貴州省縣域經濟差異的時空格局演變研究

（黔南民族師范學院 旅游與資源環境學院，貴州 都勻 558000）

0 引言

區域經濟發展不平衡是區域經濟中的一種常態，一直是國內外學者關注的熱點問題。探討區域經濟差異的空間格局演化[1]問題，對促進落后地區經濟發展、保持發達地區的持續競爭力具有重要意義。改革開放40 a 以來，中國經濟飛速發展，但不同尺度區域之間和區域內部經濟發展存在明顯的空間差異，如何縮小區域間的經濟差異、推動區域經濟協調發展，已成為中國各級政府著力解決的重要問題。基于此背景，國內學者借鑒西方先進理論和方法，并結合中國的實際對中國區域經濟差異進行了一系列系統性的研究，并取得了豐碩的研究成果。一方面，隨著研究的深入及小尺度數據的增加，研究尺度由早期的東中西三大地帶[2]、省域[3]等宏觀尺度向市域[4]、縣域[5]及鄉鎮[6]等微觀尺度轉換，研究結果也與實際情況越來越接近。另一方面，研究方法和技術日趨完善。早期的研究主要采用泰爾指數、基尼系數、變異系數等方法[7]，但上述方法忽略了空間效應，無法真實地反應空間格局演化。隨著地理信息技術的發展，出現空間自相關[8]、標準差橢圓[8]、地理加權回歸模型（geographical weighted regression，GWR）[9]等方法，這些方法可被用于研究區域經濟差異，解決了上述傳統方法存在的問題。

改革開放以來，國家先后提出西部大開發、貴安新區、長江經濟帶、黔中城市群等發展戰略，對貴州省經濟發展起到了積極的促進作用，但因貴州省境內自然條件差異較大，各區域區位條件、基礎設施和政策因素等存在差異性，導致境內區域經濟具有較大差異性。如何縮小貴州省區域經濟差異，推動區域經濟協調發展是貴州省各級政府及學者們研究的重要課題。近年來，學者們對貴州省區域經濟差異問題做了一些研究，并取得了相關的研究成果[10-11]，但與其它省份相比，在研究成果的數量和深度上存在明顯不足。縣域作為統籌城鄉經濟發展的基本單元，在國民經濟發展中具有重要作用。基于此，本文以貴州省為研究區域，以縣域為空間單元，采用空間自相關分析、時空躍遷等空間統計方法，探討2006—2017年貴州省縣域經濟的時空格局演變特征，旨在為貴州省優化經濟格局、促進經濟協調發展提供參考。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源與處理

以2006—2017年貴州省縣域人均GDP 為研究指標，各縣域行政單元的人口（以半年常住人口為準）和GDP 數據均來源于《貴州省統計年鑒》（2007—2018）。貴州省縣域矢量空間數據來源于國家科技基礎條件平臺——國家地球系統科學數據共享平臺（http://www.geodata.cn）。因2006—2017年貴州省存在行政區劃調整，為保持一致性，將貴州省88 個縣級行政單元合并為79 個。其中，將云巖區、南明區、觀山湖區、烏當區、花溪區和白云區合并為貴陽市；紅花崗區、匯川區和播州區合并為遵義；碧江區、萬山區合并為銅仁市；凱里、麻江合并為凱里市。為消除價格波動的影響，本文使用的經濟數據均折算為2005年不變價。

1.2 研究方法

1.2.1 全局空間自相關

全局空間自相關用于探究貴州省縣域經濟在整體上的空間依賴性及空間差異程度。Global Moran’sI指數的計算公式為

式中：n為貴州省縣域總數；

yi和yj分別為縣域i和縣域j的人均GDP；

為縣域人均GDP 的平均值；

Wij為基于K-Nearst Neighbor 得到的空間權重矩陣中的元素，此處K取常用值4。

Global Moran’sI在[-1,1]之間，大于0 且趨近1，表示貴州省縣域經濟之間具有空間依賴性且空間差異呈縮小趨勢；為0，表示無相關性；小于0 且趨近-1，表示貴州省縣域經濟之間具有空間負相關性，且空間差異呈擴大趨勢。

1.2.2 局部空間自相關

局部Moran’sI用于探究貴州省相鄰縣域之間經濟的空間差異程度、空間關聯結構及顯著性，其表達式為

式中Zi和Zj為縣域i和j的標準化人均GDP。

Moran 散點圖用于刻畫貴州省各縣域經濟發展與其空間滯后項的關系，散點圖中的4 個象限分別對應H-H、L-H、L-L 和H-L 4 種空間關聯結構。其中屬于H-H 和L-L 集聚的縣域之間存在空間正相關關系，屬于L-H 和H-L 的縣域之間存在空間負相關關系。H-H（L-L）表示經濟發展水平高（或低）的縣域與經濟發展水平高（或低）的縣域相鄰，H-L（L-H）表示經濟發展水平高（或低）的縣域與經濟發展水平低（或高）的縣域相鄰。Moran 散點結合顯著性水平檢驗形成的LISA 集聚圖，用于識別貴州省縣域經濟發展的“熱點”和“冷點”區域，以揭示空間異質性的存在。

