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大智移云時代傳統會計人才面臨的挑戰與對策研究
——基于社會發展現狀的再認識

2020-11-25 12:56:51宋卓凡宋非凡蘭京平賈金澤
市場周刊 2020年10期
關鍵詞:人工智能財務智能

宋卓凡,宋非凡,蘭京平,賈金澤

(北京工商大學,北京102488)

一、 引言

隨著時代的發展,科技發展愈發迅速,社會變革越來越快,人工智能的出現給傳統會計人員帶來了威脅與挑戰。 以往研究只單一地對人工智能做了研究與分析,這篇文章將通過“大智移云”背景、傳統會計的工作模式、智能財務機器人的應用、現代會計的發展多角度對比,以更加全面地分析傳統會計人才面對的挑戰及其對策。

二、 “大智移云”背景下的會計發展

(一)“大智移云”應運而生

1. 什么是大智移云

簡單來說,大智移云就是人工智能。 人工智能是一種計算機科學,本質上,人工智能是對人類思維的一種模擬。 人工智能研究的主要目標之一,是使智能機器人能夠執行通常需要人類完成的復雜而煩瑣的機械性任務。 隨著時間發展,人工智能的理論和技術日益成熟,在不同的領域中都有著廣泛的應用。

2. 人工智能在現階段的應用

(1)人工智能在語言方面的應用

智能機器人將它們識別的人類語言翻譯成計算機可讀的輸入,如二進制代碼或字符序列。 現在一些企業已經推出了相應的產品,例如小米的智能音箱,以及百度的人工智能助手等,它們都可以通過語音控制來實現一定的功能。

(2)人工智能在圖像處理方面的應用

人工智能算法在圖像處理這方面的應用也越來越廣。最近,騰訊云AI 推出了云合照。 云合照基于騰訊云AI 的人臉特效能力,用人臉融合等技術,只需在計算機上合成即可。

(3)人工智能在自然語言方面的應用

互聯網通過搜索引擎,建立語言信息數據庫,利用云計算、大數據、自然語義分析、機器學習和深度神經網絡技術進行語言信息的處理。

(二)人工智能對會計的影響

近幾年來,普華永道、畢馬威、安永、德勤四大會計師事務所已經將智能機器人用到自己的辦公中。 智能機器人可以輔助幫助完成會計、審計等工作。 人工智能主要在以下幾方面對會計工作有著強有力的幫助:提高數據的真實性和準確性。 人工智能技術實現了系統識別票據、生成會計記賬憑證、記錄明細賬以及生成總賬和各類報表,減少了人們在這種機械、簡單的工作中花費的時間。 另外,系統還將自動記錄每筆業務,對每一筆賬務進行核實和檢驗,避免了人們工作中的失誤和造假的行為。

下文將對傳統會計、智能財務機器人、現代會計的工作模式進行剖析,對大智移云下的會計行業的趨勢做進一步分析。

三、 傳統會計

(一)傳統會計的工作模式

1. 編制會計分錄

手工記賬的時候,會計人員會花大量時間在記賬、運算、裝訂、核對等活動上。 會計電算化后,會計人員節省下了大量手工記賬、計算、裝訂的時間,只需選擇原始憑證或經濟活動對應的借貸科目,將相應的金額一個一個輸入會計軟件,會計軟件就可以自動匯總成報表。

2. 審核

會計人員工作的另一個內容是審核。 包括事先對各種原始憑證的審核。 例如,審核憑證的各種要素是否齊全等。還有就是事后對會計軟件給出報表上各種金額的審核。 例如審核會計軟件中的庫存金額與庫房的實際金額是否相符等。 如有某項實際金額和會計軟件得出金額不一致,會計人員會對其進行復查和修正。

