近二十年國內外水意象的可視化分析

白陽明 金和艷

內容摘要：文章主要是以中國知網（CNKI）為原始數據源，以“水意象”為主題詞，“水意象”為關鍵詞，選取SCI期刊，CSSCI期刊以及CSCD期刊，時間選取為2000-2019年進行高級檢索，獲取了近二十年發表的297篇與水意象研究有關的文獻，通過可視化軟件CiteSpace5.5R2（32-bit）繪制國內外近二十年關于水意象研究的科學知識網絡圖譜，運用共現分析法以及知識圖譜法來討論近二十年國內外水意象相關研究的熱點主題以及前沿發展趨勢，旨在為水意象研究以及文學學科研究提供一定的參考和借鑒。

關鍵詞：CiteSpace 水意象 可視化分析

1.引言

隨著環境問題日益嚴重，世界各國越來越重視環境問題，呼吁生態文明;而水作為萬物之源自然受到越來越多的學者關注。近年來國內外水意象的研究呈現多領域多角度的特點。所以本研究將從整體上把握國內外水意象近二十年來的研究熱點主題以及研究前沿的發展趨向。本研究將借助可視化軟件CiteSpace5.5R2（32-bit）對國內外近二十年的水意象相關研究進行可視化分析，探尋2000-2019年期間水意象相關研究的特點以及不足。

2.研究方法

對于某一領域的發展來說，研究方法的創新或者新的研究工具更有助于梳理其發展的脈絡發現其發展的規律，從而有利于某一領域體系的構建（郭霄鵬，張笑予，2020）。本研究將采取共詞分析法以及科學知識譜圖分析法來探討近二十年國內外水意象相關研究的整體發展的脈絡以及這段時間內其發展的熱點主題和未來發展的趨向。

2.1數據的來源

本研究選取中國知網（CNKI）上與水意象相關的期刊文獻作為原始的數據源。為了更加準確且客觀的反映國內外水意象的研究情況，本研究將把高級檢索的主題詞和關鍵詞條件設定為水意象;時間的范圍設定為2000-2019年;同時將相關文獻的來源設置為SCI期刊CSSCI期刊以及CSCD期刊，從而進行檢索;最后通過CNKI檢索功能與手動剔除的方法，最終選取了297篇文獻。

2.2數據的收集與分析

CiteSpace是一款著眼于分析某一領域科學研究中所蘊含的潛在知識，通過可視化的研究方法來呈現該領域科學知識的結構、規律以及分布情況的科學知識圖譜（李杰，2015）。而科學知識圖譜能夠科學且直觀的反映出某一領域的研究熱點主題以及前沿發展的動向。所以本研究將利用CNKI以及CiteSpace5.5R2（32-bit）軟件對所選取的297篇文獻進行可視化分析。首先，本研究將運用文獻計量法來統計近二十年每年研究水意象相關文獻的發文量，旨在從整體上來把握水意象研究的基本發展趨勢;然后通過運用共詞分析法對水意象的關鍵詞以及作者進行科學的圖譜分析，從而探尋出這段時間水意象研究的熱點主題以及核心領域;最后，運用CiteSpace5.5R2（32-bit）軟件中的時間域（Timezone）圖譜來分析近二十年國內外水意象研究隨著時間變遷研究熱點以及前沿變化的情況。

3.結果與分析

本研究利用CNKI中Refworks導出純文本的所選文獻并將其導入CiteSpace5.5R2（32-bit）軟件中，同時將CiteSpace軟件的時間跨度設定為2000-2019，時間切片設定為1年。

3.1國內外水意象研究的基本情況

通過中國知網（CNKI）2000-2019年國內外水意象的年度文獻發文量，我們闊以發現國內外水意象研究的發文量2000年僅有5篇而到2019年已增至59篇，不難發現近二十年水意象研究的發文量整體上是呈上升趨勢的，但是，我們也可以發現，這段時間水意象研究的發文量是波蕩起伏的，不是很穩定且其總發文量也不是很高。由此可見，水意象研究雖已有所引起學者的關注，但是還未引起國內學者的廣泛關注。

進一步觀察，我們可以發現2000至2019年關于水意象研究總體上可以分為兩個階段：快速發展期和緩慢發展期。快速發展期為2000-2010和2014-2019年，在這兩段時間內，水意象的發文量雖有所波動但整體上呈現快速遞增的趨勢。緩慢發展期為2011-2013年，在這段時間內水意象的發文量呈現了多次波動，整體上發文量有所減少。

綜上所述，近二十年國內外水意象的整體發展是呈上升趨勢，但是發展還未穩定，波動較多，同時總發文量并不高，說明這段時間內水意象的研究并為得到研究者的重視和廣泛的關注。

