人工智能背景下科技型企業(yè)智能財(cái)務(wù)決策應(yīng)用問題研究

王正博，李靜靜，李采玲，高 晗，黃 華

（1. 哈爾濱商業(yè)大學(xué) 會(huì)計(jì)學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150028；2. 哈爾濱商業(yè)大學(xué) 會(huì)計(jì)學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150028）

0 引言

隨著時(shí)代的發(fā)展進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等智能化手段不斷涌現(xiàn)，對會(huì)計(jì)領(lǐng)域產(chǎn)生的影響也是愈演愈烈。通過對人工智能、智能財(cái)務(wù)決策等核心概念的界定，以科技型企業(yè)為例，研究人工智能背景下科技型企業(yè)智能財(cái)務(wù)決策應(yīng)用問題。研究發(fā)現(xiàn)，提升財(cái)務(wù)決策智能化數(shù)據(jù)化有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立；建立健全的財(cái)務(wù)管理制度有助于財(cái)務(wù)智能化的實(shí)現(xiàn)；同時(shí)完善企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作有助于促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 國外研究現(xiàn)狀

在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域，傳統(tǒng)核算型的會(huì)計(jì)處理和財(cái)務(wù)分析方法所提供會(huì)計(jì)信息的形式、及時(shí)性及決策有用性受到了越來越多專業(yè)人士的批評，不能滿足復(fù)雜問題的分析和決策的要求。國外對人工智能背景下的財(cái)務(wù)決策新模式進(jìn)行了研究，并且基于人工智能系統(tǒng)構(gòu)建新的財(cái)務(wù)決策框架模式。ManyikaJ，ChuiM，Brown B（2011）提出人工智能、大數(shù)據(jù)等手段的應(yīng)用已經(jīng)成為了一種普遍現(xiàn)象，,正在逐步發(fā)展為一種全新的生產(chǎn)經(jīng)營模式，并得到應(yīng)用[1]。WJChen（2011）認(rèn)為,企業(yè)設(shè)置的新型財(cái)務(wù)管理模式，會(huì)使得財(cái)務(wù)管理更加貼合于現(xiàn)代化的企業(yè)管理制度,而信息系統(tǒng)的建立將會(huì)為新型財(cái)務(wù)管理模式打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[2]。Martin W（2015）指出，人工智能已經(jīng)在現(xiàn)代企業(yè)管理制度中得以應(yīng)用，未來會(huì)以更加完整便利的方式服務(wù)人們的生產(chǎn)生活[3]。JansonM（2013）提出人工智能應(yīng)用浪潮已經(jīng)波及和影響財(cái)務(wù)決策[4]。IFSS（2013）提出集中模式管理下的財(cái)務(wù)共享服務(wù)，具有市場導(dǎo)向性，可以為客戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，提高企業(yè)管理運(yùn)行效率，建立新型企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式[5]。

1.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀

隨著社會(huì)發(fā)展，人工智能應(yīng)運(yùn)而生。目前我國已經(jīng)對智能化環(huán)境進(jìn)行了深層次的挖掘。何大安（2018）認(rèn)為人類社會(huì)已開始從“人與信息對話”進(jìn)入了“人與數(shù)據(jù)對話”，并在未來會(huì)過渡到“數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)對話”的時(shí)代，我們唯有進(jìn)行各個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新才能適應(yīng)這由大數(shù)據(jù)解構(gòu)和人工智能主宰的時(shí)代[6]。李穎輝（2019）人工智能市科學(xué)技術(shù)發(fā)展中的一種全新領(lǐng)域的探索，是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的必然產(chǎn)物，也是人類想象力以及夢想的集中體現(xiàn)，因此，人工智能自誕生以來，就得到了社會(huì)各方面的廣泛支持[7]。隋秀峰（2018）認(rèn)為在人工智能這個(gè)領(lǐng)域，語音識(shí)別以及圖像識(shí)別技術(shù)正在逐漸的成熟，并且由于進(jìn)一步的深入學(xué)習(xí)，使得人工智能將在人們的生活中起到無法替代的作用，將會(huì)逐漸改變?nèi)藗兊纳睢W(xué)習(xí)以及工作方式。我國對智能財(cái)務(wù)決策新模式進(jìn)行了研究，并且構(gòu)建新的智能財(cái)務(wù)決策框架模式[8]。陸海紅（2019）認(rèn)為企業(yè)智能財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建與實(shí)施會(huì)更好地適應(yīng)我國知識(shí)經(jīng)濟(jì)與網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的發(fā)展，推動(dòng)我國企業(yè)科學(xué)管理的實(shí)現(xiàn)[9]。

