芻議智慧電廠與智能發電研究方向及關鍵技術

朱金慶

摘要：對于智慧電廠的建設而言，其基礎環節是依靠智能發電進行建設，因此只有保障電廠當中具有現代化的能源電力系統，才可以進行安全、綠色環保以及低碳的發電。所以在發電的過程中需要充分利用眾多的信息化技術，本文主要針對智慧電廠的建設以及進行智能發電的研究以及關鍵技術的使用進行分析。

關鍵詞：智慧電廠;智能發電;智能燃燒控制技術;智能診斷

前言：隨著我國經濟社會的高速發展，使得在電力事業的發展過程中，也有著較為明顯的改革，現階段將傳統的電廠轉變成智能電廠，已經逐漸成為未來發展的主要趨勢，可以有效的提升電廠的生產效率。因此需要在智慧電廠的建設過程中，明確研究的主要方向，并對相關技術進行充分的了解。

1智慧點差與智能發電的研究方向

1.1鍋爐燃燒控制進行智能化改造

在電廠的正常運行過程中，其鍋爐是十分重要的組成部分，其鍋爐內的燃燒效率如何，直接影響到了整體鍋爐的作業效率，進而會對電廠的發展造成一定的影響。在建立起來的智慧電廠當中，需要將鍋爐燃燒控制系統進行智能化的改造，并且主要在鍋爐當中體現智能技術。采用的智能技術可以很好的對鍋爐內部情況進行詳細的檢測，之后再依據檢測的結果對其進行合理的分配。例如在對排放情況的檢測、煤粉分配參數以及爐內的實際溫度、含氧量等，便可以讓工作人員依據參數的實際情況，來進行合理的配置，并在改造的過程中，還需要不斷的優化參數，從而提升鍋爐燃燒的智能化控制，進而提升對鍋爐內部燃燒效率的控制，促進鍋爐生產效益的提升。

1.2電廠巡查實現智能化

電廠的運行效率而言，能夠直接影響到人們的日常生活生產，是保障社會上大量電能供給的重要基礎設施。但是在現階段的電廠發展過程中，由于各種不合理的現象，使得電廠當中使用的機械設備出現了各種故障問題。同時，現階段依賴傳統的人力巡查的電廠檢測方案，會容易忽視一些潛在的問題故障，導致無法對運行中的風險進行合理的評估。在建立起智慧電廠之后，便其可以不再使用人力的方式進行巡檢，而是采用智慧化的信息技術來實現高效率的檢測。這樣將對電廠當中的巡檢工作轉向智能化、高效化，有針對性的對出現的故障問題進行分析和解決。其實現的智能化巡檢，主要是通過計算機技術，利用軟件或者硬件的方式來對問題進行分析和處理，進而實現電廠的三維建模，在這其中可以采用薩內空間的定位技術，將電廠當中采用的各項設備可視化，同時在電廠當中采用自動巡檢機器人、圖像識別技術以及高效率的網絡通訊技術，這樣便可以讓電廠當中的各種儀表以及一些不易觀察到的部件進行可視化，從而提升巡檢的效果和全面性。同時還需要進行預警系統的建立。對不同的設備進行實時的參數對比，從而有效的避免出現嚴重的故障問題，提升電廠運行過程中的安全性。

1.3燃料信息互動實現智能化建設

在電廠的日常運行過程中，需要保障各種信息能夠具有一定的互動性，并且相關技術人員還需要結合其現階段電廠運行過程中的實際情況，來對互動性進行相應的調整。對于電廠的運行來說，電廠燃料是支撐發電的主要原材料，因此燃料的實際燃燒效率直接影響到了電廠的整體效率，從而也是提升電廠經濟效益的關鍵所在。例如，在電廠的正常運行過程中，通常情況下需要使用大量的煤炭資源，因此，要想建設智能化的電廠，就需要對堆放煤炭資源的場地進行信息的全面采集，并對信息進行分析，從而調整該電廠的運行方案。一般對于燃煤的堆放場地都需要較大的面積，因此在進行相關信息收集的過程中有著較為復雜的工作內容。為此對于智慧電廠來說，可以采用可視化的技術以及圖像識別技術的形式，對燃煤場所進行4D形式的系統性管理，依據現階段電廠的實際運行狀態，從而對燃煤場進行相應的調整，使得布局更具合理性。

