大數據時代背景下農產品營銷模式與創新策略

【摘要】當前，我國已經步入信息化現代，互聯網+、大數據、云計算等高新科技被廣泛應用于各行各業當中。農產品的生產能力不斷提升，從而引發銷售難題，利用大數據強大的挖掘能力，能夠有效緩解生產與銷售之間的矛盾，改進農產品營銷模式，提升營銷水平。

【關鍵詞】大數據 農產品 概述 挑戰 策略

信息化、智能化、數據化己經成為新時代技術符號，改變了我國傳統的經濟發展模式，給各行各業帶來新的機遇和挑戰。農業自古以來就占據著我國重要戰略地位，大數據在農業上的運用也帶來了諸多便利，但同時也引發了不少問題。

一、大數據技術概述

（一）大數據收集

大數據收集主要依靠電子傳感器，傳感器的精確度直接影響到數據的真實性，傳感器的多少則會影響數據廣泛性，隨著電子元件技術持續發展，大數據的收集工作也愈加先進，加之計算機技術日新月異，智慧城市、物聯網等新興領域不斷開拓，配合射頻標識、二維碼、條形碼、nfc、生物特征識別等等，大數據的數據渠道來源越來越廣。

（二）大數據預處理

農產品自身信息分散，收集到的數據有許多冗余或遺漏。為使大數據挖掘分析能夠具備較高的精確度，就需要對數據進行預處理，清除不符合要求的數據，減少后期工作量。

（三）大數據統計分析

大數據分析常見有四種分析方法，這四種方法是一個循序漸進的過程。一是描述性分析，簡單來說就是通過數據告知發生了什么，將事實擺清楚、講明白。二是診斷性分析，也就是告知為什么會發生，尋找故障發生的根源。三是預測性分析，通過數據分析發出警報，可能會發生什么，提醒人們做好預防。四是指令性分析，根據數據分析，從發生什么、為什么會發生到可能會發生什么，提示人們需要做什么來解決問題。

（四）大數據挖掘

大數據挖掘指的是通過統計分析后的結果并不容易被一般使用者所理解，有時候還會出現與人們認識相反的結果，這就需要進一步展開數據挖掘，摒棄和剔除無用的結果，把分析的結論轉化為通俗易懂的形式，實現數據挖掘的目的。

二、大數據運用在農產品營銷特征

農產品具備鮮活性與多樣性，生產具備季節性、分散性和區域性，對于銷售渠道有著極高的要求，在傳統農產品銷售渠道模式下，許多農產品因為信息、運輸等多方面因素的影響，產品滯銷問題頻頻發生。大數據時代，互聯網+、電子商務等新型營銷手段快速發展，減少了中間銷售環節，縮短了產品銷售鏈，動態化掌握市場供求信息，能夠做到農產品銷售個性化、精準化、智能化。其主要特征體現在以下幾個方面：

（一）突破時空限制

在傳統農產品銷售模式下，產品覆蓋面相對較窄，就算是隨著交通基礎設施和物流體系不斷完善后，也僅僅是擴大有限銷售半徑，影響力增長有限，并且運行成本高昂。在電子商務與新媒體技術作用下的網絡平臺銷售則突破了地域空間的限制，使得全國購、全球購成為可能。而傳統農產品受季節、氣候影響無法滿足消費市場的弊端，也能夠通過互聯網技術進行有效整合，改變原有局面。大數據強大的數據收集、分析、挖掘能力，使得農產品分門別類的供求都一清二楚，加上對物聯網信息反饋進行再分析、整合，能夠動態化掌握農產品所有銷售信息。

（二）降低營銷成本

傳統農產品種植和銷售存在中間環節多、產銷地分散、管理效率低下等問題，信息的不透明和滯后導致生產者、批發商和分銷商都難以真正把控產品營銷環節。而在大數據技術加持之下，電子商務平臺能夠高效整合不同地區、不同品種農產品的市場信息，進行高速傳遞和反饋，快速指導農產品銷售活動，有效減少營銷管理成本。

（三）降低銷售風險

傳統農產品生產、種植和銷售受當地氣候的影響非常大，具有極強的季節性和地域特征，加上農產品的種植周期較長，產量不夠穩定，對于農產品的市場信息變動很難做出及時靈活的調整，這些原因都為農產品帶來了營銷挑戰、增加了銷售風險，影響了農產品生產者的積極性。通過大數據強大的數據挖掘和分析能力，能夠及時將農產品銷售至需要的市場，保障市場需求、降低因決策帶來的風險。

三、大數據時代傳統農產品營銷遇到的挑戰

將大數據技術特點與我國傳統的農業生產特性相結合，能夠為農產品的產、供、銷管理和服務提供技術支撐，大幅提升農產品經營管理效率。但是由于大數據與農業的結合還在探索階段，還存在不少問題。

（一）信息化意識不足

大數據對于各行各業的促進發展作用是有目共睹的，對于農業的促進作用當然也在其中。但是，由于我國農業生產仍然以分散家庭為主，農民整體文化素質偏低，在現代技術的了解、認識和掌握等方面都存在不足，同時，受到傳統生產觀念的影響，對于改變生產、銷售模式都存在一定的畏難和抗拒心理。網絡普及和新媒體應用僅僅限于社交、娛樂，沒有將其與生產掛好鉤。

