“智慧旅游”理念驅動下基于云計算的新時期旅游管理策略研究

【摘要】隨著中國經濟的快速增長，旅游業獲得蓬勃的發展。但是大多數旅游服務仍停留在傳統的服務模式，無法提供個性化服務。本文以“智慧旅游”思維為引導，以云計算為支撐，集旅游業、大數據、云計算和3DGIS等技術為一體，提出新時期旅游管理策略，研究開發基于云服務的智慧旅游系統架構，推動旅游的現代化、信息化和智慧化，實現旅游信息共享和智能感知，對推進旅游業和信息產業的融合，促進智慧旅游業的發展具有重要的現實意義。

【關鍵詞】智慧旅游 云計算 系統架構

一、引言

旅游業作為一項具有勞動力密集、無污染等特點的新興產業，被譽為“無煙產業”和“永遠的朝陽產業”，于上世紀九十年代成為世界第一大產業。隨著中國經濟的發展、人們收入的增長以及對生活品質的追求，旅游業在國內也發展得很快，得到國家的大力扶持，成為新的支柱產業。旅游已成為眾多國人休閑度假的首選。隨著最新版旅游法的公布和實施，加上網絡的普及和信息的易于獲得，旅行社的作用正在逐漸下降，越來越多的人選擇了自由行。各種旅游網站、論壇及應用為用戶提供了豐富的信息以及交互平臺，供用戶瀏覽、選擇并制定旅游計劃。與此同時，人們也可方便地將旅途中拍攝的照片、感受及行程與大家分享，并為他人提供借鑒。在這種背景下，傳統的旅行社已無法滿足游客的新需求，并越來越迫切地要求它向數字化服務轉化，因此旅游網站已成為很多旅游消費者的主要信息來源。互聯網的普及，使我們待在家中就可以從網上獲取各類所需的信息。因此基于云計算的新時期旅游管理策略的研究迫在眉睫。

二、基于智慧旅游與云計算的相關研究

（一）智慧旅游的內涵

智慧旅游，也被稱為智能旅游。它是基于以云計算和物聯網為代表的新技術，借助互聯網最終通過終端上網設備，實現對與旅游相關的旅游資源、旅游活動、旅游者等信息的及時監控和反饋，方便旅游者能夠獲得有效和動態的旅游信息，及時對旅游活動進行調整，從而達到對各類旅游信息的智能感知、方便利用的效果。智慧旅游的建設與發展最終將通過旅游管理、旅游服務和旅游營銷的三個層面來實現。

（二）云計算的服務模式

云計算平臺可衍生出三個基本層次的服務模式：軟件即服務（SaaS）、平臺即服務（PaaS）、基礎設施即服務（IaaS），其應用范圍從專用逐漸變為通用，大多數現有云計算服務都可歸入這三個模式。如圖1所示。近年來隨著云計算的不斷發展，不同的云服務層出不窮，其中比較有代表的還有數據即服務（DaaS）和過程即服務（BaaS），數據即服務（DaaS）是將數據構建成服務平臺為用戶提供服務，用戶無需自行收集和錄入即可得到所需數據，附帶也可節省下數據庫建設成本。過程即服務（Baas）則是將業務過程的管理及各項繁雜事務的處理作為服務提供。

三、“智慧旅游”理念驅動下云計算的新時期旅游管理策略的研究

基于“智慧旅游”的理念驅動，本文提出新時期旅游管理策略—一開發基于云計算的智慧旅游系統推動旅游行業的發展與管理。主要對云數據服務平臺下的云數據中心、云業務管理平臺、游客行為智能分析系統三個模塊進行介紹，給出各模塊的系統架構結構圖，并對系統架構組成進行介紹，同時對系統要實現的功能做詳細地說明，這為基于云數據的旅游平臺的建設打下堅實的基礎。

（一）云數據中心系統架構

智慧旅游云計算中心系統架構主要根據行業特點和需求進行構建，主要包括基礎設施、數據管理、數據維護、數據共享交換、數據安全保障等，如圖2所示。

1、基礎設施：既囊括了基礎網絡設備、服務器、數據存儲設施等硬件設備，也包括了系統軟件、數據庫等軟件平臺。

2、數據管理：數據管理對象包括基礎數據、橫向涉旅部門的數據（氣象、交通、環保等）、縱向管理部門的數據（省級旅游部門、市縣級旅游部門和國家級旅游部門）、運營商的數據、在線互聯網的數據（搜索引擎、OTA等）以及其他數據（營銷數據、政務類數據等）。

