李杰
摘 要:大數據背景下,企業會計信息也并非傳統的經營模式,逐漸被信息化、數據化,有效地提高了會計企業的工作效率。現階段大數據應用技術已經逐步走向成熟和完善,對提高企業會計信息質量有著重要的積極作用。本文主要對大數據背景下提高企業會計信息質量措施進行了探討,首先分析了大數據背景對會計信息質量的影響和主要的大數據應用技術,其次提出了企業會計信息質量存在的問題,最后對大數據的應用提高企業會計信息質量進行了策略分析。
關鍵詞:大數據;企業;會計信息質量;思路
隨著信息時代的發展,大數據行業發展規模日益壯大,大數據的應用影響著各個行業的運營模式,成為多個行業的發展的重要戰略,同時也將成為企業穩固同行業競爭力的重要手段。現如今大數據逐漸進軍企業的管理系統,提高了企業的管理質量和效率,大數據的技術也在不斷改進和提高,在企業實現管理改革有一定的推動作用。
一、會計信息質量在企業管理中的重要性
會計信息是企業財務管理中一項核心內容,財務管理執行工作的效果均來自會計信息質量,對企業內部管理有著直接的影響。企業財務管理牽涉到企業經營利益和各級員工的利益,會計信息的數據的真實性與企業和個人利益掛鉤,影響著企業的發展和穩定運行,同時也影響著企業經營活動。會計信息主要為企業的管理者提供系統科學的決策信息,幫助企業對各項經營數據進行分析并提供有效決策依據,避免企業信息不對稱而給企業發展帶來經營風險。會計信息質量是衡量企業管理水平的重要標準,是保證企業健康發展的基礎。上市公司會以會計信息提供的數據幫助自己的投資,多數企業領導人會憑借會計信息進行評估企業的經營情況并決策企業下一步的發展目標和戰略,與企業的生產力息息相關。財務管理在為企業生產力提供決策意見時,需要調查顧客需求和市場變化,并結合會計信息反映進行宏觀調控,可以提高企業生產資源的利用率,并且極大程度降低了生產成本,對企業的社會影響力和社會經濟效益有著不同凡響的影響。
二、大數據背景下對會計信息的影響
1.大數據的關鍵技術
大數據技術對各企業具有較強的實用價值,逐漸會在人們的生活中進行全面普及,實現生活的智能化。在互聯網的影響下,導致各領域的數據量急劇上升,單純依靠傳統的數據信息處理方式,已經不再滿足現代社會的需要,面對如此海量的數據,依靠傳統數據庫不能順利并有條理地完成數據信息的處理任務。大數據是時代發展的產物,滿足新時代數據處理需求,大數據可建立分布式存儲系統,例如hadoop分布式平臺,以平衡系統的數據分布,在數據系統中可以添加定量的節點,保證系統在處理信息數據時具備足夠的擴展性。當執行對復雜數據的儲存時,根據不同類型的數據格式,可以利用不同方式進行儲存。結構化數據儲存相對較為簡單,可以通過shared-nothing分布式進行處理,這也是企業會計信息通用的技術,可以保證會計信息的時效性和真實性。系統模式的儲存方式,可以實現兩種不同格式的數據進行儲存,并且相關人員可以登錄系統繼續查詢和統計。傳統會計信息處理依靠人工,在處理復雜不規律的數據往往不能達到預期效果,大數據技術可以對每個數據進行分析并找出其中存在的規律并進行儲存。人們需要逐漸接受機器語言處理數據的方法,提升數據信息處理質量和效率。
2.對會計職員的影響
大數據的發展讓企業突破了傳統會計信息處理模式的局限,結合了傳統模式的優點進行大量的數據儲存和管理優化,對企業的發展有著重要的作用,有利于提升企業的管理效率,大數據受到多個政策的支持,極大地提高其安全性。傳統企業會計往往依靠于原始會計憑證進行數據的審核和錄入,并且需要消耗大量的時間和精力去進行數據的復核,隨后將核對后的數據繼續整理報表。大數據思維應用可以讓企業會計工作變得更加便捷,并且極大程度避免了產生人工誤差。互聯網大數據的應用對會計工作人員的職責會有一定的影響,處理整理報表之外,還要完成對企業中各項數據的收集,對其中有利的數據及時應用和分析,為企業的發展和決策提供數據基礎。當大數據在企業中普及,對會計工作人員隱含提出了更高的要求,數據信息含量大,對會計工作迎來了新的挑戰,并要求會計人員具有較強的業務能力和計算機應用能力,因此,大數據的應用對企業無論是工作內容還是工作形式均存在一定的影響。
