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對高職院校學生入校數學成績分析及高職數學教育的探究

2020-11-23 07:37:29甘文益楊在敏王愛華
讀書文摘(下半月) 2020年4期
關鍵詞:高職院校

甘文益 楊在敏 王愛華

摘要:以南充職業技術學院連續四屆錄取的高職新生參與高考或單招考試的數學成績為例進行分析,不難得出高職數學教育改革的基本思路:以培養學生數學應用能力為目標,摒棄傳統的學科教學思路;改革教學方法,實行模塊式教學;吸收引進現代科技成果,開發數學軟件;改革數學教材,把應用數學同基礎數學、理論數學進行區分;實行分類指導,對有數學專長的學生單獨設班。

關鍵詞:高職院校;數學成績;數學教育

1數學及其職能

數學是研究數量、結構、變化以及空間模型等概念的一門學科,是研究其它學科的工具。數學教育主要有四個階段:一是對學生基本能力的培養,主要是算術能力、基本數學知識識解能力、基本邏輯思維能力,這三種能力的培養需在小學階段完成;二是簡單的數學應用能力和數學素質的形成則在初中、高中階段基本形成;三是數學的正常應用能力的培養需在專科、本科及研究生階段完成;四是對數學的研究能力培養則在博士及后期完成。而高職院校學生應有的學習數學的基本能力欠缺,造成學習成績差。本文主要通過對高職院校學生入學的數學成績進行分析,來探討高職院校非數學專業數學教育的思路。

2高職院校學生入學數學成績統計及分析

2.1? 數據統計與分析

南充職業技術學院2013年、2014年、2015年及2016年單招學生的數學成績統計結果見表1。數據分析如下:

2.1.1????? 普通高考學生10256人,單招學生3532人,共計13788人。高考和單招都統計三年。

2.1.2不及格率為84.6%,及格率為14.87%,1~39分的占51.2%,40~59分的占33.4%,60~69分的占8.3%,70~79分的占3.9%,80~89分的占2.1%,90~100分的占0.6%。

2.1.3如果單招學生試卷難度與普通高考試卷難度相同,那么單招學生數學成績還會更低,大部分集中在1~39分。

2.2? 2017年錄取學生數學成績分析

2.2.1普招2143人,單招1800人。其中男生1462人,女生2481人,有3人語文、外語、綜合有成績,但數學為0分,視為數學考試為0分,納入統計數據。將高考150分數學成績折算成100分進行統計。

2.2.2????? 從表2可以知道,學生升學數學成績大部分為31-49分;從圖1直方圖看出,學生升學數學成績集中在41-50分,絕大部分集中在31-60分。說明進入高職院校的數學成績普遍較低。

2.2.3????? 少數民族學生升學數學成績及格率只有7.2%,說明少數民族地區教育水平極為不好,特別是數學教育有待提高,入學后數學基礎差。

2.2.4????? 從表2知道,四川省與外省教育水平相當,說明全國進入高職院校學生升學數學成績普遍較低,數學素質水平相當。

2.2.5????? 女生占大多數,說明學校專業適合女生,在高中女生數學成績偏低,數學素質不高。

2.2.6????? 普招學生升學數學成績及格率較低,只有10.1%,說明他們在高中認真學習,自信心還可以,不參加單招,去參加高考,結果成績極為不理想,從而看出他們沒有學扎實,漂浮于表面,也看出高中教師也不注重引導和教育,放棄了這個分數段的學生。

2.2.7????? 單招試卷比高考試卷難度低,造成單招學生及格率比普招學生還高。實際上他們仍然是同一數學素質層次的學生。

2.3? 研究結論

2.3.1????? 高職院校學生對學習數學重視程度不夠,存在時間投入和精力投入的“雙不足”現象。學習習慣極為不好。

2.3.2????? 高職院校學生在中學階段幾乎屬于被老師放棄那部分,這部分學生無論從學習態度和學習能力來看,都讓教師失去教學信心。有強烈的學習自卑感。

2.3.3????? 高職院校學生數學基礎較差。因為很多高職學生在中學時對學習數學興趣不濃,學習積極性不夠,有的甚至放棄學數學,所以進入高職階段的學習后對數學的一些最基礎性的知識都不能掌握。學習態度極為不好。

2.3.4????? 高職院校學生數學素質普遍不好,應該改革高職院校的數學教育方式。

3高職院校數學教育改革思路探究

3.1? 適當設置數學知識難度

不將學生難住,不將學生考倒,好像顯示不出老師的水平;教材編寫沒有高難度知識和題目,好像體現不出編寫者的淵博,這些心理因素早就應該摒棄。小學到高中對學生進行數學基本技能和基本知識的普及,不需要學得太偏、奇、古、怪、難、雜,讓學生具備基本的數學素質。大力精簡數學教材,下大力氣降低數學知識的難度,不必追求解決高、深、難、繁的問題。適當學會簡單數學工具的使用。我們需要學生掌握數學知識和技能,而不是一定要想辦法將學生難住。其實教材就應該象《九章算術》和《運籌學》一樣,以解決實際問題為模塊進行編寫,在實際應用中體現數學的價值,激發學生學數學的激情。讓學生集中學習某一個問題,一個模塊一個模塊地進行學習,最終能夠在很多實際中應用數學解決實際問題。

