大數據背景下人力資源管理專業DHR人才培養策略研究

基金項目：江蘇高校哲學社會科學重點建設基地“蘇南產業轉型創新發展研究中心”階段性研究成果（項目編號：2018ZDJD-B008）

摘 要：高校人力資源管理專業人才培養與大數據背景下企業DHR人才的需求存在巨大的差距。本文初步定位大數據背景下企業對DHR人才素質的要求，從高校人力資源管理專業人才培養目標、課程體系、實踐教學和師資隊伍四個方面來探討大數據背景下高校人力資源管理專業DHR人才培養的策略，解決大數據時代企業DHR人才需求與人力資源管理專業人才培養不匹配的問題。

關鍵詞：大數據;人力資源管理;DHR;人才培養

有數據顯示，排名前1000強的全球和中國公司中，過半的公司已經把企業數字化轉型作為企業戰略轉型的中心一環。國外谷歌基于數據挖掘和共享構建的人力資源管理模式已成為企業的飛速發展助力。國內以阿里巴巴、華為等為代表的科技型大企業也逐步開始提出基于本公司大數據技術應用實際的人力資源管理數字化轉型實踐。人力資源作為企業管理的重要組成部分，也在經歷著數字化帶來的深刻變革。面對新經濟、新組織、新人類，人力資源已經開始利用新技術進行數字化轉型，實現團隊組織的智慧協同，提高生產力;提升新人類的整體體驗，賦能員工;打造組織創新活力，激活組織。實踐證明，大數據技術對提升人力資源管理有效且成效顯著。

一、大數據背景下人力資源管理專業人才培養面對新挑戰

人力資源管理專業是一門實踐性較強的應用型學科，以云計算、大數據和物聯網等為代表的新一代數字化技術正在重塑一切。大數據被譽為下一波的科技創新和分析創新，正推動企業人力資源管理實踐不斷出現新的挑戰。對企業的人才管理來說，大數據改變了人們交流的速度和行為方式，與員工行為和態度有關的大數據可以幫助人力資源管理者預測和分析員工行為的奧秘，通過有效利用數據，可以推動和優化企業各個層級相關協調的業務行動，幫助人力資源管理從業者制訂、完善和整合人力資源管理的不同業務模塊，執行更加智能、更具戰略性的員工決策，并最終影響業務成果。而作為為企業HR部門輸送人力資源管理應用型人才的高校，如果不想學生一畢業就成為被時代所拋棄的HR，高校人力資源管理專業的教學就不能繼續采用以知識輸入為主的傳統的學科型人才培養模式。目前，我國很多高校的人力資源管理專業建設與大數據時代的人力資源管理需求相差甚遠，人力資源管理專業的人才培養策略必然需要做出相應調整和改變。

二、大數據背景下企業DHR人才需求與高校人力資源管理人才培養存在偏差

（一）企業數字化人力資源（DHR）人才素質畫像新需求

在大數據時代，企業處于無序多變的VUCA的經營環境，企業的運營比以往任何一個時代都更加充滿不確定性和未知性。企業的任何決策不能再像以前一樣隨意拍腦袋，必須是數據驅動。用數據驅動決策，人力資源管理也毫不例外。2019年4月1日，人力資源與社會保障部、市場監管總局、統計局《關于發布人工智能工程技術人員等職業信息的通知》，新增數字化管理師職業。而據世界上最大的職業社交網絡LinkedIn China 2019年的調研數據顯示，其平臺上的70多萬名中國HR從業者當中，具備數字化技能的HR從業者比例不到2.5%，大數據應用人才極度短缺。筆者2020年4月在前程無憂、獵聘網等主流招聘網站上，發現很多長三角、珠三角互聯網+企業的人力資源崗位已出現高薪誠聘的人力資源數據分析師（HR Data Analysis）等職位的招聘需求。從工作內容和任職要求上都對高校培養的傳統型人力資源人才提出了數字化的新挑戰：如要求HR從業者結合公司現有系統，具備深入分析人力數據和業務數據平臺，搭建公司人力資源數據報告體系和可視化數據分析平臺的能力;針對公司業務，能梳理并優化現有數據分析的內容、流程和機制，深度挖掘數據價值，提供人力資源數據策略支持，并輸出人力資源分析報告;能進行HR相關數據整合和研究分析，發現人力資源管理問題，探索和研究提高人力ROI的方法，為公司人才規劃和發展提供建議，為管理層在公司業務擴張過程中提供持續的決策支持。從各大人力數據分析師的招聘廣告信息中，不難發現大數據背景下，企業對DHR人才需求正如饑似渴，不僅需要從業者具備對人力資源管理數據強大的整合和分析能力，更需要從業者具備像企業管理者一樣的戰略眼光，充分實現人力資源管理數據與企業戰略規劃的融合、迭代和增值。這必然會對高校人力資源管理專業人才培養的方向和HR人才勝任素質結構提出新的要求和挑戰，高校人力資源管理專業人才培養策略和HR人才的數據素養培養及提升迫在眉睫。

