大數據會計與財務信息相關性研究

劉艷

（山東魯泰控股集團有限公司，山東 濟寧 272000）

大數據這一詞最早出現在1998年一篇叫作《大數據的處理模式》的文章中，這是首次有人提出“大數據”一詞，之后2008年，在《自然》雜志中又再次出版了關于大數據的專刊，從此大數據這一概念開始在學術界得到廣泛認可。

一、數據選擇和結構分析

現在是計算機互聯網的時代，在這個時代中，人力資源、金融資本、大數據這三樣被人們稱作未來信息化社會發展的三大核心生產力，而計算機時代的到來也在無時無刻地改變著人們各個方面的生活方式，會計行業也不可避免地受到了影響。傳統的財務數據統計方式和收集處理模式都因為大數據的影響發生良性的改變，會計的信息質量也會受到一定的積極影響，如會計信息的可靠性、重要性、可比性等。會計這個行業出現就是為了服務于企業價值，統計分析出清晰的財務數據信息不僅是為投資者和管理者服務，其主要的目的是可以真實有效地體現出企業的有效性和提高企業的價值。

通過上述可以看出，提高企業的價值和統計分析出詳細的數據信息，這些都是會計信息，不過現在傳統的會計無法將非結構化和碎片化的數據進行融入，而大數據可以形成一套會計信息系統，用于企業的發展和提高企業的價值。

（一）思維的轉變可以彌補傳統會計信息數據的不足

我們傳統的思維模式為因果導向模式，這種思維模式是過去一直在使用的方式方法，不過大數據的出現會導致這種思維模式的改變。在大數據的時代，大量的信息數據匯聚在一起，特別以非系統性、碎片式、非結構化的數據為主導的大數據庫，會讓我們一直用的因果思維陷入無用的底部，大數據庫的多樣性、數據的數量、查找的快速以及帶來的企業價值，等同于在向所有人證明一件事情，那就是新的信息數據同時也帶來了一種新的思維模式。這種思維模式更加的多樣性，對比因果思維，大數據思維所蘊含的平等、動態、多樣、開放、關聯這些特征都要優于因果思維。也正是這種思維模式的出現讓人們的思想得到轉變，慢慢取代因果思維，從而轉變為大數據的整體相關的思維模式。

在當下時代，企業的整體經營狀況和企業價值單單依靠各種碎片式或者非結構化的信息數據很難真實準確的統計出來，必須通過對所有的相關數據進行整合，并進行分析這樣才可以真實有效地展現出企業所帶來的價值。傳統的會計在統計時主要以貨幣作為主要的計量單位，其主要的原因是因為在定性描述中大多數數據信息都是通過相關關系推算出來的，所得的結果沒有因果導向得到的結果準確，所以傳統會計會選擇定量的數據進行數據核算。不過大數據時代會計的數據不再局限于因果分析，而是可以利用整體的樣本數據進行相應的分析，所得出的結果要比傳統會計因果分析更加精準。所以大數據的出現可以很好地彌補原本對碎片化數據和非結構化數據統計的不足，可以更加有效地進行非定量會計數據的統計。

（二）碎片式或者非結構化的數據對傳統會計數據的邏輯分析

所謂的碎片式數據和非結構化數據是指不方便或者難以用于二維數據統計的數據，比如視頻數據、圖片數據等不方便進行統計的數據。現在傳統的會計數據體系也只能選擇一些特定的碎片化數據進行補充數據，無法將所有的數據都進行統計。而且挑選的碎片化數據必須是客觀中立的，只有這樣的數據才可以提高傳統會計體系中的會計信息質量。所以無論是碎片式數據還是非結構化數據，如果納入傳統會計統計體系中，那么需要具備的首要條件就是對企業的自身價值有用。

（三）大數據時代會計的數據體系結構分析

傳統的會計數據收集會覆蓋整個企業的經營過程，并且涵蓋所有的部門，在數據收集處理時所產生的成本已經全部計入職工薪酬中，不需要額外支出多余的成本進行數據分析。不過大數據時代的到來需要將碎片式和非結構的數據都進行收集，這就導致需要處理的成本費用增加，需要額外支出數據收集和分析的成本費用。由于目前大數據運營效果好的平臺相對較少，很多企業在處理時需要支出很高的成本費用。如果企業想要把所有的數據都融入新的會計數據體系中，這需要尋求其他平臺或者更加專業的人士進行數據收集和分析處理，考慮到這一過程需要花費更大的成本，就決定在未來很長一段時間大數據會計體系依然需要沿用貨幣定量描述進行分析。