1.3 文獻(xiàn)述評

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，將以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行反復(fù)深度學(xué)習(xí)，并且進(jìn)行人機(jī)交互，讓復(fù)雜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以自然語言等形式隨時(shí)隨地展現(xiàn)，為企業(yè)提供更好的財(cái)務(wù)服務(wù)和更智能化的財(cái)務(wù)決策支持。在智能化背景形勢下，財(cái)務(wù)管理模式下的管理環(huán)境也變得更加開放。企業(yè)為了提高在國內(nèi)市場及國際市場競爭能力，應(yīng)不斷提高自身財(cái)務(wù)管理模式開放性，積極對自身財(cái)務(wù)管理模式進(jìn)行優(yōu)化升級，以適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的管理要求。智能化管理已經(jīng)在潛移默化的存在于企業(yè)管理的方方面面，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理作為評價(jià)企業(yè)管理水平的重要指標(biāo)，更加需要數(shù)字化創(chuàng)新服務(wù)，提高管理效率，改進(jìn)財(cái)務(wù)管理處理方式，提高企業(yè)核心競爭力，使企業(yè)處于可持續(xù)發(fā)展地位。

2 智能財(cái)務(wù)決策在科技型企業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀

財(cái)務(wù)智能從世界范圍看，理論和實(shí)踐才剛剛起步，但對改變企業(yè)管理、特別是財(cái)務(wù)管理卻起著革命性的提升工作效率、輔助經(jīng)營決策的作用。

財(cái)務(wù)分析智能，將財(cái)務(wù)分析模型固化在計(jì)算機(jī)程序中，通過從外部導(dǎo)入企業(yè)三張報(bào)表數(shù)據(jù)或以數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)部存儲(chǔ)的報(bào)表數(shù)據(jù)為分析對象，系統(tǒng)可自動(dòng)依照分析模型，對數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)處理，迅速出具各種形式的企業(yè)財(cái)務(wù)分析報(bào)告。

經(jīng)營分析智能，將經(jīng)營分析模型固化在計(jì)算機(jī)程序中，通過從外部導(dǎo)入企業(yè)明細(xì)報(bào)表數(shù)據(jù)或以數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)部存儲(chǔ)的明細(xì)報(bào)表數(shù)據(jù)為分析對象，系統(tǒng)可自動(dòng)依照分析模型，對數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)處理，迅速出具各種形式的企業(yè)經(jīng)營分析報(bào)告。

經(jīng)營決策智能，企業(yè)經(jīng)營決策理論與計(jì)算機(jī)理論融合在一起，可通過計(jì)算機(jī)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)投資決策、融資決策和分配決策管理。

全面預(yù)算管理智能，將全面預(yù)算管理理論與智能財(cái)務(wù)分析理論緊密結(jié)合在一起，利用計(jì)算機(jī)硬件、軟件及Internet網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對企業(yè)全程實(shí)時(shí)監(jiān)控，監(jiān)控環(huán)節(jié)包括：目標(biāo)確立、計(jì)劃編制、上報(bào)、審批、下達(dá)、修訂、執(zhí)行、考核。

財(cái)務(wù)智能的歷史，財(cái)務(wù)智能的歷史在中國極其短暫，也就幾年時(shí)間，財(cái)務(wù)智能事業(yè)方興未艾。作為專業(yè)財(cái)務(wù)智能軟件代表的天財(cái)晨曦軟件公司的歷程如下：北京晨曦神通科技發(fā)展有限公司（2004年11月成立），研發(fā)出第一代智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)-指南針企業(yè)經(jīng)營財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)，具有接口靈活、使用簡易、圖文并茂、報(bào)告專業(yè)的特點(diǎn)。天財(cái)晨曦（北京）軟件有限責(zé)任公司（2005年11月25日天津財(cái)大與北京晨曦神通聯(lián)合組建），已推出第二代智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)-B/S結(jié)構(gòu)智能分析系統(tǒng)，具有在INTERNET網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的特點(diǎn)。

