大數據時代企業經營管理的挑戰與對策

李惠林

（浙江致遠環境科技有限公司，浙江 桐鄉 314500）

信息技術發展至今，對我國社會發展和經濟建設起到的作用是不容忽視的，尤其近些年，大數據技術快速發展，在很多領域中的應用都更加充分、科學。對于企業管理來說，借助大數據技術也能實現效率和質量的提升。但是，管理人員需要注意的是，在大數據時代，企業在發展的過程中還需要面對多樣的挑戰，為了更好地應對挑戰，讓企業在快速變化的市場環境中提升自身的適應力和競爭力，就需要積極使用大數據技術來提升管理效率。

一、基本理念概述

（一）大數據技術概念

大數據技術在企業管理中的應用指的是通過對海量數據進行分析，更好地發現數據的價值，以便為企業管理決策提供更為優質的參考。通常來說，企業在發展的過程中，由于業務往來以及各方面的管理工作，會產生數量較多的數據，而且這些數據類型不同，體量存在差異。在傳統的數據處理模式中，針對海量數據進行處理只能先從中抽取一定量的樣品，對采樣數據進行分析。但是，這種模式存在明顯的問題，就是采樣數據不能準確反映所有數據的特征，以及采樣數據難以表達海量數據的某些潛在價值。在這種情況下，應用大數據技術就能很好地解決這些問題。尤其對于企業管理來說，無論是財務數據，還是經營過程中在和業務交流有關的數據，對于企業都有一定的價值，也能在某個側面反映企業的經營狀況。要想充分利用這些數據，提升企業的管理質量，大數據技術的應用是必不可少的[1]。

（二）大數據在企業經營管理中的特征

首先，數據體量較大。大數據集合了多種技術與多種數據，其所涵蓋的數據信息容量非常大，大數據技術包括計算機技術、數據庫技術、信息技術等等，通過分析和處理數據可以將需要的信息從繁雜海量的數據中準確提取，有效滿足實際的需要。其次，利用大數據能夠為企業發展提供基礎數據。當前階段，企業發展離不開優秀的人才，企業之間的人才競爭非常激烈，企業同時處于數據信息不斷競爭與變革的關鍵階段。對于企業來講，掌握更多的數據信息能夠幫助企業在未來發展過程中占據有利地位。企業的信息不管是進行收集、決策，還是對產品研究進行開發合適和設計，都需要借助多種數據信息，大數據能夠實現這些功能，幫助企業順利開展經營活動管理，在企業經營管理工作中充分應用多樣性數據信息，方便后續決策活動[2]。

（三）大數據時代背景下企業經營管理模式現狀

對于企業來講，快速發展的大數據使得企業經營管理面臨更多的挑戰。當前電子商務快速發展，很多依托線下經營的企業可謂是舉步維艱，其中部分企業積極擁抱互聯網通過使用大數據幫助企業實現經營模式創新，避免在信息時代被淘汰。大數據時代背景下，企業經營管理模式必須要隨之進行創新和優化，對企業內部發展體系進行完善，通過大數據搜集信息和數據，幫助企業更好地開展決策。企業在經營管理過程中需要將自身產業結構進行優化，培養技術性人才、數據管理人才，減少企業決策失誤，促進企業健康持續穩定發展。

二、大數據技術對企業經營管理的影響

（一）深入挖掘有價值信息

大數據技術在應用到企業管理工作之后，可以發揮更大的作用，最顯著的改變就是大數據技術能夠幫助企業深入挖掘數據，得到有價值的信息，而這些有價值的信息在傳統的管理模式中有些是難以發現的，就算能夠發現，通常也會耗費較大的人力和財力。更嚴重的是，當這些問題不能及時發現時，有可能給企業未來的發展造成一定的負面影響。在全球經濟一體化發展的大背景下，企業借助大數據技術來完善管理體系、提升管理效果需要對數據實現更為深入的挖掘，通過數據發現過去難以發現的諸多問題。這樣企業管理人員才能及時制定方案，加以解決。

（二）節約管理成本

大數據技術在節約管理成本方面也會發揮積極的作用。因為大數據會提升數據整合的效率，而這在傳統的管理模式中通常需要耗費更多的時間。使用大數據技術就可以提高數據處理的效率，降低人工成本的消耗。企業管理涉及多方面的內容，還要完成企業內部資源的調度，傳統的管理模式中，這些復雜的工作比較依賴人工，溝通效率低下會造成管理成本的提升。而使用大數據技術就能對企業內部的資源進行更為高效的管理，節約溝通成本，達到更好的管理效果。

三、大數據時代企業管理面臨的挑戰

（一）數據安全

在大數據時代，企業面臨的挑戰不僅來自外部，還來自內部的管理。雖然越來越多的企業認識到使用大數據技術來提升管理質量的重要性，但是在實際應用大數據技術的過程中，仍然暴露出了各種各樣的問題。最突出的問題就是數據安全問題。大數據技術的應用離不開互聯網，而一旦接入互聯網，就必然要考慮數據安全問題，如果數據安全得不到很好的保障，數據泄露等一系列問題不僅會影響數據的安全性，還有可能因為數據泄露給企業帶來非常嚴重的負面影響。而且，在大數據時代，企業在經營管理的過程中，會產生海量數據，這些數據分散在不同環節，存儲在不同的終端，而要想保證每一個環節的數據安全，為企業提升經營管理質量做出保障，就一定要采取科學的方法來保障數據安全，做好每一個環節的防控。但是，有些企業在這一方面顯然不夠重視，數據安全性不足，網絡管理不夠嚴格，導致數據存在泄漏風險，不僅給企業的正常運轉帶來的威脅，還容易讓企業錯失市場機遇，造成更為嚴重的后果。

