而形成積極的效益。

在之前的優化技術的運用中，只能夠運用離線或者半離線的方式進行信息的輸送和傳遞，具有很大的局限性，但是在人工智能的資源管理機制中，便能夠有效避免這些弊端。人工智能的資源管理機制主要是通過實時的網絡環境和用戶狀態，對于用戶的網絡狀態進行監控和監測，這種管理模式讓監管者實現了全線監控的目標，有效的提高了監測效率，并且這種管理機制還能夠隨著時間的推移不斷的提升自身的性能，更好的滿足社會的各項需求，從而為網絡環境的優化提供良好的環境，為資源管理提供自我修復、自我組織和問題自我解決的性能。

這種以用戶為中心的無線網絡服務模式，主要是運用虛擬現實的無線網絡運用，其中最明顯的特點就是能夠對網絡用戶的各項行為進行及時的監測，追蹤用戶的各項網絡行為，從而加強運營商和網絡用戶之間的距離。在這種管理模式中，運營商主要是依靠人工智能的力量，在人工智能的基礎上建立學習和模擬人類行為的模型，從而實現無線網絡為網絡用戶服務的目標，構建出一個身臨其境的網絡環境。這種運行模式，還能夠提高用戶的網絡體驗質量。

另外，針對無線網絡編碼和調制的優化功能，在這方面人工智能也擁有無可比擬的優勢。在這過程中，主要的表現就是在無線網絡的物理層方面的作用。依托人工智能在物理層方面的運用能夠重新定義通信系統內部的接受信息的設計方式，有效提高信息收集質量。例如：在面對編碼和調制誤碼率較高的狀況時，通過人工智能的運用就可以很好的避免這樣的問題，由此可見，人工智能的發展具有遠大前景。

二、5G網絡背景下人工智能技術應用的探討

1.無人機基站的構建

伴隨著中國科技水平的不斷提高，各項新興科技也得到了廣泛的應用，無人機作為一項新興的技術，具有廣泛的應用場景。那么，在進行無線通信的網絡構建時，就可以利用無人機作為通信基站進行建立。并且近年來，無人機技術的快速成長，也推動了其成本的降低，由此可見，將無人機運用到無線通信網絡的構建中已經成為了一種重要的發展趨勢。 和之前的地面通信網絡相比，無人機網絡通信具有著地面通信無可比擬的優勢，像部署系統更加靈活、通信網絡更加穩定、培新更加完善等優勢，這些都是地面通信網絡所缺乏的。

在2019年7月時，湖南移動實現了國內首次無人機高空基站的建立。這次基站的建立對于無人機網絡的應用起到了很好的示范效應，自此以后，無人機網絡得到了更深層次的研究和更為廣泛的應用。但是，在發揮其優勢的同時，也會不可避免的產生一些問題。比如：網絡模型的構建、網絡路徑的優化和其高能效的利用等方面的研究還有待加強。

雖然說無人機網絡的構建相比較于靜態二維的地面基站有著更加靈活的優勢，但是事物的發展總是相對的，在發揮其優勢的同時，就不得不注意到所存在的弊端，在這過程中，網絡基站的位置選擇、網絡容量的選擇、網絡基站的覆蓋范圍等都需要更加深入的研究和思考。

2.移動邊緣計算與緩存

移動邊緣計算與緩存指的是利用網絡的計算能力，實現網絡云計算，從而提高計算能力，加強與用戶之間的距離的一種方式，這種計算方式充分發揮了現代信息技術的力量，讓計算更加準確、計算效率也得到了提高，具有高效、位置認知等優勢。然而，盡管如此高效，也仍面對著一些挑戰，比如在進行數據資源的管理、計算任務的分配、計算內容的優化等方面，這些問題都是當前階段中較為突出，并且影響較大的問題。

人工智能的行為預測和任務規劃有著獨特的優勢，眾多專家學者明確提出要將人工智能技術運用到移動邊緣計算與緩存的工作中，從而更加準確的進行用戶行為的判斷和相關數據的預測和調整。

3.多種無線接入技術

5G網路有著眾多的技術組合而成，其中最令人驚嘆的就是RAT技術，這不僅在信息網絡的構建中得到了運用，也能夠廣泛的應用到社會生活中的各個領域。然而，在發揮其優勢的同時，也不能忽視其存在的弊端。雖說RAT網絡中的頻譜管理是其最重要的一項技術，能夠在各個領域廣泛使用，但是，由于我國的信息網絡的發展還不夠完善，因此，在進行頻譜共享工作時就面臨了許多的問題，也是讓許多技術人員感受到了挑戰。

4.物聯網

物聯網也是在進行人工智能技術的運用中較為重要的一項技術，這主要指的是將無線網絡作為中心環節，通過對無線網絡的構建，將穿戴設備、傳感器和車輛等設備進行連接，從而形成強大的物聯網生態系統。物聯網構建的目的主要是實現信息數據的快速收集，為信息的交換提供智能服務。和其他網絡信息技術一樣，在進行網絡構建時，物聯網也會面臨著一定的挑戰。尤其是在數據的分析、計算能力的提升、兼容性的擴大、傳輸能力的提升等方面，其中最讓技術人員感到難解的是用戶的安全隱私方面的問題，因此，如何有效解決當前階段中面臨的各種問題，建立起高效、大規模的傳輸設備成為了許多技術人員關注的問題。

結束語

盡管當前階段，我國對于5G技術的應用和研究還尚處在初期階段，但是，將人工智能技術在各個行業、各個領域的應用已經成為了一種難以抵擋的趨勢，將人工智能技術在其他領域的應用有著積極的影響。當前階段的無線通信領域中，相關的專家和學者已經明確提出了人工智能技術運用的重要性，并且正在進行研究和總結，以便更好的解決應用中出現的技術瓶頸和其他問題，方便更好的開拓業務領域，進行新發明。雖然現階段的人工智能技術與通信網絡技術的運用還存在的問題和一定的挑戰，但是在技術熱潮的推動下，在國家的大力支持下，一定能夠突破當前階段遇到的各種瓶頸，將人工智能技術在網絡信息中得到有效運用。

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