呂 娟
在當前“眾人皆媒體”的移動互聯網時代里,傳統專業媒體的權威性也不斷被弱化,在互聯網中充斥著大量虛假新聞,對新聞生態形成嚴重危害。而傳統媒體在時效性方面的表現,先天弱于新媒體,因此誕生了數據新聞這一形式,成為大量深度報道的新聞發展模式,為傳統媒體新聞行業帶來機遇,這種全新的新聞報道形式也為傳統媒體新聞理念注入了新的血液。
數據新聞,也可稱作為“數據驅動新聞”,這一概念最早由《紐約時報》在2013年提出,其針對這類報道定義為“multimedia presentation”[1]。而在我國業界普遍認為,2013年屬于國內新聞界數據新聞的元年。通過總結數據新聞的特點來看,主要體現有以下幾個方面:1)以服務公眾利益為目的;2)以公開數據為支撐;3)利用數據挖掘技術對數據展開加工處理,探究數據背后更宏觀的新聞事實;4)利用數據可視化呈現方式;5)符合移動互聯網時代受眾的信息獲取與接收習慣。
其一,從本質來看,數據新聞屬于在傳統數據新聞基礎上對其他涵蓋內容的拓展。此處所指的傳統數據新聞,是指單純地將新聞有關數據進行羅列與公開,并未對其進行可視化處理。具體來講,傳統數據新聞并沒有用到靜態、動態、交互式信息圖表去闡述新聞論點。而數據新聞的數據來源非常廣泛,基于這一特點其能夠帶來普通新聞記者難以察覺到的潛在信息,這也是對傳統新聞報道中無法宏觀表述事件的短板補充,而且能夠探深到傳統新聞報道中不太可能意識到的方面[2]。
其二,傳統新聞樣式與數據新聞不可完全分開而論,因為在傳統新聞樣式當中也有大量數據新聞樣式,只是以往的呈現方式并不太像如今的數據新聞,而且沒有為其賦予“數據新聞”的概念。換而言之,隨著數據新聞正式被定義,在報道含有數據的新聞時,會有意識地將數據新聞的概念加在報道身上,慢慢地數據新聞的意識也就得以強化,被社會廣泛認知。
其三,在如今的新聞生產中,大數據技術的應用極為廣泛且頻繁,數據新聞這一新生事物的產生也會致使部分媒體盲目跟風,逐漸造成數據新聞太過形式主義,內容卻與傳統新聞樣式如出一轍。部分媒體將數據新聞視作為噱頭,片面地認為如果現在還沒有數據新聞則顯得落后,所以甚至會將沒必要做成數據新聞的新聞做成了數據新聞,這類認知都是非常錯誤的。
數據新聞理念提出之后,整個新聞業界生產也逐漸朝著融媒體拓展,呈現出多媒體整合采編的制作與運營模式。其中數據新聞與媒體融合理論完美吻合,能夠讓受眾獲得感官享受更佳的新聞訊息。此外,跨部門編輯中心模式也逐漸成為主流,有著更為精簡的組織結構與運作步驟,呈現出的新聞內容形式多元、質量更高、成本更低[3]。隨著移動數字媒體資產不斷豐富及其管理系統的完善,大量資源得到更好地對接與共享,內容資產的利用價值得到全面提升。
數據新聞的出現與“媒介即訊息”的傳媒理念相符,換而言之媒介本身便是有意義的訊息。對于數據新聞來講,其本就是通過圖片、動態圖、交互列表等方式,向受眾帶來傳統媒體以文字形式無法表述清楚的全面性內容,可見數據新聞不僅會影響人們的理解習慣,也會對思考習慣形成影響。至于數據驅動新聞背景下傳媒理念的再造,筆者認為體現在如下幾個方面:
1)數據為新聞的真實客觀提供依據。顧名思義,數據新聞也即是用數據去報道新聞,這一編輯形式屬于精確新聞常見手段,而數據在其中的功能不再是補充,逐漸轉變為重要來源主體。值得注意的是,數據新聞中的數據運用方式與傳統新聞報道中的數據羅列展示方式有一定區別,其中數據新聞通過圖形化方式去呈現數據而實現清晰表達新聞意義的作用,也即是數據可視化,讓受眾能夠更加直觀地接收到核心訊息,并且在數據形式的理解輔助下,讓受眾的審視更加理性,而非純粹的文字感性認知。由此可見,數據新聞的服務性明顯強化,用數據說話,其真實客觀性也有基本保障。