（二）數據歸檔和整理

企業管理包含的內容較多，尤其在信息化管理的背景下，企業不光需要解決傳統管理模式中遺留的諸多問題，還要通過數據歸檔和整合操作，將大量的對企業發展有幫助的數據進行整理。但是，需要注意的是，這些數據來自不同的源頭，而且類型較多，企業在對這些數據進行整合時，需要進行的工作體量也較大。而且，有些企業由于缺少信息化的建設，對大數據技術的應用也沒有足夠的重視，使得數據的歸檔和整理效率不高，不僅制約了管理質量的提升，還容易因為過多的人力參與，造成檔案、數據等的遺失。雖然近些年我國越發重視大數據技術的應用，但是從整體上來說，企業對于數據的歸檔和整理工作相較于西方發達國家還有一定的差距，難以達到理想的效果。

四、大數據時代企業管理現存挑戰的對策

（一）推進大數據技術的深度應用，創新管理模式

企業在當下越來越自由的市場環境中，面對的挑戰是多方面的。企業不光要面臨國內市場的競爭，有時還需要應對國際市場的競爭。要想實現穩定發展，企業需要積極使用大數據技術在競爭中占據更多的主動，提升管理效率，并且圍繞大數據技術的應用來完善管理體系。具體來說，企業可以先針對經濟管理應用大數據技術，構建更為高效的經濟管理體系，提升企業的管理效果。因為借助大數據技術可以對海量數據進行收集和整理，提高數據分析的精確性，能夠挖掘更為有價值的信息，讓企業的管理人員及時了解內部存在的問題，及時發現自身的短板，采取科學的方法加以彌補，避免這些問題日積月累，造成更為嚴重的影響。大數據技術的應用還會讓企業對傳統的管理模式進行創新，以便達到更好的管理效果。在應用大數據技術之前，企業由于各種各樣的原因，對管理模式的改善通常不夠高效，其中的問題也比較顯著。而在應用了大數據技術之后，企業不得不通過創新管理體系的方式來為大數據技術的應用創造更好的環境，通過精簡管理體系來讓大數據技術更好地發揮作用，這也在一定程度上推動了企業的發展。另外，大數據技術還能幫助企業節約人力資源管理成本。因為大數據技術能夠提升數據處理效率，能夠讓企業在處理大量數據時大幅節約人力成本。同樣體量的數據處理工作，傳統的人力資源管理會耗費大量的時間。使用大數據技術還能避免人工處理數據可能產生的誤差，尤其對于企業的財務管理工作會帶來質的飛躍。

（二）提高數據收集分析能力

目前在這種大數據時代下，作為企業來講需要不斷地優化和完善自身的各方面建設，通過加強對數據信息收集、數據信息分析、數據信息管理方面的使用，實現企業發展。雖然說很多人都知道大數據系統中會包含很多信息，但是對具體容納的信息則無人知曉，而且根據目前的信息技術和信息設備更無法準確了解。因此在這種情況下企業就不斷地加強數據能力，將收集、分析、整理等方面全面地落實，只有這樣才能真正為企業的長遠發展做出貢獻，并且拓展出新的發展空間。此外在發展過程中也需要企業相關的人員做好市場調研工作，并且根據調研的結果進行企業經營管理模式的調整，從而使企業在面對大數據時代的挑戰時，有更好的應對措施，同時在大數據時代下為企業尋找出一個發展的契機。

（三）構建更為完善的管理平臺

大數據技術的應用需要依托于互聯網，企業要想讓它更好地發揮作用，應當先構建完善的管理平臺，通過平臺實現對企業內部各種工作的統一調度和管理。尤其現如今精細化管理的思想逐漸完善，受到了企業管理人員的認可，企業更應當通過建設完善的管理平臺來為大數據技術的應用創造良好條件，實現管理效率的提升。另外，建設完善的管理平臺還有助于各種更為有效的管理方法的應用，比如依托于大數據技術的人力資源管理、財務會計管理等，因為大數據技術的管理方式需要在平臺上對海量數據進行分析，而平臺在收集數據方面有著天然的優勢，不僅效率更高，而且還能通過將多個部門聯合起來，節約數據收集的成本。各部門也可以在平臺上上傳數據，或者由平臺針對數據進行自主收集，這樣對于提升經營管理的效率會有非常大的作用。比如，在平臺上進行人力資源管理就可以將個人績效和部門績效整合起來，讓績效考核變得更加透明，而且能夠按照特定的規范進行，讓考核更加科學、精確。通過平臺，企業還以將考核結果公布出來，以便接受廣大員工的監督，這對于完善考核體系、提升人力資源的管理質量都會產生非常積極的作用。

五、結束語

在大數據時代，企業的經營管理面臨更多的機遇和挑戰，企業要想實現更為穩定、健康的發展，就需要順應時代的發展，積極使用大數據技術提升管理質量和效率。企業應當通過基礎設施建設來為大數據技術的應用創造良好條件，然后積極對技術人才進行培養，讓他們的作用得到更為充分的發揮。同時，企業還要圍繞大數據技術的應用來優化管理體系，提升管理效率。不僅如此，企業還要建設管理平臺，并對數據庫進行完善，從每一個環節來提升大數據技術的應用效果。本文針對大數據時代企業經營管理面臨的挑戰進行分析，并提出相應的解決對策，希望企業管理人員能夠積極參考，根據企業經營的實際需求，對方法加以優化，提升效果。