（二）標準化建設不足

現代人們對于食品安全問題越來越重視，對于農產品生產環節的綠色、有機、天然等質量標準的要求不斷提升。農產品生產過程完成后，通過“生產者+企業”或者“企業+合作社+生產者”等生產營銷模式流向消費市場，在這些過程中，銷售企業沒有足夠的人力、物力和精力去監管農產品的質量和品質（如是否使用農藥、化肥等），而部分生產者為了追求高產出使用殺蟲劑、化肥等手段，致使農產品沒有嚴格按照綠色標準來進行生產，使得消費者不愿意花更高的價格去購買難以辨別真偽的綠色農產品。

（三）信息化建設不足

國家大力推進農村信息化平臺建設，各地政府也在不斷完善大數據的基礎設施建設，以其提升大數據技術運用水平。但是，通過有關統計數據能夠得知，當前農村在網絡普及、電視電腦配備、信息站服務平臺搭建等方面較為成熟，但在后期運行上還存在不足，主要原因是政府財政投資有限，無法留住高水平專業化大數據人才，使得在農產品專業營銷方案的制定上有所欠缺，信息共享不夠，尤其在個性化、精準化定制方面缺乏創意，使得農產品線上銷售效果不明顯，還是依靠傳統銷售渠道為主，銷售周期較長、成本較高，甚至出現滯銷現象，導致“豐產不豐收”現象時有發生。

（四）營銷模式單一化

現在許多農產品憑借網絡營銷己經開拓了國內市場，甚至走向了國際，但是銷售方式集中在電子商務平臺，銷售對象往往直接面對消費者，缺乏農產品二次加工交易平臺，在深層次包裝、升級上存在不足。加上品牌意識不夠，難以使人產生“桂林山水甲天下”“不到長城非好漢”之類強烈的品牌效應。

（五）物流運輸不到

由于農產品自身鮮活性的特征，對于物流運輸有著很高的要求，晚一天都有可能直接影響到農產品的外觀，然后使得消費者失去消費欲望，造成不必要的損失。

四、大數據背景下創新農產品營銷模式的策略

（一）建立營銷數據庫

當前網購平臺繁多，消費者需求意愿通過網上購物平臺有著很直觀的體現，通過大數據技術進行數據收集、整合、分析和挖掘，能夠對消費者的需求、喜好、支付能力有一個全面的了解，為農產品營銷方式的創新提供了數據支撐。我們需要構建起以消費者需要為目標的數據庫，簡化農產品從生產到消費者之間的環節，實現消費者和銷售商、消費者和生產者之間的點對點交流溝通，降低農產品流通環節質量管控難度與風險，實現生產者、銷售商和消費者三方共贏的良好局面。

（二）提升農產品品質

運用大數據技術對農產品的生產環節進行全程動態監管，甚至可以讓消費者進行線上監督，保障農產品的生產品質，使消費者愿意為綠色、健康、有機農產品買單。同時，還要在農產品的包裝設計上下足功夫，提升品牌效應。建立起一個強大的農產品品牌首先需要產品質量達標，以品質作為吸引消費者眼球和抓住消費者心理的手段;其次要樹立強烈的品牌意識。讓某一品種的農產品成為當地文化符號，如吐魯番葡萄、金華火腿、長沙臭豆腐等等，讓消費者建立起某品牌的農產品就是質量保證的心理，從而愿意去消費。

（三）構建特色營銷網絡

大數據技術有著強大的信息資源整合能力，對于農產品營銷來說，要充分發揮這一優勢，構建起頗具亮點的營銷網絡，尤其要進行個性化、精準化的深度設計，找準消費者的定位，將地域文化融入農產品銷售中，以文化創意為抓手，以產品質量為核心，以個性定制為特點，打造出新式農產品營銷模式。

（四）開發多元營銷模式

除了通過電子商務平臺進行大規模推廣外，還要加強搜索引擎廣告、信息流廣告等段時間網絡營銷模式的推進。現在網絡直播平臺蓬勃發展，我們要抓緊這些全新營銷模式，通過網絡直播營銷、網絡口碑營銷、網絡體驗營銷等新營銷模式，將農產品營銷模式多元化。

（五）完善物流配送體系

隨著農產品營銷模式的多元化，消費者對于農產品質量要求也在不斷提升，但是因為農產品自身易腐爛的特征，對于物流運輸有著較高的要求，大多需要冷鏈式運輸，特別是一些交通不發達農村，必須建立起營銷聯盟，實現資源共享，以最快捷的運輸方式，將生產好的農產品運輸到消費市場。

參考文獻：

[1]佟偉.大數據時代背景下農產品營銷模式與創新策略[J].農業經濟，2019（06）：138-140.

[2]肖芳文.大數據時代江西省綠色農產品營銷策略分析[J].南方農業，2019，13（27）：170-172.

作者簡介：徐振興（1986-），男，漢族，工作單位：廣西玉林農業學校.學歷：本科：研究方向：市場營銷。