食品安全背景下大數據思維應用于高校食品專業人才教育的探索性研究

袁建廷 陳晨

摘? 要 食品安全是民之根本，安全保障途徑是食品安全的檢測與監管，食品安全檢測需要專業人才完成，大數據思維已逐步應用于食品安全監管中。以大數據思維為基礎，結合高校食品專業人才教育作出探索性研究，以保障人才全面性能力為根本點，致力守護人民舌尖上的安全。

關鍵詞 食品安全;大數據思維;高校教育;食品專業

中圖分類號：G640? ? 文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2020）12-0106-03

1 引言

舌尖上的安全直接關系14億人的民生。黨的十九大報告提出，實施食品安全戰略，讓人民吃得放心。食品安全的檢測與食品安全的監管是保障食品安全的重要途徑，是食品安全的源動力，對解決食品安全問題意義重大。

作為近年來的時代潮流之一，大數據思維迅速發展之勢已經不可阻擋。大數據思維可以讓人類從海量數據中得到所有成分的相關性，間接避免了許多不確定性，從而可以更便捷高效地為人類服務。正是由于大數據思維所帶來的便利，近年來大數據思維的應用非常廣泛，被應用于農業、紡織業、物流業等行業。大數據思維在智慧監管領域的應用更是大放光彩。我國已逐步將大數據思維應用于食品安全監管中，大數據思維的應用給食品安全的執法監管部門帶來更高效更便捷的工作方式，同時使得人民可以吃得更放心，具有更高的幸福感[1]。

在食品安全檢測過程中，無論是傳統的化學檢測方法，還是新興的食品安全快速檢測方法，都必須由具備食品安全專業知識的技術人員完成檢測過程，而這些專業技術人才大都來自高校的專業人才教育。從根本點出發來看，要解決食品安全問題，高校的專業人才教育是必不可少的一個環節，但目前高校在食品專業教育中尚未創新性應用大數據思維。習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上指出：要堅持把立德樹人作為中心環節，把思想政治工作貫穿教育教學全過程，實現全程育人、全方位育人，努力開創我國高等教育事業發展新局面[2]。由此可見，培育全方位專業技術人才是意義重大的。

基于食品安全背景，本文探索性地提出在高校食品專業人才教育中應用大數據思維，將食品安全的檢測大數據思維與食品安全的監管大數據思維融合，發展專業人才教育，培育出具有新思維的全方位專業技術人才，以便更高效地解決食品安全問題。

2 高校教育與大數據思維

歷史悠久的高校食品專業教育? 我國食品學科歷史悠久，自1902年三江師范學堂創辦農產與制造學科開始，已有100多年的歷史，但新中國成立前發展緩慢。新中國成立后，經歷1952年、1958年兩次院校調整，食品專業進入較快發展時期，“文革”期間受到一定的影響。隨著改革開放，特別是20世紀90年代中期以后，我國食品專業進入快速發展時期[3]。

本文對我國食品安全問題的發生次數進行相關調研，圖1為2008—2014年我國食品安全問題爆發次數折線圖。通過圖1發現，2008—2010年，我國食品安全問題頻發，增長速率較快，在此期間，我國高校食品專業設立的數量也是保持穩步增長;2010—2011年，我國食品安全發生次數有所下滑，但在此期間，我國高校食品專業設立的數量也進入低谷期;2011—2014年，我國食品安全問題發生次數出現爆發式增長，在此背景下，對于食品安全問題，我國相繼出臺系列政策法規要求嚴防嚴治，把人民吃得健康、吃得放心放在第一位。某種程度上表明，我國食品專業在高等教育中的設立，反映了我國對于食品安全重視程度的不斷提高，也反映了國家對食品專業人才需求巨大。

食品專業的教育專業性決定了就業方向，大部分高校食品專業畢業生的就業方向涵蓋了食品工程、食品衛生與檢疫、冷凍冷藏工程、蜂學、茶學、食品營養與檢測、食品工廠設計等。該專業畢業后能從事各類食品生產企業的食品工程設計、食品的科學研究和成果推廣工作，能從事食品質量監督、海關、商檢、衛生防疫、進出口、工商等部門的產品分析、檢測、技術監督、執法、管理等工作，也能在相關的國家機關、大專院校、科研院所進行教學科研工作等。看似廣泛的就業方向隱含著食品專業的就業高技術性，所有領域都需要扎實的專業技術知識作為根本。在此要求下，高校在食品專業的創新教育顯得至關重要。

目前，食品專業教育體系中專業性教育較強，開設的課程多以食品原理化學分析與工業設計為主。食品專業的教育專業性在應對數字化時代發展的調整中可能需要有所創新性改變，以求順應時代發展的需求。

獨具匠心的大數據思維? 顧名思義，大數據思維得益于大數據時代的迅速發展，借助龐大的大數據資源進行更深刻的數據分析，以求獲取不同領域的核心需求點，繼而以更高的效率、更豐富的參考量實施具體工作。大數據有四大特點：大量、高速、多樣、價值。大數據思維的核心可分為容錯思維、全樣思維以及相關思維。

1）容錯思維。舍恩伯格指出：“執迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物。”在追求精確無誤的完美結果時更應該允許錯誤的出現，往往創新性的產物出現都伴隨著具有極大不確定性的“不完美實驗”[4]。在大數據潮流盛行下，絕對的精確性思維不再適用于實際發展，面對數據允許錯誤的出現，往往會帶來更加創新的發現，從而可以更好地推動社會發展，在宏觀層面也將擁有更強的洞察力，極大程度推進社會創新發展。