1.2.3 時空躍遷

采用時空躍遷探究2006—2017年貴州省縣域經濟局部空間關聯模式的轉移情況，該方法包括類型Ⅰ、類型Ⅱ、類型Ⅲ和類型Ⅳ等4 種類型。

1）類型Ⅰ表示僅自身發生躍遷，包括HHt→LHt+1、HLt→LLt+1、LHt→HHt+1、LLt→HLt+1；

2）類型Ⅱ表示僅相鄰縣域發生躍遷，包括HHt→HLt+1、HLt→HHt+1、LHt→LLt+1、LLt→LHt+1；

3）類型Ⅲ表示自身及其相鄰縣域均發生躍遷，包括HHt→LLt+1、HLt→LHt+1、LLt→HHt+1、LHt→HLt+1；

4）類型Ⅳ表示自身與相鄰縣域均保持穩定，包括HHt→HHt+1、HLt→HLt+1、LLt→LLt+1、LHt→LHt+1。

貴州省縣域經濟的空間穩定性可表示為

式中：F0,t為t時間段內發生類型Ⅳ躍遷的縣域數量；

n為可能發生躍遷的縣域總量。

St取值范圍為[0,1]，其值越大，表示貴州省縣域經濟的空間穩定性越強，發生躍遷的阻力越大；其值越小，表示貴州省縣域經濟的空間穩定性越弱，發生躍遷的阻力越小。

2 結果與分析

2.1 貴州省縣域經濟差異的全局空間自相關分析

以貴州省縣域人均GDP 為空間分析變量，借助GeoDa 軟件計算2006—2017年的Global Moran’sI，并計算P值以檢驗其顯著性，如圖1所示。

圖1 2006—2017年貴州省縣域人均GDP 全局Moran’s IFig.1 Global Moran’s I of per capita GDP of Guizhou Province in 2006—2017

觀察圖1可知，2006—2017年Global Moran’sI指數均為正值，且在0.05 水平下顯著，表示貴州省縣域經濟在空間分布上并非相互獨立，而是具有顯著的空間依賴性，即經濟發展水平較高的縣域趨于和經濟發展水平較高的縣域相鄰，經濟發展水平較低的縣域趨于和經濟發展水平較低的縣域相鄰。從時間演變趨勢上看，Global Moran’sI指數整體上呈上升趨勢，從2006年的0.149 上升到2017年的0.311，說明貴州省縣域經濟之間的空間依賴性增強、趨同性也不斷增強，即貴州省縣域經濟之間的空間差異呈減弱趨勢。這與近年來國家提出的西部大開發戰略、長江經濟帶發展戰略、黔中城市群和貴安新區等一系列發展戰略和政策是分不開的，這些發展戰略和政策為貴州省區域經濟協調發展提供了千載難逢的機遇，促使貴州省縣域經濟之間的空間依賴性持續增強。

2.2 貴州省縣域經濟局部空間演化特征

上述分析表明貴州省縣域經濟在整體上具有空間依賴性，但空間數據之間不僅具有空間相關性，而且具有空間異質性。貴州省縣域經濟數據作為空間數據同樣具有空間異質性，為揭示貴州省縣域經濟之間的局部空間關聯模式和空間異質性，采用Moran散點和LISA 集聚圖探究貴州省縣域經濟之間的局部空間關聯類型。

2.2.1 基于Moran 散點圖的局部空間演化特征

選擇2006年和2017年 2 a 橫截面數據進行局部空間自相關分析，并利用ArcGIS 軟件繪制Moran 散點的空間分布圖，結果見圖2。

圖2 2006、2017年貴州省縣域人均GDP 的Morn 散點的空間分布Fig.2 Spatial distribution of Moran scatterplots of per capita GDP in counties of Guizhou Province in 2006 and 2017

