王正博,李靜靜,李采玲,高 晗,黃 華
(1. 哈爾濱商業大學 會計學院,黑龍江 哈爾濱 150028;2. 哈爾濱商業大學 會計學院,黑龍江 哈爾濱 150028)
隨著時代的發展進步,互聯網、大數據、人工智能等智能化手段不斷涌現,對會計領域產生的影響也是愈演愈烈。通過對人工智能、智能財務決策等核心概念的界定,以科技型企業為例,研究人工智能背景下科技型企業智能財務決策應用問題。研究發現,提升財務決策智能化數據化有助于企業實現大數據平臺的建立;建立健全的財務管理制度有助于財務智能化的實現;同時完善企業財務管理工作有助于促進企業的可持續發展。
在財務管理領域,傳統核算型的會計處理和財務分析方法所提供會計信息的形式、及時性及決策有用性受到了越來越多專業人士的批評,不能滿足復雜問題的分析和決策的要求。國外對人工智能背景下的財務決策新模式進行了研究,并且基于人工智能系統構建新的財務決策框架模式。ManyikaJ,ChuiM,Brown B(2011)提出人工智能、大數據等手段的應用已經成為了一種普遍現象,,正在逐步發展為一種全新的生產經營模式,并得到應用[1]。WJChen(2011)認為,企業設置的新型財務管理模式,會使得財務管理更加貼合于現代化的企業管理制度,而信息系統的建立將會為新型財務管理模式打下堅實的基礎[2]。Martin W(2015)指出,人工智能已經在現代企業管理制度中得以應用,未來會以更加完整便利的方式服務人們的生產生活[3]。JansonM(2013)提出人工智能應用浪潮已經波及和影響財務決策[4]。IFSS(2013)提出集中模式管理下的財務共享服務,具有市場導向性,可以為客戶提供優質服務,提高企業管理運行效率,建立新型企業財務管理模式[5]。
隨著社會發展,人工智能應運而生。目前我國已經對智能化環境進行了深層次的挖掘。何大安(2018)認為人類社會已開始從“人與信息對話”進入了“人與數據對話”,并在未來會過渡到“數據與數據對話”的時代,我們唯有進行各個領域的創新才能適應這由大數據解構和人工智能主宰的時代[6]。李穎輝(2019)人工智能市科學技術發展中的一種全新領域的探索,是經濟社會發展的必然產物,也是人類想象力以及夢想的集中體現,因此,人工智能自誕生以來,就得到了社會各方面的廣泛支持[7]。隋秀峰(2018)認為在人工智能這個領域,語音識別以及圖像識別技術正在逐漸的成熟,并且由于進一步的深入學習,使得人工智能將在人們的生活中起到無法替代的作用,將會逐漸改變人們的生活、學習以及工作方式。我國對智能財務決策新模式進行了研究,并且構建新的智能財務決策框架模式[8]。陸海紅(2019)認為企業智能財務決策支持系統的構建與實施會更好地適應我國知識經濟與網絡時代的發展,推動我國企業科學管理的實現[9]。
人工智能技術的出現,將以海量數據為基礎進行反復深度學習,并且進行人機交互,讓復雜的財務數據以自然語言等形式隨時隨地展現,為企業提供更好的財務服務和更智能化的財務決策支持。在智能化背景形勢下,財務管理模式下的管理環境也變得更加開放。企業為了提高在國內市場及國際市場競爭能力,應不斷提高自身財務管理模式開放性,積極對自身財務管理模式進行優化升級,以適應時代發展的管理要求。智能化管理已經在潛移默化的存在于企業管理的方方面面,企業的財務管理作為評價企業管理水平的重要指標,更加需要數字化創新服務,提高管理效率,改進財務管理處理方式,提高企業核心競爭力,使企業處于可持續發展地位。
財務智能從世界范圍看,理論和實踐才剛剛起步,但對改變企業管理、特別是財務管理卻起著革命性的提升工作效率、輔助經營決策的作用。
