大數據與數字出版融合下的出版業轉型升級

人類進入了數字化、大數據時代。數字化、大數據的發展正在以不可抵擋的趨勢影響著各行各業，改變著人們的生產生活方式。出版業作為傳播知識的重要載體，也不例外，主動或者被動地進入數字化、大數據時代。時代的發展推動著出版業必須轉變傳統的出版模式，適應數字化、大數據時代下的出版要求。當然，數字化、大數據對出版業既是挑戰也是機遇。

1 數字出版產生的歷史和發展

數字出版的歷史離我們并不遙遠，CD、VCD、DVD、電子書、網絡、MP3以及手機彩鈴、彩信等都屬于數字出版物，也是我國的數字出版最早的形式，只是傳播方式沒有現在這樣方便和廣泛。數字出版的發展是和通信技術的發展息息相關的。20世紀80年代為1G時代，僅支持語音呼叫，是從固定電話向移動通信轉變的第一步；20世紀90年代初，手機技術從1G升級到2G，引入被叫和文本加密以及圖片消息等功能；20世紀90年代末推出的3G技術數據傳輸速度加快；2008年發布的4G技術，可以滿足游戲、高清移動電視、視頻會議等功能；即將推廣的5G技術數據傳輸速率會顯著提高。如果說4G改變生活，那么5G將改變社會，5G將實現萬物互聯，閱讀方式、出版方式將會再次改變。也可以說通信技術的發展直接決定和改變了出版和傳播的方式。

閱讀方式隨著通信技術的發展發生了根本性轉變。人們獲取信息的途徑由原來的廣播、電視、圖書、報紙、期刊等到現在的音頻、電子書、手機報、電子期刊、短視頻、微信公眾號、微博……不管時代如何變遷，人們通過閱讀來獲取知識和信息的本質不會改變，改變的永遠是閱讀的方式、閱讀的載體。電子閱讀具有低碳節能、方便存儲和整理、便于攜帶、節省空間，滿足現代人斷、舍、離的生活理念，并且數字出版物具有強大的搜索功能，簡單輸入幾個字就能迅速定位到想要看的地方，這是紙質出版物不能比擬的優勢，很適合現代社會快捷的生活節奏。數字出版物具有以上優勢的同時，也有一些弊端，如長期通過屏幕閱讀，會使視力下降，尤其是青少年正在成長階段，過度用眼必然使近視率上升、近視的年齡也越來越提前，所以一些以音頻為主的數字出版物受到很多家長青睞，比如應運而生的喜馬拉雅、懶人聽書等。

2 中國數字出版物數據分析

從2014年開始，我國傳統出版業刊印的圖書等印刷品數量連年持續下降。由 2014年的2 810億印張，下降到2018年的1 810億印張。這是近年來我國數字出版行業蓬勃發展對傳統出版行業帶來的影響和變化。

數字出版物已成為出版的重要組成部分，已經不可或缺。下面分析一下數字出版近幾年的發展情況。根據國家新聞出版廣電總局發布的《2016—2017中國數字出版產業年度報告》《2017—2018中國數字出版產業年度報告》《2018—2019中國數字出版產業年度報告》的數據，筆者將2016—2019年構成中國數字出版收入的構成項目數據進行分析，結果如圖1所示。

圖1 2016—2019年中國數字出版收入構成項目數據

由圖1可以看出，互聯網廣告收入占數字出版整體收入的半壁江山。移動出版緊隨其后，約占整個數字出版收入的四分之一，因此移動出版應該是數字出版的重要發展方向，具有深厚的發展潛力。在線教育突飛猛進，在線教育的收入由2016年的251億元，突增到1 010億元、1 330億元，2017年開始超過網絡游戲收入，居第三位。

人們在教育方面的投入一直沒有減少，而且會持續增加，這對出版行業來說是難得的機遇。2020年年初到現在全球都籠罩在新型冠狀病毒的陰霾下。幾乎全世界中小學生、大學生、研究生都把課堂移到了家里，移到了線上。疫情影響下的教育也改變了教育教學模式。也許這突如其來的新型冠狀病毒疫情會永久地改變人類的社交、生活以及教育等。現在國內疫情防控已經常態化，隨時做好回到線上教學的模式。線上教育的電子出版物將是出版業下一個重要發力點。

3 大數據對出版流程和方式的改變

大數據分析是在充分掌握數量龐大的數據信息的基礎上通過各種技術手段對信息進行專業化處理的一種技術。大數據分析技術涉及數據的采集以及后期的存取、基礎架構、統計分析以及數據的挖掘、處理、模型預測和數據分析結果呈現等技術部分。關鍵部分則是數據挖掘，是實現精準高效大數據分析的最重要步驟。