分析圖2可知，貴州省縣域經濟之間具有明顯的局部空間依賴特征，即經濟水平較高的縣域被經濟水平較高的縣域包圍（H-H 集聚），經濟水平較低的縣域被經濟水平較低的縣域包圍（L-L 集聚）；H-H集聚和L-L 集聚的縣域數量較多，而低高集聚（L-H）和高低集聚（H-L）的縣域數量相對較少。隨著時間的演進，各集聚類型縣域的數量和空間分布均存在動態變化。具體表現為：2006年，屬于H-H 集聚和L-L 集聚類型的縣域分別有18 個和34 個，占貴州省縣域總數的65.8%，而L-H 集聚和H-L 集聚類型的縣域占34.2%。H-H 集聚的縣域主要分布在貴陽-遵義一帶、貴州省的西南部和銅仁市周邊；L-L 集聚的縣域分布較廣，主要包括貴州省的東北部、東南部和畢節市的部分縣域。2017年和2006年相比，H-H 集聚的縣域減少了4 個，L-L 集聚的縣域增加了7 個，說明經濟發展水平較低的縣域空間聚集程度有所增強，經濟空間差異有進一步縮小的趨勢。各集聚類型的空間分布也發生了一定的變化，H-H 集聚的縣域主要集中分布在貴陽-遵義一帶，L-L 集聚縣域主要分布在貴州省的東北部、東南部和西南部。近年來，黔中城市群、貴安新區等發展戰略的提出以及國家大數據中心落戶貴陽促進貴州中部的經濟快速發展，使其發展成為經濟水平較高的核心區，并通過輻射作用帶動周邊縣域的經濟發展。

Moran 散點的空間分布圖僅能顯示縣域的局部空間關聯類型，但無法直觀反映其隨時間的轉移變化，故進一步采用時空躍遷分析貴州省縣域經濟發展局部空間關聯結構的空間轉移特征及其空間穩定性，結果如圖3所示。

分析圖3可知，2006—2017年有55 個縣發生類型Ⅳ躍遷，占全部縣域的69.62%，發生類型Ⅰ、類型Ⅱ和類型Ⅲ躍遷的縣域分別是5,14,5 個。這表明貴州省縣域經濟的局部空間關聯結構具有較強的穩定性，即貴州省縣域經濟空間格局具有一定的空間鎖定或路徑依賴特征。

2.2.2 基于LISA 集聚圖的局部空間演化特征

Moran 散點雖然可以反映各縣域間的局部空間關聯類型，但是卻無法判斷各縣域間的局部空間關聯類型是否在統計意義上顯著，而LISA（local indicators of spatial association）集聚圖能夠直觀地反映通過顯著性檢驗的局部空間關聯縣域，基于此，采用LISA集聚圖做進一步研究。課題組采用GeoDa 軟件在0.05顯著性水平下進行分析，并利用ArcGIS 軟件對其進行可視化，得到貴州省縣域經濟LISA 集聚圖的空間分布圖，如圖4所示。

High-High（熱點區域）縣域，該類型縣域的經濟發展水平較高，并且會對鄰近縣域的經濟發展產生影響，使其鄰近縣域的經濟發展處于較高水平；Low-Low（冷點區域）縣域，此類型縣域的經濟發展水平較低，而且對鄰近縣域的經濟發展具有一定的影響，使其鄰近縣域的經濟發展處于較低水平。分析圖4可以得知，貴州省大多數縣域未通過顯著性檢驗，即圖4中不顯著的縣域，這些縣域的經濟發展基本屬于孤立發展狀態，縣域之間的空間關聯程度較弱。2006年，修文縣、銅仁市和玉屏縣為High-High 集聚類型縣域，即熱點區，其經濟發展水平較高。七星關區、大方縣、荔波縣、道真縣、務川縣、德江縣、思南縣和鳳岡縣為Low-Low 集聚類型縣域，即冷點區，其經濟發展水平較低。岑鞏縣和沿河縣為Low-High 關聯類型。隨著時間的推移，2017年存在顯著空間正相關和顯著空間負相關的縣域均增加，赤水市、遵義市、金沙縣、開陽縣、修文縣、清鎮市和貴陽市為熱點區域，道真縣、務川縣、德江縣、黎平縣、錦屏縣和榕江縣為冷點區域，習水縣、桐梓縣和黔西縣為Low-High 關聯類型縣域，荔波縣為High-Low關聯類型縣域。從空間格局角度看，2017年與2006年相比各集聚類型的縣域空間格局存在變化。2006年屬于熱點區縣域的空間分布較為分散，到2017年熱點區縣域主要集中分布在“貴陽-遵義”一帶，主要是因為貴陽市市區和遵義市市區的經濟發展水平較高，經濟發展基礎條件較好，經濟發展速度較快，與周邊縣域間的經濟交流頻繁，帶動周邊縣域的經濟較快發展。近年來，國家大數據中心落戶貴安新區，這將為貴州經濟發展注入新的活力，貴州省以后將形以“貴陽-安順-遵義”為主體的經濟發展核心區。2006年冷點地區主要分布在遵義市和銅仁市交界的縣域、畢節市的七星關區和大方縣以及黔南州的荔波縣，這些縣域的經濟發展條件較差、水平較低，縣域之間的經濟發展存在互相抑制作用，導致其成為冷點區。到2017年冷點區縣域的數量有所下降，主要集中分布在遵義市和銅仁市交界的縣域、黔東南州東南部的部分縣域。荔波縣由2006年的冷點區轉變為2017年的High-Low 集聚，主要是由于近年來荔波縣旅游業發展迅速，帶動了其經濟發展，進而吸引周邊縣域的人力、財力、物力等資源，使荔波縣發展成為一個增長極，和相鄰縣域呈負相關關系。

