淺析基于大數據技術的婁底市房地產信息系統

李清奇

【摘? 要】房地產行業在我國國民經濟中占有重要的地位，該行業能否穩健發展是直接導致我國經濟是否持續增長的決定因素之一。為保證婁底市房地產產業健康有序的發展，實現多部門多元聯動的市場動態調控管理機制，論文運用大數據平臺，構建婁底市房地產信息系統，通過NoSQL對大數據平臺收集的相關信息進行儲存并按照要求分類，然后進行分析預測并實現數據可視化，從而為政府部門提供政策依據，使“一城一策”的房地產調控政策成為現實。

【Abstract】The real estate industry plays an important role in China's national economy. The steady development of the industry is one of the decisive factors directly leading to the sustainable growth of China's economy. In order to ensure the Loudi's healthy and orderly development of the real estate industry， achieve the market dynamic regulation of multi-sectoral multivariate linkage management mechanism， this paper uses the big data platform to construct the Loudi's real estate information system， stores the relevant information collected by the big data platform through NoSQL and classifies it according to the requirements， then analyzes， forecasts and realizes the data visualization， so as to provide the policy basis for the government department， make the real estate regulation policy of "one policy for one city" become a reality.

【關鍵詞】大數據;房地產;信息系統;NoSQL

【Keywords】big data; real estate; information system; NoSQL

【中圖分類號】TP311;F299.23? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2020）10-0156-02

1 引言

近年來，“房子是用來住的，不是用來炒的”這一觀念被政府多次提及。隨著我國經濟的不斷增長，國民生活水平的不斷提高，房地產行業已由增量市場逐漸轉向存量市場，如何盤活城市存量資產不僅是房地產企業在當前拿地難的高壓下所要重點考慮的問題，也是當地政府為推動GDP增長首要解決的問題之一。伴隨著互聯網技術的高速發展，電子政務被越來越多的領域所應用，例如，國家稅務總局推行的金稅三期，不僅從源頭上降低了稅收違法案件發生的頻率，同時也提高了案件篩選質量以及辦案效率，為進一步減稅降費政策提供了政策依據及導向。因此，為了保持婁底市房地產行業的穩健發展，實現財稅、國土、金融、住建部門多元聯動，協同高效地構建婁底市房地產市場調控機制，婁底市應加強現代化信息技術的應用，建立婁底市房地產信息系統，加強政府收集信息、儲存信息、共享信息以及分析信息并實現數據可視化的能力。海量信息相互碰撞，必將產生巨大的能力。

2 基于大數據技術的婁底市房地產信息系統分析

基于大數據技術的婁底市房地產信息系統，可實現以下需求，首先，根據不同層次的住房需求，建立多層次住房供需數據庫;其次，根據城鎮化規劃和人才引進計劃，未來農村進入城市人口和引進人才數量，并根據住房需求層次建立未來各種層次住房需求數據庫;再次，根據人們日益增長的物質文化生活需要，建立未來市民更換高層次住房的需求數據庫和釋放的低層次住房供應數據庫;最后，根據前期建立的現有各種層次住房供需數據庫、未來各種層次住房需求數據庫、未來市民更換高層次住房的需求數據庫和釋放的低層次住房供應數據庫，建立多層次住房供需數據庫。該系統可實現數據存儲、預測分析以及數據可視化三方面的功能。

2.1 數據存儲

婁底市政府為了更好地應用大數據技術來實現對房地產行業的管控，首要解決的問題就是數據存儲問題，它是實現大技術更好應用的基礎，而面對海量數據，想要實現較好的存儲，NoSQL在當前可供選擇的數據庫里是最好的選擇。NoSQL是一種非關系型數據庫，與傳統的數據庫相比，它不僅可以為海量數據快速構建一個可擴展的存儲庫，還可以解決海量數據集以及多數據類型帶來的問題，同時存儲的形式不再僅限于數據庫表，還包括JSON文檔以及哈希表等形式。NoSQL與其他數據庫相比，更具靈活性以及可拓展性，因此，數據的添加不用事先定義表，可在任何時候任何地方添加，所以可以實現不同時期不同層次對住房的不同需求的信息存儲。