3.提升企業獲取信息的能力
信息技術的發展,企業會計對信息的獲取捕捉能力有一定的要求,傳統獲取信息的速度不足以滿足企業的要求。現如今信息量隨著時代的發展不斷增加,傳統信息的獲取普遍需要消耗大量的時間和精力,并且在信息的質量上得不到保障,信息沒有一定的結構和規律,很難進行梳理。大數據技術的應用極大程度的彌補了普通信息獲取的缺陷,大數據具有海量的信息數據庫,并且在信息的獲取上面占有一定的優勢,可以快速的獲取所需要的信息,并且可以高效的對信息進行科學的整理、分析、反饋。對信息的梳理速度是普通技術遠遠達不到的,可以在大量紛繁的數據中搜索到需要的資料,向企業提供更有價值的信息。
4.提高判斷決策能力
大數據的應用提高了企業的決策的科學性,現代化社會的發展影響著行業市場的變化,企業管理者的決策力對企業的發展有著重要的影響。部分企業管理者在進行決策的過程中,為了保證決策的正確性和判斷的科學性,都會借助于該行業的理論知識作為決策的前提,將實踐經驗作為判斷依據,但是會消耗大量的時間,制約企業的發展。將大數據為核心的決策系統的利用可以提高決策的科學性,大數據結合自身的各類傳感器進行收集大量有關信息數據進行經驗模擬,利用海量的知識庫通過科學管理判斷出相關的發展趨勢,比企業管理者做出的決策更具有參考價值。隨著大數據的技術不斷完善,各個企業優先選用利用數據完成決策,結合數據可以得到有效的決策依據,提高決策的準確性,同時又節約了大量的時間。
三、目前企業會計信息處理存在的問題
1.法律法規不健全
即便會計信息在企業中充當重要的角色,并有國家和政府制度進行約束和規范,但是現階段相關的審計方面已經出臺的法律條文并沒有完善,存在較多的矛盾和漏洞,極易在執行的時候被鉆空子,給企業會計信息帶來不利的影響。由于經濟市場變化較快,現行的政策和法律不能夠緊跟社會腳步,并且不能對下一步的變化做出及時的調整,容易受人為控制,影響合同的計量和確認的公平公正。
2.沒有落實會計監督
會計監督體系主要目的便是保障會計工作的規范性,并為企業發展負責,保證企業長遠的發展。會計監督機構主要保證企業的自身利益不被損壞,而會計信息由企業內部會計所承擔,并直接由上級領導進行管轄,導致會計監督機構不能夠真實的了解企業內部的會計執行信息情況,同時也不能夠清晰的了解企業的正常經濟狀況。部分企業盲目將重心放在生產力和利潤上,對會計審計直接跳過了會計監督,即便設立了會計監督機構,也是形如虛設,不是實現會計監督的職能和價值,僅憑內部監督制度不足以對審計人員進行規范和約束。外部監督主要是由注冊會計師負責,外部監督制度不完善,會計師的職業道德水平低等現象常見,專業會計師數量少,常給企業提供虛假信息,有礙企業正規發展。
3.管理信息系統利用率低
我國多數企業均由傳統信息管理模式轉向信息化建設,但是轉型過程是需要投入一定的時間和精力的。目前企業在轉型的過程中管理信息系統利用率低的現象較為普遍,其主要原因便是由于管理信息系統不完善,于是導致各部門之間不能實現信息共享,極大程度降低了各部門的工作交流,降低工作質量和效率。部門只能實現對自身信息進行核算和管理,形成了信息限制,導致企業管理者對會計信息不能進行總體分析,便會降低對企業發展決策的正確性。存在部分的會計人員不能夠熟悉管理信息系統功能,只使用報表整合和信息錄入,只局限于基礎性工作,信息技術支持的決策功能和績效考核功能的價值沒有完全體現,于是降低了管理信息系統的利用率。