二、大數據環境給會計領域帶來的變化

（一）大數據環境給會計領域帶來的機遇

在傳統的會計體系中，所出的財務報告主要信息都是結構化的數據信息，這樣的信息越來越無法滿足管理者對于財務統計報告的需求。大數據的出現，在企業報告中將碎片化和非結構化的數據納入其中，配合傳統的財務統計報告進行全面綜合的分析，以此讓管理者能夠更加清楚企業的財務狀況，讓信息更加透明化，將原本財務報告的不足之處進行彌補，可以更加真實地反映出企業的詳細財務報告。在做財務報告時，會計人員還需將企業的經營情況進行量化處理，通過文字的方式讓管理者可以獲得更多有效地信息，讓財務信息更加精準和詳細。

（二）大數據環境給會計領域帶來的挑戰

1．對信息系統的要求更高

不同于傳統的財務系統，大數據的財務系統對會計人員的要求更高，在傳統的會計系統中數據更多是結構化的財務數據，在處理的時候可以更加方便統計出來，而大數據的信息系統更加具體化，在原有的基礎上將碎片化的數據和非結構數據都納入其中，這就對信息系統提出了更高的要求，更高性能的信息系統才可以處理好這些財務數據，讓管理者可以更加清晰直觀的了解公司的真實情況。

2．原有財務體系不能適應大數據的要求

傳統的財務體系為核算型體系，主要的工作是為公司統計每期的公司財務數據，并通過結構化的數據進行核算整理，最終呈現出公司的財務報告，而大數據的到來打破了原有的財務體系，財務人員不僅要整理結構化的數據，同時也要將碎片化的數據納入財務報告，而原有的財務體系不能滿足要求。

3．會計人員原有知識結構不能滿足要求

原有的財務人員所核算的企業價值是以歷史的現金流量為基礎進行測算的，所統計的數據皆為以因果性思維為導向的結構化數據。一直以來會計人員也以這種知識結構進行財務數據統計，而大數據的知識結構需要會計人員在原有基礎上掌握更多知識，比如和未來相關的現金流量，潛在或者間接的現金流量。財務人員需要將未來的現金流量和企業的價值相關聯，也就是形成相關性思維。

三、大數據環境給會計領域帶來挑戰的應對策略

（一）提升改造信息系統

為了適應大數據時代，傳統的財務系統需要納入更多的項目拓展，將以往不能納入系統中的非結構化數據和碎片化數據都納入會計信息系統中。如在原有的歷史現金流量之外，將企業的環境情況以及人力資源情況，未來潛在的現金流量都加入其中。并且會計人員需要對企業的經營模式量化，在財務報表中采用文字附注的方式將信息量化，讓財務信息更透明。

（二）轉變財務體系，以適應大數據的要求

在大數據的影響下，企業的財務體系同樣需要進行轉變，從原本傳統的會計信息系統轉變為能適應大數據要求的新型信息系統。提高會計部門和主管部門的風險把控水平和管理能力，會計部門需要從以往的核算型部門向價值型部門轉變。

企業的財務體系轉變的過程中可以通過以下三點來進行：第一，在運營過程中，運營部門和會計部門需要互相配合，在價值型財務體系中，相關的會計人員工作內容從以往的基礎財務工作進行轉變，轉變為價值創造，成為企業變革過程中的重要部門。第二，在企業業務方面，多考慮資金的合理配置，讓財務人員發揮出其最大優勢。第三，對財務管理方面進行全面創新和升級，采用價值管理等先進的管理理念為企業提供幫助，讓企業快速實現戰略目標。

（三）對會計人員進行培訓

大數據時代的信息會更加便捷，但是對財務人員的要求也越來越高，所以為了讓財務人員可以更快熟悉大數據時代財務信息系統，需要對會計人員進行培訓。讓其理解大數據的核心作用是發現和了解數據中隱藏的價值，數據和數據之間的相關性，放棄傳統的樣本分析，選擇更加完整且全面的數據，通過完整的數據分析可發現企業中更好的價值所在，在其中的某一個點可能就會影響到企業的下一步發展方向。這就需要會計人員擁有可以處理海量數據的能力，并對數據進行進一步的挖掘分析，找出其中存在的價值，讓企業實現利益最大化，提高財務信息的相關性。

四、結論

在大數據時代，會計所統計的財務信息對于企業價值的提高至關重要，所以會計數據體系和財務報告都需要進行全面的升級，改變以往的因果導向思維模式，通過大數據對財務信息進行更加詳細清晰的挖掘。滿足不同企業在大數據時代對會計工作成果的滿意度，并制定出系統詳細的相關流程，進行全國推廣。特別是針對大數據時代碎片化和非結構化數據得以廣泛應用的情況，可以讓企業未來的價值更加的清晰、明確。相關部門正在開展研究，試圖建立標準的分析模型，在做財務報告時由于大數據納入的信息更多，需要對其報告進行適當分層。可以依舊以傳統的貨幣為數據核心，碎片化和非結構化數據作為輔助。大數據時代的到來對于現在的財務人員是機遇同樣也是挑戰，對于每一位財務人員都是非常重要的轉變，也是未來我們需要研究關注的重中之重。