3 結論與建議

3.1 結論

本文以2006—2017年貴州省縣域經濟數據為研究對象，利用空間自相關分析、時空躍遷等方法[12-13]探究了貴州省縣域經濟差異的時空格局演變問題，得出以下主要結論：

1）2006—2017年的Global Moran’sI均為正值，并且通過了0.05 水平下的顯著性檢驗，這說明貴州省縣域經濟之間具有顯著的空間依賴性，即經濟發展水平相似的縣域在空間上呈集聚分布；隨著時間的推移，Global Moran’sI整體上呈上升的變化趨勢，這表明貴州省縣域經濟差異呈縮小趨勢。這是因為，國家提出的西部大開發戰略、長江經濟帶發展戰略、黔中城市群、貴安新區等戰略為貴州省的經濟發展提供了千載難逢的發展機遇，這對促進貴州省經濟協調發展具有重要意義。

2）從局部角度看，貴州省縣域經濟發展不僅具有空間相關性，而且具有空間異質性。2006年，H-H集聚的縣域主要分布在貴陽-遵義一帶、貴州省的西南部和銅仁市周邊；L-L 集聚的縣域分布較廣，主要包括貴州省的東北部、東南部和畢節市的部分縣域。2017年和2006年相比，H-H 集聚的縣域減少了4 個，L-L 集聚的縣域增加了7 個，說明經濟發展水平較低的縣域空間聚集程度有所增強，貴州省縣域經濟發展的空間差異有進一步縮小的趨勢。空間分布格局也發生了變化，H-H集聚的縣域主要集中分布在“貴陽-遵義”一帶，L-L 集聚的縣域主要分布在貴州省的東北部、東南部和西南部縣域。

3）2006—2017年貴州省有55 個縣域發生類型Ⅳ躍遷，占比為69.62%，發生類型Ⅰ、類型Ⅱ和類型Ⅲ躍遷的縣域分別是5,14,5 個，說明貴州省縣域經濟之間的局部空間關聯結構具有較強的穩定性，即貴州省縣域經濟空間格局具有一定的空間鎖定或路徑依賴特征。

4）貴州省大部分縣域未通過顯著性檢驗，說明這些縣域的經濟基本屬于孤立發展狀態，空間關聯程度較弱。2006年，修文縣、銅仁市和玉屏縣為High-High 集聚類型縣域，即熱點區，其經濟發展水平較高。七星關區、大方縣、荔波縣、道真縣、務川縣、德江縣、思南縣和鳳岡縣為Low-Low 集聚類型縣域，即冷點區，其經濟發展水平較低。隨著時間的推移，2017年存在顯著空間正相關和顯著空間負相關的縣域均增加，赤水市、遵義市、金沙縣、開陽縣、修文縣、清鎮市和貴陽市為熱點區域，道真縣、務川縣、德江縣、黎平縣、錦屏縣和榕江縣為冷點區域。

3.2 建議

基于上述結論，為促進貴州省經濟快速、協調、持續發展，特提出以下幾點建議：

1）應充分認識貴州省縣域經濟發展的空間效應，加強縣域之間經濟發展的橫向合作（信息共享、政策協調、技術交流）力度。

2）對經濟發展水平相對較高的H-H 集聚縣城和H-L 集聚縣域，應加快推進產業轉型升級，一、二、三產業科學發展，由粗放型產業向集約型產業轉變，守住綠水青山，做到發展與生態一起抓；加強與周邊縣域的經濟合作，以增強對落后縣域的輻射能力和推動力，帶動落后縣域的經濟發展，緩解兩極分化。

3）對經濟落后的L-L 集聚和L-H 集聚縣域，應加強鐵路、公路等基礎交通網絡的建設，強化與貴陽、遵義等經濟發展水平較高城市的聯動發展；加強現代農業基礎設施的建設，促進農業健康可持續發展；針對部分旅游資源豐富的貧困縣域，應著重發展旅游業、服務業等第三產業。

4）貴州省應加強全省區域發展及產業布局規劃，利用貴安新區、黔中城市群、大數據戰略的建設，打造區域發展增長極，以帶動落后區域的發展；積極規劃攀西—六盤水經濟區的建設，完善黔川滇區域合作機制；積極融入泛珠三角區域、長江經濟帶發展戰略，加強與四川、重慶、廣東等省市的合作，促進貴州省縣域經濟的協調發展。