大數據時代數據驅動高職教學決策研究

馮 剛 伍 琳

北海職業學院，廣西 北海 536000

一、大數據背景下的高職教育

“數據”，可能是21世紀以來，我們人類聽得最多的一個詞。我們身邊所接觸到的事物也在以各式各樣的數據呈現于眼前，從我們看的紙質書到電子書，從我們購物用的紙幣到在線電子支付，處處都在進行著數據化。一個全新的大數據時代正向我們走來，影響著人類的生活，影響著各行各業。近幾年，隨著信息化技術在高職教育領域中的運用，智慧校園、智慧課堂、在線考試、在線學習等名詞變得耳熟能詳。高職教師的教學方式、教學手段，高職學生的學習方式、學習方法，均與數據日益緊密。在“高等職業院校內部質量保證體系診斷與改進”工作中，更明確指出了，高職師生的發展途徑與狀況，需要用數據圖像來展示。

二、大數據背景下高職教學決策的轉變

教學決策是指教師在教學實踐中，系統、動態地對教學行為進行預測、評估和調整的行為，從而確定最優的教學方案，提高教學質量與成效。在傳統的高職教學中，教師受教學技術、教學條件的制約，對教學活動過程的決策，往往過于依賴自身的經驗與認知，做出的教學方案，難以對教學過程有較精準和完善的匹配，從而使得教學效果不明顯，教學成效不顯著。而今大數據環境下，高職教師的教學思維要適應當前的時代發展，需懂得如何充分利用好教學過程中的數據，利用數據驅動教學決策，才能獲得更好的教學成效。

三、大數據背景下高職教學決策過程

大數據在高職教學中的日益深入，促進教師由以往的經驗決策向數據決策轉變，在教學過程中科學地利用好數據，來解決教學問題，提出有效的教學決策，成為新時代高職教師的一項必備技能。

高職教學過程，一般分為：課前、課中和課后三個步驟，由于信息化技術手段的融入，使得教學活動過程中的每個步驟環節，均可量化，產生過程性數據。而每節課的小結，每門課的總結，都可以通過調查，得出評價性的總結性的數據。對這些教學數據的匯總整理、分析歸納，可以有效、精準地對該門課程做出教學決策，提高教學成效。例如，在開展高職教學過程中，筆者對課程教學的課前環節做出數據匯總與分析，對某次課前測試成績進行匯總，便可以分析出，此次的課前預習，學生預習工作是否充分。此外，我們還可以通過統計學生們在預習中對哪些預習資源比較感興趣，對于預習視頻、圖片、文檔、音頻等資料的查看和下載的次數和時長，均可以進行數據分析。由此教師在預習的資料發放、預習引導等方面，可以做到有的放矢，精準決策優化，從而提高學生課前預習效果。

課中的教學過程，教師通過各種教學輔助工具，對每個課堂環節進行監控與管理。學生們在某課堂上的互動情況表現，可以看出該課堂上的活動方式是否豐富，學生們的參與度是否高。老師們在獲得這些數據信息時，應盡快調整課堂互動樣式，讓更多的學生參與到課堂互動中來，并總結出哪類的互動方式最受學生的喜愛。課堂教學環節數據的收集和分析，高職教師不用過多依賴于自身的認識和經驗就可以對教學環節進行有針對性的設計，豐富了教學內容，提高了課堂的利用率。

課后復習環節，是學生對于某次課程教學效果和質量的一項重要反饋，對于課后測試與課后復習活動進行統計和分析，是對本次的課堂教學效果的最好評價。學生們在某課堂結束后，參與復習測試的得分率數據統計中，教師對于學生們得分率較低的知識點一目了然，從而在做教學決策時，對于這些知識重點關注，讓學生對相關知識點進一步的掌握。課后的話題討論環節，教師通過學生們回答問題的方式語氣，對每個學生的特點有一個更形象立體的了解，讓老師可以對每個學生的不同特質進行個性化的教學決策成為可能。

四、小結

在大數據背景下，高職教師通過教學過程中數據的收集和分析，對課堂的每個環節，有了更精確的掌控；對學生的個性特征，有了更全面的了解。故在教學數據的驅動下，高職教師做出的教學決策，更符合時代特征，有效促進高職教育的改革與發展。