3.2? 大力開發數學軟件,普及軟件的應用

通過軟件開發適當降低學生掌握數學知識的難度,比如只需掌握一些數學公式的應用,不需要掌握其推導和計算,將高職和本科除數學專業以外的專業數學理論教育改為數學軟件的學識和應用。比如:定積分計算,只需要輸入被積函數和上下限,回車就能得到其值,而不需要掌握定積分的具體計算,否則將會花大量的時間去學習極限、導數、不定積分、定積分的計算,最后才能計算出來,應該把這些時間用在學生掌握專業技術技能上。

3.3? 改變教育模式,適應實踐的數學需要

當今教育模式是將人人培養成數學家,結果人人都成不了數學家,導致我國數學研究少出人才,也導致培養出來的大學生不能解決工作中的數學問題。教師認為教的夠淺、夠細、夠努力了,考的也是一些基本的簡單的知識,學生成績不好,是學生不努力。要知道,如果他努力,就不會來高職院校讀書了。殊不知,教師認為的夠淺顯,已經是學生的高難度了。高職院校的學生數學基礎本來特別差,如果還按正常的、傳統的教學方式方法,肯定是不行的。要在實踐中用到數學,在學習數學的同時又能夠聯系實踐。現在的學生,基本上是實用主義為主,只有讓他知道數學的重要性和實用性,才能激發他學習數學激情。

3.4? 改革教材編寫

將教材分為基礎數學、應用數學、理論數學。要狠心降低基礎數學的難度,杜絕應用數學的理論化,理論數學的非數學專業化。應用數學要工具化、軟件化、數學思想化、思政化,讓學生善于用數學思想,逐類旁通、舉一返三地用數學軟件正能量方向解決生活工作中的數學問題。規范教材編寫,防止教材廣泛化以造成編寫質量不高、無序競爭、以營利為目的、以滿足評定職稱的不良現象出現。

3.5? 分類指導學生

根據高職院校學生實際學情,對不同基礎的學生采取不同的教學措施,實行分類指導。對有數學專長的學生單獨設班。通過將數學教學的普通模式和特殊模式的結合,因材施教,在整體提升數學教學質量的基礎上,培育出具備較高專業水準的高素質數學人才。就像筷子,對數學成績好一點的學生可以引導他們不僅能夠用筷子吃飯,還能用筷子做其它事情,而對于數學成績差一點的學生,就知道筷子能夠用來吃飯也不錯了,數學這個工具就像筷子一樣。

3.6? 分層次教學

在一個高職院校,應將學習數學的學生整體規劃,將升學數學成績分段組班,進行梯隊性、層次性學習,鼓勵學生向高一級梯隊進補,向高一層次進補,從而鼓足學生學習數學的勁頭,大大激發學生學習數學的興趣,增強學生學習數學的信心。比如只有數學成績達到一定要求才能進入數學專業學習,才能進入對數學要求高一些的專業學習等等。這樣既鼓勵了學生的數學學習,又提升了學生的數學素質,還讓基礎好點的學生學到更多的數學知識,也讓數學基礎差一點的學生學到實用、夠用的數學知識。

3.7? 提升學生自信心,轉變學生學習態度,樹立正確的人生目標

高職院校的數學教育要結合高職院校的特點,他們高中畢業已經具備一些基本的數學素質,高職院校的數學只是他們學習專業知識的工具,因此,高職院校教師要改變思維,改革自己的教育方法:

3.7.1????? 認識到高職院校的數學教育必須結合專業要求、技術要求、謀職要求來進行。我們不是培養高素質的數學人才,而是培養為專業服務的基本數學素質。

3.7.2????? 不必太強調數學知識的來龍去脈,公式推導,理論體系的完整性,我們要盡可能地把數學當成一種工具交給學生,讓他們利用這個工具去解決專業方面的問題。

3.7.3????? 雖然沒有系統學習數學理論知識,但還是要引導學生樹立數學思想、培養學生數學素質和數學情感。時刻想到用數學知識思

考問題,用數學知識進行交流。

3.7.4????? 引導學生創新性地使用數學這個“工具”,絕不能僅限于教師教的一點應用。比如:老師說筷子可以用來吃飯,但不僅限于用來吃飯,還可以做裝飾、串東西等等。也就是說,學生掌握數學這個“工具”基本應用后,還應該結合實際,更廣泛地使用這個工具和創新工具的使用方法。

3.7.5????? 只要教師引導學生在實際事件或專業知識方面應用數學知識解決問題,學生看到了數學的真正應用,認識到不學數學就不能學好專業,不能解決實際問題,就會提升自己學習數學的自信心,轉變學習數學的態度,樹立正確的人生目標。

3.7.6????? 在教授數學的同時,要對學生進行教育引導,融入思政要求,激勵學生學數學,參悟數學中的辯證法和為人處世方法,把數學應用到為人民服務當中去。

從高職院校學生入校數學成績統計,還可以分析出很多問題,比如高中教育現狀的影響等。當然也還有與本文相關的一些問題沒有盡然或者作者沒有分析發現,還有同行對高職院校數學教育還有更高見解,誠邀共論!

參考文獻

[1]?? 賈俊平,何曉群,金勇進.統計學(第六版)[M].中國人民出版社,2015.

[2]?? 袁衛華,徐蓉蓉.論高職學生自主學習能力的培養[J].武漢科技學院學報,2008.

[3]?? 張娜,楊宇杰.新時期高職院校學生現狀分析[J].遼寧師專學報(社會科學版),2012(02).

[4]?? 盛祥耀.高等數學[M].高等教育出版社,2015.

四川省南充職業技術學院一般課題,課題編號:RWB28。

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