1987年，一份關(guān)于“人工系統(tǒng)以及專家智能”的簡介在美國會(huì)計(jì)協(xié)會(huì)發(fā)表，這是在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域中人工智能的第一次引入，自此，逐步展開了人工智能應(yīng)用探索在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的研究,相關(guān)領(lǐng)域的研究從西方歐美國家興起, 隨后具有范圍較全面的專家系統(tǒng)也在逐步進(jìn)行開發(fā)研究，可以有效的支持和保障財(cái)務(wù)決策活動(dòng)，隨著相關(guān)領(lǐng)域研究的逐步發(fā)展，在財(cái)務(wù)管理方面，人工智能的應(yīng)用等主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

2.1 財(cái)務(wù)分析專家系統(tǒng)

財(cái)務(wù)分析在反應(yīng)企業(yè)或公司的財(cái)務(wù)活動(dòng)和經(jīng)營狀況時(shí)，在準(zhǔn)確，全面以及更客觀的方面的特點(diǎn)是至關(guān)重要的，根據(jù)這一應(yīng)用的基礎(chǔ)，發(fā)展人工智能應(yīng)用技術(shù)的形式表現(xiàn)為財(cái)務(wù)分析專家系統(tǒng)。由于企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的職能相對較為復(fù)雜，所以，一部分財(cái)務(wù)分析專家系統(tǒng)的范圍可以包括多方面的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。相對這一基礎(chǔ)，對專家系統(tǒng)進(jìn)行問題輸入，并且對輸出的建議進(jìn)行了解采納和應(yīng)用，有利于分類解決財(cái)務(wù)分析問題。并且，這一技術(shù)系統(tǒng)能夠確保診斷的有效落實(shí)以及確保糾錯(cuò)的技術(shù)效果。

2.2 合成專家系統(tǒng)

合成專家系統(tǒng)的應(yīng)用職能主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。首先,在搜索空間范圍較小的情況下，可以保證對目標(biāo)集的有機(jī)配置的實(shí)現(xiàn)，如人工智能系統(tǒng)能夠有效的優(yōu)化管理商業(yè)貸款業(yè)務(wù)組合計(jì)劃。其次,相對于搜索范圍較大的情況，能夠確保實(shí)現(xiàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)目標(biāo)集。如人工智能系的應(yīng)用有利于優(yōu)化個(gè)人理財(cái)服務(wù)的領(lǐng)域，對相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展有一定的相應(yīng)的作用。再次，可以有助于一定的的行動(dòng)規(guī)劃設(shè)計(jì)的落實(shí)，如人工智能系統(tǒng)在一定程度上幫助進(jìn)行有效制定審計(jì)計(jì)劃。

2.3 職業(yè)教育專家系統(tǒng)

職業(yè)教育系統(tǒng)應(yīng)用在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域，主要體現(xiàn)在教育培訓(xùn)財(cái)務(wù)以及會(huì)計(jì)相關(guān)知識(shí)，就目前發(fā)展情況，職業(yè)教育系統(tǒng)在一些國際上較為知名的大型會(huì)計(jì)公司予以應(yīng)用，職業(yè)教育系統(tǒng)的輔助管理作用也在一些財(cái)經(jīng)院校的會(huì)計(jì)以及財(cái)務(wù)管理等相關(guān)專業(yè)得到體現(xiàn)。此外, 該一部分相關(guān)專業(yè)和相關(guān)理論知識(shí)等較為欠缺的人員也可以通過職業(yè)教育系統(tǒng)的使用得到幫助，有助于保障相應(yīng)財(cái)務(wù)問題處理的有效。

人工智能發(fā)展中，財(cái)務(wù)決策的特征主要體現(xiàn)在：財(cái)務(wù)集中式?jīng)Q策。結(jié)合信息技術(shù)和前沿的管理思想和方法是財(cái)務(wù)決策的模式，目的在于提升財(cái)務(wù)管理水平，有效的對資源配置、管理、控制，并體現(xiàn)出相應(yīng)的決策內(nèi)容；財(cái)務(wù)全方位管理。指的是聯(lián)系財(cái)務(wù)信息和資金流管理，協(xié)同組織內(nèi)部、供應(yīng)鏈、社會(huì)部分幾個(gè)部分；財(cái)務(wù)精準(zhǔn)預(yù)測。指的是在財(cái)務(wù)與新技術(shù)的結(jié)合，對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和統(tǒng)計(jì)，利用回歸分析等分析方法，增加預(yù)測模型的精準(zhǔn)度，對未來的收入、資產(chǎn)、成本、資金等信息進(jìn)行一定的趨勢分析。