4.企業會計人員綜合素質低
會計信息處理質量與會計人員自身業務能力存有一定的聯系,部分中小企業對會計人員的入職并沒有過高的技術要求,缺失足夠的管理經驗和理論知識,在實際的會計信息處理工作中會出現數據錄入失誤等不良現象。部分企業即便完成了對會計能力的培養,但是沒有順應企業的發展進行綜合素養培訓和道德培養,存在道德水平較低的會計人員,為了貪圖私利,完全不顧法律法規,對會計信息弄虛作假,導致會計信息嚴重失真,不利于企業對未來發展規劃做出正確的決策。甚至有些會計人員大肆制作假賬等違法行為,嚴重影響企業發展和企業形象。部分企業沒有結合實際情況進行統計會計信息報表,可能會存在兩套報表,導致會計信息失真,損人不利己。國內出現很多企業財務造假的情況,如下表所示:
四、大數據背景下提升企業會計信息質量的措施
1.完善企業內部監督機制
會計監督制度實現對會計人員進行約束和規范,保證會計人員均能按照標準要求執行會計任務。企業可以向會計人員貫徹自我評估控制,實現對自我執行的會計信息質量進行評估,同時也可以對企業內部控制的實際結果進行評估。企業通過應用自我評估,可以讓會計工作人員清晰地意識到自己工作的不足,并能夠了解企業的宏觀變化,并能讓管理人員正確控制企業發展方向,有效處理企業潛在風險。企業可以通過建立責任制,提高工作人員的責任意識,管理人員要仔細對會計人員的職能進行責任劃分,明確不同工作的責任歸屬,詳細地按照工作流程將責任落實到每個人頭上,當出現問題時,可以盡快找出責任主體和責任人,保證企業發展的穩定性。
2.借助云計算技術構建“智慧會計”體系
利用大數據管理模式有一個過渡期,在此期間需要明確了解到數據管理各項職能,不能著急的進行管理程序,需要需要循序漸進。在此過程中主要重視的問題便是數據架構和數據安全,保證在應用的過程中要結合自身條件進行操作,配合大數據的開發,過渡階段的數據管理可能會出現與傳統數理管理系統職能不一樣,需要熟練掌握大數據內容管理。云計算是互聯網發展的產物,企業要想更好的利用大數據,可以結合云計算技術構建“智慧會計”體系,大數據技術可以進行海量的數據處理,并且其自身具備的價值密度相對較低,在數據處理速度方面占有顯著的優勢,大數據所帶來的優勢可以為企業會計信息處理工作迎來了新的發展機遇。不僅為會計人員減少了工作量和工作強度,還能提高工作效率,對企業財務管理有著不小的積極作用。大數據技術可以向實時報表的方向發展,促使會計工作更加智能和智慧化,提高會計報表的時效性。大數據可以從雜亂無章的數據中找出有效信息,為人工處理提供了便利,自身的容錯機制可以精確的幫助會計完成數據信息核算工作,保證信息的真實性,提高會計信息處理的質量和效率,并維護信息的安全。
3.提升財務人員的綜合素質
會計人員是直接接觸數據信息的主要角色,并且掌握的數據信息的真實性和完整性,因此,需要加強會計人員綜合素質的培養。企業首先需要明確每一位會計人員的崗位職責和工作目標,企業領導需要重視企業文化的建立,促進會計人員全身心投入工作中去。企業管理者充分重視會計人員的道德素質的培養,樹立正確的會計工作意識,并定期向財務人員進行思想培訓,養成高尚的思想品德,企業管理者嚴格的對每位會計人員的道德的考察,職業道德不過關的人員均不支持上崗,促使會計人員牢記違法亂紀、制作假賬的后果,并時刻做法律法規的宣傳工作,可以將員工責任與領導責任掛鉤,一旦會計信息出現質量問題,不僅向會計人員進行問責,其直屬領導也應該被問責,進而提高財務人員的責任意識。
4.加強內部監督審計管理