數字出版和大數據的融合將會對出版社的組織結構、選題策劃、生產制作、營銷宣傳、銷售收入、資金回籠等帶來改變，甚至會完全改變原來的固有流程。當然數字化和大數據不斷融合的背景下對編輯、校對、銷售、財務、管理等人員的要求也會改變，出版行業各個環節的工作都會有所變化。下面對幾個具體方面進行論述。

3.1 選題策劃方面

在傳統出版的選題策劃環節，出版社立項一本新書，一般首先是通過市場調研、走訪書店等了解同類書的銷售情況，然后憑借編輯對所在學科的理解和經驗進行判斷。這種方式費時費力，依據經驗進行判斷也存在一定的風險，難免會出現誤判。在當前高節奏的社會背景下，市場需求瞬息萬變，沒有大數據支撐情況下的市場調研獲取的數據也具有局限性。

大數據時代，一本圖書是否有必要出版發行，可以通過大數據分析得出可供參考的、客觀的選題立項預測結論。出版社可以通過自有平臺以及與京東、當當、天貓等購物網站合作，分析用戶使用搜索功能而積累起的海量數據，從中挖掘出用戶的偏好趨勢和書籍市場的潛在需求。微信、微博、QQ等社交網站和搜索引擎也掌握著龐大的數據。出版社可以通過對出版社的官網、公眾號等的搜索關鍵詞進行排序，挖掘出近期熱門的內容題材和作家，從而策劃有市場潛力的選題。

3.2 作者寫作和排版校對方面

傳統的出版流程是作者寫好稿件，交給出版社，編輯進行初審，提出一些修改意見，作者返回修改意見后進入編校流程。文案編輯加工后，與作者交流書稿中的疑問，修改后排版、校對。一校后會將排版的錯誤和編輯的遺漏修正后退改出二校，二校的稿面會干凈整潔、利于閱讀，作者和編輯同時閱讀一遍二校樣。傳統的流程是作者把修改標注在紙質上的校樣再寄回給編輯，編輯將其修改意見審定后謄寫到出版社的那份二校樣上，會同校對人員、編輯和作者意見的二校樣退改再出三校。三校后核紅定稿、印刷，這是傳統流程。其中二校樣要寄給作者再由作者寄回，這個過程有兩次物流郵寄時間成本，再由編輯謄寫到二校上，也需要一部分時間，如果編輯在這個過程謄寫錯誤，校對很難發現，會造成二次錯誤。

在數字出版時代，對于沒有公式和圖表的、排版難度不大的、以文字為主的書稿，編輯直接在電子原稿上進行編輯加工，將發現的疑問需要作者核實的，以批注的形式并將原稿鎖定發給作者，作者在電子稿上修改后返給編輯，編輯逐條確定修改意見后將書稿打印交給校對部門。校對以讀校為主，退改后出三校，省略核紅環節。這樣可節省兩遍校對一遍核紅以及郵寄和謄寫校樣時間，提高了出版效率，降低差錯率。對于公式和圖表比較多的科技類圖書，可以將原稿疑問和二校郵寄作者樣的步驟按此進行，其他交給排版人員處理。甚至編輯和作者可以對稿件進行共享編輯，以不同顏色代表編輯和作者的修改痕跡，既能讓作者和編輯互相看到對方的修改，互相認可，也可以互相交流學習，這樣即高效又準確。

人工智能時代作者的寫作方式也可以更高效一點，以前都是作者用電腦逐字敲進去。現在可以利用語音輸入、掃描識別等方式進行輸入書稿，大大提高寫作效率。

3.3 印數決策方面

傳統的出版在印數確定環節，也基本是基于調研和經驗。傳統的印刷費用在業內往往是以千印起進行計算，所以出版社的印數往往以千印起印，在印刷費用和紙張費用上權衡一個合適的印數。經常會出現印數偏多，滯留庫內；印數過于保守，有印單又不值得再重印一千冊的情況。現在數字出版技術日臻成熟，可以做到按需印刷，在圖書缺貨的情況下，讀者可以自助下單，出版社的后端就會自動調取數據，按讀者需求印制所需的圖書。

通過大數據分析該類書的市場潛力、已出版同類書的情況等，可以推測出這本書合適的首印量。新書首印量的確定關系到出版社成本，印多了增加成本和庫存壓力，印少了不能滿足首次購買需求，會損失一部分銷量。因此大數據對新書首印量的確定十分必要。