3. 分析

會計人員會一定程度的分析報表信息,發現問題,反映問題。 特別是出現反常金額時,例如,會計期間利潤過低、某項目成本過高或利潤過低等。

4. 提供財務信息

財務報表本身就可以反映企業經營情況。 會計人員有時會根據管理層需要,對財務報表上的信息進行提煉總結,形成企業內部使用的報表,幫助企業高層理解財務信息,了解企業經營情況。

(二)傳統會計的工作模式的分析

1. 基礎記賬工作相對簡單

近年來的會計電算化使得會計的記賬工作更加簡單快捷。 會計崗位對會計人員不再有全程手工做賬的要求。 就記賬工作來說,會計人員只需選擇借貸科目輸入金額,事先審核原始憑證,事后對會計軟件得出的結果進行核對即可。

2. 會計人員參與企業管理程度較低

會計人員往往只對一些簡單的科目和金額進行基礎的分析。 一些先進、前沿的分析和管理方法運用得比較少。 會計人員對財務信息分析程度低,就沒辦法更好地參與企業管理。

傳統會計人員往往不會主動探索企業內部、外部的信息進行分析,其對財務信息的狀態偏向于被動接受的狀態——過去產生了什么財務信息,現在的會計人員只需對其進行總結。 企業中的會計做出報表往往更多是因為相關法律規定,以及滿足外部審計需要。

管理層和各事業部決策使用財務信息程度低,財務信息對企業經營的規劃程度低。 企業高層往往更關心的是財務報表中所反映的經營結果。 各事業部進行經濟活動時,也相對獨立,只是事后簡單地向會計人員反映財務信息。 雙方往往都是出現問題再去解決,不會積極地分析和利用會計信息對生產過程或經濟活動進行調整和規劃。

(三)傳統會計的優勢及其劣勢

沒有系統接受會計學教育的人,要花更長時間才能承擔基本的會計工作,至于更加復雜的經濟活動和更精細的分析、管理工作,則更加難以勝任。 所以無論什么時候,會計人員對會計學基本原理的理解掌握和靈活運用都尤為重要,這是順利開展和勝任會計工作的基礎,是繼續接受企業管理教育、挖掘會計人員潛力所必需的知識儲備。 目前來看,盡管計算機代替了很多重復性的工作,但不管是操作會計軟件編制分錄、原始憑證的審核,還是對會計軟件得出結果進行核對和復查,都需要會計人員熟練掌握會計學基本原理。

不管用什么核算方式,是手工也好還是電算也好,只是一種記賬方式的改變,這種改變會帶來記賬程序和效率的改善,但是傳統會計的本質還是偏向于核算型。 向內看,目前來說,傳統會計的管理職能發展不充分;向外看,企業管理層對會計財務信息的利用也不充分,對其能對管理做出的貢獻的認知程度較低。

核算方式的更新換代沒有改變傳統會計偏向于核算型這一本質,但其展示的發展趨勢,從某些角度來看,對傳統會計是一種威脅。 可以預見的是,隨著科技的發展,這種簡單、重復、有固定的程序的工作注定會被計算機相當程度的取代。

現階段,已有智能財務機器人被推出以輔助會計人員的工作。 下文將針對智能財務機器人具體展開分析。

四、 智能財務機器人

(一)智能財務機器人的產生

財務是一個原則性強的行業,財會人員為保證各類財務數據的正常流轉,需要每日核對貨幣資金的流入與流出、開具訂單,驗收發票,在限制時間內完成納稅申報、外部報表的填報和成本結轉等工作,耗費著企業大量的人力資源和時間成本。 煩瑣、重復性的工作使員工感到枯燥、乏味,員工也無法利用自己所長為企業創造價值。 隨著時代發展,智能財務機器人自然而然地出現在各大企業。

(二)智能財務機器人的應用

1. 德勤(DTT)智能財務機器人

2016 年初,德勤作為第一個推出財務機器人的企業,引領了整個行業的一個新開端。 德勤推出了名叫“小勤人”的智能財務機器人之后,不僅節省了人工消耗,還為企業帶來了一定的優勢。

