大數據背景下高校數據式審計模式的創新與變革

（遼寧財貿學院，遼寧 興城 125105）

引言：大數據時代已經成為了新世紀的時代特征，數據信息的規模空前增大，在這種時代背景下，高校數據式審計模式也得到了前所未有的發展，它對于高校的信息處理有著非常重要的作用。隨著時代的發展，高效進行數據的處理、儲存、交換和結合的情況越來越多。高效數據式審計模式應當及時的進行創新與變革，以此來適應高校在社會上的發展需要。

一、大數據的意義

隨著社會生產力的提高和經濟的快速發展，數據成為了新時代最重要的影響因素之一。各個行業各個領域的競爭都離不開數據這一項資源，高校在大數據的背景下更是得到了空前的發展。對于高校來說，大數據的融入可以讓從學生到教師到整個教育工作過程中的信息得到良好的處理，收集和歸納，為教育活動提供正確的方向來提高教育的效率，以適應社會的發展。

二、大數據與審計工作的關系

審計工作與大數據的聯系極為密切，對于一項完整的審計工作來說，包括目標的設定、過程的信息采集、結果的信息統計，這些都是通過數據整理來進行的。從事審計工作的專業人員要具備相應的對于大數據的分析和處理能力，能夠通過大數據對項目的情況進行分析，所以大數據的存在是審計工作得到良好實施的前提。大數據存在的意義在于它可以讓審計工作變得更有價值，高校審計工作在進行的時候需要對學生、老師、教育活動中各個環節的信息數據進行不同的分類，收集，儲存或者是歸納，這些都是需要大數據與審計相結合才能完成的工作。未來，社會將會越來越發達，所面對的數據的規模將會越來越大，審計工作的工作量也會越來越大，兩者之間是相互依存的。

三、大數據背景下高校數據式審計

隨著時代的發展，大數據審計這個詞對我們來說已經非常熟悉了。大數據審計是指的就是在審計部門將所收集到的各種類型的信息數據進行一定的錄入和分析處理，再根據它們具體的功能進行歸納或者是統一整理，最后對這些數據信息進行分析，通過對數據的分析來發現它背后的意義所在。高校數據式審計是高效微為了更好地適應社會的發展，讓高校的教育結果得到更好的發展而采取的一種新的信息處理形式，在不同的條件下，通過對學生或者老師或者教育因素的數據進行錄入、統計和分析，發現數據背后所隱藏的信息，進而進行進一步的處理來得到更好的發展結果。

高校的師生非常多，任務范圍廣，所要處理的信息數據規模是非常大的，這個時候利用大數據時代下的數據式審計工作模式進行處理，會大大提高工作的效率，同時讓信息數據得到更好地發揮它的作用。高校是祖國培養人才的地方，利用好大數據審計可以更好地來完成信息的觀察和分析。有條件的學校可以通過培養學生的審計工作能力來培養他們在大數據時代下利用審計模式處理信息的能力。但是就目前來說，雖然我國高校開始越來越多的重視數據式審計模式的利用，但是由于一些技術掌握還不完備，所以我們要進行及時的創新與改革，讓它更好地為高校發展服務。

四、數據式審計模式的內涵

審計是屬于國家的監督部門，在它近年來的不斷發展過程中，以數據式審計模式最得人心。由于社會的迅速發展，數據信息量大規模的增長，傳統的審計模式不可能及時的跟上信息的處理，這種情況下就必須對審計工作進行創新研究，于是有了后來的數據式審計模式。數據式審計模式能夠靈活的應對各種類型的信息，并且面對大規模的信息數據處理可以做到智能分類。對于一些特殊的數據信息，還可以做到對未來的趨勢進行一定的預測。

五、高校數據式審計模式的創新和改革

（一）高效數據式審計模式的日常工作，就是處理學校范圍內的包括師生和教育要素在內的各種信息。要對這些信息進行錄入，歸納，分類等工作。對于一些日常任務性的數據信息，有時候在短時間內需要對全校師生的信息進行歸納分析，這種時候就必須要提高數據式審計模式的系統信息處理能力，要在保證效率的前提下進行全方位的信息處理，所以在數據采集的時候一定要提高非結構化數據的收集質量，這是在傳統工作的時候非常耗費人力和時間的一項工作。

（二）高校應當根據自己的實際情況建立一個獨立的兼容性強，分析能力強，便于操作的大數據審計平臺。因為高校的數據處理一般都是在校內單獨進行的，這些信息想要得到快速高效的處理，需要這樣一個效率高的大數據審計平臺來進行工作。這個審計平臺需要識別多種語言和數據，請專業的人員進行設計，讓數據審計平臺能夠擁有智能的數據分析能力。要有專業的符合審計模式的工作人員進行操作，以此來促進高校更好的發展，為高校適應新時代的發展服務。

（三）高校數據所涉及到的范圍和領域是非常多的，面對這樣的數據規模，審計的工作人員應當不斷地進行創新，對審計平臺進行創新，對自己的工作能力進行創新，如果條件允許，要建立具有專業知識的審計人員組成分析隊伍，在這樣的條件下，審計模式工作可以更好地為高校服務。

六、結束語

高校是國家培養人才的地方，高校應當盡自己的所能來適應時代的發展，在大數據時代下，數據式審計模式要不斷地創新和變革。這樣就可以高效率地對高校的信息數據進行處理，從而不斷的推動社會的進展。小到一所高校，大到一個國家，只有不斷地進行創新，不斷的進行改革摸索，才有可能在大數據時代下更好地掌握數據式審計模式的發展。