（二）高校人力資源管理人才培養現狀

據中國科教評價網調研信息，截至2019年底，目前我國開設人力資源管理專業的高校多達452所，人力資源管理專業存在人才培養目標趨同、畢業生質量良莠不齊、課程體系雷同、課程內容結構不合理等諸多問題。在人才培養目標方面：基本設計為掌握人力規劃、人才招聘與培訓、員工績效與薪酬管理和雇員安全與員工關系管理等人力資源管理理論知識，具有人力資源六大模塊綜合應用技能，能勝任企業人力資源管理的應用型專業人才。在課程體系及課程內容結構方面：主要圍繞人力資源管理六大專業模塊設置必修課程，在通識課中雖然普遍開設了“計算機基礎與應用”、“Excel在財經中的應用”等課程，讓學生掌握了基本的計算機系統知識，了解了Excel在財務中的基本應用，對學生在畢業后的未來工作場景中熟練進行Office辦公軟件及文書類工作，提高學生運用Excel分析和解決實際財務會計與管理會計問題的能力，都起到一定的實操技能鍛煉。在專業基礎必修課上，普遍只有“應用統計學”一門課程，但統計學課程中對于大數據的搜集方法、處理技巧、關系發現方法均缺乏具體的指導和訓練，這致使統計學課程在人力資源管理學生數據挖掘和應用能力上也沒有起到應該起到的作用。學生對于數據基礎意識、數據獲取、數據管理與存儲，數據處理與分析等企業數字化人力資源從業者的素質要求還存在巨大差距。

三、大數據背景下人力資源管理專業DHR人才培養的策略

（一）升級人才培養目標

國外許多知名高校如斯坦福、哈佛等商學院都設立了數據分析學碩士項目，非常重視學生人力資源信息化數據分析能力的培養。隨著國外高校對數據分析領域的重視，目前我國人力資源管理專業排名前列的部分高校的人力資源管理專業在本科生培養計劃中，已經逐步開始將“掌握人力資源管理的定量分析方法”作為新的培養目標。針對企業數字化人力分析人才的新需求，人力資源管理專業人才培養目標有必要跟隨大數據時代和企業人力資源用人新需求進行相應升級。人力資源管理專業學生的培養目標需要學生做到強專業、懂業務、精數據和能創新四個維度。核心素質與能力要求需升級為主要有較強的人力資源專業知識與能力、較強的業務洞察與診斷解決能力、較強的數字化應用與管理能力、較好的勞動法律法規應用能力、良好的人際溝通與組織協調能力、較好的跨學科通用知識與技能、良好的學習能力與創新能力發展潛力等。

（二）優化課程體系和課程內容

人力資源管理專業課程體系優化是大數據時代專業人才培養變革中的首要環節。課程體系設置應該秉承考慮學生群體特點、 結合大數據時代環境，根據學校人才培養目標的定位，學生數據分析能力形成規律，實際工作任務和場景人物需要，關注學科框架結構與屬性，明晰學科內容的重點、難點以及生長點。人力資源管理專業學生需要的大數據分析與處理相關素質能力具體包括：①大數據基礎知識和統計學知識。如大數據基本概念、應用場景、分析流程、發展趨勢等;學生還需要知道線性回歸、回歸分析等統計學知識。②大數據分析技能。包含數據整合、數據建模、數據預處理、數據可視化分析、數據挖掘、分析云、PowerBI、Pathon、SPSS Modeler等技能。③HR場景問題解決能力。學生能依據HR業務場景，進行數據分析、問題發現、原因剖析及問題解決。

（三）拓展專業實踐教學形式

人力資源管理專業實踐能力培養是學生應用專業知識，鍛煉和提升專業技能的關鍵環節。為滿足大數據時代人力資源管理行業對DHR人才的實際需求。人力資源管理專業有必要對實踐教學內容進行拓展延伸，為學生提供參與實踐活動的平臺，保證學生的人力資源管理實踐能力得到全面培養。如校內實驗課框架里除了繼續開展以人力資源規劃、員工招聘與選拔、員工培訓、績效管理、薪酬與福利管理、勞動關系管理六大專業模塊為核心的人力資源管理綜合模塊實驗、人才素質測評實驗等項目外、還需增設人力資源ERP沙盤實驗、人力資源大數據分析與決策專項實訓、組織與人才數字化運營與創新等實驗項目。校外要做好素質拓展以及企業實訓基地建設和合作。如每年春節后的二三月份和金九銀十的校園招聘是大部分企業最忙碌的階段，大量公司都面臨著招聘的集中爆發期，學校可以嘗試與學校建立產學研合作的企業把棘手的招聘項目以外包的方式交由人力資源管理專業的學生和教師團隊來協同工作，一方面企業可以充分利用學校的人力資源管理相關實驗、實訓資源，另一方面學生也進行了真實情景的企業招聘外包項目實踐，達到“雙贏”的結果。

（四）增強師資隊伍建設

教師是教學實施的重要載體，企業人力資源管理數字化的發展趨勢要求高校人力資源管理專業的人才培養必須向數據化方向發展。而在當前人力資源管理專業的實際教學活動中，數據統計和分析的專業人員的短缺，教師由于信息化能力有限以及大數據技術不精通等問題，是目前各院校存在的普遍現象，不利于人力資源管理專業的DHR人才培養。高校一方面可以因地制宜地從與大數據分析相關的專業進行整合，如引入計算機科學與技術、電子信息專業的教師給人力資源管理專業的學生講授計算機應用及數據挖掘等基礎課程;另一方面充分利用企業外部資源，組織相關的老師進行大數據分析系統培訓和學習交流，在培訓和交流過程中不斷提升專業教師的大數據定量分析與數據挖掘應用等實踐能力，從而優化師資隊伍建設，為大數據環境下的人力資源管理專業的人才培養工作有效開展提供堅實保障。

結束語：

綜上所述，在大數據背景的新時代下，企業對人力資源管理人才需求提出了更高的要求。高校應積極應對時代和企業新需求，對現有的人才培養模式進行改革，推動高校人力資源管理專業向數字化方向轉型，為企業提供更多的DHR高素質人才。

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作者簡介：張敏娜（1979-），女，滿族，遼寧省沈陽市人，碩士，講師。研究方向：人力資源管理實務、職業生涯規劃與管理、人力資源大數據。