3、數據維護：包括進行數據版本控制的工具、進行數據轉換的工具和進行數據維護的工具等。

4、數據共享交換：包括數據字典、數據總線、數據服務網關和數據適配器等，提供數據存儲、數據管理、數據計算、數據處理、數據格式轉換、數據發布等綜合數據服務。

5、數據安全保障：通常安全防護包含三個層次，即防護系統自身的安全、防護系統為使用者提供所需服務的安全以及防護數據的傳輸過程中的安全。

6、核心內容包括：設計合理的網絡拓撲結構、建設網絡安全監測系統、防火墻系統、入侵檢測系統、病毒防范系統、數據加密系統等。

（二）云業務管理平臺系統架構

智慧旅游營銷決策支持系統架構包括數據倉庫管理層、數據層、決策分析層、應用層四個層面，具體系統架構如圖3所示

1、庫管理層：包含了數據倉庫管理、模型庫管理等等。數據倉庫管理：數據倉庫是一種包涵主題的、可集成的、可隨時間變化的、非易失的數據的集合，在管理層的決策過程中，可對各種來源的數據進行提取、清理和變換，以達到管理和決策的更好完成。模型庫管理：模型庫管理是在對所描述的對象和過程進行大量專業性研究的基礎上對總結的客觀規律進行抽象模擬。其將聯系應用系統與專業性領域聯系在一起，是也綜合處理利用數據的工具。模型庫管理功能應將模型文件系統下的存取路徑的建立和存取模型：增刪改查模型文件：編輯和編譯模型文件等功能實現。

2、信息源層：包含了模型庫、數據倉庫、決策信息庫、方法庫等。數據倉庫：數據倉庫可為企業所有的決策制定過程，為各種類型數據提供支撐的技術集合。其一般是單個數據的存儲，是為分析報告和決策支持的實現而建立的。為那些需要智能業務的企業，提供時間監控、業務的指導、成本以及質量的控制、流程的改進。模型庫：模型庫是提供模型存儲和表示模式的計算機系統，其主要功能是儲存模型代碼，因為其原理是基于面向對象的模型表示的方法，但在邏輯思維上實際模型庫存儲了模型對象的所有集合。方法庫：方法庫系統包含了方法庫管理系統、方法庫以及方法庫字典。其匹配級是在基礎級及應用級的之間，其本質是將基本的方法組合成專用的方法，實現數據與加工方法的銜接，是存儲的方法模塊的重要工具，其組成成分是多種通用性與靈活性都很好的并可構成各個數學模型的算法應用程序集。

3、決策分析層：包括了決策分析、數據分析和在線分析等。決策分析：一般指從若干可能的方案中通過決策分析技術，如期望值法或決策樹法等，選擇其一的決策過程的定量分析方法。決策分析有方案、結局、效用和偏好四個基本要素，大多數的決策理論是規范性的，即決策理論以假設一個具有完全信息的、可實現精度計算的、并且完全理性的理想決策者的方式達到最優的決策。

4、應用層：包括圖形用戶界面。圖形用戶界面負責用戶和系統的信息交互。

（三）游客行為智能分析系統架構

為了了解游客在旅游活動中的各種行為和需求，精準刻畫人群特征，并從多維度針對特定業務場景進行用戶特征聚合與分析，從而指導和驅動景區營銷和旅游產品開發，發現和把握蘊藏在細分海量用戶中的巨大商機，迫切需要搭建游客行為智能分析系統。游客行為智能分析系統的架構圖如圖4所示。數據獲取：將各種數據源收集到一起。數據存儲：對收集到的數據進行存儲。數據分析：對所存儲的數據進行分析處理。數據展現：將分析處理結果直觀的展示給用戶。系統的主要功能有以下幾個部分——游客的基本屬性分析：重點分析游客的性別、年齡和客源地等等：游客購買能力分析：針對游客消費情況，對游客、客源區域購買能力進行統計和分析：游客興趣偏好分析：針對游客消費情況，對游客消費偏好進行統計和分析，為景區精準營銷提供數據支持。

四、“智慧旅游”云服務平臺的設計與實現

（一）云酒店業務管理平臺設計與實現

云酒店業務管理平臺囊括了PMS（酒店管理系統）、CRS酒店中央預訂系統）、CRM（集團客戶管理系統）等基礎產品，項目采用Cen-tos平臺、Java - SSH技術框架、MySQL數據庫構建了基于為酒店運營管理基礎服務的云端PMS系統，實現了前臺預訂、接待、收銀、團隊管理、housekeep，minibar以及基于酒店數據的賓客行為分析、第三方線上渠道對接等多種功能。

1、酒店管理功能的實現。酒店管理功能主要是用來管理相關酒店和其他住宿單位的房間資源，這些數據資源都是基于云平臺存儲和管理。如酒店業務平臺中的房間登記模塊，其是酒店業務平臺中用來辦理相關賓客的入住管理，實現對電話、公安系統、電子門鎖、OTA訂單的整體和一體化管理。