3 智能財(cái)務(wù)決策在科技型企業(yè)應(yīng)用中存在的問題

在社會(huì)發(fā)展日新月異的背景之下，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)決策方式越來越與之發(fā)展速度不適應(yīng)，因此財(cái)務(wù)決策智能升級是刻不容緩的。在實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)智能決策的過程中，企業(yè)的智能化工具是否高效準(zhǔn)確，硬件基礎(chǔ)設(shè)備是否完善，操作人員是否具備專業(yè)技能都是必須解決的問題。而且實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)性財(cái)務(wù)和戰(zhàn)略性財(cái)務(wù)的相輔相成的關(guān)系是智能財(cái)務(wù)決策的終極問題。人工智能的核心意義不是用人工智能來取代財(cái)務(wù)決策的作用，更重要的是人工智能的應(yīng)用如何能使財(cái)務(wù)決策更加高效，更加準(zhǔn)確。

3.1 對智能財(cái)務(wù)決策的認(rèn)識(shí)不足

智能財(cái)務(wù)決策在我國的應(yīng)用還不成熟，很多中小企業(yè)還保持觀望狀態(tài)，不敢輕易嘗試，他們沒有詳細(xì)了解智能財(cái)務(wù)決策的優(yōu)勢，認(rèn)為智能財(cái)務(wù)決策在發(fā)展沒有很成熟的時(shí)候，一定會(huì)有許多弊端，害怕將自己企業(yè)的私密信息放在互聯(lián)網(wǎng)上，擔(dān)心被竊取等等都是他們止步不前的原因。

科技型企業(yè)最終選擇這種方式就是看好優(yōu)化的智能財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)，而對于引入這樣的系統(tǒng)會(huì)對公司帶來多大的效益并沒有深刻的認(rèn)識(shí)。另一方面，公司的員工對新引入的系統(tǒng)持一種新鮮的態(tài)度，沒有重視學(xué)習(xí)這方面，單單指望供應(yīng)商的指導(dǎo)，自己沒有很好的意識(shí)，在這方面，工作人員適應(yīng)這樣的系統(tǒng)就需要很長一段時(shí)間。

3.2 缺乏優(yōu)秀高端人才

智能財(cái)務(wù)決策在國內(nèi)的發(fā)展并沒有達(dá)到一個(gè)成熟的階段，因此既懂得這方面技術(shù)又懂得會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)的專業(yè)人才少之又少。盡管科技型企業(yè)先前的財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)趨近成熟，但是對于引進(jìn)的新方式的財(cái)務(wù)決策流程熟悉起來也是很困難，在系統(tǒng)維護(hù)和熟悉產(chǎn)品方面都完全依賴于智能財(cái)務(wù)決策提供商，這使科技型企業(yè)處于一個(gè)被動(dòng)的局面。很多時(shí)候系統(tǒng)有些小問題或者財(cái)務(wù)方面弄不明白，都要隨時(shí)聯(lián)系智能財(cái)務(wù)決策提供商來解答，這會(huì)大大影響企業(yè)的辦公效率。企業(yè)財(cái)務(wù)實(shí)現(xiàn)智能化是一個(gè)漫長的過程，不僅需要管理人員加強(qiáng)重視，還需要企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)人員加強(qiáng)培訓(xùn)和專業(yè)學(xué)習(xí)，積極地去掌握最新的環(huán)境變化，財(cái)務(wù)工作本身就是與時(shí)俱進(jìn)需要不斷學(xué)習(xí)的，引入智能財(cái)務(wù)決策之后需要學(xué)習(xí)的東西就更多，這就要求工作人員必須重視。

3.3 增加智能財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)，導(dǎo)致用戶使用難度增大

企業(yè)管理過程中本身就會(huì)面對各種各樣的問題，初步使用智能財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)，不僅前期安裝系統(tǒng)耗費(fèi)時(shí)間較長，更加會(huì)增加用戶的使用難度，在使用初期，企業(yè)管理流程會(huì)出現(xiàn)混亂，需要較長時(shí)間來適應(yīng)和完善。