(1)專票管理和納稅申報

很多大企業增值稅發票數以千計,發票管理和稅額申報工作繁重。 “小勤人”自動選擇需要驗收的增值稅發票,判斷其真偽,確定是否可以抵扣。 “小勤人”會把需要抵扣的發票導入到平臺中,進行進項稅額的抵扣。 智能財務機器人的自動化工作在加快速度的同時,還為企業提高工作效率提供了新的渠道。

(2)往來結轉和盤點——“小勤人”:7×24 小時高效工作的新同事

機器人可以說是沒有休息日的勞動力。 它能在短時間內完成一家門店盤點的全部工作,還包含了盤盈、盤虧所需要的憑證。 機器人自動化的推進,可以縮短財務處理時間,便于財務人員及時發現并解決賬實不符等異常問題。

(3)對美加征關稅商品市場化采購排除申請

2020 年2 月,國務院頒布了《關于開展對美加征關稅商品市場化采購排除工作的公告》,“小勤人”推出了關于對美市場化采購排除申請的自動化解決方案,將復雜事物簡單化、煩瑣流程標準化、標準操作自動化。 “小勤人”可在采購計劃填報,成交記錄申報,排除編號領取、編號核銷等流程,提供全流程覆蓋的機器人解決方案。

2. 普華永道(PWC)智能財務機器人

如果說德勤財務智能機器人只針對單一的財務領域進行自動化,普華永道機器人的自動化解決方案則擴展到了更多的領域。 普華永道上海團隊主要關注創新業務,與各個技術公司聯動,2017 年,普華永道進軍了醫療行業。

3. 安永(E&Y)智能財務機器人

安永的目標不是追求極致的自動化,而是將流程和體驗進行智能與人工的最優分配。 公司可以使用聊天機器人提供與眾不同的客戶體驗,使用AI 技術從資料中提取復雜信息,使用數據分析技術來了解獲取更進一步的信息。

除此之外,通過使用程序自動化,采用AI 和機器學習等技術,不僅可以有效減輕審計過程中公司行政管理部門的負擔,還可以使審計師利用有限時間更好地判斷公司的運營情況是否符合相應要求。

4. 畢馬威(KPMG)智能財務機器人

畢馬威是四大會計師事務所之中,最后一家明確提供機器人流程自動化服務的,它更多地關注于數字化勞動力。

畢馬威創建了智能數字化運營服務平臺及系列業務處理智能機器人。 通過智能數字化運營服務平臺,用戶可以快捷使用集成的智能自動化能力,同時和智能機器人的深度融合,可以通過平臺靈活配置或上傳機器人運行的參數信息,實現機器人管控(機器人啟停、定時任務等);同時平臺實時收集機器人運行狀態和處理的業務數據,提供用戶實時機器人運行分析數據,提升工作效率效能,助力未來人力資源及管理辦公模式創新,更好地應對業務中斷等突發狀況。

(三)人工智能機器人的積極意義

1. 實施成本降低,提升業務操作連續性、規范性、準確性和安全性

財務機器人的應用將成本降低至原人工執行的1/9,原本幾十個人的工作全部由智能財務機器人完成。 通過流程智能自動化,RPA 機器人數字化將具體的業務操作與人工執行隔離,實現業務操作流程自動化處理,減少人工操作依賴;同時通過流程自動化RPA 機器人提升了業務管理的規范性和準確性,降低由人工不規范或錯誤操作給企業帶來的業務風險和損失。

2. 業務管理數字化能力體系建設,推進其他部門或領域的業務場景自動化

通過各大智能平臺的深度融合,結合行業發展,加快推進業務管理數字化能力體系建設,更好地促進未來業務管理數字化的進一步轉型。 根據RPA 機器人的現有能力,RPA不僅適用于財務、稅務領域,只要具有明確的規則、標準,大量重復性人工操作業務流程都可以導入RPA,在物流、采購、人力資源管理等領域,都有良好的應用前景。