2）全樣思維。社會科學的研究以及科學問題的研究往往是對研究對象的總體特征進行綜合分析，分析的基礎是對研究數據的采集。對研究對象采樣是目前最為常見的數據獲取方式之一，但這種方式是人類無奈的產物，這是由于龐大總體數據量使得人類只能依賴部分的采樣來概括性地對研究對象進行分析。大數據時代，這種局限性逐漸弱化并得以解決，人們可以獲取一切與研究對象相關的數據信息，從而有更全面的認知，更清晰地發現事物的細節信息。全樣思維目前已經被廣泛應用于科學研究及社會科學領域。

3）相關思維。對于數據分析過程，分析者往往把分析重點定位于樣本的因果關系，而忽略數據本身潛在的數據價值。例如，有研究顯示，往往在周五將啤酒與尿布一起售賣，會提升尿布的銷量。這便是相關思維在日常生活中最常見的應用。通過大數據分析，同一批數據可以提供更多有價值的信息。同時，相關思維可以大大減少分析者在分析研究中投入的時間，大大提高工作效率。

對于食品安全而言，食品檢測龐大的數據量分析及相關數據價值的獲取可以很好地應用大數據思維。目前，大數據思維已經相對完備地應用于食品安全檢測中，正因為大數據思維在食品安全監管中的應用，執法監管者可以更有效地掌握食品安全問題的具體信息，作出相應對策，達到高效精確的監管目的。為了更直觀地展現大數據思維對食品安全監督的價值，圖2為大數據思維在保障食品安全中的具體應用流程圖。

如圖2所示，運用快速檢測技術、傳統檢測技術獲得大量食品待測樣本數據，通過云平臺構建檢測數據庫，再以大數據思維進行數據分析，得出食品安全風險預警、食品溯源分析、食品風險區域分布等數據分析結果，將分析結果傳遞給食品安全執法監管方，同時通過可視化平臺向人民群眾展示。監管部門獲取分析數據后，將分析結果中的不安全信息反饋于食品檢測方，作出新的檢測確認反應。同時，人民群眾可通過展示的食品安全分析結果，向監管部門提出相關更“接地氣”的建議，共同為食品安全保駕護航。

3 大數據思維應用于食品專業教育的探索性研究

綜上所述，大數據思維對于食品安全來說，無論是在后端的監管層面，還是前端的人才培養與專業檢測，都有巨大的應用價值。正因如此，本文探索性地提出將大數據思維應用于高校食品專業教育中，開展“大數據思維+傳統食品專業教育”，食品專業相關人才在走上實際工作崗位時，既是技術人才，也是食品安全的監管者，更是食品安全問題的發現者兼食品安全改革的創新者。本文將從課程設立、建立大數據庫、實際角色轉換等三個方面開展探索性研究。

對于大數據思維理論課程的開設? 在保證專業基礎課程學習之余開設大數據思維課程，要點包括學習大數據思維的基礎概念，了解大數據思維的應用場景，建立大數據思維結合食品專業相關性模型等。

首先，要讓高校食品安全教育者及被教育者明白大數據時代孕育而生的大數據思維是什么，目前該思維成功應用的具體場景與案例有什么，大數據思維應用于食品安全中的價值是什么，以及其優勢所在。在教育初期，可以綜合考量選擇試點高校建立特色示范課程，同時對于示范課程建立完備的考核機制，對課程的示范效果進行量化考核，不斷完善課程體系，保證食品專業教育更加多樣化，人才素質更加全面。

其次，建立大數據思維結合食品專業相關性模型，更是大數據思維理論在教育課程中良好延續的重要保障。

對于教學實驗中大數據庫的建立? 在食品專業教育中，實驗教學發揮了巨大作用，往往實驗所產生的大量數據資源利用率低、重復性差，造成巨大的數據浪費。而大數據思維的首要基礎就是將所有數據資源進行整合分類，重組建立教育體系中的大數據庫。建立完備的大數據庫，就要求高校學生在實際實驗中運用容錯思維、全樣思維、相關思維等大數據思維，在實驗過程中不要只關注完全準確的數據，更要允許產生意外錯誤數據結果，并將錯誤結果納入大數據庫中。實驗中更要把采集對象的全樣本數據一并采樣納入大數據庫，對于與實驗相關的潛在數據資源建立相關性分析模型，用于對大數據庫后續的分析。

對于從前端到后端的角色轉換? 高校教育管理者可以適當開設社會實踐活動，把食品安全專業的人才教育從檢測實驗的前端轉換到執法監管后端，與食品安全執法監管部門合作，讓學生去了解大數據監管的具體原理的實際操作，并從中總結監管角度下檢測實驗的不足之處，再反過來用前端實驗者的身份去洞察監管中的不足，兩者相結合，為食品安全的檢測與監管提出探索性創新研究。

4 結語

在大數據迅速發展的時代，高校的教育工作應順應時代思維變革，響應號召，充分利用大數據思維及大數據衍生的創新性方法論在教育領域發光發熱。在高校食品專業教育中，歷史的車輪留下的是一代又一代教育工作者的心血。食品專業教育應探索性地與社會發展需求相結合，培育更優秀的人才，為保障人民群眾的食品安全作出更多貢獻。

參考文獻

[1]王玉玨，陳子鵬，譚亦卿，等.大數據環境下食品安全管理的創新思考[J].食品安全質量檢測學報，2019（14）：4775-4780.

[2]習近平談治國理政：第2卷[M].北京：外文出版社，2017.

[3]姜啟興，夏書芹，夏文水.我國食品專業現狀比較分析初探[J].中國輕工教育，2010（2）：10-12.

[4]舍恩伯格，周濤.大數據時代 生活、工作與思維的大變革[J].人力資源管理，2013（3）：136.