2 智慧電廠以及智能發電的關鍵技術

2.1 智能燃燒控制技術

在進行智慧電廠的建設過程中，需要采用各種先進的信息技術以及控制技術，從而對電廠當中采用的設備進行全面的管理，這樣的運行模式就可以保障電廠各機組高效率的運行。在智慧電廠的運行過程中，能夠具有綠色、環保以及經濟的特征，十分符合現階段社會對于發展的綠色環保需求，充分體現節能減排的效果。但是現階段傳統的電廠的運行模式下，很難對使用的燃煤機組進行進一步的優化，以此來實現提升機組的發電效率，同時也無法進行發電工藝的長足改進。現階段所使用的的風力發電、水力發電以及太陽能發電，雖然在電容量方面有著一定的提升，但是在需要進行大面積的調峰過程時，還是需要使用燃煤機組進行發電，特點是在經濟較為發達的沿海區域，在特高壓電的使用上，一般并不采用燃煤機組，為此對于燃煤機組而言，長期的保持低負荷的使用狀態，并沒有一個良好的運行效益。在智能電廠當中，可以采用智能燃燒控制技術，這樣便可以充分的讓發電具有良好的效率性和環保性，同時可利用的空間也較為大。在該技術的使用過程中，主要是將計算機同檢測技術相結合，從控制成本的角度出發，來提升燃燒機組的經濟效益。

其中有著諸多的燃燒技術優化方案，首先在氧量和煤量方面，需要控制具體的分配量，同時需要建立起相應的煤炭饒紹數字化模型，從而對電廠鍋爐的應用效率進行良好的控制。其次還需對煤炭的質量以及燃燒的狀態進行檢測，并且對鍋爐運行過程中的每一項參數進行較為準確的計算，從而明確出此時鍋爐內部的小型效率。對于煤炭的種類，也可以采用使用研磨煤炭機確定出種類，并對其進行控制。

2.2 智能巡檢技術

在現階段電廠的發展過程中，很多電廠已經采用了智能機器人來進行相應的巡檢工作。其中在使用的智能機器人的系統當中，包含了GPS定位系統、傳感器技術以及諸多的信息技術。這樣便可以讓機器人在進行自動巡檢的過程中，及時的發現潛在的各種安全問題，并對發生故障的位置高效的進行處理，極大的提升了檢修的效率性，并且還降低了巡檢工作所使用的人力資源。并且，伴隨著當下信息技術的高速發展，使得在機器人的系統當中，也可以進行智能預警技術以及故障診斷技術的設置。在智能機器人的使用過程中，可以對一些特定的部位進行詳細的檢測，之后在對檢測出來的數據信息進行振動信號的分析處理。從而對電廠當中的各種機器設備的實際運行狀態進行評估，并對采集的數據信息進行深入的研究和分析，還能夠實現對電廠整體運行情況的系統性評估。采用了這種智能化的巡檢模式，便可以及時有效的發現電廠運行過程中的諸多潛在問題。在發現了故障問題之后，還能夠利用系統當中的故障診斷技術，來對出現的故障問題進行分析，從而提出相應的故障類型和規模標準，并為相關技術人員提出相應的解決方案。在進行以上處理的過程中，產生的過程都會以信息的方式上傳到控制中心建立起來的平臺當中，這樣便為工作人員的實際維修工作提供充足的數據參考。建立起的智能化電廠，不僅僅在生產的過程中需要使用先進的智能化技術，還需要對電廠的運維過程進行智能技術的使用。

總結：綜上所述，在智慧電廠與智能發電研究方向及關鍵技術的分析過程中，首先明確出智能電廠對于電力生產的重要價值，之后還需要在智能發電的過程中，對能夠提升生產效率的技術方向進行研究，同時在電廠的運維過程中也需要使用智能技術，保障電廠的安全性。

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