2.2 預測分析

想要盤活婁底市房地產行業的存量資產，對婁底市房地產行業實施動態監控，從而實現市場調控，那么就需要對婁底市房地產行業未來的需求走勢進行科學合理的預測。想要實現合理預測，首先需要整合海量的數據并形成數據集，然后生成候選項集列表;其次，自定義一個最小支持度作為頻繁項集的量化指標，系統自動遍歷候選項集列表，把不符合量化指標的項集去除掉，之后生成頻繁項集列表;再次，自定義一個用來量化關聯規則最小可信度，先假設頻繁項集所產生的全部關聯規則都符合要求，然后用最小可信度進行篩選，生成滿足要求的頻繁項集的集合;最后，根據這些海量數據建立預測模型。

2.3 數據可視化

為了直觀地感受到實時數據對房地產行業的影響程度，需要將系統分析計算出來的數據以圖表的形式展示出來，方便信息使用者對市場情況快速作出反應，并制定相對應的措施，這就是所謂的數據可視化。在該系統中，運用Servlet將數據庫中存儲的海量信息進行讀取并存入之前定義的list里，并將list轉換成json數組的形式寫入到response中。前臺頁面運用ajax請求Servlet，請求成功后通過函數將response中的數組讀取出來，再以鍵值對的形式存放到map中并替換ECHARTS中數據的值，使其通過折線圖、餅圖等形式展現出來，將具體數據轉換成圖表，進而更直觀地展示給信息使用者。

3 以數據模型為支撐，有效開展大數據主題分析

通過大數據平臺，對海量數據進行邏輯排查以及分析，并完成對數據的標準化處理，實現對數據的清洗，之后利用不同的模型在相對應的模塊中有針對性地進行分析并加以利用，為政府對房地產市場調控提供數據參考和決策依據，從而使決策更具有科學性以及針對性。根據婁底市市場環境以及行政環境，為該系統設計了4個模塊，分別是：稅收保障模塊、經濟運行分析模塊、績效管理模塊以及政府決策支持模塊，下面將進行詳細介紹。

3.1 稅收保障模塊

稅收是政府的主要收入來源，從某種程度上可以反映當地的經濟發展情況。為減輕企業稅負，促進企業發展，近年來政府出臺了一系列減稅降費的政策，減稅的同時也要加強稅收稽查的強度，加大監管的力度，尤其是房地產行業。因此，為了實現“一城一策”的政策，需要加強婁底市房地產行業的稅務稽查力度。通過稅收保障模塊，對來源不同以及種類不同的數據進行對比分析，從而找到稅收風險點，稅務部門按照不同風險將企業分類，并針對不同企業施行不同的疑點排查方案，之后開展稅收稽查活動，追繳偷逃稅款、補塞稅收漏洞，進一步杜絕偷稅、漏稅情況的發生。

3.2 經濟運行分析模塊

該模塊不僅可以應用于婁底市房地產行業，同樣也適用于其他行業。經濟運行分析模塊主要是根據數據算法模型，將財政收入按照不同的來源分解為不同的組成部分，從而對影響婁底市財政收入的各種因素進行綜合全面的分析，其中分析包括相同領域的橫向分析、縱向分析以及不同領域的綜合分析等，然后對未來的發展趨勢進行科學合理的預測，從而實現對市場的合理調控干預，并為未來要施行的政策提供數據支持。

3.3 績效管理模塊

為了實現財稅部門、國土部門、金融部門以及住建部門等多部門的聯動協作，婁底市房地產信息系統中需要包含績效管理模塊，該模塊包含整個項目運行周期的多角度績效評價，具體包括：項目立項、預算目標、分階段執行情況以及項目結束在內的績效評價。該模塊充分利用大數據平臺，實現對財稅部門、國土部門、金融部門以及住建部門等多部門的資金以及項目的全過程的跟蹤以及績效評價管理，從而為政策調整提供數據支撐。

3.4 政府決策支持模塊

在以收集的各類政務數據為依托建立分析仿真模型，在政策實施之前，通過該模塊模擬運行政策實施后對市場經濟的影響，從而找出政策需要完善的地方，根據模擬分析結果，為政策優化數據支持。例如，為引進高層次人才以及留學生所提出的經濟獎勵政策，為了解該政策對房地產行業的影響，可通過該模型進行仿真模擬，了解未來全市房地產的綜合發展情況，從而可以得出為了更好地留住人才，政府所能承擔的最大的成本是多少，進而優化該政策。

4 結語

綜上所述，婁底市房地產信息系統以大數據平臺為依托，運用先進的數據處理技術對市場信息進行收集、存儲以及標準化處理，并根據數據預測模型，對清洗后的數據進行分析并預測出未來發展趨勢，為政府將要實時地調控政策提供依據。

【參考文獻】

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