財務分析智能,將財務分析模型固化在計算機程序中,通過從外部導入企業三張報表數據或以數據倉庫內部存儲的報表數據為分析對象,系統可自動依照分析模型,對數據進行相應處理,迅速出具各種形式的企業財務分析報告。
經營分析智能,將經營分析模型固化在計算機程序中,通過從外部導入企業明細報表數據或以數據倉庫內部存儲的明細報表數據為分析對象,系統可自動依照分析模型,對數據進行相應處理,迅速出具各種形式的企業經營分析報告。
經營決策智能,企業經營決策理論與計算機理論融合在一起,可通過計算機自動實現投資決策、融資決策和分配決策管理。
全面預算管理智能,將全面預算管理理論與智能財務分析理論緊密結合在一起,利用計算機硬件、軟件及Internet網絡,實現對企業全程實時監控,監控環節包括:目標確立、計劃編制、上報、審批、下達、修訂、執行、考核。
財務智能的歷史,財務智能的歷史在中國極其短暫,也就幾年時間,財務智能事業方興未艾。作為專業財務智能軟件代表的天財晨曦軟件公司的歷程如下:北京晨曦神通科技發展有限公司(2004年11月成立),研發出第一代智能財務分析系統-指南針企業經營財務分析系統,具有接口靈活、使用簡易、圖文并茂、報告專業的特點。天財晨曦(北京)軟件有限責任公司(2005年11月25日天津財大與北京晨曦神通聯合組建),已推出第二代智能財務分析系統-B/S結構智能分析系統,具有在INTERNET網絡應用的特點。
1987年,一份關于“人工系統以及專家智能”的簡介在美國會計協會發表,這是在財務管理領域中人工智能的第一次引入,自此,逐步展開了人工智能應用探索在財務管理領域的研究,相關領域的研究從西方歐美國家興起, 隨后具有范圍較全面的專家系統也在逐步進行開發研究,可以有效的支持和保障財務決策活動,隨著相關領域研究的逐步發展,在財務管理方面,人工智能的應用等主要體現在以下幾個方面。
財務分析在反應企業或公司的財務活動和經營狀況時,在準確,全面以及更客觀的方面的特點是至關重要的,根據這一應用的基礎,發展人工智能應用技術的形式表現為財務分析專家系統。由于企業財務會計,會計業務的職能相對較為復雜,所以,一部分財務分析專家系統的范圍可以包括多方面的業務領域。相對這一基礎,對專家系統進行問題輸入,并且對輸出的建議進行了解采納和應用,有利于分類解決財務分析問題。并且,這一技術系統能夠確保診斷的有效落實以及確保糾錯的技術效果。
合成專家系統的應用職能主要體現在以下幾個方面。首先,在搜索空間范圍較小的情況下,可以保證對目標集的有機配置的實現,如人工智能系統能夠有效的優化管理商業貸款業務組合計劃。其次,相對于搜索范圍較大的情況,能夠確保實現優化設計目標集。如人工智能系的應用有利于優化個人理財服務的領域,對相關領域的發展有一定的相應的作用。再次,可以有助于一定的的行動規劃設計的落實,如人工智能系統在一定程度上幫助進行有效制定審計計劃。
職業教育系統應用在財務管理領域,主要體現在教育培訓財務以及會計相關知識,就目前發展情況,職業教育系統在一些國際上較為知名的大型會計公司予以應用,職業教育系統的輔助管理作用也在一些財經院校的會計以及財務管理等相關專業得到體現。此外, 該一部分相關專業和相關理論知識等較為欠缺的人員也可以通過職業教育系統的使用得到幫助,有助于保障相應財務問題處理的有效。