3.4 宣傳銷售發行方面

傳統的圖書發行和銷售一般是新書出版后給新華書店系統、各地書店發送。首發后如有需要再增補發貨。賣不出去的書可能要再退回出版社，這個過程書會有損壞，還要承擔一定的物流費用。出版社也會通過給一些長期合作的高校、研究院所、圖書館等郵寄書目征訂單、在期刊報紙等位置發表書評等方式進行宣傳。在數字出版、大數據時代，圖書宣傳營銷的模式更加多樣化。通過微信、微博、抖音、網站平臺直播等多種形式進行宣傳。通過對數據的分析和計算，可以分析某些固定讀者的閱讀喜好與習慣、哪些書籍放在一起捆綁銷售更容易被附加銷售等，可以將書更準確及時賣到所需用戶手中。大數據分析可以用于微信等社交網站上的用戶關系分析，利用社交網站的社會網絡對用戶間關系進行客觀分析，可以確定不同屬性、興趣愛好和消費能力的“朋友圈”。專業出版物更符合這些小圈子的固定讀者，在這些小圈子進行專業出版物的宣傳，可以取得精準宣傳銷售的良好效果。通過大數據分析也可以對不同的用戶進行定向的新書推送，形成長期準確地銷售。

4 數字出版、大數據背景下的傳統出版轉型升級方向

在數字出版、大數據應用的背景下，傳統出版有其優勢，出版單位結合自身的特點可以探索嘗試不同的發展路徑。根據目前數字出版的特點傳統出版社可以在以下幾個方向尋求突破。

4.1 紙質圖書數字化

出版社擁有大量的數據資源，大部分出版社擁有幾十年甚至幾百年的歷史，出版了大量的紙質圖書和期刊等。可以將已有資源進行數字化、碎片化，進行二次銷售，這也給讀者們帶來福音，一些斷版書又有機會與讀者見面。科學出版社開發的科學文庫數據庫已收錄科學出版社從1951年至今出版的43 000余種科技類圖書，其中叢書1 000余套。平臺分為15個學科專輯，覆蓋自然科學、工程與技術科學、人文與社會科學、醫藥科學、農業科學五大門類的所有一級學科。書類包括專著、教材、圖集、報告、工具書、科普等，滿足科研、教學、管理等各個系列的專業用戶。自2014年由出版社自建銷售團隊在國內開展推廣工作以來，已有380余家機構使用，實現近400萬元銷售收入。

4.2 教育平臺建設

在線教育占數字出版收入的第三位，而且還在呈上升趨勢，出版單位可以結合MOOCs、電子書包、數字教材等服務模式在學前教育、基礎教育、高等教育、職業教育、在線教育等教育出版方面找到適合自身發展的路徑。

科學出版社的中科云教育CourseGate 平臺是一個集在線課程、考試系統、培訓、教學資源交易等功能于一體的數字教育綜合服務平臺。目前開課總計100 余門，可為學校或機構用戶提供直播授課、公開課、學術講座、考前輔導、在線答疑等服務。

4.3 知識服務付費

互聯網上的付費社區、音頻問答、在線課程問答、好大夫等在線知識付費平臺發展迅猛。在生活節奏不斷加快的當下，專業化的細分領域知識付費是未來發展方向。專業出版社利用自身資源優勢，可以將內容進行精選并進行結構化、知識化深加工，打造合適的知識產品。出版社一直是作者和讀者溝通的紐帶，及時搭建知識服務平臺是當今出版社的主要方向之一。讀者通過知識服務平臺可以找到想要請教的專家；專家也可以通過讀者的疑問，找到更急需的科研方向；出版社可以通過平臺的維護獲取服務費用并及時掌握讀者需要，為選題策劃提供方向。目前比較成熟的知識服務平臺有電子工業出版社的悅讀、悅學系統與E知元等。

4.4 有聲和有色讀物

科技書中的很多圖在黑白印刷的時候會失去原有的表達效果，彩印成本偏高。目前科學出版社的做法是將彩色插圖鏈接到書后的二維碼，讀者通過掃碼二維碼就可以看到書中彩圖的效果，增加了閱讀感。

兒童書可以和有聲平臺合作，可以將音頻以二維碼的形式附在紙質出版物上，可以閱讀紙質圖書，也可以通過掃描聽書，這樣可以增加孩子的閱讀興趣和購買欲望。音頻和電子書也可以在電子銷售平臺單獨銷售。教輔類圖書可以附帶主編老師的音頻視頻講解，配合紙質書銷售，更直觀具體。