崔 琰
山東協和學院,山東 濟南 250000
精準教學的核心是數據,大數據時代的到來為精準教學提供充足的教學空間,更為其提供規范的技術支撐。在細致化的收集、分類、整理和匯總數據之后將其逐漸累積成為教育大數據基礎,以數據分析為基礎推動精準教學逐漸改進,從而提高教學質量,而數據的支撐使得教學更加高效化和精準化。
大數據與普通數據之間存在著一定的區別,是多種數據載體的集合體,與傳統數據庫相比較可以發現,現代大數據實現了數據信息的多樣化,促使數據信息更加豐富,在具體的應用上對相對應的數據展開一對一詳細分析工作,從而獲取到自己所需要的信息。但是與傳統數據庫相比較來說,大數據的特征十分顯著并且能夠區別于其他數據信息,例如數據傳輸迅速性、數據豐富多樣化等。這些特性的存在會讓大數據在實際使用中應用范圍得到進一步的拓展并提高重要數據的深度挖掘能力。這些能力體現在多個方面,而在教學過程中應用大數據能夠幫助學生提前一步接觸當前不同行業數據的實時數據變化趨勢,這一舉措對學生就業有著十分重要的作用。現在,各個行業對于大數據的依賴性越來越強,對大數據展開分析、清晰和可視化的操作之后,大數據的價值紛紛呈現出來,恰當利用大數據能夠為教學課堂帶來更大的價值,使得企業在最大程度上獲取到更多、更詳細的豐富的數據,為未來的決策提供數據支撐。
落實教學模式的邏輯起點便是確立明確的教學目標,這也是驗收教學成敗的關鍵依據所在,這意味著教學精準化這一目標是精準教學的核心任務,教師在大背景下的教學過程需要圍繞這一任務展開。傳統教學下的教學目標容易模糊,例如在計算機的基礎課程階段,某一節課程的教學目標明確要求需要學生在完成課程之后具備換算十進制、二進制的能力,并能夠完全脫離教師的指導獨立完成。在這一教學任務中,讓學生具備這一能力便是一個十分不清晰的程度詞,怎么才能算是完全具備無法明確界定,但在精準教學中便要將這一明確教學目標加入到教學計劃當中去。要對學生所掌握的知識或者是技能程度有一個十分精準的解釋或者是描述,意味著在解決問題時對問題進行分解和細化是這一教學任務的基本思維模式。簡單來說,在實際的精準教學中,每一條的教學目標都應該準化為與之相對應的精準問題,在具體的教學中將其精準化、細致化,將大問題細化為可以量化描述的小問題,便于學生學習、領悟。
大數據實現了多樣化數據信息的資源整合,在這一背景下可以獲得有特定標記用戶的相關活動痕跡,對相應的活動展開詳細且具體的建模分析解說教學。在實際教育活動中,可以將大數據的這一特征充分發揮出來,并借助大數據的力量控制好教學質量監控的困難程度,教師利用學生數據進行詳細的收集、整理和分析,能夠有效的監控學生的學習情況,了解學生的基本特征和心理動態。在分配學生資源時也可以借助大數據模型的分析結果,將學生的不同特點總結出來,按照這些特征推動各種各樣的學習資源,進一步提升學生的學習積極性,從而促進學生的學習主動性,提高學生的學習積極性,發揮其主觀能動性加入到學習當中去,輔助學生形成自適應的學習系統,同時模型分析結果也可以有效捕捉學習者的學習行為,為后續的學習安排提高保障和參照。
精準教學的核心任務在于準確獲取每一個學習者的學習困難點,并利用數據基礎下的精準教學將其解決,保障教學的速度和準確性,教師在教學過程中要遵守精準教學的三個核心原則。首先要幫助學習者了解自身的學習情況,每一位學習者都是學習的主體,能夠清楚自己的學習情況,其次,記錄下每日學生表現使得精準教師以及學生可以精準辨別并充分應用相關表現變化的因素。最后,個人內在行為的記錄和師生之間的分享結果。
精準教學的開發和應用能夠快速彌補傳統課堂的一些問題和短板,為進一步提升學生的學習積極性,也能夠增強教師與學生之間的互動和交流,使得學生能夠在精準教學過程中取得更好的學習成效,為后續的學習成績提供保障。