3. 釋放生產力,促進會計人員向高端化方向發展

機器人上崗,釋放人力,讓財務人員執行更為有效的增值任務。 在人工智能的應用逐漸普遍之后,傳統財會人員將面臨不斷提升自己,學習新知識、新技能的階段。 向現代會計人員轉型,參與管理,為企業有效決策。

隨著時代的發展,傳統核算性會計人才面臨著越來越多的挑戰,若想在財會行業更進一步,必須向現代會計轉型。

五、 現代會計

(一)現代會計的含義與本質

現代會計作為會計發展的一個特定階段,有著其特定的含義,它是在傳統會計的基礎上面向當今外部市場環境和內部管理環境的變化產生和發展起來的。

現代會計是商品經濟發展的產物,以貨幣為主要價值尺度,以決策相關、全面管理為主要目的,在現行的會計制度與準則下,運用現代的技術、先進的手段對企業所有經濟活動進行連續的預測、核算、監督、評價,為信息使用者提供即時有效的信息,便于其全要素、全方位、全流程地掌握經營狀況,從而做出明智決策的控制系統,提供決策相關可靠信息輔助進行全流程管理。

(二)現代會計的新特征

隨著科學技術的發展和管理水平的提高,在繼承傳統會計的基礎上,基于上述理解,現代會計呈現了一些新特征:

1. 工作內涵發生轉變

由于會計要適應市場經濟環境的要求,使會計的具體任務和工作重心發生了三個重大轉變。 首先,由以前對外編制財務報表轉向對內加強控制管理。 其次,由單純的事后核算轉為事前預測、事中控制、事后評價同時進行的經濟管理活動。 最后,由單純的提供財務信息轉為通過信息化手段對企業的經濟指標,財務指標進行歸納總結,從而便于信息使用者干預經營,推動生產和明智決策。

2. 活動范圍有所擴大

這包括兩個方面,即空間范圍和時間范圍。 從空間范圍上看,以往的會計更多的是指企業會計,負責對企業的經濟活動進行確認、計量、記錄、報告。 隨著生產模式的改變和經營規模的不斷開拓,會計的活動范圍也逐步從企業擴展到了車間,生產線、事業部、地區、國家等責任主體。 從時間范圍上看,之前的會計是對企業已經發生的經濟業務進行記錄報告,現如今企業不僅僅滿足于事后核算,為了發展的需要,更多的放眼于現時和對未來的事件進行預測、分析和決策,從而達到會計與管理的雙重目的。 因此,時間范圍從過去延伸到了現在和未來。

3. 手段更加先進,方法更為完善

對于全面預算管理,傳統的預算編制相對固定,無法適應競爭激烈的市場環境,不能做出即時的應對調整,表現出一定的滯后性。 然而,現代會計里的彈性預算、零基預算、滾動預算等核算方法卻彌補了傳統會計在這方面的不足,滿足了管理者的需要。

4. 更加重視控制

現代會計是一種和控制緊密相連的會計,為了達到目標,企業會調動人財物等一切資源,并力圖對所有的活動按照目的進行控制。 相反傳統會計則較為看重事后的記錄報告,這十分符合會計的基本職能,但是隨著社會的發展進步,單單的核算職能顯然無法滿足企業日益增長的需要。 現代會計通過對企業經濟活動過程的直接或間接控制,保證了經濟活動與會計目標的一致。