雖然理論上來說企業(yè)將財(cái)務(wù)智能決策需要的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在財(cái)務(wù)智能平臺(tái)上是相對安全的，但是由于財(cái)務(wù)智能決策技術(shù)涉及不僅僅是某一個(gè)單方面的模塊，而是需要多個(gè)流程相互配合的，其中任何一個(gè)鏈條出問題，都會(huì)對決策結(jié)果產(chǎn)生重大影響。然而智能財(cái)務(wù)決策的安全問題解決起來并不是那么容易，雖然財(cái)務(wù)智能決策開發(fā)商保證其開發(fā)的財(cái)務(wù)智能產(chǎn)品會(huì)按照國際要求的標(biāo)準(zhǔn)來設(shè)計(jì)，并且受到風(fēng)險(xiǎn)防范系統(tǒng)的保護(hù)，但是目前我國財(cái)務(wù)智能決策市場尚未成熟，仍然存在大量基礎(chǔ)設(shè)施不達(dá)標(biāo)準(zhǔn)的情況。

3.4 預(yù)測功能不足

財(cái)務(wù)決策不僅是在現(xiàn)有的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析上進(jìn)行決策，更是需要考慮未來的經(jīng)濟(jì)形勢，因此作為支持財(cái)務(wù)決策的智能系統(tǒng)，財(cái)務(wù)預(yù)測也是在一個(gè)很重要的位置上，在經(jīng)過對企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的了解之后，掌握企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營成果、現(xiàn)金流量信息之后，進(jìn)行決策的過程還應(yīng)該包括預(yù)測的信息，盡管企業(yè)經(jīng)營過程總會(huì)遇到各種突發(fā)事件和不確定性，但是也不乏對企業(yè)以后期限的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行較為合理的定性和定量分析方法，開發(fā)智能財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)應(yīng)該更加對這些預(yù)測方法進(jìn)行考量和應(yīng)用，完善系統(tǒng)功能，達(dá)到科學(xué)決策的效果。

目前智能財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)的使用中，財(cái)務(wù)預(yù)測功能明顯不盡完善，這也就意味著在智能財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)的分析結(jié)果基礎(chǔ)之上，財(cái)務(wù)人員仍然需要借助其他方式和工具進(jìn)行預(yù)測，以進(jìn)行財(cái)務(wù)決策，所以智能財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)的作用就會(huì)大打折扣，不能完成其最初設(shè)計(jì)的根本目標(biāo)。

4 解決智能財(cái)務(wù)決策問題的具體措施

智能財(cái)務(wù)決策需要涉及全面的財(cái)務(wù)流程，并且這些財(cái)務(wù)流程需要智能化，只有這樣，才能更高效的完成智能財(cái)務(wù)決策。提升智能財(cái)務(wù)決策的效果。構(gòu)造業(yè)財(cái)融合共享平臺(tái)，培養(yǎng)專業(yè)人才。搭建提升智能財(cái)務(wù)決策效果的數(shù)據(jù)平臺(tái)，讓財(cái)務(wù)人員更好的利用平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理。搭建人工智能的智能財(cái)務(wù)平臺(tái)，相關(guān)人員經(jīng)過數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)行相關(guān)的財(cái)務(wù)決策。

4.1 加強(qiáng)對智能財(cái)務(wù)決策的重視程度

中國大多數(shù)企業(yè)是中小企業(yè)，在這些企業(yè)當(dāng)中，基本上會(huì)存在著對智能財(cái)務(wù)決策的重要性認(rèn)識(shí)不到位，專業(yè)人才缺乏的現(xiàn)狀。另外一方面，國家也積極號(hào)召企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化，所以企業(yè)對智能財(cái)務(wù)決策的認(rèn)識(shí)以及重視，讓企業(yè)了解只有實(shí)現(xiàn)智能化決策才能讓企業(yè)更好的發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)科技發(fā)展到現(xiàn)在，與企業(yè)建設(shè)信息化的結(jié)合起到了非常好的作用。

4.2 加強(qiáng)優(yōu)秀高端人才發(fā)展建設(shè)

信息技術(shù)的快速發(fā)展，對財(cái)務(wù)工作者提出了更高的要求，會(huì)計(jì)人員并不是簡單的做一些基礎(chǔ)性的財(cái)務(wù)工作，而是需要通過高科技智能技術(shù)進(jìn)行處理，比如一些圖像處理、智能語言處理等等，想要得到智能化財(cái)務(wù)決策則需要具有綜合能力的決策解決問題。眾所周知，財(cái)務(wù)只有與業(yè)務(wù)真正融合才能發(fā)揮出價(jià)值創(chuàng)造的效力。但是現(xiàn)在的問題是兩者并沒有統(tǒng)一。可能的原因是二者的相互融合需要將企業(yè)的業(yè)務(wù)、會(huì)計(jì)核算和終端管理的這些相關(guān)流程進(jìn)行有機(jī)融合。