大數據技術的應用可以提高會計信息的質量,但也離不開會計人員的業務能力和規范操作,因此加強企業內部監督審計是有一定必要性的,企業需要充分的發揮出審計部門的重要性,將審計部門單獨設立,保證審計部門的自主性,并賦予一定的職權,才能更好監督企業會計信息質量。在審計部門行使權利的過程中,企業要處理好上下級關系,避免影響審計部門的工作,保證審計部門的獨立性。企業要提高審計部門的團隊業務水平,可以由資深的會計或者專業的審計人員負責,避免出現包庇、利益糾纏等不良現象。可以結合企業發展適當提高高審計人員的薪酬待遇,提高審計人員的工作積極性,并穩固審計思想,避免別利益所利用,保證審計工作的規范性和權威性。
五、提高大數據技術在企業會計管理中應用價值策略
1.加強企業內部會計信息化建設
在大數據背景下,企業實現信息化是必然趨勢,這就要求企業要看清目前所處的背景條件,并結合企業的發展紀實采取具體的措施進行轉型和改革,才能有效的保證會計信息質量的提高。首先,企業應該大力支持信息化建設,并加大資金投入,為會計信息化建設提供支持。對企業內部的信息設備和計算機系統及網絡系統進行更新和升級,以實現信息化建設奠定基礎,為大數據技術的應用提供穩定的平臺,進而提高會計信息質量。
2.建立專門的會計信息發布以及分析部門
財務部門是企業發展的重要核心,并牽涉到企業發展目標的決策和企業經濟效益,高效的會計信息處理可以穩固企業的市場競爭力。為了保證會計信息的真實性和可靠性,企業可以建立專門的信息發布和分析部門,專業為會計信息服務,強調此部門的規范性和嚴謹性,對會計信息進行整理和分析,并對各項信息進行核實,保證會計信息的規范化和時效化。同時可以實施優化管理措施,對分析過程中出現不過關的信息進行優化和補充,可以保證會計信息的完整性,為企業的發展和決策提供可靠的數據基礎。通過分析部門的建立,可以避免不法分子破壞信息的真實性,進而維護企業的形象。同時還可以時刻關注其他企業的信息,充分分析市場變化,并高度重視數據的收集,并不斷的分析和探索,進而完善企業內部信息管理。企業需要對財務部門建立工作目標和任務標準,引導會計人員規范操作,提高對信息處理工作的認真度和規范性,進而達到提高會計信息質量的目的。
3.組建企業大數據實驗室
大數據的應用可以提高企業在該行業的競爭力,但是需要有瞻前顧后的思想,不能只滿足于眼前數據所帶來的利益,要想保證企業的大數據管理可持續發展,主要依靠大數據技術和大數據發展模式。激烈的市場環境下,不會留給企業等技術成熟的時間和機會,因此企業需要自主構建專屬自己的大數據發展模式,是保證企業穩步發展的重要前提。
4.重視復合型人才和創新能力的培養
企業要加強對復合型人才的培養,大數據技術的加入將會取代部分的基層的會計職位,對會計職員的要求有所提高。會計人員除了熟練掌握會計方面的理論知識以外,還要懂的IT知識,需要大力培養會計和IT復合型人才,才能更好的實現大數據的應用。國外大數據的技術相對成熟,可以將國外區塊鏈技術的相關知識加入高校課程,重視技術人才的培養,會計職員需要不斷結合行情發展提升自身的專業技能,盡快接受新技術的應用。大數據時代,技術更新速度很快,創新人才是不斷實施創新技術的重要前提,實現不斷更新技術以滿足業務服務,需要不斷加強對人才的培養
六、結語
大數據開啟了智能化時代,將科技帶進企業和生活,大數據技術相比會計信息處理來說有效的提高了工作質量和效率,并實現信息的公開透明化。會計信息質量問題關乎著企業的發展,尤其是在大數據背景下,我國要健全企業會計信息質量法律法規,對會計信息處理加強約束和管制。企業要提高財務人員的思想道德及職業道德,建立完善的監督體系,并重視大數據信息化建設,加大投入,同時要不斷的發掘企業數據管理高水平人才,不斷實現技術上的創新,才能發揮出大數據更大的價值。
參考文獻:
林偉曉.大數據背景下企業會計信息質量探析[J].中國商論,2019,(23):184-185.