2、游客行為智能分析的實現。基于云酒店平臺開發的手機APP系統，可以控制客房空調、燈光、手機開門等。可以通過基于手機APP的智能客房控制系統給賓客便利，便于進行賓客行為分析。

（二）云餐飲管理平臺的設計與實現

云餐飲管理平臺是基于微信應用、在線支付和互聯網業務的移動餐飲管理平臺，包括面向企業端（B端）和面向客戶端（C端應用），支持多終端操作（PC＼觸摸屏＼手機＼平板＼微信）和跨平臺安裝（Ios＼Android＼Windows）。

1、云餐飲平臺功能的實現。如微信全自助餐飲預定流程界面，用戶可以通過后臺可以進行餐廳選擇、預定點菜等，我們還可以查看其他人對該餐廳的描述、查看訂單信息以及預定是否成功和進行網上支付等功能。如在餐廳的結賬業務中，可以通過界面輸出，通過后臺可以進行結賬方式、聯單結賬，折扣，掃碼支付、轉前臺、轉AR等的相關設置。

2、游客行為智能分析。為了掌握游客餐飲習慣及消費習慣等重要的大數據資源，本系統收集了游客消費習慣等行為數據，從而為精準分析游客行為，以實現精準營銷提供了數據支持。

（三）智慧商圈平臺。現代商圈擁有購物、餐飲酒店、娛樂、體閑等多種業態，使得其能夠為消費者提供一站式服務和多元化體驗，作為具備多種豐富業態的旅游商圈，需要在運營中借鑒互聯網的精髓，將實體的流量作為商圈經營的核心，通過線上服務改善顧客在實體商圈的購物及文化體閑體驗，提升實體商圈消費的轉化率，使景區客流轉為商圈VIP，從而將流量經營作為商圈新的價值增長點，構建新一代020智慧商圈運營管理模式。如基于微信卡券的手機020智慧商圈運營界面，用戶可以查看自己擁有的優惠券以及優惠的詳細信息，還可以將自己的優惠信息分享到自己的朋友圈，從而擴大商圈客戶源。

（四）云旅游管理服務平臺。云旅游管理服務平臺主要實現旅游的體驗、服務、管理、運營的個性化、智能化、精細化。與傳統的旅游智慧不同，云旅游管理服務平臺在掌握個人需求的基礎上，更關注每個游客行為與其他游客、景區資源、空間之間的互動關系，精準分析游客行為，掌握游客“正在做什么”、“將要做什么”，“對景區與其他人的影響是什么”，發揮大數據、人工智能等技術優勢，實現各景區要素、服務以及資源的科學調度，結合終端，實現游客個性化體驗交互與引導的有機結合，滿足景區管理及運營需求。

綜上，“智慧旅游”云服務平臺作為一個包含了云酒店業務管理平臺、云餐飲管理平臺和智慧商圈平臺、云旅游管理業務平臺等眾多平臺在內，涉及到多項信息應用技術，軟硬件緊密結合的綜合服務平臺，具有集成度高、覆蓋面廣、涉及點多、專業性強的特點，需要相關政府機構和行業協會充分利用其公信力和影響力，對平臺建設進行牽頭實施、統籌推進、協調發展，消除行業壁壘和商家疑慮，建立起各行業和各子平臺間的統一接口，實現各種信息、數據的有效共享和順暢流通。相關政府機構和行業協會可通過該平臺及時了解和掌握旅游業及相關產業的運行情況，并通過對信息和數據的監測和分析，對行業發展進行有力推動和有效引導，不斷提高行業發展水平，否則各行業、各子平臺和各商家仍然是相對獨立、各自為戰的信息孤島，信息不能得到充分整合利用，也就無法對旅游業和相關產業的發展起到應有的幫助和促進作用。

五、結論：本研究在分析了智慧旅游與云計算的基礎上，提出新時期旅游管理策略，開發了基于云服務的智慧旅游系，其中包括云酒店部分業務、云餐飲的部分功能、智慧商圈的部分功能及云旅游部分業務的實現，基本完成基于云數據服務平臺的云業務數據中心、云業務管理平臺及游客行為分析的功能。研究為我國旅游尤其是智慧旅游的發展提供了借鑒意義。

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課題項目：2019年度廣西高校中青年教師基礎能力提升項目《互聯網思維下的智慧型酒店運營管理模式研究》項目編號2019KY1522。

作者簡介：莫小芳（1978.9-），女，仫佬族，廣西工商職業技術學院講師，酒店管理專業帶頭人，主要研究方向為旅游、酒店管理。