4.3 搭建提升智能財(cái)務(wù)決策效果的數(shù)據(jù)平臺(tái)

財(cái)務(wù)工作開始于數(shù)據(jù)、終止于數(shù)據(jù)，但是我們財(cái)務(wù)工作者應(yīng)該認(rèn)識(shí)到我們并非只是數(shù)據(jù)的搬運(yùn)工，應(yīng)該更上一個(gè)層次，做到財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的整合加工者。作為財(cái)務(wù)體系中負(fù)責(zé)價(jià)值創(chuàng)造的那部分，數(shù)據(jù)平臺(tái)需要從多個(gè)視角、多個(gè)層次，多方面提供數(shù)據(jù)，通過智能化手段以及大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，財(cái)務(wù)人員需靈活應(yīng)對。首先主要是通過組建企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，通過數(shù)據(jù)的查詢，可以快速得到企業(yè)宏觀數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，從而形成有用的信息。總體而言，搭建的數(shù)據(jù)平臺(tái)必須具有功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)的建模能力、多空間多角度的模塊操作以及專業(yè)高效的數(shù)據(jù)處理技術(shù)等優(yōu)勢特點(diǎn)。這些內(nèi)外部基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，需要保證被企業(yè)及時(shí)高效的得到以及利用，才能得到最大程度的利用，對管理者的決策過程提供智能化支撐。通過量化分析，為決策提供強(qiáng)而有力的數(shù)據(jù)支持。

4.4 搭建人工智能的智能財(cái)務(wù)分析平臺(tái)

互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等網(wǎng)絡(luò)科技技術(shù)的進(jìn)步正在徹底改變財(cái)務(wù)相關(guān)工作。企業(yè)應(yīng)該早一步加強(qiáng)財(cái)務(wù)智能分析的決策平臺(tái)的建設(shè)，采用現(xiàn)在高科技帶動(dòng)工作發(fā)展的全新財(cái)務(wù)思想，并且要努力構(gòu)建高效的智能化財(cái)務(wù)決策體系，這樣也更有利于早一步在激烈競爭的市場中取得優(yōu)勢。具體而言，可以通過技術(shù)平臺(tái)搭建云端企業(yè)商城或者是云計(jì)算財(cái)務(wù)共享平臺(tái)。在智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)體系下，智能財(cái)務(wù)決策體系的順利進(jìn)行與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是分不開的，在計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)支持下，通過構(gòu)建完善的創(chuàng)新型企業(yè)財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)，有利于實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理集中化，提升企業(yè)財(cái)務(wù)決策水平。同時(shí)構(gòu)建企業(yè)智能財(cái)務(wù)決策平臺(tái)，開發(fā)并應(yīng)用到企業(yè)財(cái)務(wù)財(cái)務(wù)活動(dòng)中，優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)流程都有助于實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)決策智能化。

5 結(jié)論

對智能財(cái)務(wù)決策的探究是當(dāng)前會(huì)計(jì)領(lǐng)域研究分析的重點(diǎn)。智能化財(cái)務(wù)手段的出現(xiàn)對企業(yè)財(cái)務(wù)處理方面產(chǎn)生了重大的戰(zhàn)略意義。針對此問題，本文智能化背景下的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)決策與智能財(cái)務(wù)決策進(jìn)行了對比分析，從中發(fā)現(xiàn)智能化手段對財(cái)務(wù)決策的作用機(jī)制，有助于建立新型財(cái)務(wù)處理方法，對財(cái)務(wù)工作的效率提升具有一定的積極影響。

基于科技型企業(yè)面臨的財(cái)務(wù)問題，企業(yè)應(yīng)該針對不同問題逐個(gè)擊破，多管齊下，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)決策智能化便捷化，為企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值。積極參與市場合理競爭，調(diào)動(dòng)市場積極性，擴(kuò)大營銷手段，制定適合企業(yè)發(fā)展的管理制度。同時(shí)轉(zhuǎn)機(jī)制，加快實(shí)施企業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，以此來提升企業(yè)財(cái)務(wù)水平發(fā)展程度，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益提質(zhì)增效，產(chǎn)能最大化。