對大數據技術與公共管理范式的轉型研究

文/徐雁南

一、大數據技術與公共管理

在專業領域的研究中，一臺計算機已經不能滿足超大規模數據的正常處理，必須要借助云技術才能迅速有效地處理相關數據[1]。在云平臺中，采用大數據可以實現許多有用的功能，諸如：數據收集功能、數據分析功能、數據管理功能、數據挖掘功能、數據重組功能，以及各種針對數據研究的預測功能。例如公共管理研究中常常采用的定量研究、定性研究、系統分析、比較分析和案例分析等方法，因此可以借助更大的數據樣本，進行全新的研究和討論，這就是大數據帶給公共管理研究與社會科學領域研究的新方法和技術。

一般來說，大數據可以為公共管理提供更大的數據樣本，還可以提供數據收集工具、分析工具、管理工具、挖掘工具和預測工具。所以，從技術層面上看，在改進傳統的方法基礎上，形成了一套新的以大數據技術為基礎的公共管理方法[2]。這對于當前社會科學分類下的傳統公共管理研究而言，可使其公共管理效率得到有效提升。在公關管理研究方面，現在運用大數據進行公共管理更是一種常態，無論是社會關系調查，還是公關政策制定完善等研究。借助于大數據的應用，公共管理范式更加先進。

二、大數據技術下的公共管理范式轉型方法

（一）方法體系范式轉型

在傳統的公共管理過程中，相關研究人員通常都是根據自身多年的工作經驗和過去的管理案例來開展各項工作，導致在實際研究中樣本數據的范圍較為有限，而且在很大程度上存在個人主觀性，這已經不能滿足如今多學科融會貫通的基本要求，研究結果的實際應用價值也較低。而借助大數據技術后，大數據技術本身就可以為研究帶來大量的實驗數據樣本，通過云技術、云計算等相關的處理過程，針對收集到的大量數據進行深入研究剖析和具體分析后，可以有效提高公共關系研究的深度和廣度。

（二）研究思維范式轉型

對于公共管理這一門綜合性的社會科學類學科，所有研究的最終目的是為了建設一套更有效、更全面、更完善的公共管理體系，并且在這個研究過程中，要應用科學合理的研究思維來實施工作。依靠大體量數據樣本和云處理帶來的數據分析與研究結果，相關工作人員能夠更全面地獲取第一手數據，并對相關數據的特征和時效性、有效性等內容進行全面地研究和解讀。在大數據的前提下，研究人員有機會在工作中重構研究思維的體系，完善老舊的研究思想。一方面能夠保證研究思維體系的有序穩定運行，另一方面也為公共管理體系提供更科學的建設、提高與發展基礎。

（三）研究對象范式轉型

在大數據技術的背景下，管理人員有能力廣泛收集大眾的各種數據，通過云技術的應用來完成對相關數據背后意義的解讀與了解。最終得出一個基于超大民眾數據樣本下人民群眾的想法，從而可以實現公共管理體系的科學完善，建成“以人為本”的管理體系。在具體的研究對象范式轉型過程中，相關研究工作人員可以通過建立大數據處理模型或者算法模型，來進一步分析和探究需要了解的內容。

（四）績效檢驗范式轉型

在目前的公共管理體系中，工作價值和公眾評判的重要標準即為績效檢驗。這種績效檢驗方法由于采用時間長，已經逐漸成為一種相對固定的檢驗思維。這種績效檢驗雖然在一定程度上能夠提升公共管理的效率，但是在具體的應用過程中也會產生較多的不公平因素。隨著時間的推移，人們會逐漸對這種管理評判方式感到不滿與抗拒，最終形成抵觸心理，大幅度降低公共管理的效率與質量。根據具體情況進行具體處理，并制定完善的公共管理政策，讓人民得以更好地工作和生活，切實提高公共管理的效率。

三、結論

借助大數據技術進行研究和輔助是當下的重點問題。在具體的轉型過程中，必須合理借助大數據的優勢，通過云計算和云處理對數據內容加以整理和分析，推動公共管理范式完美轉型的實現。