數據新聞當中所用到的數據并不是單純依靠人力去調查采集,而要聯合專業數據收集調研機構以及利用數據分析軟件、大數據與云計算等技術,通過對海量信息的匯總與分析去確保新聞真實性與可信度。數據新聞大幅提升了新聞的客觀性,直接用數據表達,讓新聞回歸理性,能夠明顯感受到數據新聞能夠讓傳統新聞理念重新煥發生機。
2)強化新聞報道中專業媒體人的主動權。新媒體的崛起對傳媒理念的沖擊非常大,尤其是對傳統新聞運作方式方面,主要體現在兩方面:其一,公民新聞的出現與快速發展。移動互聯網時代中新聞生產與傳播變得極為高效,許多普通民眾的信息發布甚至要比專業媒體更快、更準確,一定程度上威脅到了專業媒體的權威優勢;其二,新媒體逐漸成為網絡輿論傳播新平臺。網絡輿論有著復雜性、隱匿性、多樣性等特點,不僅會給虛假信息傳播提供“沃土”,也會給真實信息帶來大量爭議,此時傳統媒體的輿論導向作用便會弱化,整個新聞行業專業性也遭受質疑。
從某種意義上來講,數據新聞能夠改變目前傳統媒體所面臨的這兩方面的沖擊,強化專業媒體人在新聞報道中的主動權。詳細分析可知,一方面權威數據只能通過專業媒體與專業數據庫機構的分析得出,普通民眾依靠互聯網很難準確、深入、完整地進行新聞報道,所以也就給了新聞從業者整合、篩選新聞資源的機會,將其中有價值的數據挖掘出,并且要在多方專業新聞人的討論、思考之下總結出具體且深度的報道,讓受眾接收到新聞訊息,起到輿論引導作用[4];另一方面,海量數據信息的融合會促使新聞報道形式呈多樣化發展,能夠利用互動式信息圖表對部分復雜新聞事件進行報道,清晰剖析出事件中的復雜人物關系。我們以微博榜單舉例,從中能夠了解到用戶在某個時間段所熱議的話題,并且對具體的搜索趨勢、輿情監測、檢索人群畫像等內容提供數據分析,從而為新聞從業者帶來專業的數據資源,根據這些搜索指數去分析人們對新聞事件的態度,為后續新聞報道指明方向,掌握主動權。
3)增強媒體獨立性及社會責任感。對新聞事件的真實呈現是新聞從業者對社會負責的一種表現,更是其獨立性的具體體現。因此,在許多西方國家專門針對新聞記者的獨立性、客觀制定了相應的行為準則,其中便包含在新聞報道中需要使用第三人稱、不發表個人傾向觀點等等,這些準則非常清楚地表現出了獨立客觀的傳媒理念,在數據新聞當中也不例外。數據新聞的產生需要從海量多樣數據當中進行多維度分析,解構數據之間的復雜關系,找到事件表象背后的深層原因,進而讓事實能夠以客觀的數據形式進行呈現,而受眾對新聞訊息的解讀也會從單個新聞事件拓展到社會大環境,從而體現出新聞報道的深度性。
在此過程當中我們能夠看到,數據新聞的產生主要基于公開的數據信息,只不過借助了專業技術與軟件去處理數據以及用可視化方式去呈現數據,其根本目的在于簡化受眾的理解難度,不僅能夠保證新聞的獨立客觀,也能讓媒體從業者更好履行社會責任。比如,在每年的兩會期間,鳳凰財經頻道便會推出“一張圖看懂兩會”的新聞,主要將兩會含義以及兩會的關注點直觀呈現出來,讓受眾能夠簡單明了地知曉政府在接下來新的一年中主要的大政策,不僅能夠激發受眾關注,也能提升自身權威性[5]。可見,數據新聞形式不僅凸顯出媒體人的社會責任感,也確保傳統傳媒理念在新媒體時代能夠繼續得到發展。
綜上所述,在如今的大數據時代,信息的可用性、可信性、合法性等都是需要面臨的挑戰,要將挑戰轉變為機遇,不僅需要技術革新,更需要轉變傳統媒體新聞生產者的理念認知。所以,作為數據新聞工作者,要認清數據的雙重屬性,把握好新聞報道的創新形式,利用數據去呈現更高效、更直觀的新聞,保證傳統媒體新聞理念得以再造且有新的發展,而避免淪為數據的依賴者。