3.2國內外水意象研究的熱點主題分析

關鍵詞是在一定程度上對某文獻的高度的概括和縮影，因此高頻關鍵詞的分析在一定程度上可以反映該領域的研究熱點主題（李紅滿，2014）。本研究將通過共詞分析法，利用CiteSpace5.5R2（32-bit）軟件繪制國內外水意象研究中的高頻關鍵詞知識網絡圖譜。圖1所示，一個十字節點表示一個關鍵詞，十字節點越大表示該關鍵詞出現頻率較高，每一個十字節點的不同顏色代表不同的年份，同時，節點之間的連線表示節點間的共線關系。圖1中，我們可以發現節點比較大的有：水意象，意象，詩經，沈從文，宋詞等等，這些關鍵詞代表了這段時間內水意象研究普遍探討的問題。由此可見，近二十年國內水意象的研究主要分為兩個角度：一是從經典文獻的角度研究水意象或者意象;另一方面是從作者的角度出發來分析水意象或者意象。

CiteSpace不僅可以繪制高頻關鍵詞的共線可視化圖譜，同時還可以統計出高頻關鍵詞的頻次（Frequency）以及中心度（Centrality）。而中心度越高的關鍵詞在共線圖譜中占據重要地位且影響其他的關鍵詞。所以高中心度的關鍵詞在一定程度上代表著某研究領域的重要課題（范武邱，鄒付容，陳韶華，2018）。通過CiteSpace軟件發現出現頻率高且中心度也高的關鍵詞只有三個：水意象，意象，《詩經》;說明這三個關鍵詞一直是水意象研究的熱點主題以及核心領域。但同時也可以發現雖然中心度不高但是出現頻率還是可以得有：沈從文，“水”意象等等，表明這些關鍵詞也是水意象研究的新興話題。

綜上所述，可以發現近二十年國內外水意象研究的主要領域是水意象;同時慢慢衍生為從古典詩歌文獻，詩歌作者，表現手法以及情感內涵這幾個角度來研究水意象。

具有一定學術影響力的作者群體是某一學科領域科研活動的縮影之一（李紅滿，2014）。因此通過研究和對高影響力作者的分析可以發現國內研究水意象的活躍作者以及其研究的領域在一定程度上也代表了國內水意象的研究熱點，從而有利于把握國內外水意象研究的動向與發展趨勢。通過CiteSpace軟件繪制的作者合作網絡圖，從中可以發現每一個節點相對較小且比較分散，說明近二十年國內外研究水意象的作者總體上相對較少且作者之間的共線聯系較少，僅翟志娟和張洪英有共線聯系;說明國內外缺乏對水意象研究的學術地位較高具有高影響力的作者。

3.3國內外水意象研究的前沿發展趨勢分析

運用CiteSpace5.5R2（32-bit）軟件生成的時間域（Timezone）圖譜可以比較清晰且直觀的反映國內外水意象研究的主題隨著時間的變遷而變化的情況。通過圖譜可以發現近二十年水意象的研究最開始與2002年，隨著時間的變遷，水意象的研究漸漸轉為研究意象，詩歌等等，如：2002研究水意象至2008轉變為研究《詩經》中的水意象再到2010年轉變為研究《詩經》中水意象的情感;表明水意象的研究的領域越來越廣泛。

結語：綜上所述，我們也可以發現近二十年國內外水意象的研究呈現以下特點：一是水意象的研究領域雖在不斷擴大，研究熱點主題相對比較明顯，但水意象的研究熱點過于集中;二是水意象的研究缺乏具有一定學術地位且具有高影響力的高頻作者。另外本研究也存在一定的局限：首先，本研究的數據來源比較匱乏，僅來源于CNKI上SCI期刊，CSSCI期刊以及CSCD期刊;其次，文獻收集的方法缺乏科學性，在一定程度上影響了所選的文獻數量。

參考文獻

[1]范武邱，鄒付容，陳韶華.新世紀以來國內新聞翻譯研究可視化分析[J].當代外語研究，2018（02）：79-87+110.

[2]郭霄鵬，張笑予.“一帶一路”教育學類研究的熱點主題與未來展望——基于CSSCI文獻分析（2013-2019年）[J/OL].西安財經大學學報，2020（04）：98-104.

[3]李紅滿.國際翻譯學研究熱點與前沿的可視化分析[J].中國翻譯，2014，35（02）：21-26+127.

[4]李杰. CiteSpace中文版指南.http：//cluster.ischool.drexel.edu/～cchen/citespace/manual/CiteSpaceChinese.pdf.2015.05.03.

[5]張菱怡.論《城南舊事》之《惠安館》中“水”意象的敘事作用與美學功能[J].大眾文藝，2019（23）：35-37.

基金項目：本文系全國高校外語教學科研項目“尋覓與棲居：梭羅地理漫游之探”（編號2019HB0060B）階段性成果。

（作者介紹：白陽明，湖北工業大學副教授，文學博士，主要研究方向為翻譯、文學與英語教學;金和艷，湖北工業大學外國語學院外國語言學及應用語言學在讀研究生，主要從事英語語言文學研究）