六、 大智移云對會計人員的挑戰與對策

(一)人工智能機器人對會計人員的挑戰

1. 人工智能優勢顯著,人工操作缺點重重

人工操作效率低。 開具發票是一項基礎而復雜的工作,對于一些大型企業來說,財務部門開具發票的工作量很大,他們需要根據客戶的需要開具增值稅發票,而客戶的地址、電話等信息往往會發生變化,財務人員需要及時更改信息,否則會帶來一系列不必要的麻煩。 在開票過程中,要將數據導入金稅系統中,選擇發票的類型,保證各類信息準確無誤。如果客戶有特定的需求,還需要進行人工修改,發票核對無誤后,打印并加蓋公章,在完成發票操作之前,必須將發票完成記錄導回系統。 這個過程是十分煩瑣而機械的,但在智能機器人的幫助下,每個開票流程可從十幾分鐘減少到三分鐘。 財務人員可以將蓋章、審核的工作交給智能機器人,無須再進行此重復的操作,大大提升了工作效率。

人工操作財務信息準確性低。 在實際工作中,財務信息失真的情況并不少見。 大致的原因有兩個,第一,會計人員在操作的工程中出現了失誤;第二,會計人員為了追求自身利益而進行虛假陳述,從而導致信息失真。 智能機器人可以解決這兩個問題。

跨崗位的實物操作需要協同處理,存在溝通不充分、無法快速響應變化的問題。 而機器人能大大減少溝通的時間和成本,隨著政策要求的改變隨時改變,效率高,成本低。

2. 傳統會計核算人員的需求減少,管理會計人員的需求增多

智能機器人可以有效地替代人工完成絕大多數重復性、大批量的日常基礎操作,從而解放更多人力資源,降低人力成本,將人工投入到更復雜且重要的工作實務中,從而優化人力資源配置;通過機器人操作實現24 小時全天候運轉,延長有效工作時間;通過比人工處理更快的速度進行數據抓取和批量處理,更快地提高關稅排除效率等。 因此,本來做這些工作的傳統會計核算人員將會被人工智能機器人替代,但那些擁有管理會計知識的會計人員將會被重新定位,此類型的會計人員的需求也將不斷增加。

(二)會計人員的對策

1. 提高分析能力

機器人處理的大量數據和報告只能通過人類的思維和分析,以及對數據背后信息的解釋,才能轉化為有用的商業決策。 這些決策包括規劃預測、內部控制、投資分析等。 這些是不能夠通過機器人完成的,還是需要人類多維、多層次的思維能力。

2. 學習跨領域復合知識

現在的金融界反復強調,行業金融一體化是大勢所趨,金融人士不僅了解金融知識,還了解企業,了解行業。 只有成為優秀的商業伙伴,我們才能幫助企業做出商業決策。 同時,為了將來能夠與金融機器人“并肩工作”,算法思維已經成為金融人士的必修課。

3. 要有全局觀

財務不再是會計師的角色,作為企業中一個相對獨立的部門,財務必須站在全局的角度,客觀公正地看待所有的經營問題會計人員站在更高的視野,長遠的視野分析決策,以實現最合理的資源配置。

4. 提升學習能力

學習永遠不嫌晚,每個人都應該這么做。 財務領域需要學習的東西很多,財務人員必須始終保持學習新知識和新技能的積極性,只有通過不斷學習提高自己的管理知識儲備,才能擺脫基礎會計被淘汰的危機。 初級、中級、注會等證書類的學習大家已非常熟悉,其他如IMA-MACC 管理會計等管理型會計,還需要大家不斷地學習,以穩固自己的地位,不被智能機器人所替代。

七、 總結

隨著時代的發展,科技越來越發達,所有工作都在向智能化的趨勢發展,會計行業也從一開始的手工記賬發展到機器人的高效率工作模式。 在大智移云背景下,傳統核算型會計人才的優勢逐漸削弱,具有高效率、高準確度、高可信度的智能財務機器人成了基礎會計工作的新寶藏。 面對這種趨勢,傳統會計人才在保持原有知識基礎的水平上,不得不提高自身能力,追趕時代的步伐。 基于此,這篇文章為傳統核算型會計人才提供一下建議:提高自身分析能力,向現代管理會計人才轉型;跨領域學習不同知識,學會把控全局。

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