人工智能發展中,財務決策的特征主要體現在:財務集中式決策。結合信息技術和前沿的管理思想和方法是財務決策的模式,目的在于提升財務管理水平,有效的對資源配置、管理、控制,并體現出相應的決策內容;財務全方位管理。指的是聯系財務信息和資金流管理,協同組織內部、供應鏈、社會部分幾個部分;財務精準預測。指的是在財務與新技術的結合,對歷史數據進行分析和統計,利用回歸分析等分析方法,增加預測模型的精準度,對未來的收入、資產、成本、資金等信息進行一定的趨勢分析。
在社會發展日新月異的背景之下,傳統的財務決策方式越來越與之發展速度不適應,因此財務決策智能升級是刻不容緩的。在實現財務智能決策的過程中,企業的智能化工具是否高效準確,硬件基礎設備是否完善,操作人員是否具備專業技能都是必須解決的問題。而且實現業務性財務和戰略性財務的相輔相成的關系是智能財務決策的終極問題。人工智能的核心意義不是用人工智能來取代財務決策的作用,更重要的是人工智能的應用如何能使財務決策更加高效,更加準確。
智能財務決策在我國的應用還不成熟,很多中小企業還保持觀望狀態,不敢輕易嘗試,他們沒有詳細了解智能財務決策的優勢,認為智能財務決策在發展沒有很成熟的時候,一定會有許多弊端,害怕將自己企業的私密信息放在互聯網上,擔心被竊取等等都是他們止步不前的原因。
科技型企業最終選擇這種方式就是看好優化的智能財務決策系統,而對于引入這樣的系統會對公司帶來多大的效益并沒有深刻的認識。另一方面,公司的員工對新引入的系統持一種新鮮的態度,沒有重視學習這方面,單單指望供應商的指導,自己沒有很好的意識,在這方面,工作人員適應這樣的系統就需要很長一段時間。
智能財務決策在國內的發展并沒有達到一個成熟的階段,因此既懂得這方面技術又懂得會計專業知識的專業人才少之又少。盡管科技型企業先前的財務團隊已經趨近成熟,但是對于引進的新方式的財務決策流程熟悉起來也是很困難,在系統維護和熟悉產品方面都完全依賴于智能財務決策提供商,這使科技型企業處于一個被動的局面。很多時候系統有些小問題或者財務方面弄不明白,都要隨時聯系智能財務決策提供商來解答,這會大大影響企業的辦公效率。企業財務實現智能化是一個漫長的過程,不僅需要管理人員加強重視,還需要企業內部的財務人員加強培訓和專業學習,積極地去掌握最新的環境變化,財務工作本身就是與時俱進需要不斷學習的,引入智能財務決策之后需要學習的東西就更多,這就要求工作人員必須重視。
企業管理過程中本身就會面對各種各樣的問題,初步使用智能財務決策系統,不僅前期安裝系統耗費時間較長,更加會增加用戶的使用難度,在使用初期,企業管理流程會出現混亂,需要較長時間來適應和完善。
雖然理論上來說企業將財務智能決策需要的財務數據存儲在財務智能平臺上是相對安全的,但是由于財務智能決策技術涉及不僅僅是某一個單方面的模塊,而是需要多個流程相互配合的,其中任何一個鏈條出問題,都會對決策結果產生重大影響。然而智能財務決策的安全問題解決起來并不是那么容易,雖然財務智能決策開發商保證其開發的財務智能產品會按照國際要求的標準來設計,并且受到風險防范系統的保護,但是目前我國財務智能決策市場尚未成熟,仍然存在大量基礎設施不達標準的情況。
財務決策不僅是在現有的財務數據分析上進行決策,更是需要考慮未來的經濟形勢,因此作為支持財務決策的智能系統,財務預測也是在一個很重要的位置上,在經過對企業歷史數據的了解之后,掌握企業財務狀況、經營成果、現金流量信息之后,進行決策的過程還應該包括預測的信息,盡管企業經營過程總會遇到各種突發事件和不確定性,但是也不乏對企業以后期限的財務狀況進行較為合理的定性和定量分析方法,開發智能財務決策系統應該更加對這些預測方法進行考量和應用,完善系統功能,達到科學決策的效果。
目前智能財務決策系統的使用中,財務預測功能明顯不盡完善,這也就意味著在智能財務決策系統的分析結果基礎之上,財務人員仍然需要借助其他方式和工具進行預測,以進行財務決策,所以智能財務決策系統的作用就會大打折扣,不能完成其最初設計的根本目標。
智能財務決策需要涉及全面的財務流程,并且這些財務流程需要智能化,只有這樣,才能更高效的完成智能財務決策。提升智能財務決策的效果。構造業財融合共享平臺,培養專業人才。搭建提升智能財務決策效果的數據平臺,讓財務人員更好的利用平臺進行數據的處理。搭建人工智能的智能財務平臺,相關人員經過數據的分析,進行相關的財務決策。
中國大多數企業是中小企業,在這些企業當中,基本上會存在著對智能財務決策的重要性認識不到位,專業人才缺乏的現狀。另外一方面,國家也積極號召企業實現信息化,所以企業對智能財務決策的認識以及重視,讓企業了解只有實現智能化決策才能讓企業更好的發展。網絡科技發展到現在,與企業建設信息化的結合起到了非常好的作用。
信息技術的快速發展,對財務工作者提出了更高的要求,會計人員并不是簡單的做一些基礎性的財務工作,而是需要通過高科技智能技術進行處理,比如一些圖像處理、智能語言處理等等,想要得到智能化財務決策則需要具有綜合能力的決策解決問題。眾所周知,財務只有與業務真正融合才能發揮出價值創造的效力。但是現在的問題是兩者并沒有統一。可能的原因是二者的相互融合需要將企業的業務、會計核算和終端管理的這些相關流程進行有機融合。
財務工作開始于數據、終止于數據,但是我們財務工作者應該認識到我們并非只是數據的搬運工,應該更上一個層次,做到財務數據的整合加工者。作為財務體系中負責價值創造的那部分,數據平臺需要從多個視角、多個層次,多方面提供數據,通過智能化手段以及大數據的統計,財務人員需靈活應對。首先主要是通過組建企業級數據倉庫,通過數據的查詢,可以快速得到企業宏觀數據。在此基礎上,對數據進行分析和處理,從而形成有用的信息。總體而言,搭建的數據平臺必須具有功能強大的數據的建模能力、多空間多角度的模塊操作以及專業高效的數據處理技術等優勢特點。這些內外部基礎數據,需要保證被企業及時高效的得到以及利用,才能得到最大程度的利用,對管理者的決策過程提供智能化支撐。通過量化分析,為決策提供強而有力的數據支持。
互聯網、大數據等網絡科技技術的進步正在徹底改變財務相關工作。企業應該早一步加強財務智能分析的決策平臺的建設,采用現在高科技帶動工作發展的全新財務思想,并且要努力構建高效的智能化財務決策體系,這樣也更有利于早一步在激烈競爭的市場中取得優勢。具體而言,可以通過技術平臺搭建云端企業商城或者是云計算財務共享平臺。在智能財務共享平臺體系下,智能財務決策體系的順利進行與互聯網技術是分不開的,在計算機和互聯網支持下,通過構建完善的創新型企業財務決策系統,有利于實現財務管理集中化,提升企業財務決策水平。同時構建企業智能財務決策平臺,開發并應用到企業財務財務活動中,優化企業財務活動流程都有助于實現企業財務決策智能化。
對智能財務決策的探究是當前會計領域研究分析的重點。智能化財務手段的出現對企業財務處理方面產生了重大的戰略意義。針對此問題,本文智能化背景下的傳統財務決策與智能財務決策進行了對比分析,從中發現智能化手段對財務決策的作用機制,有助于建立新型財務處理方法,對財務工作的效率提升具有一定的積極影響。
基于科技型企業面臨的財務問題,企業應該針對不同問題逐個擊破,多管齊下,實現財務決策智能化便捷化,為企業創造更多價值。積極參與市場合理競爭,調動市場積極性,擴大營銷手段,制定適合企業發展的管理制度。同時轉機制,加快實施企業結構調整,以此來提升企業財務水平發展程度,實現經濟效益提質增效,產能最大化。